Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Inactivity" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Men’s and Women’s Economic Activity in Poland
Aktywność ekonomiczna kobiet i mężczyzn w Polsce
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905777.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
logit model
professional activity and inactivity
employed and unemployed persons
Opis:
The aim of the article is to examine the impact of a job seeker’s gender on their economic activity and employment odds in Poland in 2010. The research tool was a logit model. The starting point for the analysis was the construction of models that related economic activity and employment to gender only. Then other models with many explanatory variables were constructed. Since the odds ratios for gender determined for the sake of those models are interpreted under the assumption that the other variables are constant, it indicates that the women’s and men’s odds ratio remains the same in urban and rural areas, on every education level and in every age group. But in reality it is not true. This is why the authors estimated the models that contained only one explanatory variable (gender) for individual subgroups.
Celem artykułu jest zbadanie wpływu płci na szansę aktywności zawodowej oraz na szansę posiadania zatrudnienia w Polsce w 2010 roku. Narzędziem badawczym jest model logitowy. Punktem wyjścia analizy była budowa modeli uzależniających aktywność zawodową oraz posiadanie zatrudnienia jedynie od płci. Następnie zbudowano modele z wieloma zmiennymi objaśniającymi. Ponieważ ilorazy szans dla płci wyznaczone w omówionych modelach są interpretowane przy założeniu stałości pozostałych zmiennych, wskazują, że iloraz szans kobiet w stosunku do mężczyzn jest taki sam, w mieście i na wsi, w każdej grupie wykształcenia oraz w każdej grupie wieku. W rzeczywistości tak nie jest. Dlatego też oszacowano modele zawierające tylko jedną zmienną objaśniającą (płeć) dla poszczególnych podgrup.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Women’s Economic Inactivity and Age. Analysis of the Situation in Poland and the EU
Bierność zawodowa kobiet a wiek. Analiza sytuacji w Polsce i UE
Autorzy:
Matuszewska-Janica, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654610.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rynek pracy
bierność zawodowa kobiet
analiza skupień
metoda k-średnich
labour market
female economic inactivity
cluster analysis
k-mean method
Opis:
Grupa kobiet biernych zawodowo charakteryzuje się znaczną heterogenicznością. Jednym z czynników różnicujących tę grupę są powody pozostawania poza rynkiem pracy. Zależą one między innymi od wieku czy poziomu wykształcenia. Dodatkowo istnieje duża niejednorodność geograficzna przyczyn bierności zawodowej. Stąd nasunęły się dwa pytania: 1) „jak znaczna jest niejednorodność geograficzna powodów pozostawania poza rynkiem pracy na obszarze Unii Europejskiej?”, 2) „czy to zróżnicowanie geograficzne zmienia się w czasie?”. Celem prezentowanej analizy była klasyfikacja państw UE ze względu na przyczyny bierności zawodowej kobiet w różnych grupach wiekowych. Analiza została przeprowadzona z wykorzystaniem metody k‑średnich. Dane wykorzystane w analizie pochodzą z ogólnodostępnych baz danych Eurostatu, z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (EU‑Labour Force Survey). Ocena tendencji związanych z biernością zawodową w grupach wiekowych została przygotowana na bazie danych obejmujących okres 2000–2016. Z kolei analiza skupień została przeprowadzona dla danych z lat 2006, 2010 i 2014. Uzyskane wyniki potwierdziły znaczne zróżnicowanie państw UE ze względu na przyczyny bierności zawodowej kobiet w różnych grupach wiekowych. Dodatkowo ta różnorodność geograficzna zmienia się w czasie. Największe podobieństwo klasyfikacji między poszczególnymi okresami uzyskano dla grupy wiekowej 50–64 lata, a najmniejsze dla grupy 25–49 lat. Ponadto w analizowanym okresie zauważalne jest znaczne zmniejszanie się zjawiska bierności zawodowej w grupie najstarszych osób. Z kolei w grupie najmłodszej, obejmującej osoby do 25. roku życia, tendencje są odwrotne – udział pozostających poza rynkiem pracy zwiększa się.
The group of economically inactive women is heavily diversified. The reasons for staying outside the labour market are the important factors that differentiate this group. They depend on the age or level of education among others. In addition, there is great geographical heterogeneity of the reasons for economic inactivity. Hence, two questions arise. Firstly, how significant is the geographical diversity of the reasons for staying outside the labour market in the European Union? Secondly, have these geographical differences been changing over time? The main aim of the analysis is the classification of the EU countries taking into consideration reasons for women’s economic inactivity in different age groups. The analysis is carried out applying descriptive statistics and the k‑means method. The data are taken from the publicly available Eurostat’s Labour Force Survey datasets. The study of general tendencies in women’s economic inactivity covers the years 2000–2016. In turn, cluster analysis was carried out for data from 2006, 2010 and 2014. The obtained results confirmed significant diversity of the EU states. In addition, this geographical diversity has been changing over time. We receive the greatest similarity of classification obtained for different periods for the 50–64 age group and the smallest for the 25–49 age group. Moreover, there are noticeable tendencies of a significant decrease in the share of the economically inactive in the group of the oldest individuals (aged 50–64) in the sample. On the other hand, in the youngest group (individuals aged under 25), there are opposite tendencies observed – the share of those who remain outside the labour market increases.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 57-80
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies