- Tytuł:
-
Impact of feed mixture on kinetic strength of pellets for poultry
Wpływ składu mieszanki paszowej na wytrzymałość kinetyczną granulatu dla drobiu - Autorzy:
-
Sobol, Z.
Baran, D.
Major, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/93810.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
- Tematy:
-
feed
pellet
raw material
kinetic strength
pasza
granulat
surowiec
wytrzymałość kinetyczna - Opis:
-
The paper presents the impact of feed mixtures for poultry on their kinetic strength determined with Holmen's method. Research material came from a production line and 9 pelleted feed mixtures for poultry with diameter of 3.2 mm were accepted for the research. Feed was prepared, pelleted and cooled with the use of the same devices and their exploitation settings were comparable with regard to the investi-gated feed pellet. The obtained research results proved that kinetic strength of the investigated feed pellets was statistically significant in relation to the composition of the feed mixture. Relations of kinetic strength of pellets to the composition of the feed mixtures were deter-mined with the multiple regression method. From the determined models the highest utilitarian value may occur in case of a model with four explanatory variables: corn (x1), wheat (x2), soya meal (x4) and fat (x5).
W pracy przeanalizowano wpływ składu mieszanek paszowych dla drobiu, na ich wytrzymałość kinetyczną, określaną metodą Holmena. Materiał do badań pochodził z linii produkcyjnej, a do analizy przyjęto 9 granulowanych mieszanek paszowych dla drobiu o średnicy granul 3,2 mm. Paszę przygotowywano, granulowano i schładzano wykorzystując te same urządzenia, a ich nastawy eksploatacyjne były porównywalne w odniesieniu do badanego granulatu paszowego. Uzyskane wyniki badań wykazały, że wytrzymałość kinetyczna badanych granulatów paszowych była statystycznie istotna w zależności od składu mieszanki paszowej. Zależności wytrzymałości kinetycznej granulatu od składu mieszanek paszowych wyznaczono metodą regresji wielorakiej. Z wyznaczonych modeli największą wartość utylitarną może mieć model z czterema zmiennymi objaśniającymi: kukurydza (x1), pszenica (x2), śruta sojowa (x4) oraz tłuszcz (x5). - Źródło:
-
Agricultural Engineering; 2017, 21, 3; 97-105
2083-1587 - Pojawia się w:
- Agricultural Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł