Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "jeczmien browarny" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Assessment of the quality of malt obtained from spring malting barley delivered to the SAN Farmers’ Cooperative in 2018
Ocena jakości słodu otrzymanego z ziarna jarego jęczmienia browarnego dostarczonego do Spółdzielni Rolników SAN w roku 2018
Autorzy:
Gorzelany, Józef
Belcar, Justyna
Matłok, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93845.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
malting barley
malting defects
malt
extractivity
diastatic power
jęczmień browarny
ubytki słodowania
słód
ekstraktywność
siła diastatyczna
Opis:
The study assesses the quality of malt from spring malting barley grown in the Podkarpackie Province, and delivered to the SAN Farmers' Cooperative in 2018. After the initial technological assessment in the laboratory of SAN, the grain was malted in the Department of Agricultural and Food Production Engineering at the Institute of Agricultural Sciences, Land Management and Environmental Protection of the University of Rzeszow. Moisture, protein content, runoff time, viscosity, pH, wort clarity, extract content and diastatic power were determined in the tested malt, as well as wort obtained from it in the process of mashing. The average parameters of protein content, extractivity of malt ground into flour, of pH and the wort extract were normative, while the other researched parameters did not meet high quality requirements. A high loss of grain mass was noted during malting. After laboratory tests of malt and wort, it was determined that part of the malting raw material is of high malting quality and can be used without modification in the brewhouse for the malting and mashing process.
W pracy dokonano oceny jakości słodu z jarego jęczmienia browarnego z województwa podkarpackiego dostarczonego do Spółdzielni Rolników SAN w roku 2018. Po wstępnej ocenie tech-nologicznej w laboratorium SR SAN ziarno poddano procesowi słodowania w Katedrze Inżynierii Produkcji Rolno-Spożywczej na Wydziale Biologiczno-Rolniczym UR. W badanym słodzie i uzyskanej z niego w wyniku zacierania brzeczki określono wilgotność, zawartość białka, czas spływu, lepkość, pH i klarowność brzeczki, zawartość ekstraktu i siłę diastatyczną. Średnie parametry zawartości białka, ekstraktywności słodu zmielonego na mąkę, pH i ekstraktu brzeczki były normatywne, natomiast pozostałe badane parametry nie spełniły wysokich wymagań jakościowych. W czasie słodowania uzyskano wysoki ubytek masy ziarna po procesie. Po przeprowadzeniu badań laboratoryjnych słodu i brzeczki określono, że część surowca browarniczego posiada wysoką jakość słodowniczą i może być wykorzystana bez modyfikacji do procesu słodowania i zacierania w warzelni.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2019, 23, 3; 51-60
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of hyperspectral imaging for cultivar discrimination of malting barley grains
Zastosowanie obrazowania hiperspektralnego do dyskryminacji odmianowej ziaren jęczmienia browarnego
Autorzy:
Zapotoczny, P.
Ropelewska, E
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93829.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
spring malting barley
grain mass
attributes selection
multidimensional analysis
classification error
jęczmień jary
jęczmień browarny
masa ziarna
selekcja atrybutów
analiza wielowymiarowa
błąd klasyfikacji
Opis:
The aim of this study was to perform and evaluate the accuracy of classification of grains of different cultivars of malting barley. The grains of eight cultivars: Blask, Bor do, Con chita, Kormoran, Mercada, Serwal, Signora, Victoriana, with three moisture content: 12, 14, 16% were examined. The selected parameters of the surface texture of grain mass obtained from images taken using the techniques of hyperspectral imaging were determined. The accuracy of grains discrimination carried out using different methods of selection and classification of data was compared. The pairwise comparison and comparison of three, four and eight cultivars of malting barley were carried out. The most accurate discrimination was determined in the case of the pairwise comparison. Victoriana cultivar was the most different from the others. The most similar texture of grain mass was found in the comparison of cultivars: Blask and Mercada. In the case of eight examined cultivars of malting barley, the most accurate discrimination (classification error – 55%) was obtained for images taken at the moisture content of 14% and at a wavelength of 750 nm, for the attributes selection performed with the use of probability of error and average correlation coefficient (POE+ACC) method and the discrimination carried out using the linear discriminant analysis (LDA).
Celem pracy było przeprowadzenie i ocena poprawności klasyfikacji ziaren należących do różnych odmian jęczmienia browarnego. Przebadano ziarna 8 odmian: Blask, Bordo, Conchita, Kormoran, Mercada, Serwal, Signora, Victoriana, o trzech poziomach wilgotności: 12, 14, 16%. Oznaczono wybrane parametry tekstury powierzchni ziarna w masie uzyskane ze zdjęć wykonanych przy użyciu technik obrazowania hiperspektralnego. Porównano dokładność dyskryminacji ziaren przeprowadzonej przy użyciu różnych metod selekcji i klasyfikacji danych. Dokonano porównania parami oraz porównania trzech, czterech i ośmiu odmian jęczmienia browarnego. Najbardziej dokładną dyskryminację stwierdzono w przypadku porównania parami. Odmiana Victoriana najbardziej odróżniała się od innych. Najbardziej podobną teksturę ziaren w masie stwierdzono w przypadku porównania odmian: Blask i Mercada. W przypadku ośmiu badanych odmian jęczmienia browarnego, najdokładniejszą dyskryminację (błąd klasyfikacji ‒ 55%) uzyskano dla obrazów wykonanych przy wilgotności 14% i długości fali 750 nm, dla selekcji atrybutów wykonanej z wykorzystaniem prawdopodobieństwa błędu klasyfikacji z uśrednionym współczynnikiem korelacji (POE + ACC) oraz dyskryminacji przeprowadzonej za pomocą liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA).
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 3; 207-217
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies