- Tytuł:
-
Simulation study of two-sample Kolmogorov-Smirnov test in randomly censored data
Test zgodności Kotmogorowa-Smirnowa dla danych losowo cenzurowanych - analiza symulacyjna - Autorzy:
- Rossa, Agnieszka
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/905373.pdf
- Data publikacji:
- 2002
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
censored data
Kolmogorov-Smirnov test
Monte Carlo simulations - Opis:
-
W artykule przedstawione są trzy wersje testu zgodności Kołmogorowa-Smimowa dla
danych prawostronnie cenzurowanych. Poszczególne testy różnią się sposobem podejścia do
obserwacji cenzurowanych. Moc testów została zbadana i porównana za pomocą symulacji
Monte Carlo.
The paper deals with a problem of testing the non-parametric hypothesis that two populations are equally distributed in the situation when the observations are subject to random censoring. A general metric for measuring the distance between two distributions is the Kolmogorov metric and the corresponding test is the Two-Sample Kolmogorov-Smirnov test. In the report below we present results of a simulation study performed for three versions of the Two-Sample Kolmogorov-Smirnov test for censored data. These three versions are generated by three methods of treating censored observations. Basic statistical properties of these tests are inspected by means of Monte Carlo simulations. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł