Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Barbara, BATÓG" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
The Application of Discriminant Analysis to the Identification of Key Factors of the Development of Polish Cities
Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej w identyfikacji kluczowych czynników rozwoju miast w Polsce
Autorzy:
Batóg, Barbara
Batóg, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657058.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rozwój miast
analiza dyskryminacyjna
determinanty rozwoju miast
development of cities
discriminant analysis
determinants of city growth
Opis:
Prowadzenie skutecznej polityki rozwoju miast przy dysponowaniu ograniczonymi środkami wymaga ustalenia najważniejszych obszarów i priorytetów rozwoju. W tym celu można wykorzystać istniejące strategie rozwoju lub oprzeć się na wynikach analiz statystycznych. W tym drugim przypadku można użyć jednej z metod analizy wielowymiarowej – analizy dyskryminacyjnej. Ma ona wiele zastosowań w skali mikroekonomicznej, m.in. w przewidywaniu bankructwa przedsiębiorstw, jednak bardzo rzadko bywa wykorzystywana do oceny pozycji konkurencyjnej lub dynamiki rozwoju miast. Głównym celem badania jest identyfikacja najważniejszych czynników rozwoju polskich miast na prawach powiatu i analiza zmian tych czynników w czasie. Oprócz typowych zmiennych, takich jak inwestycje, dochody, zatrudnienie, zadłużenie czy migracje, w analizie wykorzystane zostały zmienne o charakterze jakościowym, które pozwolą ocenić, czy wielkość miasta oraz jego lokalizacja decydują o dynamice jego rozwoju. Uzyskane wyniki wskazują, że najważniejsze determinanty rozwoju największych polskich miast związane są z sytuacją na rynku pracy i ponoszonymi nakładami inwestycyjnymi, zarówno przez firmy, jak i same miasta.
Due to limited resources, effective urban development policies require the identification of key development areas and priorities. The existing development strategies or results of statistical analyses can be used for this purpose. In the latter case, one of methods of multidimensional analysis can be used – discriminant analysis. Although it is applied to many areas on a microeconomic scale, e.g. in predicting the bankruptcy of enterprises, it was rarely used to assess the competitive position or the dynamics of development of cities. The main aim of the paper is to identify the most important factors of development of Polish cities with powiat status and to analyse changes of these factors in time. Apart from typical areas, such as investment, income, employment, debt, or migration, the analysis uses qualitative variables which allow us to assess whether the size of the city and its location determine the dynamics of city development. The authors have found that the key factors determining the development of the largest Polish cities are related to the situation on the labour market and investments incurred by companies as well as by the cities themselves.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 181-194
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Dynamic Approach to a Comparative Evaluation of Financial Performance of Sections and Sectors of the Polish Economy
Podejście dynamiczne w porównawczej ocenie sytuacji finansowej sekcji i sektorów polskiej gospodarki
Autorzy:
Skoczylas, Wanda
Batóg, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657098.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
sytuacja finansowa
taksonomiczna miara rozwoju
financial performance
taxonomic measure of development
Opis:
Sytuacją finansową przedsiębiorstw oraz ich grup stale są zainteresowani wszyscyinteresariusze. Podstawowe wskaźniki, które są brane pod uwagę przy ocenie sytuacji finansowej,to rentowność, płynność finansowa, niezależność finansowa i ryzyko. Analiza każdego ze nich z osobnanie zawsze daje jednoznaczne wyniki. W takim przypadku pomocne są metody syntetyczne.Do takich metod należy rangowanie z wykorzystaniem taksonomicznej miary rozwoju. Celem artykułujest przedstawienie możliwości wykorzystania dynamicznej wersji taksonomicznej miary rozwojuw porównawczej, kompleksowej ocenie sytuacji finansowej działów oraz ocena występującychna przestrzeni trzech lat zmian w tym zakresie. Dane wykorzystane do opracowania rankingu działówpochodzą ze wskaźników sektorowych Komisji Analizy Finansowej Rady Naukowej StowarzyszeniaKsięgowych w Polsce, przygotowywanych we współpracy z InfoCredit oraz z Głównego UrzęduStatystycznego.
Financial performance of companies and their groups is of major interest to all stakeholders. As a result, they assess categories such as profitability, financial liquidity, financial independence, and risk. Separate analyses carried out for each of those elements alone do not always deliver conclusive findings, which is where synthetic methods are helpful. A ranking based on the taxonomic measure of development is one of such methods. The aim of the paper is, firstly, to present opportunities for using a dynamic version of the taxonomic measure of development in a comparative and complex assessment of financial performance in PKD divisions (Polish Classification of Activity), and, secondly, to evaluate changes in this area in the years 2014–2016. The data used for developing the ranking were sourced from the joint publication of industry indicators by the Financial Analysis Commission at the Research Council of the Accountants Association in Poland and InfoCredit, and from the Statistics Poland.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 39-52
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Analysis of the Spatial Stability of Prices on the Secondary Housing Market
Analiza przestrzennej stabilności cen mieszkań na rynku wtórnym
Autorzy:
Batóg, Barbara
Foryś, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904933.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
The purpose of the paper is the spatial analysis of transaction prices of apartments on the local secondary housing market. In the article the authors verified the research hypothesis that prices on the secondary housing market are stable in time in given location. They proved it in two ways. Firstly, the linear econometric models with the transaction price as an explained variable and the apartment attributes as explanatory variables were estimated. In the second approach a unit transaction price was transformed into a dichotomous variable and logit models were estimated. Both types of approach were applied in the chosen years of the business cycle on the property market.
Celem badania jest przestrzenna analiza cen transakcyjnych, uzyskiwanych w obrocie wtórnym mieszkaniami na lokalnym rynku oraz analiza rozkładu cech charakteryzujących sprzedawane mieszkania. Przede wszystkim badanie skoncentruje się na przestrzennym zróżnicowaniu cen uzyskiwanych na rynku wtórnym, w tym odchyleniach cen od przeciętnej w każdej z wybranych lokalizacji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 292
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SPATIAL ANALYSIS OF HOUSING MARKET TRANSACTIONS IN SZCZECIN
PRZESTRZENNA ANALIZA TRANSAKCJI NA SZCZECIŃSKIM RYNKU MIESZKANIOWYM
Autorzy:
Batóg, Barbara
Foryś, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654247.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Rynek mieszkaniowy
ceny
analiza przestrzenna.
Housing market
prices
spatial analysis.
Opis:
Mimo kryzysu gospodarczego rynek mieszkaniowy pozostaje obszarem zainteresowań jego uczestników z uwagi na potrzeby jakie zaspokaja: bytowe, ale również inwestycyjne. Aktywne uczestnictwo na rynku wymaga przestrzennego badania tego rynku (cen oraz cech mieszkań). Celem badania jest przestrzenna analiza transakcji mieszkaniami, zawartych na wtórnym rynku w Szczecinie z podziałem na dzielnice i osiedla. Obejmuje ono analizę peryferyjności osiedli pod względem liczby zawieranych transakcji oraz średniej ceny mieszkań w dzielnicy. Wyznaczono również indeksy koncentracji przestrzennej oraz rozkłady cech mieszkań w przestrzeni. Do realizacji powyższego celu wykorzystano informacje zawarte w aktach notarialnych, w których każda transakcja opisana jest zestawem zmiennych ilościowych i jakościowych, w tym datą sprzedaży, ceną transakcyjną, powierzchnią lokalu, liczbą pokoi, charakterystyką budynku, w którym znajduje się lokal czy kondygnacją budynku, na której jest położony.
The housing market is very important even in the period of crisis because people always have welfare and investment needs. Therefore the spatial analysis of secondary market (prices, attributes of apartments) is of interest. The aim of the paper is spatial analysis of transactions on the secondary housing market in housing estates and quarters in Szczecin. The peripheral quarters will be assigned and concentration indices will be calculated. The data come from notarial deeds referring to the transaction on the secondary housing market in Szczecin. Each transaction is described by a set of variables – the date of sale, transaction price, apartment area, the number of rooms or the level the apartment is located on.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 309
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Temporal Stability of Buyers’ Preferences for Property Localization on the Housing Market in Szczecin
Stabilność w czasie preferencji lokalizacyjnych nabywców na rynku mieszkaniowym w Szczecinie
Autorzy:
Batóg, Barbara
Foryś, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655019.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rynek mieszkaniowy
stabilność w czasie
modele ze zmiennymi parametrami
housing market
temporal stability
fixed effects model
Opis:
Decyzje inwestorów na rynku mieszkaniowym są sumą ich subiektywnych oczekiwań. Wiążą się one z możliwościami finansowymi nabywców, modą na daną lokalizację, zakresem i aktywnością działań deweloperskich na danym terenie oraz indywidualnymi potrzebami uwarunkowanymi sytuacją rodzinną czy przyzwyczajeniami. Nie bez znaczenia są również: poczucie bezpieczeństwa, prestiżu mieszkania w danej dzielnicy oraz walory sąsiedztwa pozytywnie oddziałujące na komfort mieszkania w takim otoczeniu. Lokalizacja nieruchomości w przestrzeni jest jedną z najistotniejszych determinant jej wartości. Wzajemne oddziaływanie nieruchomości jest szczególnie widoczne w preferencjach nabywców na rynku, a w efekcie przekłada się na natężenie transakcji w atrakcyjnych lokalizacjach, a także na ich cenę transakcyjną. Z drugiej strony przestrzeń, a zatem i sąsiedztwo zabudowy mieszkaniowej ulega w czasie powolnym, jednak często istotnym przekształceniom. Dotychczasowe priorytety nabywców również ewoluują w czasie. Stąd celem artykułu jest zbadanie stabilności w czasie preferencji nabywców mieszkań w odniesieniu do wyboru lokalizacji w obrębie miasta. Do realizacji postawionego celu zaproponowano modele ze zmiennymi parametrami (fixed effects models). W artykule wykorzystano dane dotyczące sprzedaży mieszkań w Szczecinie zawarte w aktach notarialnych zgromadzonych w Rejestrze Cen i Wartości Urzędu Miasta w Szczecinie.
The housing market investors’ decisions are caused by their subjective expectations. These decisions are to do with financial resources, activity of local developers and buyers’ individual needs connected to the size of their household or their specific habits, as well as a sense of security and prestige of the neighborhood. The localization of a property is one of the most significant determinants of its price because of its spatial constancy. The attributes of a given residential area influence the value of properties and this phenomenon can be observed through intensity of transactions and transaction prices. On the other hand, the neighborhood’s influence changes over time. These changes are sometimes slow but could be very substantial. That is why buyers’ preferences can also change over time. The aim of this research is the analysis of the temporal stability of buyers’ localization preferences on the housing market in Szczecin. The fixed effects model, which allows for the comparison of changes in apartments’ prices in residential areas, has been applied. The data came from notarial deeds, from registers of real estate prices and values concerning transactions on the housing market in Szczecin.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 3, 342; 117-131
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Autocorrelation in the Analysis of the Land Property Market on the Example of Szczecin and Bydgoszcz
Autokorelacja przestrzenna w analizie rynku nieruchomości gruntowych na przykładzie Szczecina i Bydgoszczy
Autorzy:
Batóg, Barbara
Foryś, Iwona
Gaca, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654925.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rynek nieruchomości gruntowych
autokorelacja przestrzenna
land property market
spatial autocorrelation
Opis:
Lokalizacja nieruchomości w przestrzeni jest jedną z najistotniejszych determinant jej wartości. Stałość w miejscu powoduje, iż nieruchomości każdego rodzaju pozostają pod wpływem czynników właściwych dla danego położenia w przestrzeni. Zarówno ustalenia planistyczne, dostęp do drogi publicznej, jak również ukształtowanie terenu czy warunki gruntowo‑wodne są cechami wpływającymi na wartość nieruchomości – podobnie jak sąsiedztwo innych nieruchomości o lepszych lub gorszych atrybutach. Wzajemne oddziaływanie nieruchomości jest szczególnie widoczne w preferencjach nabywców na rynku, a w efekcie przekłada się na ich cenę transakcyjną, cenę jednostkową oraz na ich wartość. Celem artykułu jest zbadanie wpływu wzajemnego położenia analizowanych nieruchomości na ich ceny i porównanie otrzymanych wyników dla Szczecina i Bydgoszczy. W analizie zastosowano statystykę I Morana oraz przestrzenne modele autoregresyjne. Wykorzystano dane dotyczące transakcji na rynku nieruchomości gruntowych niezabudowanych w 2014 roku w Szczecinie i Bydgoszczy.  
The location of the real estate is the most important determinant of its value. Location does not change, therefore the value of real estate strongly depends on factors specific to a given area within a city. Topography influencing a possibility of land development, territorial development, installations and road infrastructure as well as the neighbourhood have great influence over the price of the real estate. All these factors are connected with buyers’ preferences and with transactional price, unit price and value of the property. The aim of the paper is to analyse the influence of the relative position of the examined real estates on their prices; and comparison of results obtained for Szczecin and Bydgoszcz. In order to achieve this aim Moran’s I Statistic and spatial autoregressive model were applied. The data came from notarial deeds from registers of real estate prices and values concerning transactions on land ownerships on unbuilt land properties in 2014 in Szczecin and Bydgoszcz.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 3, 329
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies