- Tytuł:
-
The Rough Sets Approach to Multicriteria EU ’s Countries Classification Problem Based on Dominance Relation - the Probabilistic Characteristics of Decision Rules
Zastosowanie zbiorów przybliżonych do wielokryterialnego problemu klasyfikacji państw Unii Europejskiej w oparciu o relację dominacji. Probabilistyczne właściwości generowanych reguł decyzyjnych - Autorzy:
- Gruszka, Iwona
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/906883.pdf
- Data publikacji:
- 2007
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
rough sets
multicriteria classification problem - Opis:
-
The rough sets theory was introduced by Z. Pawlak (1982). The mathematical
base on rough sets approach is a binary relation on universe of objects. In the classic rough
sets theory there is an indiscemibility relation. As an equivalence relation it permit to divide
the universe of objects on equivalence classes called elementary sets and forms a basic granules
of knowledge of the universe. For creating good decision model (with possible small number
of robust rules) the granulation process is indispensable. However, from the other point of
view, it is natural to extend the indiscemibility concept taking into account the situations
where some objects dominate another ones by the considered criteria which domains are
preferentially ordered.
For this reason S. Greco, B. Materazzo and R. Słowiński (1996a, b, 1999) have
proposed an extension of the rough set theory. This innovation is based on substitution of
the indiscemibility relation by a dominance relation in the rough approximation of decision
classes.
The aim of this work is the decision analysis of EU’s countries classification problem for
designing the decision model with dominance relation approach using the "4eMka" system.
Also the probabilistic characteristics of decision rules are presented.
Teoria zbiorów przybliżonych została wprowadzona przez Z. Pawlaka w 1982. Matematyczną podstwą zstosowania zbiorów przybliżonych jest relacja binarna określona na uniwersum obiektów. W klasycznej analizie zbiorów przybliżonych jest to relacja nierozróżnialności. Jako relacja równoważności pozwala ona dzielić uniwersum obiektów na klasy równoważności, które stanowią atomy wiedzy o uniwersum. W celu wyindukowania dobrego modelu (z możliwie małą liczbą silnych reguł) niezbędny jest proces granulacji. Niemniej jednak z innego punktu widzenia całkiem naturalne wydaje się rozszerzenie koncepcji nierozróżnialności w celu rozważenia sytuacji, gdy jedne obiekty dominują nad innymi ze wyględu na rozważane kryteria, których zbiory wartości są uporządkowne zgodnie z preferencjami decydenta. S. Greco, B. Materazzo i R. Słowiński (1999a, b, 1999) zaproponowali rozszerzenie teorii zbiorów przybliżonych — relacja nierozróżnialności została zastąpiona relacją dominacji. Celem analizy przeprowadzonej przez autorkę jest indukcja modelu decyzyjnego i określenie probabilistycznych właściwości generowanych reguł decyzyjnych dla problemu wielokryterialnej klasyfikacji państw Unii Europejskiej. Analiza została przeprowadzona przez autorkę w systemie „4eMka”. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł