Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "M-matrix" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Analysis of Linear Regression Model at Divided System Matrix
Analiza modelu regresji liniowej przy podzielonej macierzy układu
Autorzy:
Budka, Anna
Wagner, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906892.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
linear regression model
influential observations
hat matrix
complete
1-cut and m-cut model
Opis:
In this study problems connected with the detection of influential observations are investigated in the linear regression model using the least squares estimation of structural parameters. This issue has been presented in three cuts: the complete model, 1-cut model and m-cut model.
W pracy przedstawiono zagadnienia związane z wykrywaniem obserwacji wpływowych w modelu regresji liniowej przy zastosowaniu estymacji parametrów strukturalnych za pomocą MNK. Temat ten jest ujęty w trzech przekrojach: model pełny, 1-ucięty oraz model m-ucięty. W każdym przypadku prezentowane są szczegółowe metody badania obserwacji wpływowych. Podstawowymi dla tych celów statystykami są elementy diagonalne tzw. macierzy ortogonalnego rzutu. Ich duże wartości, przy czym wszystkie należą do przedziału (0, 1), przekraczające zadane wartości progowe pozwalają na wskazanie istnienia obserwacji wpływowych. Oczywiście różne możliwe statystyki będące w jakimś stopniu funkcjami elementów wspomnianej macierzy będą dostarczały informacji diagnostycznych o różnym znaczeniu, dotyczącym obserwacji wpływowych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies