Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wavelets" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Detecting sharp contours of images
Wykrywanie ostrych konturów obrazów
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905374.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wavelets theory
function cusps
sharp contours
Opis:
The theory of wavelets introduced by Daubechies is a developing branch of mathematics with a wide range of potential applications. This paper presents a survey of some methods of detecting sharp cusps of unknown function developed by Wang with examples of their application to detecting sharp contours of images. A simple original algorithm to detect sharp contours of two dimensional images is also proposed and its application is presented. Visual examination allows to state that the results are comparable with the Wang’s method.
Teoria falek wprowadzonych przez Daubechies jest rozwijającą się częścią matematyki, stosowaną w wielu dziedzinach. W artykule tym przedstawiony jest przegląd metod wykrywania „szpiców” nieznanej funkcji opracowanych przez Wanga. Metody wykrywania szpiców i skoków w przypadku jednowymiarowym są zilustrowane przykładem zastosowania do funkcji rzeczywistej jednej zmiennej, która ma jeden szpic oraz jeden skok (por. rys. 1). W przypadku dwuwymiarowym metody są zilustrowane przykładem zastosowania do wykrywania ostrych konturów obrazu przedstawiającego fotografię kobiety (por. rys. 2). Część 4 artykułu jest wkładem własnym autora. Zaproponowany jest algorytm rozpoznawania ostrych konturów obrazów, którego zaletą jest prostota oraz szybkość działania. Algorytm jest zastosowany do ustalenia ostrych konturów fotografii przedstawiającej martwą naturę. Wzrokowa ocena efektów algorytmu pozwala na stwierdzenie, że wyniki są porównywalne z wynikami uzyskanymi przez Wanga za pomocą metod opartych na skomplikowanym aparacie matematycznym oraz wolno działających.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Wavelet Transform in Regression
Zastosowanie transformacji falkowej do budowy modeli regresyjnych
Autorzy:
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905049.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wavelets
wavelet transform
wavelet thresholding
nonparametric regression
Opis:
The wavelet transform was introduced in the 19S0's and it was developed as an alternative in tin short time Fourier transform. The wavelets theory is very popular in signal processing and pattern recognition and its applications are still growing. This paper presents the wavelet transform in nonparametric regression. The use of wavelets, in statistical applications was pioneered by D. Donoho and I. Johnstone. Here we discuss their methodology - wavelet shrinkage. The wavelet transform is compared with another nonparametric regression method - splines.
Transformacja falkowa została zaproponowana na początku lat osiemdziesiątych, jako alternatywa do transformacji Fouriera. Metoda ta szybko znalazła swoje zastosowanie w teorii sygnałów oraz w rozpoznawaniu obrazów, a zakres jej aplikacji nadal dynamicznie się rozwija. Autorami pionierskich prac z zakresu zastosowań teorii lalek w statystyce są David Donoho and Iain Johnstone. Zaproponowali oni w roku 1994 procedurę WaveShrink wykorzystywaną do estymacji funkcji gęstości oraz budowy nieparametrycznych modeli regresji oparła na transformacji falkowej. W artykule przedstawione zostało zastosowanie transformacji falkowej oraz procedury WaveShrink do budowy modelu regresyjnego. Omawianą metodę porównano z inną nieparametryczny metodą regresji - krzywymi sklejanymi.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies