Temat: methods of analysis - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Statistical analysis of efficiency of the pension system in EU and EFTA countries
Autorzy:: Mikulec, Artur
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/658368.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: adequacy
medernization of pension systems
sustainability of pension systems
pension systems' efficiency
linear ordering methods
synthetic measure
cluste analysis
EU countries
EFTA countries
Opis:: W artykule przedstawione zostały wyniki empirycznej analizy stopnia efektywności i klasyfikacji systemów emerytalnych krajów UE i EFTA w latach 2005-2007. W przedmiotowej analizie wykorzystano metody porządkowania liniowego i klasyfikacji (analizy skupień) oraz dane statystyczne z zakresu adekwatności, stabilności i modernizacji systemów emerytalnych poszczególnych krajów, pochodzące z bazy danych EUROSTAT i OECD. Omówiona została pozycja polskiego systemu emerytalnego na tle systemów analizowanych krajów oraz grupy systemów podobnych.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A Monte Carlo investigation of two distance measures between statistical populations and their application to cluster analysis
Miary odległości pomiędzy populacjami statystycznymi i ich zastosowanie w analizie skupień - Badanie Monte Carlo
Autorzy:: Rossa, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/904614.pdf
Data publikacji:: 1997
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: hierarchical cluster analysis methods
robustness of the nearest neighbour method
the Mahalanobis distance
the Kullback-Leibler divergence
the Marczewski-Steinhaus distance measure
Opis:: The paper deals with a simulation study of one of the well-known hierarchical cluster analysis methods applied to classifying the statistical populations. In particular, the problem of clustering the univariate normal populations is studied. Two measures of the distance between statistical populations are considered: the Mahalanobis distance measure which is defined for normally distributed populations under assumption that the covariance matrices are equal and the Kullback-Leibler divergence (the so called Generalized Mahalanobis Distance) the use of which is extended on populations of any distribution. The simulation study is concerned with the set of 15 univariate normal populations, variances of which are chanched during successive steps. The aim is to study robustness of the nearest neighbour method to departure from the variance equality assumption when the Mahalanobis distance formula is applied. The differences between two cluster families, obtained for the same set of populations but with the different distance matrices applied, are studied. The distance between both final cluster sets is measured by means of the Marczewski-Steinhaus distance.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1997, 141
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "methods of analysis" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język