- Tytuł:
-
Cluster Analysis – Symbolic vs. Classical Data
Analiza skupień – dane symboliczne a dane klasyczne - Autorzy:
-
Wilk, Justyna
Pełka, Marcin - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/904587.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
cluster analysis
symbolic data analysis
classification
numerical taxonomy
symbolic taxonomy - Opis:
-
Clustering problem is addressed in many contexts and disciplines. Although there
are numerous studies on cluster analysis, there is a lack of a review to complete and systematize
knowledge of research approach depending on data form. The paper presents a concept of
clustering, classifications of cluster analysis methods, comparison of numerical and symbolic
taxonomy, specificity of symbolic data as regards classical data, methods of numerical and
symbolic data analysis applicable in clustering procedure.
Celem artykułu jest usystematyzowanie wiedzy na temat analizy skupień w zależności od rodzaju danych empirycznych opisujących problem badawczy. W artykule zaprezentowano cele analizy skupień, dokonano klasyfikacji metod analizy skupień, porównano metody taksonomii numerycznej i symbolicznej. Omówiono także specyfikę danych symbolicznych w odniesieniu do danych w ujęciu klasycznym oraz ich źródła w badaniach ekonomicznych. Wskazano metody statystyczne, jakie mają zastosowanie w analizie danych klasycznych i symbolicznych na każdym etapie procedury klasyfikacji. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł