- Tytuł:
-
Comparative Assessment of Some Selected Methods of Determining the Number of Clusters in a Data Set
Ocena porównawcza wybranych metod wyznaczających ilość skupień w zbiorze danych - Autorzy:
- Korzeniewski, Jerzy
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/906871.pdf
- Data publikacji:
- 2007
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
cluster analysis
number of clusters
computer algorithm
mean shift method - Opis:
-
This paper is an attempt to compare the performance of an algorithm for
determining the number of clusters in a data set proposed by the author with other methods
of determining the number of clusters. The idea of the new algorithm is based on the
comparison of pseudo cumulative distribution functions of a certain random variable. For
a fixed window size we draw К different points and for every point we find the corresponding
limiting point in the mean shift procedure. Then we check if the distance (e.g. Euclidean)
between every pair of the limiting points is greater than the window size. Analogously we
determine the pseudo cumulative distribution functions for different numbers К of clusters.
Out of all pseudo cumulative distribution functions we pick the proper one i.e. the last one”
(with respect to K) which has a horizontal phase. Other methods of determining the number
of clusters in a data set are compared with the proposed algorithm in a number of examples
of two dimensional data sets for different clustering methods (k-means clustering and minimum
distance agglomeration).
Artykuł niniejszy jest próbą oceny porównawczej algorytmu wyznaczającego ilość skupień w zbiorze danych, zaproponowanego przez autora, z innymi metodami wyznaczania ilości skupień. Algorytm autora oparty jest na porównaniu pseudodystrybuant pewnej zmiennej losowej dla różnych ilości skupień. Ta zmienna losowa jest zdefiniowana w następujący sposób. Dla ustalonego rozmiaru okna losujemy ze zbioru danych К różnych punktów i dla każdego z tych punktów znajdujemy odpowiadający mu punkt graniczny w procedurze średniego przesunięcia próby. Następnie sprawdzamy, czy odległość (np. euklidesowa) pomiędzy każdą parą punktów granicznych jest większa od rozmiaru okna. Analogicznie wyznaczamy pseudodystrybuanty dla różnych ilości К skupień. Ze wszystkich dystrybuant za prawidłowo określającą ilość skupień uznajemy tę, która odpowiada ostatniej (względem K) krzywej, posiadającej fazę poziomą. Inne metody określania liczby skupień w zbiorze danych są porównane z zaproponowanym algorytmem na przykładach kilku dwuwymiarowych zbiorów danych dla dwóch, diametralnie różnych w naturze, metod konstruowania skupień. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł