Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przestrzenna" wg kryterium: Temat


Tytuł:
The Application of Spatial Analysis Methods in the Real Estate Market in South‑Eastern Poland
Zastosowanie metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości południowo‑wschodniej Polski
Autorzy:
Dejniak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655545.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ekonometria przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
macierz wag
współczynnik korelacji globalnej
spatial econometrics
spatial autocorrelation
weight matrix
global correlation coefficient
Opis:
W artykule pokazano możliwości zastosowania metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości. Metody te zostały wykorzystane do zbadania zróżnicowania ceny 1 m2 nieruchomości mieszkaniowej w Polsce południowo‑wschodniej. Analizie poddano współczynniki korelacji globalnej i lokalnej Morana. Otrzymane wyniki zostały wzbogacone danymi makroekonomicznymi. Przeprowadzona analiza potwierdza opinię, że ceny nieruchomości mieszkalnych zależą od położenie przestrzennego. Natomiast oddziaływanie czynników makroekonomicznych na rynek nieruchomości może zostać zaburzone przez czynniki lokalne kształtujące popyt i podaż. Statystyki autokorelacji przestrzennej, które informują o rodzaju i sile zależności przestrzennej, umożliwiają poszerzenie tradycyjnie stosowanych miar, a tym samym mogą stać się podstawą decyzji biznesowych.
The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in south‑eastern Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per one square metre of dwelling surface located in districts of south‑eastern Poland and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in a graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while making strategic decisions.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 1, 333
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Factors Differentiating Poles’ Attitudes Towards Social Relations – a Spatial Approach
Czynniki różnicujące postawy Polaków wobec relacji społecznych – ujęcie przestrzenne
Autorzy:
Szubert, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659089.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
statystyka przestrzenna
postawy społeczne
spatial statistics
social attitudes
Opis:
W badaniu zajęto się tematem postaw Polaków wobec wybranych aspektów związanych z relacjami społecznymi. Badano ustosunkowanie się do sześciu stwierdzeń: 1 – „Ludzie przede wszystkim starają się służyć pomocą innym”, 2 – „Homoseksualiści powinni móc układać sobie życie według własnych przekonań”, 3 – „Zbyt wiele mają do powiedzenia w naszym kraju osoby obcego pochodzenia”, 4 – „Niektórzy ludzie są więcej warci od innych”, 5 – „Niektóre grupy ludzi nie zasługują na szacunek”, 6 – „Powinniśmy dążyć do tego, aby dochody wszystkich ludzi były w miarę wyrównane”. Pierwszym celem opracowania było sprawdzenie, jak rozkłada się poziom zgadzania się z tymi stwierdzeniami przestrzennie, w ujęciu powiatów. Kolejno zbadano, czy postawy te są zróżnicowane w podziale na osiem cech opisujących Polaków: płeć, stan cywilny, poziom wykształcenia, stan zdrowia, uczestnictwo w nabożeństwach, wiek oraz poziom dochodów, również uwzględniając aspekt przestrzenny. Na koniec analizy skonstruowano modele regresji (klasyczne i przestrzenne), aby sprawdzić, czy na podstawie kilku cech opisujących tym razem powiaty (a nie pojedynczych respondentów) uda się stworzyć model wyjaśniający, dlaczego w niektórych regionach ludność zgadza się z danymi stwierdzeniami bardziej, a w innych mniej. Dane potrzebne do analiz zaczerpnięto z ogólnopolskiego badania pt. „Diagnoza społeczna”, a wszystkie obliczenia wykonywano w programach PQStat oraz Geoda.
The research focuses on Poles’ attitudes towards selected aspects associated with social relations. Responses to the following 6 statements were examined: 1 – People try to help others above all, 2 – Homosexuals should be allowed to live according to their beliefs, 3 – Foreigners have too much to say in our country, 4 – Some people are worth more than others, 5 – Some groups of persons are not worthy of respect, 6 – We should seek to make the income of all persons more or less equal. The first aim of the study was to check how the level of agreement with those statements was distributed spatially in terms of districts. Then it was checked whether those attitudes were differentiated by 8 characteristics describing Poles: sex, marital status, education level, health status, participation in church services, age and income level, also taking into account the spatial aspect. Finally, regression models (classical and spatial) were constructed to check whether several features describing districts (rather than individual respondents) could help to build a model explaining why in some regions the population agreed with the statements more and in other areas less. The data needed for the analysis were taken from the nationwide study entitled “Social Diagnosis” and all calculations were carried out in the PQStat and Geoda programmes.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 2, 341; 183-200
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SPATIAL ANALYSIS OF HOUSING MARKET TRANSACTIONS IN SZCZECIN
PRZESTRZENNA ANALIZA TRANSAKCJI NA SZCZECIŃSKIM RYNKU MIESZKANIOWYM
Autorzy:
Batóg, Barbara
Foryś, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654247.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Rynek mieszkaniowy
ceny
analiza przestrzenna.
Housing market
prices
spatial analysis.
Opis:
Mimo kryzysu gospodarczego rynek mieszkaniowy pozostaje obszarem zainteresowań jego uczestników z uwagi na potrzeby jakie zaspokaja: bytowe, ale również inwestycyjne. Aktywne uczestnictwo na rynku wymaga przestrzennego badania tego rynku (cen oraz cech mieszkań). Celem badania jest przestrzenna analiza transakcji mieszkaniami, zawartych na wtórnym rynku w Szczecinie z podziałem na dzielnice i osiedla. Obejmuje ono analizę peryferyjności osiedli pod względem liczby zawieranych transakcji oraz średniej ceny mieszkań w dzielnicy. Wyznaczono również indeksy koncentracji przestrzennej oraz rozkłady cech mieszkań w przestrzeni. Do realizacji powyższego celu wykorzystano informacje zawarte w aktach notarialnych, w których każda transakcja opisana jest zestawem zmiennych ilościowych i jakościowych, w tym datą sprzedaży, ceną transakcyjną, powierzchnią lokalu, liczbą pokoi, charakterystyką budynku, w którym znajduje się lokal czy kondygnacją budynku, na której jest położony.
The housing market is very important even in the period of crisis because people always have welfare and investment needs. Therefore the spatial analysis of secondary market (prices, attributes of apartments) is of interest. The aim of the paper is spatial analysis of transactions on the secondary housing market in housing estates and quarters in Szczecin. The peripheral quarters will be assigned and concentration indices will be calculated. The data come from notarial deeds referring to the transaction on the secondary housing market in Szczecin. Each transaction is described by a set of variables – the date of sale, transaction price, apartment area, the number of rooms or the level the apartment is located on.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 309
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Autocorrelation in the Analysis of the Land Property Market on the Example of Szczecin and Bydgoszcz
Autokorelacja przestrzenna w analizie rynku nieruchomości gruntowych na przykładzie Szczecina i Bydgoszczy
Autorzy:
Batóg, Barbara
Foryś, Iwona
Gaca, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654925.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rynek nieruchomości gruntowych
autokorelacja przestrzenna
land property market
spatial autocorrelation
Opis:
Lokalizacja nieruchomości w przestrzeni jest jedną z najistotniejszych determinant jej wartości. Stałość w miejscu powoduje, iż nieruchomości każdego rodzaju pozostają pod wpływem czynników właściwych dla danego położenia w przestrzeni. Zarówno ustalenia planistyczne, dostęp do drogi publicznej, jak również ukształtowanie terenu czy warunki gruntowo‑wodne są cechami wpływającymi na wartość nieruchomości – podobnie jak sąsiedztwo innych nieruchomości o lepszych lub gorszych atrybutach. Wzajemne oddziaływanie nieruchomości jest szczególnie widoczne w preferencjach nabywców na rynku, a w efekcie przekłada się na ich cenę transakcyjną, cenę jednostkową oraz na ich wartość. Celem artykułu jest zbadanie wpływu wzajemnego położenia analizowanych nieruchomości na ich ceny i porównanie otrzymanych wyników dla Szczecina i Bydgoszczy. W analizie zastosowano statystykę I Morana oraz przestrzenne modele autoregresyjne. Wykorzystano dane dotyczące transakcji na rynku nieruchomości gruntowych niezabudowanych w 2014 roku w Szczecinie i Bydgoszczy.  
The location of the real estate is the most important determinant of its value. Location does not change, therefore the value of real estate strongly depends on factors specific to a given area within a city. Topography influencing a possibility of land development, territorial development, installations and road infrastructure as well as the neighbourhood have great influence over the price of the real estate. All these factors are connected with buyers’ preferences and with transactional price, unit price and value of the property. The aim of the paper is to analyse the influence of the relative position of the examined real estates on their prices; and comparison of results obtained for Szczecin and Bydgoszcz. In order to achieve this aim Moran’s I Statistic and spatial autoregressive model were applied. The data came from notarial deeds from registers of real estate prices and values concerning transactions on land ownerships on unbuilt land properties in 2014 in Szczecin and Bydgoszcz.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 3, 329
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial‑Temporal Analysis of Selected Socio‑Economic Problems Related to Sustainable Development in the Pressure‑State‑Response Framework
Analiza czasowo‑przestrzenna wybranych zagadnień społeczno‑gospodarczych w zakresie zrównoważonego rozwoju w układzie przyczyna–stan–reakcja
Autorzy:
Bal-Domańska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658923.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
zrównoważony rozwój
analiza przestrzenna
model PSR
sustainable development
spatial analysis
PSR model
Opis:
Zjawiska z zakresu zrównoważonego rozwoju (ZR) obejmują zmiany w czasie i przestrzeni oraz wzajemnie przenikające się relacje w sferze gospodarczej, społecznej, środowiskowej, instytucjonalnej i przestrzennej. O rozwoju zgodnym z koncepcją zrównoważonego i trwałego rozwoju mówimy wtedy, gdy zmiany zachodzące w otoczeniu mają na celu podnoszenie jakości życia mieszkańców Ziemi, z zachowaniem zasad ochrony zasobów środowiska na poziomie pozwalającym na rozwój kolejnym pokoleniom. Koncepcja ZR jest jednym z celów polityk rozwojowych prowadzonych na poziomie globalnym, unijnym, krajowym i regionalnym. Stąd powstaje pytanie, jak zmiany w rozwoju w jednym z obszarów przekładają się na pozostałe sfery w przestrzeni jednostek terytorialnych. Badanie przeprowadzono dla zagadnień społeczno‑gospodarczych, gdzie przez aktywizację gospodarczą oczekuje się poprawy w zakresie bezrobocia i ubóstwa. Analizowane zjawiska, opisane wskaźnikami, ustrukturyzowane są według zasady od problemu do jego rozwiązania PSR (przyczyna–stan–reakcja). Metodami analizy ZR w układzie PSR były syntetyczne miary rozwoju, analiza korelacji, statystyki przestrzenne oraz makroocena z wykorzystaniem „tablicy zmian”. Analiza prowadzona była dla panelu danych o powiatach Polski w latach 2009–2014.
The problems related to sustainable development (SD) cover changes over time and space, as well as the interpenetrating relationships in economic, social, environmental, institutional and spatial spheres. The development, in line with the concept of sustainable development, takes place when all changes occurring in the environment are focused on improving the quality of life of the Earth’s population, following the principles of environment resources’ protection at the level allowing the development of future generations. SD concept remains one of the goals underlying developmental policies conducted at the global, EU, national and regional level. Therefore, the question arises how the developmental changes in one area manifest in others in the space of territorial units. The research was conducted for socio –economic areas, where through improvements in economic activity conditions, positive effects in areas of unemployment and poverty are expected. The analysed phenomena, described using indicators, are structured in accordance with the principle: from a problem to its solution, PSR (pressure‑state‑response). Methodology of the SD evaluation in the PSR framework is based on aggregate measures, correlation analysis, spatial statistics and macro evaluation of changes using `change matrix’. The analysis was carried out for the panel of data referring to the poviats in Poland in the period 2009–2014.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 2, 328
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial quantile regression in analysis of mortality
Przestrzenna regresja kwantylowa w analizie umieralności
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Orwat-Acedańska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658227.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
regresja kwantylowa
analiza umieralności
analiza przestrzenna
quantile regression
analysis of mortality
spatial analysis
Opis:
Artykuł podejmuje problem analizy umieralności w Polsce. Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia kobiet i mężczyzn w 66 podregionach Polski. Stosujemy modele kwantylowej autoregresji przestrzennej. W analizie wykorzystujemy metodologię wielorakiej regresji kwantylowej, która umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach Rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego.
The paper concerns mortality in Poland. The aim of the article is to identify factors determining average life length of men and women in 66 subregions of Poland. We use spatial quantile regression methodology which allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the multidimensional distribution of error term.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lokalne determinanty starzenia się populacji w Polsce
Local Determinants of Population Ageing in Poland
Autorzy:
Kula, Grzegorz
Wójcik, Piotr Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654898.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
starzenie się populacji
różnice regionalne
migracje
analiza przestrzenna
population ageing
regional differentiation
migrations
spatial analysis
Opis:
Polish population is getting older and the consequences of this process are already affecting our everyday life. The purpose of this work is to identify factors (and direction of their influence) which will help to explain why some counties are ageing faster than others. Using a measure of spatial autocorrelation (Moran’s I) and spatial autoregressive model on panel data we analyze characteristics of Polish counties in the period 2003–2013. The dependent variable is the share of old people in the population of municipality (in the age of 70 and older). Results indicate strong spatial autocorrelation, which means that population ageing in particular county is strongly related to the speed of ageing in the neighboring counties. Many additional socio‑demographic characteristics of municipalities appear to be important in explaining the analyzed phenomenon, including transportation network (motorways and express ways) that link a particular county with other regions.
Polskie społeczeństwo starzeje się i konsekwencje tego procesu już mają wpływ na nasze codzienne życie. Celem tego artykułu jest identyfikacja i określenie kierunku działania czynników, które pozwolą wyjaśnić, dlaczego niektóre gminy starzeją się szybciej od pozostałych. Używając miary autokorelacji przestrzennej (I Morana), a także regresji przestrzennej na danych panelowych, analizujemy charakterystyki polskich gmin w latach 2003–2013. Zmienną zależną w badaniu jest udział w populacji gminy osób starszych (w wieku 70 lat i więcej). Wyniki wskazują na silną autokorelację przestrzenną, co znaczy, że starzenie się populacji w danej gminie jest silnie powiązane z tempem starzenia się w gminach z nią sąsiadujących. W wyjaśnieniu analizowanego zjawiska ważne okazuje się również wiele charakterystyk społeczno‑gospodarczych gminy, w tym sieć transportowa (autostrady i drogi ekspresowe) łącząca gminę z innymi ośrodkami.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 3, 329
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic Development and the Spread of Diseases of Affluence in EU Regions
Rozwój regionalny i epidemiologia chorób cywilizacyjnych w regionach UE
Autorzy:
Żółtaszek, Agata
Olejnik, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657456.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
socioeconomic development
choroby cywilizacyjne
zdrowie
rozwój ekonomiczno‑społeczny
analiza przestrzenna
diseases of affluence
health
spatial analysis
Opis:
Choroby cywilizacyjne z definicji charakteryzują się większą zachorowalnością i/lub umieralnością w krajach wysoko rozwiniętych niż w tych mniej rozwiniętych. Dlatego można spotkać się z hipotezą, że to rozwój cywilizacji (bezpośrednio lub pośrednio, przez zmiany w diecie, stylu życia, aktywności fizycznej, stres itp.) stymuluje zachorowalność na pewne choroby (nowotwór, choroby układu krążenia i oddechowego, cukrzyca, choroby psychiczne). Z drugiej strony zasoby finansowe, wykwalifikowany personel medyczny, zastosowanie nowoczesnych rozwiązań technologicznych w krajach bogatszych powinny znaleźć odzwierciedlenie w efektywniejszej prewencji, diagnostyce i leczeniu tych chorób. Unia Europejska – jako całość, jak również poszczególne państwa członkowskie i regiony – uznawana jest za obszar wysoko rozwinięty gospodarczo i społecznie. Czy oznacza to zatem, że jest ona jednorodna pod względem epidemiologii chorób cywilizacyjnych? Czy stosunkowo małe różnice w poziomie ekonomicznego rozwoju regionalnego (w porównaniu z nierównościami światowymi) stanowią istotną determinantę przestrzennego rozkładu chorób cywilizacyjnych? W celu zbadania potencjalnych dyspersji w epidemiologii prawdopodobnych chorób cywilizacyjnych i ich związku z rozwojem regionalnym zastosowano narzędzia statystyki przestrzennej. Badanie obejmuje 261 regionów NUTS 2 UE w latach 2003–2010. Niniejsza analiza może dostarczyć odpowiedzi na pytanie, czy choroby cywilizacyjne istnieją i jaki jest rozkład ich zachorowalności.
Diseases of affluence (diseases of the twenty‑first century, Western diseases) by definition should have higher prevalence and/or mortality rates in richer and more developed countries than in poorer, underdeveloped states. Therefore, it has been indicated that it is the civilizational progress (directly or indirectly via changes in lifestyle, diet, physical activity, stress, etc.) that stimulates epidemic outbreaks of some illnesses (cancer, diseases of respiratory and cardiovascular systems, diabetes, mental disorders). On the other hand substantial financial resources, highly qualified medical personnel, and cutting‑edge technology of richer states, should allow for effective prevention, diagnostics, and treatment of these diseases. The European Union as a whole, as well as all its member states and their regions, may be considered “highly developed” in terms of economy. Does it, however, mean that EU can be perceived as homogeneous as far as the diseases of affluence epidemiology is concerned? Are the relatively small differences in economic regional development (compered to worldwide inequalities) a significant factor in the spatial distribution of the diseases of affluence? To evaluate the possible dispersion in the epidemiology of some of the so called Western diseases and their relation to regional development, tools of spatial statistics have been incorporated. The research covers 261 EU NUTS 2 regions for the years 2003–2010. This research may provide some insight into the existence of hypothetical diseases of affluence as well as help recognize spatial patterns of prevalence and mortality rates for these illnesses.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 5, 331; 23-37
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IDENTIFYING REGIONAL DIVERSIFICATION AND SPATIAL DEPENDENCE OF EMPLOYMENT IN EU REGIONS AS ONE OF SOCIAL COHESION INDICATORS
IDENTYFIKACJA ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO I PRZESTRZENNEJ ZALEŻNOŚCI ZATRUDNIENIA W REGIONACH UE JAKO JEDEN ZE WSKAŹNIKÓW SPÓJNOŚCI SPOŁECZNEJ
Autorzy:
Bal-Domańska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654664.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Zależność przestrzenna
spójność społeczna
zatrudnienie
regiony NUTS-2 UE.
Spatial dependence
social cohesion
employment
EU NUTS-2 regions.
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja zależności przestrzennych dla zatrudnienia jako jednego z podstawowych wskaźników spójności społecznej i gospodarczej w Unii Europejskiej. Wprowadzenie w życie zasady spójności społecznej odnosi się do zmniejszenia dysproporcji między krajami i regionami w obszarach m.in. tj. zatrudnienie. Dla Wspólnoty Europejskiej, ten aspekt jest szczególnie ważny, ponieważ jeden z jej celów dotyczy właśnie wspierania rozwoju zrównoważonych działań gospodarczych na całym terytorium. Przedstawiona analiza jest próbą udzielenia odpowiedzi na pytanie o występowaniu regionalnych klastrów charakteryzujących się podobnym poziomem rozwoju rynku pracy. Takie podejście może być pomocne w podejmowaniu decyzji dotyczących wsparcia finansowego i pozwolić na identyfikację klastrów przestrzennych charakteryzujących się niekorzystną sytuacją. Analiza obejmuje lata 2005-2012, co pozwala na ocenę zmian interakcji przestrzennej vis-a-vis zatrudnienia, jako jednego z najważniejszych wskaźników spójności społecznej po rozszerzeniu Unii Europejskiej w 2004 roku – największym pojedynczym rozszerzeniu Unii Europejskiej w aspektach: terytorialnych, liczby państw i ludności, w tym rynku pracy.
The objective of this article is to identify spatial dependence in terms of employment as one of the basic indicators of social and economic cohesion in the European Union. The implementation of the social cohesion principle refers to reducing disproportions between countries and regions in areas such as employment. For the European Community, this aspect is of particular importance since one of its objectives consists precisely in the promotion of the development of balanced economic activities across the territory. The presented analysis is to provide an answer to the question about the occurrence of regional clusters characterised by similar labour market development levels. This approach can be helpful in taking decisions about financial support and allow for the identification of spatial clusters characterised by an unfavourable situation. The analysis covers the period 2005-2012, which allowed for the assessment of changes in spatial interaction vis-à-vis employment as one of the most important indicators of social cohesion after EU enlargement in 2004 – the largest single expansion of the European Union (EU) in terms of territory, number of states and population, including labour market.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Dependence Structure of Total Factor Productivity in Polish Local Administrative Districts
Przestrzenne współzależności całkowitej produktywności (TFP) w polskich powiatach
Autorzy:
Ciołek, Dorota
Brodzicki, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654932.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rozwój regionalny
determinanty produktywności
gospodarka regionalna
ekonometria przestrzenna
TFP
regional development
determinants of productivity
regional economics
spatial econometrics
Opis:
Interakcje między przestrzenią (lokalizacją) a procesami akumulacji (wzrostem) to jeden z najbardziej interesujących i jednocześnie najtrudniejszych obszarów badawczych nowoczesnej teorii ekonomii. Jak dotąd badania empiryczne odnoszące się do problematyki produktywności na poziomie regionalnym są stosunkowo rzadkie. Większość badań w przypadku Polski stara się wyjaśnić zróżnicowanie dochodu per capita na poziomie województw i podregionów, a tylko nieliczne badania dotyczą powiatów. Niniejszy artykuł ma za zadanie wypełnić tę istotną lukę poznawczą. Artykuł ma kilka celów. Po pierwsze, prezentuje zróżnicowanie produktywności w Polsce oraz jej przestrzenne współzależności. Po drugie, stara się zidentyfikować determinanty wzrostu TFP z wykorzystaniem ekonometrycznego modelowania przestrzennego i rozszerzonej wersji modelu Nelsona‑Phelpsa. W badaniu przyjęto wysoce zdezagregowany poziom analizy: NUTS–4, czyli poziom powiatów, który autorzy uznają za adekwatny zarówno z perspektywy teoretycznej (domykanie się rynków), jak i empirycznej (modelowanie przestrzenne). TFP w Polsce przyjmuje najwyższe wartości w ośrodkach metropolitalnych (z maksimum dla Warszawy) i w ich najbliższym otoczeniu. Identyfikuje się także ośrodki wzrostu TFP zlokalizowane w miastach na prawach powiatu. Ogólnie rzecz biorąc, TFP wykazuje tendencję spadkową przy przesuwaniu się z zachodu na wschód, przy czym najniższe wartości obserwuje się w południowo‑wschodniej części Polski. Zakres oddziaływania TFP na obszary sąsiednie sięga około 175–200 kilometrów, a jego siła zmienia się nieliniowo. Ponadto tempo wzrostu TFP wykazuje przestrzenną autokorelację i zależy od tempa wzrostu kapitału ludzkiego oraz od dystansu do technologicznego lidera. W artykule nie wykazano pozytywnego wpływu importu na wzrost TFP, jednakże wpływ FDI okazuje się być silny i dodatni.
The interaction between space (location) and the processes of accumulation (growth) is one of the most interesting and at the same time the most difficult areas of modern economic theory. The up till now empirical research on determinants of regional productivity in the case of Poland is however relatively scarce. Most studies focus on explaining the variation in regional income per capita mostly at NUTS–2 and NUTS–3 levels, and only a few take into account a highly spatially disaggregated NUTS–4 level. We aim to fill this important gap. The present article has several objectives. We try to explain the spatial patterns of productivity, to identify the spatial range of productivity spillovers empirically and to identify the determinants of the Total Factor Productivity (TFP) growth in Poland with the use of spatial econometric modeling and the extended version of the Nelson‑Phelps (1966) model. The study adopts an NUTS-4 level of local administrative districts (powiats) which we find superior on both theoretical (market closing) and empirical grounds (spatial modeling). TFP in Poland assumes the highest values in the metropolitan centers and spreads out on their nearest surroundings with the maximum value for Warsaw. The secondary local hills in TFP are located in cities or towns with county rights. TFP, in general, shows a downward trend as one moves from the west to the east with the lowest values observed in the south‑eastern part of Poland. The range of TFP spillover is found to be of roughly 175–200 km and is nonlinearly decreasing from the local productivity hills. Furthermore, the rate of growth of TFP shows spatial autocorrelation and is found to depend positively on the rate of increase in human capital endowment and on the gap from the leader under certain assumptions. We find no evidence of the channel through imports. However, the FDI channel is found to be robust and strong.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 3, 329
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Międzyregionalne zróżnicowanie poziomu spożycia wybranych artykułów żywnościowych
Interregional Differences in the Level of Food Consumption
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656189.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
konsumpcja
artykuły żywnościowe
gospodarstwa domowe
heterogeniczność przestrzenna
analizy przestrzenne
food consumption
consumption behaviours
households
spatial heterogeneity
spatial analysis
Opis:
The aim of this research is to analyze the interregional differences in the food consumption in households. In the first part of research an author concentrates on the identification of groups of voivodships which are similar in the consumption structure, while in the second one the attempt to explain the regional differences by contextual variables was presented. The individual data from Polish Households Survey for 2011 were taken in the research. The statistical significant differences in the food products consumption were found at the regional level. It was impossible to explain such inequalities only by individuals’ characteristics and contextual variables. This might suggests the role of other factors, like regional differences in consumption habits, which are connected with the region-specific traditions.
Celem badania jest analiza międzyregionalnych różnic w poziomie spożycia wybranych artykułów spożywczych przez gospodarstwa domowe. W pierwszej części badania skoncentrowano się na identyfikacji grup województw o zbliżonej strukturze konsumpcji, zaś w części drugiej podjęto próbę wyjaśnienia przyczyn występowania różnic regionalnych. W badaniu skorzystano z danych indywidualnych pochodzących z Badania Budżetów Gospodarstw Domowych za 2011 r. Uzyskane wyniki potwierdzają występowanie istotnych statystycznie różnic wojewódzkich w ilości konsumowanych przez gospodarstwa domowe produktów. Różnice te nie zostały w pełni wyjaśnione przez indywidualne cechy gospodarstw domowych i dodatkowe zmienne kontekstowe. Fakt ten może sugerować obecność innych czynników, takich jak regionalne wzorce konsumpcji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 4, 324
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Virtualising Space – New Directions for Applications of Agent-Based Modelling in Spatial Economics
Wirtualizacja przestrzeni – nowe kierunki aplikacji modelowania wieloagentowego w ekonomii przestrzennej
Autorzy:
Wozniak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657697.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
modelowanie wieloagentowe
systemy informacji geograficznej
ekonomia miast
ekonomia przestrzenna
agent‑based modelling
geographical information systems
urban economics
spatial economics
Opis:
W związku z ogromnym postępem technologicznym przed naukami społeczno‑ekonomicznymi otworzyły się nowe płaszczyzny badań złożonych i nie do końca poznanych zjawisk. Jednym z podejść badawczych w tych obszarach jest tzw. modelowanie wieloagentowe (Agent‑Based Modeling) w połączeniu z danymi geograficznymi (GIS). Modelowanie wieloagentowe to metoda, w której budowane są złożone systemy składające się z autonomicznych jednostek (agentów). Między agentami zachodzą interakcje na poziomie mikro, których rezultatem jest ewolucja całego systemu na poziomie makro. Jednym z interesujących trendów modelowania wieloagentowego jest geosymulacja, czyli symulacja wieloagentowa osadzona w świecie wirtualnym, będącym odpowiednikiem realnej, fizycznej przestrzeni. Geosymulacja umożliwia zaawansowane i bardziej realistyczne badania na gruncie ekonomii przestrzennej, socjologii czy psychologii. Niniejszy artykuł pogłębia tę problematykę. Dokonano w nim identyfikacji i porównania dostępnych platform do symulacji wieloagentowej i wybrano trzy, które posiadają wsparcie dla danych geograficznych (GIS). Na tych platformach zaimplementowano dane GIS o zagospodarowaniu przestrzennym dla jednej z dzielnic Poznania. Dokonano również porównania funkcjonalności oprogramowania pod kątem trzech kryteriów: trudności programowania, funkcjonalności i współpracy z danymi GIS oraz dostępności materiałów szkoleniowych. Badania te stanowią wstępny etap opracowania złożonego, społeczno‑ekonomicznego systemu miejskiego, osadzonego w paradygmacie modelowania wieloagentowego.
Due to enormous technological progress, socio‑economic science has gained new possibilities of investigating complex and not well‑known socio‑economic phenomena. One of the recent promising research approaches is agent‑based modelling (ABM) with connection to geographical (GIS) data. ABM is a bottom‑up research method concerning individuals that live and interact in the artificial environment. In this type of simulation, evolution of the whole system and macro‑level patterns results from individual behaviour of autonomous entities. Combining ABM with GIS data moves the simulation into the real geographical space. Applying this approach provides powerful possibilities of more realistic socio‑economic simulations concerning urban and spatial economics, sociology and psychology. Geosimulation also helps to answer questions about dependencies between geographical space and economic performances of modern cities. In this paper, a closer look at this topic is presented. We deal with the problem of implementation of GIS data into agent‑based modelling software. In the first step of our research procedure, we compare ABM programming platforms, then we chose three of them which provide GIS data support. In the second step, we implement OpenStreetMap GIS data for one of the districts of Poznań into these programming platforms. Finally, we compare the performance of ABM platforms regarding three major criteria: difficulty of programming, GIS data compatibility and available technical support. Our research is the first step in developing a comple Xsocio‑economic urban system under the ABM paradigm.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 1, 346; 7-26
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt badawczy ESPON oraz dyrektywa INSPIRE jako narzędzia wspomagania planowania przestrzennego
Research Project ESPON and INSPIRE Directive as a Tool for Spatial Planning Support
Autorzy:
Drzazga, Dominik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904478.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
planning
spatial planning
spatial information
spatial monitoring
European Union
planowanie
planowanie przestrzenne
informacja przestrzenna
monitoring zagospodarowania przestrzennego
Unia Europejska
Opis:
This paper deals with the issue of information’s instruments for spatial planning. Spatial planning is a system of public regulation which is use by legal authorities on local, regional, and national level to coordinate human activities such as: investments, mobility, development of settlements, protection of natural areas etc. Planning is going to be an important tool for achieving goals of cohesion policy, however its effectiveness depends on appropriate data and information concerning processes of spatial development. Monitoring of spatial development trends within European Union countries is a main goal of ESPON program (European Observation Network for Territorial Development and Cohesion) which integrate scientific spatial research within European countries. To support decision making process in the field of spatial development, EU established and introduced INSPIRE directive (Infrastructure for Spatial Information in the European Community). Both initiatives are implemented in Poland as a supporting instruments for spatial planning system. In the final part of the article, the most important needs related to provision of information for spatial planning, are underlined.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 287
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Demographic Situation and the Level of Unemployment in Poland in the Years 2002, 2008 and 2014
Sytuacja demograficzna a poziom bezrobocia w Polsce w latach 2002, 2008 i 2014
Autorzy:
Zeug-Żebro, Katarzyna
Miśkiewicz-Nawrocka, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656152.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
potencjał demograficzny
poziom bezrobocia
syntetyczny wskaźnik Perkala
autokorelacja przestrzenna
demographic potential
level of unemployment
Perkal synthetic indicator
spatial autocorrelation
Opis:
Zachodzące od lat osiemdziesiątych XX wieku zmiany demograficzne w Polsce uwidoczniają wyraźny proces starzenia się społeczeństwa, na który ogromny wpływ mają: rozrodczość, umieralność i migracja. Zjawisko to jest poważnym problemem demograficznym i społeczno‑ekonomicznym, gdyż może prowadzić do wielu niekorzystnych konsekwencji, takich jak zwiększenie wydatków ze środków publicznych, zmiana zasad funkcjonowania systemów zabezpieczenia społecznego, opieki zdrowotnej i szkolnictwa, zwiększenie popytu na usługi opiekuńcze, obniżenie świadczeń emerytalno‑rentowych oraz zasiłków socjalnych, wydłużenie wieku emerytalnego, wzrost stopy bezrobocia, masowa migracja zarobkowa. W artykule przeprowadzono analizę przestrzenną potencjału demograficznego oraz poziomu bezrobocia w Polsce. W celu weryfikacji hipotezy mówiącej, że proces starzenia się społeczeństwa negatywnie wpływa na poziom stopy bezrobocia, zbadano zależność między poziomem bezrobocia a potencjałem demograficznym Polski w latach 2002, 2008 i 2014.
The demographic changes occurring in Poland since the 1980s clearly show the aging of the population on which fertility, mortality and migration have a huge impact. This phenomenon is a serious demographic and socio‑economic problem because it may lead to many adverse consequences, i.e. an increase in public expenditure, policy changes regarding the functioning of social security, health and education, increased demand for care services, a decrease in pension benefits and social benefits, the elongation of the retirement age, as well as an increase in unemployment and mass migration. In the study, we will carry out a spatial analysis of the demographic potential and the level of unemployment in Poland. In order to verify the hypothesis that the aging process of socjety negatively affects the level of unemployment, the relationship between the level of unemployment and the demographic potential in Poland in 2002, 2008 and 2014 will be examined.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 336; 71-85
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zróżnicowania sytuacji kobiet na lokalnych rynkach pracy w Polsce w latach 2010–2016
The Analysis of the Diversity of Women’s Situation on Local Labour Markets in Poland in 2010–2016
Autorzy:
Lewandowska‑Gwarda, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658791.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
kobiety
lokalne rynki pracy
NUTS4
analiza przestrzenna
model SUR‑SLM
women
local labor markets
spatial analysis
SUR‑SLM
Opis:
The main objective of the study was an attempt to evaluate the situation of women on the local labour markets in Poland and its diversity in space and time. An attempt was also made to specify the determinants of the phenomenon. The analyses used a taxonomic measure of development, methods of geographical information systems, methods of exploratory spatial data analysis and Seemingly Unrelated Regression Spatial Lag Model (SUR‑SLM). The research was based on statistical data for NUTS4, in 2010, 2012, 2014 and 2016. On the basis of the obtained results it was noted that the diversity of women’s situation on local labour markets in Poland is not large, however, women living near the capital city and in the western part of the country are in a slightly better situation. It was also found that the situation of women in local labour markets did not change much over time. In addition, it was confirmed that not only economic, but to a large extent also the social factors determine the analysed phenomenon.
Głównym celem artykułu jest ocena sytuacji kobiet na lokalnych rynkach pracy w Polsce oraz analiza jej zróżnicowania w czasie i przestrzeni. Podjęto w nim również próbę specyfikacji determinant badanego zjawiska. W analizach wykorzystano taksonomiczny miernik rozwoju, metody geograficznych systemów informacyjnych, metody eksploracyjnej analizy danych przestrzennych oraz wielorównaniowy model o równaniach pozornie niezależnych z autoregresją przestrzenną SUR‑SLM (Seemingly Unrelated Regression Spatial Lag Model). Badania przeprowadzono na podstawie danych statystycznych dla NUTS4 w latach 2010, 2012, 2014 i 2016. Na podstawie uzyskanych wyników zauważono, że zróżnicowanie sytuacji kobiet na lokalnych rynkach pracy w Polsce nie jest duże, niemniej jednak w nieco lepszej sytuacji są Polki mieszkające w okolicach stolicy oraz w zachodniej części kraju. Stwierdzono również, że sytuacja kobiet na lokalnych rynkach pracy nie zmieniła się znacząco w czasie. Dodatkowo potwierdzono, że nie tylko czynniki ekonomiczne, ale w dużej mierze również społeczne wpływają na analizowane zjawisko.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 2, 341; 99-115
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies