Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Metoda najmniejszych kwadratów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Development of Financial Markets and Economic Growth: Case of Poland and Ireland
    Autorzy:
    Bukowski, Sławomir I
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/659705.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    wzrost gospodarczy
    rozwój finansowy
    rynki finansowe
    struktura finansowa
    akcje
    obligacje
    model ekonometryczny
    klasyczna metoda najmniejszych kwadratów
    Opis:
    Wpływ rozwoju rynków finansowych na wzrost gospodarczy jest jednym z kontrowersyjnych problemów w teorii ekonomii. Wyniki badań R. Levine’a i innych ekonomistów zajmujących się tym zagadnieniem wydają się potwierdzać statystycznie istotny związek między rozwojem rynków finansowych a wzrostem gospodarczym. Celem referatu jest odpowiedź na pytanie czy występuje statystycznie istotny związek między rozwojem rynków finansowych a wzrostem gospodarczym w przypadku Polski i Irlandii. Badaniami objęto w przypadku Polski okres 1994–2007, zaś w przy- padku Irlandii okres 1996–2007. Wybór okresu wynikał z dostępności danych statystycznych, dotyczących badanego zjawiska w obu krajach. W referacie zaprezentowano wyniki wybranych badań innych autorów oraz wyniki badań własnych autora.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2010, 241
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On Estimation of Bi‑liner Regression Parameters
    O estymacji parametrów bi‑prostych
    Autorzy:
    Sitek, Grzegorz Antoni
    Wywiał, Janusz Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/659252.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    bi proste
    regresja
    metoda najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych
    mieszanki rozkładów prawdopodobieństwa
    bi lines function
    linear regression
    least squares method for an implicit interdependence
    mixture of probability distribution
    Opis:
    W artykule rozważano problem estymacji parametrów bi‑prostych, które z geometrycznego punktu widzenia są dwiema przecinającymi się prostymi. Za pomocą tzw. metody najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych wyznaczono przybliżone wartości estymatorów parametrów bi‑prostych. W szczególnym przypadku wyznaczono dokładne wzory na estymatory parametrów, dowodząc ich łącznej asymptotycznej normalności rozkładu prawdopodobieństwa. Ponadto analizowano związki między bi‑prostymi oraz liniowymi regresjami rozkładów prawdopodobieństwa, które są składowymi mieszanki dwuwymiarowych rozkładów prawdopodobieństw. W wyniku symulacyjnych eksperymentów wykazano, że brane pod uwagę zgodne estymatory parametrów bi‑prostych dają jednak obciążone estymatory parametrów regresji rozkładów będących składowymi mieszanki dwuwymiarowych rozkładów prawdopodobieństwa.
    Two non‑parallel lines will be named as bi‑lines. The relationship between the definition of the bi‑lines function and linear regression functions of the distribution mixture is considered. The bi‑lines function parameters are estimated using the least squares method for an implicit interdependence. In general, values of parameter estimators are evaluated by means of an approximation numerical method. In a particular case, the exact expressions for the parameter estimators were derived. In this particular case, the properties of the estimators are examined in details. The bi‑lines are also used to estimate the regression functions of the distribution mixture. The accuracy of the parameter estimation is analyzed.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 6, 332; 87-98
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies