Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model regresji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wielokrotna testowa procedura krocząca w analizie regresji
The Multiple Stepwise Procedure in Regression Analysis
Autorzy:
Parys, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906580.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
liniowy model regresji
testowanie wielokrotne
procedury kroczące
Opis:
The multiple procedure for stepwise regression analysis presented in this paper is based on traditional methods, such as F-lest and test of partial correlations. This procedure, having multiple testing character, keeps the multiple significance level at a predetermined value, at least approximately. This approach a way of dealing with, and reporting includes the dependencies among the explanatory variables, including their impact on the dependent one the procedure suggested in this paper does not introduce any new tests of call for any new distributions.
Procedura wielokrotna krocząca jest oparta na tradycyjnych testach z analizy regresji takich jak testy F oraz testy korelacji cząstkowej. Nowa procedura utrzymuje wielokrotny poziom istotności na poziomie wcześniej ustalonym. Procedura ta nie wymaga nowych rozkładów i tablic wartości krytycznych, a jednocześnie jako procedura wielokrotna w przypadku odrzucenia hipotezy zerowej pozwala na wykrycie zależności, które i w jakim stopniu ze zmiennych zależnych X są skorelowane ze zmienną zależną Y.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 162
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O jeszcze jednej metodzie badania rentowności sprzedaży
About one More Method of Estimating the Return on Sale
Autorzy:
Witkowska, Aleksandra
Witkowski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906776.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rentowność sprzedaży
obserwacje nietypowe
model regresji ze zmiennymi parametrami
Opis:
The return on sale (ROS) is one of the most important indexes used to estimate the effectiveness of running an enterprise. This index is usually estimated “at point”, having information about financial results and sales profits of an enterprise. By that it means, it does not include the developing path of an enterprise, which means that the results of work in period “t” do not affect the results of work in earlier periods. In analysis below, we suggest to estimate ROS by using the regression model with various variables. It can help overcome the inconvenience stated above. ROS can be estimated by using the following pattern: ROS_{t} = 1 - [( a_{0t}/PS_{t}) ) + a_{1t}] The results show, that this model has a lot of cognitive values because it helps realize the calculus of return on sale. This model can easily be used to make ROS prognosis.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 271
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Robust Logistic Regression Specification for Classification of Multi‑dimensional Functional Data in Presence of Outlier
Zastosowanie odpornej regresji logistycznej do klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Smaga, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657746.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza regresji dla danych funkcjonalnych
estymacja odporna
model regresji logistycznej
rozwinięcie funkcji w bazie funkcyjnej
wielowymiarowe dane funkcjonalne
zagadnienie klasyfikacji
basis functions representation
classification problem
functional regression analysis
logistic regression model
multi‑dimensional functional data
robust estimation
Opis:
W niniejszym artykule rozważany jest problem dwuetykietowej klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych. Zaproponowane rozwiązanie tego problemu oparto na technikach regresyjnych i modelu regresji logistycznej dla danych funkcjonalnych. Model ten został przekształcony do szczególnego modelu regresji logistycznej za pomocą rozwinięcia (będących funkcjami) współczynników regresji i zmiennych objaśniających w bazie funkcyjnej. Na podstawie tego modelu skonstruowana została reguła klasyfikacyjna. W przypadku występowania obserwacji odstających rozważane są również metody odpornej estymacji nieznanych parametrów. Eksperymenty numeryczne sugerują, że proponowane metody mogą z powodzeniem być wykorzystane w praktycznych zagadnieniach.
In this paper, the binary classification problem of multi‑dimensional functional data is considered. To solve this problem a regression technique based on functional logistic regression model is used. This model is re‑expressed as a particular logistic regression model by using the basis expansions of functional coefficients and explanatory variables. Based on re‑expressed model, a classification rule is proposed. To handle with outlying observations, robust methods of estimation of unknown parameters are also considered. Numerical experiments suggest that the proposed methods may behave satisfactory in practice.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 2, 334
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies