Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "models of survival" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
The Differentiation of Firm Survival Models in the Poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship
Zróżnicowanie modelu trwania firm w powiatach województwa zachodniopomorskiego
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655079.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
model trwania firm
funkcja intensywności likwidacji firm
powiaty województwa zachodniopomorskiego
models of firms’ duration
intensity function of firms’ liquidation
poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship
Opis:
Celem przeprowadzonych badań była budowa modelu trwania firm dla poszczególnych powiatów województwa zachodniopomorskiego. Pierwszym etapem było oszacowanie estymatora Kaplana‑Meiera oraz zastosowanie testu weryfikującego podobieństwo funkcji przeżycia dla powiatów. Utworzono grupy powiatów. Następny etap badań to budowa tablic trwania firm i analiza funkcji intensywności likwidacji firm w grupach powiatów. Następnie przedstawiono odsetek firm zlikwidowanych po dwóch latach działalności w poszczególnych powiatach (etap III). Przeprowadzono także analizę współzależności między odsetkiem zlikwidowanych w badanym okresie firm i liczbą zarejestrowanych podmiotów na 10 tys. ludności w powiatach (IV etap). W badaniu wykorzystano dane z rejestru REGON, dotyczące firm powstałych w województwie zachodniopomorskim w latach 2009–2011 (21 powiatów). Obserwacja trwała do końca 2013 roku. Wyniki badań pozwoliły wskazać na zróżnicowanie modeli trwania firm w powiatach województwa zachodniopomorskiego. Utworzono pięć grup powiatów i scharakteryzowano je.
The aim of the study was to construct models of firms’ survival duration for individual poviats in the Zachodniopomorskie Voivodeship. The first stage was the calculation of the Kaplan‑Meier estimator and the use of a test for the verification of similarities in the survival function for the analysed poviats. As a result, groups of poviats were created. The next stage of research was the construction of duration tables of the studied firms and an analysis of the intensity function of firms’ liquidation for the poviats. The percentage of firms liquidated after two years of activity in different poviats (stage III) was presented. An analysis of correlation between the percentage of firms liquidated in the analysed period and the number of entities registered per 10 thousand of population in the poviats (stage IV) was also conducted. This study used data from the registry of REGON related to companies established in the Zachodniopomorskie Voivodeship in 2009–2011. These entities were observed till the end of 2013. The study results reveal the differentiation of firm survival models in the poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship. Five groups of poviats were distinguished and characterised.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Examining Selected Theoretical Distributions of Life Expectancy to Analyse Customer Loyalty Durability. The Case of a European Retail Bank
Ocena wybranych rozkładów teoretycznych trwania życia do analizy lojalności klientów na przykładzie europejskiego banku detalicznego
Autorzy:
Kubacki, Dominik
Kubacki, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033690.pdf
Data publikacji:
2020-11-04
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza przeżycia
wartość życiowa klienta
bankowość
modele parametryczne
estymator Kaplana–Meiera
survival analysis
customer lifetime value
banking
parametric models
Kaplan–Meier estimator
Opis:
One of the key elements related to calculating Customer Lifetime Value is to estimate the duration of a client’s relationship with a bank in the future. This can be done using survival analysis. The aim of the article is to examine which of the known distributions used in survival analysis (Weibull, Exponential, Gamma, Log‑normal) best describes the churn phenomenon of a bank’s clients. If the aim is to estimate the distribution according to which certain units (bank customers) survive and the factors that cause this are not so important, then parametric models can be used. Estimation of survival function parameters is faster than estimating a full Cox model with a properly selected set of explanatory variables. The authors used censored data from a retail bank for the study. The article also draws attention to the most common problems related to preparing data for survival analysis.
Jednym z kluczowych elementów związanych z wyliczaniem wartości klienta w czasie (Customer Life Time Value) jest oszacowanie długości trwania relacji klienta z bankiem w przyszłości. Można ją oszacować z wykorzystaniem metod analizy przeżycia. Celem artykułu jest sprawdzenie, który ze znanych rozkładów wykorzystywanych w analizie przeżycia (Weibulla, wykładniczy, gamma, logarytmicznie normalny) najlepiej opisuje zjawisko odejść klientów z banku. Jeśli celem jest oszacowanie rozkładu, według którego „przeżywają” określone jednostki (klienci banku), a czynniki, które to powodują, nie są aż tak istotne, to modele parametryczne mogą być wykorzystane. Oszacowanie parametrów funkcji przeżycia jest szybsze niż oszacowanie pełnego modelu Coxa z odpowiednio dobranym zestawem zmiennych objaśniających. Do badania wykorzystano dane cenzurowane banku detalicznego. W artykule zwrócono uwagę na najczęstsze problemy związane z przygotowaniem danych do analizy przeżycia.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 4, 349; 81-92
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Significance of Prior Information in Bayesian Parametric Survival Models
Znaczenie informacji a priori w bayesowskich parametrycznych modelach przeżycia
Autorzy:
Grzenda, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905774.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
survival parametric models
Bayesian inference
prior distribution
MCMC method
unemployment
Opis:
The Bayesian approach gives the possibility of using in the research additional information that is external to the sample. The primary objective of this paper is to analyse the impact of the prior information on the posterior distribution in Bayesian parametric survival models. In this work the exponential models and Weibull models with different prior distributions have been estimated and compared. The aim of this research is to investigate the determinants of unemployment duration. The models have been estimated using Markov chain Monte Carlo method with Gibbs sampling.
W pracy przedstawiono parametryczne modele przeżycia w ujęciu bayesowskim. Podejście bayesowskie wymaga zadania rozkładów a priori dla szacowanych parametrów modelu. Rozkład a priori parametru jest rozkładem prawdopodobieństwa, który wyraża całą wiedzę badacza o szacowanym parametrze przed sprawdzeniem aktualnych danych. W literaturze przedmiotu często spotyka się nieinformacyjne rozkłady a priori, które wyrażają brak wstępnej wiedzy badacza o szacowanych parametrach modelu. W celu pokazania znaczenia informacji a priori oraz jej wpływu na rozkład a posteriori oszacowano kilka parametrycznych modeli przeżycia przy różnych rozkładach a priori. Przedmiot badań stanowią determinanty długości czasu pozostawania bez pracy.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Censored Life-tables with Covariates by Means of Log-linear Models
Analiza tablic trwania żyda dla danych cenzurowanych z wykorzystniem modeli logarytmiczno-liniowych
Autorzy:
Rossa, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904919.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
survival analysis
censored data
life-tables
log-linear models
Opis:
In survival analysis the subject of observation is duration of time until some event called failure event. Often in such studies only partial information on the length of failure time is available what yields the so-called right-censored observations. The main interest in survival analysis is either to estimate the distribution of the true failure time or to identify the relationship between the true failure time and a set of some covariates. Additional troublesome point of theory and application of survival techniques is treatment of grouped observations (life-tables) along with incorporating covariates. In the paper a new approach is considered which allows to treat the censored life-table with qualitative covariates as a standard contingency table. Such a table can be further analysed by means of log-linear models or other standard multivariate inference techniques.
W pracy przedstawiono propozycję analizy tablicy trwania życia dla danych prawostronnie cenzurowanych. Przedstawiona metoda pozwala na sprowadzenie takiej tablicy do wielowymiarowej tablicy kontyngencyjnej, którą można analizować standardowymi technikami wielowymiarowego wnioskowania statystycznego, np. za pomocą modeli logarytmiczno-liniowych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling the Duration of the First Job Using Bayesian Accelerated Failure Time Models
Modelowanie czasu trwania pierwszej pracy z wykorzystaniem Bayesowskich modeli przyspieszonej porażki AFT
Autorzy:
Grzenda, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655081.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
parametryczne modele przeżycia
modele AFT
podejście Bayesowskie
MCMC
zatrudnienie
parametric survival models
AFT models
the Bayesian approach
employment
Opis:
W niniejszym artykule poddano analizie czas trwania pierwszej pracy osób w wieku 18–30 lat. Celem badania jest znalezienie rozkładu, który najlepiej opisuje badane zjawisko. W modelowaniu wykorzystano modele przyspieszonej porażki AFT w ujęciu Bayesowskim. Wykorzystanie podejścia Bayesowskiego rozszerzyło dotychczasowe badania przez możliwość uwzględnienia w badaniu informacji a priori oraz umożliwiło porównywanie rozkładów parametrów modeli. Ponadto dało możliwość porównania mocy wyjaśniającej konkurencyjnych modeli na gruncie teorii Bayesowskiej. Z wykorzystaniem zaproponowanych metod porównano czas trwania pierwszej pracy dla kobiet i mężczyzn.
In this paper, the duration of the first job of young people aged 18–30 has been analyzed. The aim of the work is to find the distribution which best describes the investigated phenomenon. Bayesian accelerated failure time models have been used for modelling. The use of the Bayesian approach made it possible to extend past research. More precisely, prior information could be included in the study, which let us compare distributions of model parameters. Moreover, the comparison of explanatory power of competing models based on the Bayesian theory was possible. The duration of the first job for men and women was also compared using the abovementioned methods.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling the Survival Time of Trading Companies in the Zachodniopomorskie Voivodship
Modelowanie czasu trwania firm handlowych w województwie zachodniopomorskim
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658311.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
model trwania firm
funkcja intensywności likwidacji firm
firmy handlowe
models of firms’ lifespan
intensity function of firms’ liquidation
trading companies
Opis:
Celem przeprowadzonych badań była budowa modelu czasu trwania firm handlowych dla poszczególnych powiatów województwa zachodniopomorskiego. Oszacowano estymator Kaplana‑Meiera oraz zastosowano test weryfikujący podobieństwo funkcji firm handlowych w powiatach. Utworzono grupy powiatów. Zbadano funkcję intensywności likwidacji firm w grupach. Porównano uszeregowania powiatów pod względem czasu trwania firm handlowych i firm ogółem. W badaniu wykorzystano dane z rejestru REGON, dotyczące firm powstałych w województwie zachodniopomorskim w latach 2009–2011 (21 powiatów). Obserwacja trwała do końca 2013 roku. Jest to sugestia zarówno dla decydentów, jak i dla przedsiębiorców, że prawdopodobieństwo likwidacji firmy handlowej jest większe niż innych firm. Działalność handlowa jest przeważająca (największy udział w nowych firmach) i najbardziej narażona na likwidację.
The aim of this study was to construct models of trading companies’ lifespan, in individual districts of Zachodniopomorskie Voivodship. The author verified whether the impact of the survival time of trading companies on the survival function in general is the same in individual districts. This may inform potential entrepreneurs’ decisions on whether to set up a trading or other company. The Kaplan‑Meier estimator was calculated and a tests verifying similarities of functions of trading companies within the districts was used. Districts were then divided into groups, according to trading companies’ lifespan. Further on, the functions of the intensity of companies’ liquidation for particular districts were analysed. The rankings of districts were compared in terms of the lifespan of trading companies and businesses in total. In the study, the author used REGON registry, containing data about companies established in Zachodniopomorskie Voivodship in 2009–2011. These entities were observed until the end of 2013. It is something to be considered by both decision makers and entrepreneurs, that the probability of liquidation of a trading company is greater than of any other company. Trading activity is prevailing (the highest percentage of all newly established companies are trading companies), however, trading companies are also most in danger of liquidation.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 337; 85-97
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Survival Modelling of Repeated Events Using the Example of Changes in the Place of Employment
Modelowanie czasu trwania zdarzeń powtarzających się na przykładzie zmian miejsca zatrudnienia
Autorzy:
Grzenda, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654997.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
zatrudnienie
powtarzające się zdarzenia
model wykładniczy
model Weibulla
modele z efektami losowymi
employment
repeated events
exponential model
Weibull model
models with random effects
Opis:
W artykule został podjęty problem modelowania czasu trwania w przypadku powtarzających się zdarzeń. W modelowaniu tego typu zdarzeń należy zwrócić uwagę na występowanie zależności między analizowanymi czasami trwania, jak również nieobserwowalnej heterogeniczności. Jednym ze sposobów uwzględnienia w analizie tych aspektów jest wykorzystanie modeli z efektami losowymi. Głównym celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości wykorzystania tego typu modeli do analizy zmian miejsc zatrudnienia. Modelowaniu poddano czas trwania poszczególnych okresów zatrudnienia dla badanych jednostek. Wykorzystane podejście umożliwiło identyfikację czynników wpływających na decyzje o zmianie miejsca zatrudnienia, ocenę ryzyka wystąpienia zdarzenia, jakim jest rozwiązanie stosunku pracy, oraz zbadanie wpływu nieobserwowalnej heterogeniczności na wyniki przeprowadzonych estymacji.
This paper concerns the issue of survival modelling in the case of repeated events. In the modelling of this type of events, attention should be paid to the existence of dependence among the analysed durations, as well as the occurrence of unobserved heterogeneity. One of the ways to include these aspects in the analysis is to use models with random effects. The primary objective of this paper is to present the application of such models to analyse changes in the place of employment. The duration of individual periods of employment for the surveyed employees was modelled. The approach used made it possible to identify factors influencing decisions on job changes, but also to assess the risk of occurrence of events such as termination of employment, and to examine the impact of unobserved heterogeneity on the results of the estimations.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 3, 342; 183-197
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies