- Tytuł:
-
The recursive least squares estimation of parametric functions in the general linear model
Rekurencyjna estymacja funkcji parametrycznych metodą najmniejszych kwadratów - Autorzy:
- Pordzik, Paweł R
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/905622.pdf
- Data publikacji:
- 2002
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
- least squares estimation of parametric functions
- Opis:
-
W pracy uogólniora zostala technika rekurencyjnej estymacji funkcji parametrycznych
metodą najmniejszych kwadratów w ogólnym modelu liniowym. Proponowana procedura
umożliwia aktualizację estymatorów zarówno ze względu na dodatkową stochastyczną, jak
i niestochastyczną informację o parametrach modelu.
The technique of recursive least squares estimation for the standard regression model is extended lo the general linear model with possibly singular dispersion matrix of error term. It is shown how to update the minimum dispersion linear unbiased estimate of a given vector of parametric functions with respcct to additional sample data which are to be successively incorporated to the inference base. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł