Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "REGRESSION ANALYSIS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Green jobs in the European Union countries – an empirical study
    Zielone miejsca pracy w krajach Unii Europejskiej – studium empiryczne
    Autorzy:
    Fura, Barbara
    Fura, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/659714.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    zielone miejsca pracy
    zielony wzrost
    kraje UE
    analiza regresji
    green jobs
    green growth
    EU countries
    regression analysis
    Opis:
    Artykuł przedstawia wyniki badań empirycznych w zakresie analizy liczby zielonych miejsc pracy w krajach Unii Europejskiej w zależności od wybranych wskaźników charakteryzujących kraje członkowskie. Do analizy wykorzystano model regresji liniowej. Za zmienną zależną przyjęto względną liczbę miejsc pracy w sektorze energetyki odnawialnej w 2012 r., tj. liczbę stanowisk w przeliczeniu na mln mieszkańców krajów. Zmienną objaśniającą w skonstruowanym modelu stanowił udział nakładów na B+R w PKB [%]. Przeprowadzone badania wykazały, że zwiększanie roli badań i rozwoju ma mierzalny wpływ na zmiany w zakresie dostępności zielonych miejsc pracy w krajach UE. Wyniki badań przedstawiono na tle założeń strategii „Europa 2020”.
    The article presents research results on the analysis of green jobs in the European Union countries with respect to selected indicators characterizing the member states. For the empirical analysis a regression model was applied. As a dependent variable a number of jobs in the renewable energy sector in 2012 per million inhabitants of the countries was used. In the linear regression model the explanatory variable was a share of expenditure on R&D in GDP [%]. Studies show that the increase in research and development expenditures have a real, measurable impact on the availability of green jobs in the EU countries. Research results were presented on the background of the strategy “Europe 2020”.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 2, 319
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Impact of Foreign Direct Investment on the Economic Growth in the Czech Republic
    Wpływ bezpośrednich inwestycji zagranicznych na wzrost gospodarczy w Republice Czeskiej
    Autorzy:
    Lubor, Lacina
    Střelec, Luboš
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904946.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Gross Domestic Product
    Foreign Direct Investments
    multiple regression analysis
    the Czech Republic
    PKB
    bezpośrednie inwestycje zagraniczne
    analiza regresji wielorakiej
    Republika Czeska
    Opis:
    The aim of the paper is to analyse the impact of Foreign Direct Investment on the economic growth in the Czech Republic during the period of economic transition.The first part summarises the Foreign Direct Investment inflow to the Czech economy during the period 1993-2006. The second part analyses the impact of Foreign Direct Investment on selected microeconomic variables. This analysis compares the "domestic" and "foreign" enterprises using the variables as the share on total production, number of employees, productivity of labour, export orientation etc. The last part of study presents results of multiple regression analysis and discusses the impact of Foreign Direct Investment and the other economic and financial variables on the economic growth in the Czech Republic.
    Celem autorów jest analiza wpływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych na wzrost gospodarczy Czech w okresie transformacji. Część pierwszą stanowi charakterystyka napływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych do Czech w okresie 1993-2006. W części drugiej analizowany jest wpływ BIZ na wybrane zmienne o charakterze mikroekonomicznym. W analizie tej l porównujemy przy tym "krajowe" i "zagraniczne" przedsiębiorstwa wykorzystując takie czynniki l jak udział w produkcji globalnej, wielkość zatrudnienia, produktywność pracy, kierunki eksportu l itp. W ostatniej części zaprezentowane zostały wyniki analizy regresji oraz podjęto dyskusję nad l wpływem BIZ i innych ekonomicznych i finansowych zmiennych na wzrost gospodarczy w Republice Czeskiej.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 223
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected Robust Logistic Regression Specification for Classification of Multi‑dimensional Functional Data in Presence of Outlier
    Zastosowanie odpornej regresji logistycznej do klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych
    Autorzy:
    Krzyśko, Mirosław
    Smaga, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/657746.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza regresji dla danych funkcjonalnych
    estymacja odporna
    model regresji logistycznej
    rozwinięcie funkcji w bazie funkcyjnej
    wielowymiarowe dane funkcjonalne
    zagadnienie klasyfikacji
    basis functions representation
    classification problem
    functional regression analysis
    logistic regression model
    multi‑dimensional functional data
    robust estimation
    Opis:
    W niniejszym artykule rozważany jest problem dwuetykietowej klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych. Zaproponowane rozwiązanie tego problemu oparto na technikach regresyjnych i modelu regresji logistycznej dla danych funkcjonalnych. Model ten został przekształcony do szczególnego modelu regresji logistycznej za pomocą rozwinięcia (będących funkcjami) współczynników regresji i zmiennych objaśniających w bazie funkcyjnej. Na podstawie tego modelu skonstruowana została reguła klasyfikacyjna. W przypadku występowania obserwacji odstających rozważane są również metody odpornej estymacji nieznanych parametrów. Eksperymenty numeryczne sugerują, że proponowane metody mogą z powodzeniem być wykorzystane w praktycznych zagadnieniach.
    In this paper, the binary classification problem of multi‑dimensional functional data is considered. To solve this problem a regression technique based on functional logistic regression model is used. This model is re‑expressed as a particular logistic regression model by using the basis expansions of functional coefficients and explanatory variables. Based on re‑expressed model, a classification rule is proposed. To handle with outlying observations, robust methods of estimation of unknown parameters are also considered. Numerical experiments suggest that the proposed methods may behave satisfactory in practice.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 2, 334
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the classification of observations in the switching regression
    O klasyfikacji obserwacji w regresji przełącznikowej
    Autorzy:
    Pruska, Krystyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904610.pdf
    Data publikacji:
    1997
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    switching regression model
    discrimination analysis
    loss function
    Opis:
    The paper discusses the method of determining the sample division indicator for the switching regression model in case of two states generating values of the explained variable, which ensures the least risk of making a mistake, understood as the expected value of relevant loss function. This paper is an attempt to take advantage of the discrimination analysis elements in the switching regression analysis.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1997, 141
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Combining random coefficient regression with the Potthoff and Roy model in growth curve analysis
    Łączenie modelu regresji z losowymi współczynnikami z modelem Potthoffa i Roya w analizie krzywej wzrostu
    Autorzy:
    Rosen, Dietrich von
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905018.pdf
    Data publikacji:
    1993
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Growth curve analysis
    Potthoff Roy model
    random coefficient regression
    Opis:
    W pracy tej połączono koncepcje modelowania danych generowanych wg krzywej wzrostu z modelami regresji o losowych współczynnikach. Zasadniczo, zostają rozszerzone wyniki pracy dyplomowej (Lundbуe-Christiansena (1988)). Pokazano, że kiedy występują pewne powiązania pomiędzy strukturą średniej i strukturą kowariancji, możliwe jest uzyskanie prostych algorytmów, prowadzących do estymatorów bez żadnych uciążliwych obliczeń.
    In this paper ideas when modelling growth curve data with a random coefficient regression model are put together with ideas from the application of the Grówth Curve model. In general, results from [Lundbуe- - Christensen (1988)] are extended. It is shown that when there exist certain connections between the mean structure and the covariance structure it is possible to obtain straightforward algorithms, leading to estimators without any heavy calculations.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1993, 132
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial quantile regression in analysis of mortality
    Przestrzenna regresja kwantylowa w analizie umieralności
    Autorzy:
    Trzpiot, Grażyna
    Orwat-Acedańska, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658227.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    regresja kwantylowa
    analiza umieralności
    analiza przestrzenna
    quantile regression
    analysis of mortality
    spatial analysis
    Opis:
    Artykuł podejmuje problem analizy umieralności w Polsce. Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia kobiet i mężczyzn w 66 podregionach Polski. Stosujemy modele kwantylowej autoregresji przestrzennej. W analizie wykorzystujemy metodologię wielorakiej regresji kwantylowej, która umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach Rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego.
    The paper concerns mortality in Poland. The aim of the article is to identify factors determining average life length of men and women in 66 subregions of Poland. We use spatial quantile regression methodology which allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the multidimensional distribution of error term.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of Reasons of the Outflow from Unemployment at the Local Labour Market
    Identyfikacja przyczyn wyrejestrowań z bezrobocia na lokalnym rynku pracy
    Autorzy:
    Malarska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905085.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    local labour market
    unemployment
    stream analysis
    logistic regression
    multifactoral variance analysis
    lokalny rynek pracy
    bezrobocie
    analiza strumieniowa
    regresja logistyczna
    wieloczynnikowa analiza wariancji
    Opis:
    The article is set in the realistic background of the local labor market. The topic taken up herein concerns the stream analysis of unemployment. The drain of the unemployed from the stock is analyzed from the causality viewpoint. Based on individual data regarding the unemployed from the area of the District Job Center in Pabianice those ontogenetic characteristics of the unemployed are identified that in a statistically significant manner influence the deregistering process. Thanks to using methods of logistic regression and multifactoral variance analysis that are further supported by professional statistic software (SPSS v. 14.0) the reader will learn how and under the influence of which demo-social factors chances and dangers of deregistering develop on the local labour market.
    Artykuł osadzony jest w konkretnych realiach lokalnego rynku pracy. Podjęta jest w nim tematyka analizy strumieniowej bezrobocia. Pod katem przyczynowości badany jest strumień odpływu bezrobotnych z zasobu. Na podstawie indywidualnych danych o bezrobotnych z obszaru Powiatowego Urzędu Pracy w Pabianicach identyfikowane są te z osobniczych właściwości bezrobotnych. które statystycznie istotnie oddziałują na proces wyrejestrowań. Dzięki zastosowaniu metod regresji logistycznej i wieloczynnikowej analizy wariancji wspomaganych profesjonalnym oprogramowaniem statystycznym (SPSS v,14.0) Czytelnik dowie się. jak i pod wpływem jakich demograficzno-społecznych czynników kształtują się szanse i zagrożenia wyrejestrowań na lokalnym rynku pracy.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 224
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Application of Survival Analysis to Evaluating the Efficiency of a Professional Effectiveness Enhancement Programme
    WYKORZYSTANIE ANALIZY TRWANIA DO OCENY SKUTECZNOŚCI PROGRAMU ZWIĘKSZAJĄCEGO EFEKTYWNOŚĆ ZAWODOWĄ
    Autorzy:
    Markowicz, Iwona
    Bieszk-Stolorz, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654309.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza trwania
    regresja nieciągła
    bezrobocie
    skuteczność programów urzędów pracy
    survival analysis
    regression discontinuity
    unemployment
    efficiency of the labour office programmes
    Opis:
    Celem artykułu jest ocena wpływu realizacji programu zwiększającego efektywność zawodową na czas trwania bezrobocia. Analizie poddano program realizowany przez Powiatowy Urząd Pracy w Szczecinie w latach 2008 i 2010 i skierowany do osób do 30 roku życia. W badaniu punktem wyjścia są metody analizy trwania. Do zbadania różnic w czasie trwania bezrobocia zastosowany zostanie model regresji nieciągłej. Wartości parametrów tego modelu umożliwią ocenę skuteczności wprowadzonego programu finansowanego ze środków Funduszu Pracy. Analiza zostanie przeprowadzona na danych dotyczących osób wyrejestrowanych z PUP w Szczecinie w 2010 roku. Grupę kontrolną będą stanowili wyrejestrowani w 2008 roku, w którym nie był realizowany omawiany projekt.
    The purpose of the paper is to evaluate the effect of a professional effectiveness enhancing programme on unemployment spells.The analysedprogramme was implemented by the PoviatLabour Office in Szczecin in 2010 and was targeted at under 30 year-olds. The survival analysis methods are going to be the starting point for the study. The differences in unemployment spells will be examined by means of the regression discontinuity model. The parameter values of this model will help evaluate the efficiency of the programme financed by the Labour Fund. The analysis will be based on the data of people de-registered from thePoviatLabour Office in Szczecin in 2010. The control group will consist of people de-registered in 2008, i.e. the year when the project was not realised.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 1, 311
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Non‑Metric Data in Household Durable Goods Analysis. Selected Aspects
    Analiza danych niemetrycznych w badaniu wyposażenia gospodarstw domowych w dobra trwałe. Wybrane aspekty
    Autorzy:
    Dziechciarz, Józef
    Dziechciarz-Duda, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/951729.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza danych niemetrycznych
    dobra trwałe
    analiza korespondencji
    regresja logistyczna
    drzewa klasyfikacyjne
    CART
    gospodarstwa domowe
    non‑metric data analysis
    durable goods
    correspondence analysis
    logistic regression
    classification trees
    cart
    households
    Opis:
    Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych jest kluczowy w wielu aspektach oceny stanu społeczno‑ekonomicznego kraju i jego obywateli. Zapotrzebowanie (sprzedaż) jest traktowane jako jeden z kluczowych wskaźników stanu koniunktury w gospodarce. Podobnie analiza i ocena poziomu wyposażenia gospodarstw domowych w dobra trwałe są rozpatrywane w kontekście pomiaru jakości życia. W badaniu wyposażenia gospodarstw domowych mierzy się liczbę i jakość dóbr, w jakie wyposażone są gospodarstwa domowe. Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych prowadzony jest najczęściej za pomocą słabych skali pomiarowych, nominalnej i porządkowej. Takie dane wymagają stosowania wyspecjalizowanych narzędzi analizy i modelowania. W opracowaniu zostanie podjęta dyskusja o możliwościach statystycznej analizy takich danych i ich modelowania oraz o problemach wnioskowania na podstawie uzyskanych wyników.
    Measurement of household endowment with durables is crucial in many aspects of assessing the social and economic situation of a country and its citizens. The demand (sales) for durables is regarded as one of the key indicators of economic conditions. Similarly, analysis and evaluation of household durable goods are usually considered in the context of measuring the quality of life. The possession of durables is measured by means of the number and quality of goods in households. Measurement of household endowment is conducted usually by means of weak measurement scales, namely nominal and ordinal. Such data require the use of specialised tools for analysis and modelling. This study discusses the possibilities of statistical analysis of such data. Additionally, modelling and problems of inference on the basis of obtained results are discussed.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Application of Statistical Methods to Identify Factors Determining Employment Effectiveness in District Labour Offices in Poland
    Wykorzystanie metod statystycznych do identyfikacji czynników determinujących efektywność zatrudnieniową w powiatowych urzędach pracy w Polsce
    Autorzy:
    Bąk, Iwona
    Wawrzyniak, Katarzyna
    Oesterreich, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/657068.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza korelacji
    regresja krokowa
    unitaryzacja zerowana
    wielowymiarowa analiza korespondencji
    efektywność zatrudnieniowa
    powiatowe urzędy pracy
    correlation analysis
    stepwise regression
    zeroed unitarization
    multidimensional correspondence analysis
    employment effectiveness
    District Labor Offices
    Opis:
    W Polsce do instytucji realizujących zadania publiczne w zakresie rynku pracy należą publiczne służby zatrudnienia, w tym powiatowe urzędy pracy (PUP‑y). Urzędy te, stosując aktywne formy aktywizacji osob bezrobotnych, starają się przywrocić je na otwarty rynek pracy. Działania PUP‑ow w zakresie aktywizacji klientow podlegają corocznej ocenie. Zgodnie z ustawą o promocji zatrudnienia i instytucjach rynku pracy do oceny funkcjonowania urzędow pracy w latach 2015–2017 wybrane zostały cztery wskaźniki. Wśrod nich istotne znaczenie ma wskaźnik efektywności zatrudnieniowej, gdyż jego poziom pozwala ocenić, w jakim stopniu aktywne formy aktywizacji osob bezrobotnych, realizowane przez PUP‑y, przyczyniają się do powrotu bezrobotnych do zatrudnienia. Ta ocena jest na tyle istotna, że w Polsce i w innych krajach prowadzone są badania dotyczące zarowno działań aktywizujących bezrobotnych, jak i polityki zatrudnieniowej. Celem badań, ktorych wyniki zaprezentowano w artykule, była identyfikacja czynnikow wpływających na wskaźnik efektywności zatrudnieniowej uzyskiwany przez powiatowe urzędy pracy (PUP‑y) funkcjonujące w Polsce w 2016 roku. Wykorzystano wybrane metody statystyczne, w tym analizę korelacji i regresji oraz wielowymiarową analizę korespondencji. Okazało się, że zastosowane metody nie pozwoliły na jednoznaczne zidentyfikowanie czynnikow, ktore w znaczący sposob wpływają na wskaźnik efektywności zatrudnieniowej, obliczanej na podstawie wszystkich form aktywizacji. Może się okazać, że wyraźniejsze zależności udałoby się zidentyfikować, gdyby rozpatrywać ten wskaźnik odrębnie dla poszczegolnych form.
    In Poland, institutions that perform public tasks in the field of the labour market are state employment services, including District Labour Offices (PUPs). They try to restore the unemployed to the open labour market using active forms of their activation. The activities of PUPs in the field of customer activation are subject to annual evaluation. According to the “Act on Employment Promotion and on Labour Market Institutions”, four indicators were selected for the evaluation of the functioning of labour offices in 2015–2017. Among them, the employment effectiveness index is very important, as its level allows us to assess to what extent active forms of activation of the unemployed implemented by PUPs contribute to the return of the unemployed to employment. This assessment is so important that in Poland as well as in other countries research has been conducted on both active forms of activation of the unemployed and employment policies. The aim of the research whose results are presented in the article was to identify factors influencing the employment effectiveness index achieved by District Labour Offices (PUPs) operating in Poland in 2016. Selected statistical methods were used, including correlation and regression analysis as well as multidimensional correspondence analysis. It turned out that the methods applied did not make it possible to unambiguously identify factors which had significantly affected the employment effectiveness index calculated on the basis of all forms of activation. It may turn out that clearer relations could be identified if this indicator was considered separately for particular forms of activation.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 235-255
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sentiment Classification of Bank Clients’ Reviews Written in the Polish Language
    Analiza sentymentu na podstawie polskojęzycznych recenzji klientów banku
    Autorzy:
    Idczak, Adam Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2033889.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza sentymentu
    klasyfikacja dokumentów
    textmining
    regresja logistyczna
    naiwny klasyfikator Bayesa
    sentiment analysis
    opinion mining
    text classification
    text mining
    logistic regression
    naive Bayes classifier
    Opis:
    It is estimated that approximately 80% of all data gathered by companies are text documents. This article is devoted to one of the most common problems in text mining, i.e. text classification in sentiment analysis, which focuses on determining the sentiment of a document. A lack of defined structure of the text makes this problem more challenging. This has led to the development of various techniques used in determining the sentiment of a document. In this paper, a comparative analysis of two methods in sentiment classification, a naive Bayes classifier and logistic regression, was conducted. Analysed texts are written in the Polish language and come from banks. The classification was conducted by means of a bag‑of‑n‑grams approach, where a text document is presented as a set of terms and each term consists of n words. The results show that logistic regression performed better.
    Szacuje się, że około 80% wszystkich danych gromadzonych i przechowywanych w systemach informacyjnych przedsiębiorstw ma postać dokumentów tekstowych. Artykuł jest poświęcony jednemu z podstawowych problemów textminingu, tj. klasyfikacji tekstów w analizie sentymentu, która rozumiana jest jako badanie wydźwięku tekstu. Brak określonej struktury dokumentów tekstowych jest przeszkodą w realizacji tego zadania. Taki stan rzeczy wymusił rozwój wielu różnorodnych technik ustalania sentymentu dokumentów. W artykule przeprowadzono analizę porównawczą dwóch metod badania sentymentu: naiwnego klasyfikatora Bayesa oraz regresji logistycznej. Badane teksty są napisane w języku polskim, pochodzą z banków i mają charakter marketingowy. Klasyfikację przeprowadzono, stosując podejście bag‑of‑n‑grams. W ramach tego podejścia dokument tekstowy wyrażony jest za pomocą podciągów składających się z określonej liczby n wyrazów. Uzyskane wyniki pokazały, że lepiej spisała się regresja logistyczna.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 2, 353; 43-56
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    REAL ESTATE PRICES – URBAN SECURITY RELATIONSHIPS: SPATIAL ANALYSES AND DEPENDENCIES
    RELACJA CENY NIERUCHOMOŚCI A BEZPIECZEŃSTWA MIEJSKIEGO: ANALIZY PRZESTRZENNE I BADANIA ZALEŻNOŚCI
    Autorzy:
    Penchev, Georgi Georgiev
    Zabunov, Georgi Shinkov
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654257.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Rynek nieruchomości
    rzeczywiste ceny nieruchomości
    miejskie bezpieczeństwo
    analizy przestrzenne
    metody analizy składnika nadrzędnego
    geograficznie ważona regresja (GWR).
    Real estate markets
    real estate prices
    urban security
    spatial analysis
    principle component analysis
    geographically weighted regression (GWR).
    Opis:
    Celem niniejszego artykułu jest ocena możliwości utworzenia bazy danych analitycznych do badania cen nieruchomości. W dużej mierze, artykuł przedstawia niektóre z ustaleń wspólnego projektu, prowadzonego wspólnie z wiodącymi bułgarskimi agencjami nieruchomości. Za pomocą odpowiedniego podejścia analitycznego i ujednolicenia informacji możliwe jest osiągnięcie znacznych korzyści dla bułgarskiego dynamicznego rynku. Ze względu na brak narzędzi i doświadczenia, zaistniała konieczność wyboru właściwej metody i zastosowania jej do największej bazy danych utworzonej z informacji pochodzących z innych rynków. Badanie koncentruje się na wpływie bezpieczeństwa miejskiego na ceny nieruchomości. Z jednej strony, jest to podstawowym wyznacznikiem wyboru klientów, a z drugiej strony, informacje o ocenie bezpieczeństwa mogą być wykorzystane w planowaniu przestrzennym i zarządzaniu. W rezultacie powstał zbiór danych georeferencyjnych zawierający informacje o cechach ponad 191 000 nieruchomości w Denver, Kolorado. Zastosowanie wybranej metody – Ważonej Geograficznie Regresji Hedonicznych – na zbiorze danych wykazało na szereg kwestii związanych z ograniczeniem sprzętowym i oprogramowania, sposobu agregacji danych i obecności współliniowość pomiędzy indeksami. Zastosowanie zasad analiz geograficznego ważenia, jako sposób rozwiązania problemu współliniowości wykazały również zalety, takie jak określenie wpływu różnych wskaźników w mniejszych obszarach miejskich. Pomimo użycia danych z innych rynków, badania umożliwiły wyciągnięcie istotnych wniosków dotyczących definicji, gromadzenia i opracowania danych niezbędnych do stworzenia odpowiedniej bazy danych do analizy bułgarskiego rynku nieruchomości.
    The purpose of this article is to assess the possibilities for creating an analytical database to study real estate prices. To a large extent, the article presents some of the findings of a joint project with leading Bulgarian real estate agencies. Using a suitable analytical approach and standardising the information would bring substantial benefits to the dynamic Bulgarian market. Due to the lack of tools and experience, it was necessary to select an appropriate method and to apply it to the largest possible database created with the help of information from other markets. The study focused on the impact of urban security on real estate prices. On the one hand, this is a basic determinant for customers’ choice, and on the other hand, information about security rating could be used in urban planning and management. As a result, a georeferenced dataset was created with information about the characteristics of over 191 000 properties in Denver, Colorado. The application of the selected method – the Geographically Weighted Hedonic Regression – for this dataset showed a number of issues related to hardware and software restrictions of the application, the manner of data aggregation and the presence of co-linearity between indices. The application of the Geographically Weighted Principal Analysis as a means of solving the problem of co-linearity has shown other advantages such as defining the impact of various indices in smaller urban regions. Despite using data from other markets, this research has made some important conclusions regarding the definition, collection and study of data necessary for the creation of a suitable database to analyse the Bulgarian real estate market.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 309
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies