- Tytuł:
-
Probabilistic graphical model supporting early diagnosis of autism spectrum disorder
Probabilistyczny model wspierający wczesne diagnozowanie autyzmu - Autorzy:
-
Szczygieł, J.
Oniśko, A.
Świderska, J.
Krysiewicz, E.
Sienkiewicz, J. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/88424.pdf
- Data publikacji:
- 2014
- Wydawca:
- Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
- Tematy:
-
sieci bayesowskie
diagnozowanie medyczne
autyzm - Opis:
-
Bayesian networks are recognized as a suitable tool for modelling diagnostic problems. The power of this modelling is that it can combine knowledge coming from different sources. For example, in case of medical domain, the expert knowledge can be merged along with the medical data. This paper presents a Bayesian network model for early diagnosis of autism. The model was built based on the medical literature and then was revised by two domain experts. Our tool is dedicated to parents that can perform an early diagnosis of their child before visiting a specialist.
Sieci bayesowskie są często używanym narzędziem w rozwiązywaniu problemów diagnostycznych. Jedną z zalet tego narzędzia jest mozliwość łączenia wiedzy pochodzącej z różnych źródeł. Na przykład, wiedza ekspertów może być połączona z danymi. W naszym artykule prezentujemy model sieci bayesowskiej wspomagający wczesne diagnozowanie autyzmu. Model został zbudowany w oparciu o literaturę medyczną, a następnie zweryfikowany przez ekspertów. Narzędzie, które stworzyliśmy jest dedykowane rodzicom, którzy mogą dokonać wstępnej diagnozy zanim skontaktują się ze specjalistą. - Źródło:
-
Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 151-164
2300-715X - Pojawia się w:
- Advances in Computer Science Research
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł