Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Bayesian Spatial Quantile Regression
Bayesowska przestrzenna regresja kwantylowa
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904804.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
quantile regression
spatial quantile regression
bayesian spatial model
Opis:
In this paper we present a Bayesian spatial model quantile regression. We develop a spatial quantile regression model that does not assume normality and allows the covariates to affect the entire conditional distribution, rather than just the mean. The conditional distribution is allowed to vary from site-to-site and is smoothed with a spatial prior.
W wielu zastosowaniach, podstawowym problemem jest opis i analiza wpływu wektora skorelowanych zmiennych objaśniających X na zmienna objaśnianą Y. W przypadku, gdy obserwacje badanych zmiennych są dodatkowo rozmieszczone przestrzennie, zadanie jest jeszcze trudniejsze, ponieważ mamy dodatkowe zależności, wynikające ze zmienności przestrzennej. Klasyczne podejście stosowane do takich problemów wykorzystuje założenie o skończonej wartości oczekiwanej zmiennych Y, wówczas przestrzenna funkcja regresji jest dobrze określona i dostarcza informacji o zależności zmiennej Y od zmiennych X. W tej pracy, w miejsce przestrzenna funkcja regresji wykorzystującej średnią, rozpatrzymy przestrzenna regresję kwantylową. Regresja kwantylowa zostanie omówiona w przestrzennym kontekście. Semiparametryczny model bayesowski i jego estymacja jest głównym celem tej pracy. Dodatkowe zasoby informacji o zmienności otrzymujemy badając kwantyle, wychodząc poza tradycyjny opis klasycznej regresji. Estymacja kwantylowa w modelu przestrzennym uwydatnia zależności przestrzenne dla różnych fragmentów rozważanych rozkładów.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Spatial Regression in Employment Characteristics Modelling
Zastosowanie regresji przestrzennej do modelowania charakterystyk zatrudnienia
Autorzy:
Pośpiech, Ewa Katarzyna
Mastalerz-Kodzis, Adrianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/660037.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
modelowanie przestrzenne
model błędu przestrzennego
model opóźnienia przestrzennego
zatrudnienie
spatial modelling
spatial error model
spatial lag model
employment
Opis:
W artykule analizowano zagadnienie poziomu zatrudnienia. Zbadano stopę zatrudnienia w wybranych regionach Europy, a następnie dla wybranych zmiennych – ludność pracująca ogółem, pracujące kobiety oraz pracujący mężczyźni – zbudowano klasyczne modele ekonometryczne i zweryfikowano konieczność uwzględnienia w modelowaniu badanego zjawiska czynnika przestrzennego. Jako zmienne objaśniające modelu wybrano zmienne demograficzne oraz PKB na mieszkańca. Badano, czy uwzględnienie w konstrukcji modeli podejścia przestrzennego poprawi ich jakość. W rozważaniach wzięto pod uwagę dwa podstawowe modele przestrzenne – model błędu przestrzennego oraz model opóźnienia przestrzennego, spośród których ten pierwszy okazał się dobrym narzędziem analiz.
The article analyses the employment characteristics. The employment rate was studied in selected regions of Europe, and subsequently, for selected variables: total population employed, women employed and men employed, classic econometric models were constructed and the necessity of including the spatial factor in the process of modelling was verified. The demographic variables and GDP per capita were chosen as explaining variables of the model. It was analysed whether including a spatial approach in the models would improve their quality. Two basic spatial models were taken into consideration: the spatial error model and the spatial lag model, the former of which turned out to be the right tool for the analyses.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 63-74
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt badawczy ESPON oraz dyrektywa INSPIRE jako narzędzia wspomagania planowania przestrzennego
Research Project ESPON and INSPIRE Directive as a Tool for Spatial Planning Support
Autorzy:
Drzazga, Dominik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904478.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
planning
spatial planning
spatial information
spatial monitoring
European Union
planowanie
planowanie przestrzenne
informacja przestrzenna
monitoring zagospodarowania przestrzennego
Unia Europejska
Opis:
This paper deals with the issue of information’s instruments for spatial planning. Spatial planning is a system of public regulation which is use by legal authorities on local, regional, and national level to coordinate human activities such as: investments, mobility, development of settlements, protection of natural areas etc. Planning is going to be an important tool for achieving goals of cohesion policy, however its effectiveness depends on appropriate data and information concerning processes of spatial development. Monitoring of spatial development trends within European Union countries is a main goal of ESPON program (European Observation Network for Territorial Development and Cohesion) which integrate scientific spatial research within European countries. To support decision making process in the field of spatial development, EU established and introduced INSPIRE directive (Infrastructure for Spatial Information in the European Community). Both initiatives are implemented in Poland as a supporting instruments for spatial planning system. In the final part of the article, the most important needs related to provision of information for spatial planning, are underlined.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 287
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
KONWERGENCJA CZY DYWERGENCJA REGIONÓW EUROPY ŚRODKOWO-WSCHODNIEJ PO ICH PRZYSTĄPIENIU DO UNII EUROPEJSKIEJ
CONVERGENCE OR DIVERGENCE OF REGIONS OF MIDDLE-EAST EUROPE AFTER THEIR ACCESSION TO THE EUROPEAN UNION
Autorzy:
Górna, Joanna Maria
Górna, Karolina Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658652.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Konwergencja
dywergencja gospodarcza
trend przestrzenny
przestrzenna autokorelacja
przestrzenny model ekonometryczny.
Economic convergence
divergence
spatial trend
spatial autocorrelation
spatial econometric model.
Opis:
The work presents the analysis of per capita GDP in the selected area of eight European countries (the Czech Republic, Estonia, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Slovakia and Slovenia) in two periods: 2000-2004 and 2005-2011, i.e. before and after their accession to the European Union. It was expected that accession to the EU would improve living conditions and would raise the pace of steady economic growth rate in those countries. It would enable the diminution of differences of income levels in the countries. The aim of the analysis is to investigate whether the phenomena of convergence or divergence of per capita GDP across the established regions according to the European classification system NUTS-2 have occurred in the periods considered. In the investigation some methods and models offered by the spatial statistics and econometrics will be used. Choosing the methodology was motivated by the hypothesis that the growth rate of any region is connected with the growth rates of its neighbors. Thus, the conception of economic convergence of the regions of the established area in the context of spatial connections is analyzed. The spatial trends and spatial autocorrelation of the GDP are considered. The changes in time of the spatial tendencies and dependence are analyzed as well. The main tools used in the investigation are the spatial cross-sectional data models and the spatial panel models of β-convergence. The data related to the established regions was taken from the database released by Eurostat (http://epp.eurostat.ec.europa.eu/).
Opracowanie prezentuje analizę PKB per capita na wyodrębnionym obszarze ośmiu krajów europejskich (Czechy, Estonia, Węgry, Łotwa, Litwa, Polska, Słowacja i Słowenia) w dwóch okresach: 2000-2004 i 2005-2011, tj. przed i po ich wstąpieniu do Unii Europejskiej. Oczekiwano, że akcesja do UE miała przyczyniać się do poprawy warunków życia i zwiększania tempa zrównoważonego wzrostu gospodarczego w krajach wstępujących do Wspólnoty. Umożliwiłoby to zmniejszenie różnic w poziomach dochodów w tych krajach. Celem przeprowadzonej analizy jest zbadanie czy w rozważanych okresach zachodziło zjawisko konwergencji czy może jednak dywergencji w zakresie poziomów PKB per capita w przekroju regionów według europejskiej klasyfikacji NUTS 2 wybranych krajów. W badaniu wykorzystuje się metody i modele wywodzące się ze statystyki i ekonometrii przestrzennej. Wybór takiej metodologii wynika z hipotezy mówiącej, że tempo wzrostu danego regionu jest związane z tempem wzrostu jego sąsiadów. Zatem koncepcja konwergencji gospodarczej na badanym obszarze jest analizowana w kontekście powiązań przestrzennych. Rozważa się trendy przestrzenne i autokorelację przestrzenną PKB per capita oraz zmiany w czasie tych tendencji i zależności przestrzennych. Głównymi narzędziami stosowanymi w badaniu są przestrzenne modele danych przekrojowych oraz przestrzenne modele panelowe. Dane pochodzą z bazy danych udostępnianej przez Eurostat (http://epp.eurostat.ec.europa.eu/).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 308
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Potencjał demograficzny a poziom rozwoju gospodarczego podregionów w Polsce w okresie 2004–2012
Demographic Potential and Level of Economic Development of Sub‑Regions in Poland in the Period 2004–2012
Autorzy:
Kłusek, Mara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656714.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
demografia
taksonomiczny miernik demograficzny
zależności przestrzenne
trend przestrzenny
autokorelacja przestrzenna
demography
taxonomic measure of development
spatial relationship
spatial trends
spatial autocorrelation
Opis:
The aim of the paper is space and temporal analysis of the demographic situation in Poland in the context of the country’s economic development. In the paper the taxonomic measure of development describing the demographic situation and the measure of economic development for the 66 sub-regions (NUTS-3) based on selected diagnostic variables in the period 2004–2012 were determined. In the paper there was made the analysis of spatial distributions of designated synthetic measures within the scope of identifying spatial trends and spatial autocorrelation. The results obtained for individual years of analyzed period were compared, conclusions were formulated and directions for further research were outlined.
Celem artykułu jest przestrzenna i czasowa analiza sytuacji demograficznej w Polsce w kontekście rozwoju gospodarczego kraju. W artykule przeprowadzono badanie na podstawie wyznaczonych taksonomicznych mierników rozwoju opisujących sytuację demograficzną oraz rozwój gospodarczy dla 66 podregionów (NUTS-3) na podstawie wybranych zmiennych diagnostycznych w okresie 2004–2012. W pracy dokonano analizy przestrzennych rozkładów wyznaczonych miar syntetycznych w zakresie identyfikacji trendów przestrzennych i przestrzennej autokorelacji. Porównano wyniki otrzymane dla poszczególnych lat badanego okresu, sformułowano wnioski oraz nakreślono kierunki dalszych badań.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 1, 327
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie danych przestrzennych dotyczących miejsc parkingowych dla celów planowania przestrzennego – przykład centrum Łodzi
Spatial Data About Parking Places Used for Purpose of Spatial Planning – Example of Łódź Centre
Autorzy:
Feltynowski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/660058.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
planowanie przestrzenne
dane przestrzenne
polityka przestrzenna oparta na dowodach
miejsca parkingowe
geolokalizacja
spatial planning
spatial data
evidence based spatial planning
parking places
geolocation
Opis:
Spatial planning is certain of basic areas of activity of local governments. Communes were equipped with planning controls so they can shape the use of space. The main instrument of spatial planning in Poland is land-use plan optionally drawn up by the local government. Planners use various planning materials, which include analysis and thematic studies in the procedure of spatial planning. More and more often there are used spatial data which are collected using GPS devices.The article presents an analysis of spatial data resource, specifying the location of vehicles in the pedestrian part of the Piotrkowska Street and adjacent quarters. It was possible to perform analyzes with the collected material which suggest potential location of the multi-storey car parks. The analysis show too, which of location lies on the areas belonging to the commune. Such studies are an excellent input material, which enables planners to make decisions regarding the location of objects. The use of spatial information for planning is becoming increasingly common, because of and low cost of collecting data. This allows to indicate this resource, as one of the main source of conduct spatial analysis to the needs of local authorities.
Planowanie przestrzenne jest jednym z podstawowych obszarów działalności samorządów lokalnych. Gminy posiadają władztwo planistyczne, dzięki czemu mogą kształtować wykorzystanie przestrzeni. Podstawowym instrumentem planowania przestrzennego w Polsce są miejscowe plany zagospodarowania przestrzennego, sporządzane przez władze lokalne fakultatywnie. W procedurze planistycznej wykorzystuje się różnego rodzaju materiały planistyczne, do których należą analizy, studia oraz opracowania tematyczne. Coraz częściej używane są dane przestrzenne, które gromadzi się z wykorzystaniem urządzeń GPS.Artykuł prezentuje analizę zasobu danych przestrzennych, określających położenie samochodów w deptakowej części ulicy Piotrkowskiej oraz w kwartałach przylegających. Dzięki zebranemu materiałowi możliwe było wykonanie analiz wskazujących potencjalne miejsca lokalizacji parkingów wielopoziomowych. Istotna stała się również analiza wskazująca, które z obszarów stanowią własność gminy. Tego rodzaju opracowania są doskonałym materiałem wejściowym dla planowania przestrzennego, pozwalającym na właściwe podejmowanie decyzji w zakresie lokalizacji obiektów. Wykorzystanie informacji przestrzennej w pracach planistycznych staje się coraz powszechniejsze, a niski koszt w pozyskiwaniu danych dla szczebla gminnego pozwala wskazywać ten zasób jako jedno z podstawowych źródeł prowadzenia analiz przestrzennych na potrzeby władz lokalnych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 4, 323
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SOME PROPERTIES OF SPATIAL QUANTILES
WYBRANE WŁASNOŚCI PRZESTRZENNYCH KWANTYLI
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654660.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Analizy wielowymiarowe
przestrzenne kwantyle
estymacja przestrzennych kwantyli.
Multivariate quantile analysis
spatial quantiles
spatial quantiles estimators.
Opis:
Warunkowe kwantyle są wykorzystywane w ekonomii, biomedycynie lub w przemyśle. Mamy problemy z wprowadzeniem relacji porządku w obserwacjach wielowymiarowych, co przenosi się również na uogólnienie definicji kwantyli oraz warunkowych kwantyli (regresji kwantylowej) w przestrzeni wielowymiarowej. Omówimy własności przestrzennych kwantyli oraz ich estymatory. Wnioskowanie nieparamertyczne jest wykorzystywane przy opisie kwantylowym. Przedstawimy różne notacje wielowymiarowych kwantyli oraz przestrzennych funkcji kwantylowych w zapisie dla próby badawczej.
Conditional quantiles are required in various economic, biomedical or industrial problems. Lack of objective basis for ordering multivariate observations is a major problem in extending the notion of quantiles or conditional quantiles (also called regression quantiles) in a multidimensional setting. We present characterisations of the spatial quantiles and the corresponding estimators. Nonparametric inference is very naturally quantile-based, and in recent years various notions of multivariate quantiles the spatial quantile function for whose sample version have been recalled.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Indirect Estimation Accounting for Spatial Autocorrelation in Economic Statistics
Estymacja pośrednia z uwzględnieniem korelacji przestrzennej w statystyce gospodarczej
Autorzy:
Dehnel, Grażyna
Klimanek, Tomasz
Kowalewski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904812.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
indirect estimation
spatial autocorrelation
economic statistics
Opis:
The authors present results of a study which attempted to use indirect estimation methods (including a method accounting for spatial correlation) to estimate certain characteristics enterprises. The study relied on data from the DG-1 survey conducted by the Statistical Office in Poznan, which provides the basis for most of the short-term indicators used to describe enterprise activity in Poland. The DG-1 survey is a monthly report about economic activity, which collects crucial information about economic entities, their activity, production and stocks. The survey is addressed to enterprises employing over 9 people.
W referacie zostaną przedstawione wyniki badania, w którym podjęto próbę wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk przedsiębiorstw. W badaniu wykorzystano informacje pochodzące z badania DG–1 prowadzonego przez Urząd Statystyczny w Poznaniu, stanowiącego podstawę do opracowywania większości wskaźników krótkookresowych dotyczących działalności przedsiębiorstw w Polsce. Badanie DG–1 to miesięczny meldunek o działalności gospodarczej, który zawiera najważniejsze informacje dotyczące podmiotów gospodarczych, ich działalności oraz produkcji wyrobów i zapasów. Obejmuje ono swym zasięgiem przedsiębiorstwa, w których liczba pracujących przekracza 9 osób.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of Spatial Analysis Methods in the Real Estate Market in South‑Eastern Poland
Zastosowanie metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości południowo‑wschodniej Polski
Autorzy:
Dejniak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655545.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ekonometria przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
macierz wag
współczynnik korelacji globalnej
spatial econometrics
spatial autocorrelation
weight matrix
global correlation coefficient
Opis:
W artykule pokazano możliwości zastosowania metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości. Metody te zostały wykorzystane do zbadania zróżnicowania ceny 1 m2 nieruchomości mieszkaniowej w Polsce południowo‑wschodniej. Analizie poddano współczynniki korelacji globalnej i lokalnej Morana. Otrzymane wyniki zostały wzbogacone danymi makroekonomicznymi. Przeprowadzona analiza potwierdza opinię, że ceny nieruchomości mieszkalnych zależą od położenie przestrzennego. Natomiast oddziaływanie czynników makroekonomicznych na rynek nieruchomości może zostać zaburzone przez czynniki lokalne kształtujące popyt i podaż. Statystyki autokorelacji przestrzennej, które informują o rodzaju i sile zależności przestrzennej, umożliwiają poszerzenie tradycyjnie stosowanych miar, a tym samym mogą stać się podstawą decyzji biznesowych.
The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in south‑eastern Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per one square metre of dwelling surface located in districts of south‑eastern Poland and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in a graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while making strategic decisions.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 1, 333
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Międzyregionalne zróżnicowanie poziomu spożycia wybranych artykułów żywnościowych
Interregional Differences in the Level of Food Consumption
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656189.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
konsumpcja
artykuły żywnościowe
gospodarstwa domowe
heterogeniczność przestrzenna
analizy przestrzenne
food consumption
consumption behaviours
households
spatial heterogeneity
spatial analysis
Opis:
The aim of this research is to analyze the interregional differences in the food consumption in households. In the first part of research an author concentrates on the identification of groups of voivodships which are similar in the consumption structure, while in the second one the attempt to explain the regional differences by contextual variables was presented. The individual data from Polish Households Survey for 2011 were taken in the research. The statistical significant differences in the food products consumption were found at the regional level. It was impossible to explain such inequalities only by individuals’ characteristics and contextual variables. This might suggests the role of other factors, like regional differences in consumption habits, which are connected with the region-specific traditions.
Celem badania jest analiza międzyregionalnych różnic w poziomie spożycia wybranych artykułów spożywczych przez gospodarstwa domowe. W pierwszej części badania skoncentrowano się na identyfikacji grup województw o zbliżonej strukturze konsumpcji, zaś w części drugiej podjęto próbę wyjaśnienia przyczyn występowania różnic regionalnych. W badaniu skorzystano z danych indywidualnych pochodzących z Badania Budżetów Gospodarstw Domowych za 2011 r. Uzyskane wyniki potwierdzają występowanie istotnych statystycznie różnic wojewódzkich w ilości konsumowanych przez gospodarstwa domowe produktów. Różnice te nie zostały w pełni wyjaśnione przez indywidualne cechy gospodarstw domowych i dodatkowe zmienne kontekstowe. Fakt ten może sugerować obecność innych czynników, takich jak regionalne wzorce konsumpcji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 4, 324
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Factors Differentiating Poles’ Attitudes Towards Social Relations – a Spatial Approach
Czynniki różnicujące postawy Polaków wobec relacji społecznych – ujęcie przestrzenne
Autorzy:
Szubert, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659089.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
statystyka przestrzenna
postawy społeczne
spatial statistics
social attitudes
Opis:
W badaniu zajęto się tematem postaw Polaków wobec wybranych aspektów związanych z relacjami społecznymi. Badano ustosunkowanie się do sześciu stwierdzeń: 1 – „Ludzie przede wszystkim starają się służyć pomocą innym”, 2 – „Homoseksualiści powinni móc układać sobie życie według własnych przekonań”, 3 – „Zbyt wiele mają do powiedzenia w naszym kraju osoby obcego pochodzenia”, 4 – „Niektórzy ludzie są więcej warci od innych”, 5 – „Niektóre grupy ludzi nie zasługują na szacunek”, 6 – „Powinniśmy dążyć do tego, aby dochody wszystkich ludzi były w miarę wyrównane”. Pierwszym celem opracowania było sprawdzenie, jak rozkłada się poziom zgadzania się z tymi stwierdzeniami przestrzennie, w ujęciu powiatów. Kolejno zbadano, czy postawy te są zróżnicowane w podziale na osiem cech opisujących Polaków: płeć, stan cywilny, poziom wykształcenia, stan zdrowia, uczestnictwo w nabożeństwach, wiek oraz poziom dochodów, również uwzględniając aspekt przestrzenny. Na koniec analizy skonstruowano modele regresji (klasyczne i przestrzenne), aby sprawdzić, czy na podstawie kilku cech opisujących tym razem powiaty (a nie pojedynczych respondentów) uda się stworzyć model wyjaśniający, dlaczego w niektórych regionach ludność zgadza się z danymi stwierdzeniami bardziej, a w innych mniej. Dane potrzebne do analiz zaczerpnięto z ogólnopolskiego badania pt. „Diagnoza społeczna”, a wszystkie obliczenia wykonywano w programach PQStat oraz Geoda.
The research focuses on Poles’ attitudes towards selected aspects associated with social relations. Responses to the following 6 statements were examined: 1 – People try to help others above all, 2 – Homosexuals should be allowed to live according to their beliefs, 3 – Foreigners have too much to say in our country, 4 – Some people are worth more than others, 5 – Some groups of persons are not worthy of respect, 6 – We should seek to make the income of all persons more or less equal. The first aim of the study was to check how the level of agreement with those statements was distributed spatially in terms of districts. Then it was checked whether those attitudes were differentiated by 8 characteristics describing Poles: sex, marital status, education level, health status, participation in church services, age and income level, also taking into account the spatial aspect. Finally, regression models (classical and spatial) were constructed to check whether several features describing districts (rather than individual respondents) could help to build a model explaining why in some regions the population agreed with the statements more and in other areas less. The data needed for the analysis were taken from the nationwide study entitled “Social Diagnosis” and all calculations were carried out in the PQStat and Geoda programmes.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 2, 341; 183-200
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial shift-share analysis as a health policy tool
Autorzy:
Jewczak, Maciej
Żółtaszek, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657608.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
spatial shift-share analysis
health care sector
regional diversification
Opis:
Issues related to the functioning of the healthcare sector always result in turbulent and endless discussions. Most of those voices concern: the reduction of costs, spending on healthcare, walk outs, multi-occupation of medical staff, operating and health sector entities’ debts. The criteria of economic analysis in the health sector require to look at the activities of medical units, from the perspective of the society and its char- acteristics that determine them, and taking into account the effects connected with the geographic diversification of the management, financing and organization of the health- care system. The aim of this paper is to apply the spatial shift-share methods that are based on information about of the structural changes of economic and social phenomena, developed in geographic space, within a specified period of time, to analyze the state of the health sector. The attempt to identify regional trends in the health care sector, depending on the sector's major characteristics, will be made. The analysis also aims to identify areas and determinants of health care sector that may play a key role in specialization and the development of the regions.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 252
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatio‑temporal Modelling of the Influence of the Number of Business Entities in Selected Urban Centres on Unemployment in the Kujawsko‑Pomorskie Voivodeship
Przestrzenno‑czasowe modelowanie wpływu liczby podmiotów gospodarczych w wybranych ośrodkach miejskich na bezrobocie w województwie kujawsko‑pomorskim
Autorzy:
Szulc, Elżbieta
Jankiewicz, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658282.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
podmioty gospodarcze
bezrobocie
rynek pracy
trend przestrzenny i przestrzenno‑czasowy
autokorelacja przestrzenna
przestrzenne i przestrzenno‑czasowe modele autoregresyjne
business entities
unemployment
labour market
spatial and spatio‑temporal trends
spatial autocorrelation
spatial and spatio‑temporal autoregressive models
Opis:
Artykuł prezentuje analizę przestrzennych i czasowych tendencji i zależności dotyczących sytuacji na rynku pracy w województwie kujawsko‑pomorskim w układzie gmin w okresie 2004–2015. Celem badania jest sprawdzenie, czy – przy istniejących zależnościach – wzrost aktywności działalności gospodarczej przez zwiększenie liczby podmiotów gospodarczych w wybranych ośrodkach miejskich województwa, w których poziom bezrobocia jest wysoki, może obniżyć bezrobocie w całym województwie. Sytuacja na rynku pracy w poszczególnych gminach została oceniona na podstawie dwóch zmiennych, tj. udziału bezrobotnych zarejestrowanych w liczbie ludności w wieku produkcyjnym oraz liczby podmiotów gospodarczych na 10 tys. mieszkańców w wieku produkcyjnym. Z metodologicznego punktu widzenia wartości tych zmiennych traktuje się jako realizacje przestrzennych i przestrzenno‑czasowych procesów stochastycznych. Przestrzenne i przestrzenno‑czasowe tendencje i zależności zostały zbadane przy wykorzystaniu koncepcji trendu przestrzennego i przestrzenno‑czasowego oraz autokorelacji przestrzennej. Dodatkowo zostały oszacowane i zweryfikowane przestrzenne modele autoregresyjne poszczególnych procesów, a także przestrzenne modele zależności bezrobocia od liczby podmiotów gospodarczych w poszczególnych latach badanego okresu. Dokonano również specyfikacji przestrzenno‑czasowych modeli bezrobocia, w tym modelu uwzględniającego przesunięcia przestrzenne i opóźnienia czasowe rozważanej zależności. Modele te wykorzystano następnie do symulacji poziomu bezrobocia w województwie przy założeniu wzrostu liczby podmiotów gospodarczych w ustalonych ośrodkach miejskich.
The paper presents the analysis of the spatial and spatio‑temporal tendencies and dependence in matters related to the situation in the labour market of the Kujawsko‑Pomorskie Voivodeship across municipalities in the period of 2004–2015. The aim of the investigation is to verify whether, in the presence of the dependence, investing (through a growing number of enterprises) in the development of selected urban centres with a high level of unemployment can significantly reduce the unemployment rate in the whole province. The assessment of the situation in the labour market for each of the municipalities is made with the use of two characteristics, i.e. the share of registered unemployed persons in the number of the working age population and the number of business entities per 10,000 working age population. From the methodological point of view, the values of the variables are treated as realisations of spatial and spatio‑temporal stochastic processes. The spatial and spatio‑temporal tendencies and dependence were investigated using the concept of spatial and spatio‑temporal trends and spatial autocorrelation. Additionally, spatial autoregressive models for individual processes and spatial models of the dependence of unemployment on the number of business entities, for each year of the investigated period, were estimated and verified. The specification of spatio‑temporal models of unemployment, including the model which takes into consideration spatial shifts and time lags of the dependence, was carried out. The models were used for simulating the level of unemployment in the province assuming some growth in the number of business entities in selected urban centres.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 337; 21-37
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ordering the Spatial Units by the Non-standard Method at Various Standarization Transformations
Porządkowanie jednostek przestrzennych metodą bezwzorcową przy rożnych przekształceniach standaryzacyjnych
Autorzy:
Mantaj, Andrzej
Wagner, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905038.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
standardization transformations
numerical characteristics
ordering of spatial units
Podkapackie Province
Opis:
Applying various standardization transformations for the set of characteristics we receive various ordering of spatial units. In the paper for the purpose of ordering we used the nonstandard method in two variants: of the mean and of the median from the modules of transformed sample standardization values. The results of research on ordering were illustrated on the numerical material concerning the communes of the Podkarpackie Province for the year 2001.
Przekształcenia standaryzacyjne są powszechnie stosowane w analizie zjawisk społeczno-gospodarczych porządkowania jednostek przestrzennych. Ich podstawowym celem jest sprowadzenie cech o różnych mianach do bezpośredniej porównywalności. Są to przekształcenia typu (x−a)/b, gdzie a, b należą do zbiorów charakterystyk liczbowych, odpowiednio położenia i zmienności. Istnieje wiele propozycji stosowania takich przekształceń w zależności od doboru charakterystyk a i b. Wśród nich korzysta się także z charakterystyk odpornych. W praktyce najczęściej stosowane jest przekształcenie standaryzacyjne. (…) Stosując różne przekształcenia standaryzacyjne do zbioru cech, otrzymuje się różne uporządkowanie jednostek przestrzennych. W pracy do porządkowania użyto metodę bezwzorcową w dwóch wariantach: średniej i mediany z modułów przekształconych próbkowych wartości standaryzacyjnych. Wyniki badań porządkowania zilustrowano na materiale liczbowym dotyczącym gmin woj. podkarpackiego za rok 2001.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SPATIAL ANALYSIS OF HOUSING MARKET TRANSACTIONS IN SZCZECIN
PRZESTRZENNA ANALIZA TRANSAKCJI NA SZCZECIŃSKIM RYNKU MIESZKANIOWYM
Autorzy:
Batóg, Barbara
Foryś, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654247.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Rynek mieszkaniowy
ceny
analiza przestrzenna.
Housing market
prices
spatial analysis.
Opis:
Mimo kryzysu gospodarczego rynek mieszkaniowy pozostaje obszarem zainteresowań jego uczestników z uwagi na potrzeby jakie zaspokaja: bytowe, ale również inwestycyjne. Aktywne uczestnictwo na rynku wymaga przestrzennego badania tego rynku (cen oraz cech mieszkań). Celem badania jest przestrzenna analiza transakcji mieszkaniami, zawartych na wtórnym rynku w Szczecinie z podziałem na dzielnice i osiedla. Obejmuje ono analizę peryferyjności osiedli pod względem liczby zawieranych transakcji oraz średniej ceny mieszkań w dzielnicy. Wyznaczono również indeksy koncentracji przestrzennej oraz rozkłady cech mieszkań w przestrzeni. Do realizacji powyższego celu wykorzystano informacje zawarte w aktach notarialnych, w których każda transakcja opisana jest zestawem zmiennych ilościowych i jakościowych, w tym datą sprzedaży, ceną transakcyjną, powierzchnią lokalu, liczbą pokoi, charakterystyką budynku, w którym znajduje się lokal czy kondygnacją budynku, na której jest położony.
The housing market is very important even in the period of crisis because people always have welfare and investment needs. Therefore the spatial analysis of secondary market (prices, attributes of apartments) is of interest. The aim of the paper is spatial analysis of transactions on the secondary housing market in housing estates and quarters in Szczecin. The peripheral quarters will be assigned and concentration indices will be calculated. The data come from notarial deeds referring to the transaction on the secondary housing market in Szczecin. Each transaction is described by a set of variables – the date of sale, transaction price, apartment area, the number of rooms or the level the apartment is located on.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 309
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies