Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "regresja przestrzenna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Fundusze Unii Europejskiej a atrakcyjność inwestycyjna polskich powiatów. Analiza powiązań przestrzennych
European Funds and Investment Attractiveness of Polish Poviats. Analysis of Spatial Relationships
Autorzy:
Laskowska, Iwona
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659482.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
fundusze UE
atrakcyjność inwestycyjna powiatów
statystyka Morana
regresja przestrzenna
EU funds
investment attractiveness
poviats (NUTS-4 regions)
Moran’s statistics
spatial regression
Opis:
One of the basic tools of the EU cohesion policy are the European Funds. These funds are directed on activities strengthening the competitiveness of economies and increasing investment attractiveness of regions. The attractiveness is understood as the ability to attract investors to the region due to the location benefits being offered. The EU Funds are of particular importance for strengthening the factors that contribute to improving the investment attractiveness of regions or weakening the existing barriers. This study attempts to assess the relationship between the amount of support obtained from the European Funds and the investment attractiveness of Polish regions. The research was carried out at the level of poviats (NUTS–4), which allows for a fairly precise assessment of the territorial differentiation of the investment attractiveness of the country. The main objective of the study was to assess the impact of European funds raised by poviats on their investment attractiveness, while taking into account spatial dependencies. The additional objectives were: to determine the level of investment attractiveness of poviats on the basis of selected partial measures and to construct a composite measure of investment attractiveness. The analysis of spatial dependencies has additionally allowed to determine the spatial pattern of poviats investment attractiveness and identification of the centres affecting positively or negatively the neighbouring regions. The research proved the existence of significant differences in the level of investment attractiveness of poviats (the most attractive ones are the city‑poviats of: Warszawa, Sopot, Krakow, Katowice and Świnoujście). The results of spatial models indicate that a significant, positive impact on the level of poviat’s investment attractiveness is exerted not only by the use of European Funds in the poviat, but also the absorption of these funds in neighboring poviats.  
Jednym z podstawowych narzędzi polityki spojności UE są fundusze europejskie. Środki z nich wydatkowane są między innymi na działania wzmacniające konkurencyjność gospodarek i zwiększające atrakcyjność inwestycyjną regionow, rozumianą jako zdolność skłonienia inwestorow do wyboru regionu oferującego określone korzyści lokalizacyjne, wspomagające osiąganie zamierzonych celow. Fundusze UE mają szczegolne znaczenie dla wzmocnienia czynnikow sprzyjających lub osłabienia barier podnoszenia atrakcyjności inwestycyjnej regionow. W niniejszym artykule podjęta została proba oceny relacji zachodzących między wysokością wsparcia w ramach funduszy europejskich a atrakcyjnością inwestycyjną polskich powiatow. Badania przeprowadzone zostały na poziomie powiatow (NUTS 4), co pozwala na bardzo precyzyjną ocenę terytorialnego zrożnicowania atrakcyjności inwestycyjnej kraju. Głowny cel przedstawionych badań stanowiła ocena wpływu funduszy europejskich na atrakcyjność inwestycyjną powiatow z uwzględnieniem zależności przestrzennych. Cel dodatkowy to określenie poziomu atrakcyjności inwestycyjnej powiatow na podstawie wybranych miernikow cząstkowych oraz konstrukcja syntetycznej miary atrakcyjności inwestycyjnej. Analiza zależności przestrzennych w kształtowaniu się badanych miernikow atrakcyjności pozwoliła na określenie ich wzorca przestrzennego oraz identyfikację ośrodkow wpływających pozytywnie lub negatywnie na jednostki sąsiednie. Przeprowadzone badania dowodzą występowania znacznych rożnic w poziomie atrakcyjności inwestycyjnej powiatow (do najbardziej atrakcyjnych należą powiaty: m. st. Warszawa, m. Sopot, m. Krakow, m. Katowice, m. Świnoujście). Wyniki modeli przestrzennych wskazują, że istotny, dodatni wpływ na atrakcyjność inwestycyjną danego powiatu wywiera nie tylko poziom wykorzystania funduszy europejskich w powiecie macierzystym, ale rownież absorpcja tych funduszy w powiatach sąsiednich.  
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 5, 344; 115-137
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial quantile regression in analysis of mortality
Przestrzenna regresja kwantylowa w analizie umieralności
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Orwat-Acedańska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658227.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
regresja kwantylowa
analiza umieralności
analiza przestrzenna
quantile regression
analysis of mortality
spatial analysis
Opis:
Artykuł podejmuje problem analizy umieralności w Polsce. Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia kobiet i mężczyzn w 66 podregionach Polski. Stosujemy modele kwantylowej autoregresji przestrzennej. W analizie wykorzystujemy metodologię wielorakiej regresji kwantylowej, która umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach Rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego.
The paper concerns mortality in Poland. The aim of the article is to identify factors determining average life length of men and women in 66 subregions of Poland. We use spatial quantile regression methodology which allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the multidimensional distribution of error term.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies