Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "criminology," wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Application of Cluster Analysis in Research on the Spatial Dimension of Penalised Behaviour
Analiza skupień w badaniach nad przestrzennym wymiarem zachowań spenalizowanych
Autorzy:
Porębski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033329.pdf
Data publikacji:
2021-03-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza skupień
kryminologia środowiskowa
geografia przestępczości
przestępczość w Baltimore
obliczeniowe nauki społeczne
cluster analysis
environmental criminology
geography of crime
crime in Baltimore
computational social science
Opis:
This paper is focused on some of the possibilities of the use of cluster analysis (clustering) in criminology and the sociology of law. Cluster analysis makes it possible to divide even a large dataset into a specified number of subsets in such a way that the resulting subsets are as homogenous as possible, and at the same time differ from each other substantially. When analysing geographical data, e.g. describing the location of crimes, the result of cluster analysis is a division of a territory into a certain number of coherent areas based on an objective criterion. The division of the territory under study into smaller parts is more insightful when the clustering method is applied compared to an arbitrary division into official administrative units. The paper provides a detailed description of hierarchical cluster analysis methods and an example of using the Ward’s hierarchical method and the k-means combinational method to divide data on crime reports in the city of Baltimore between 2014 and 2019. The analysis demonstrates that the resulting division differs considerably from the administrative division of Baltimore, and that increasing the number of groups emerging as a result of cluster analysis leads to an increase of variance of variables describing the structure of crime in individual parts of the city. The divisions obtained using clustering are used to verify the hypothesis on differences in crime structure in different areas of Baltimore. The main aim of the paper is to encourage the use of modern methods of data analysis in social sciences and to present the usefulness of cluster analysis in criminology and the sociology of law research.
Prezentowany artykuł poświęcony jest wykorzystaniu w socjologii prawa oraz kryminologii środowiskowej jednej z nowoczesnych metod obliczeniowych przydatnych do badania dużych zbiorów danych – analizy skupień (grupowania; klasteryzacji). Metoda ta pozwala na podzielenie zbioru obserwacji na ustaloną liczbę podzbiorów takich, że elementy tego samego podzbioru są do siebie możliwie podobne, a elementy różnych podzbiorów – możliwie odmienne. Jeśli dane dotyczą położenia geograficznego, na przykład umiejscowienia przestępstw, rezultatem wykorzystania analizy skupień będzie podział obszaru na ustaloną liczbę wewnętrznie spójnych rejonów według zobiektywizowanego kryterium. Podzielenie badanego terytorium na mniejsze części tradycyjnie, w dużym stopniu arbitralnych, takich jak na przykład podział administracyjny. z zastosowaniem klasteryzacji wydaje się być lepszym rozwiązaniem od kryteriów stosowanych W pracy przedstawiono szczegółową charakterystykę hierarchicznych metod analizy skupień, a następnie wykorzystano metody kombinatoryczną k-średnich oraz hierarchiczną Warda do podziału zbioru danych o zgłoszeniach przestępstw w mieście Baltimore w latach 2014–2019. Wykazano, że powstały w ten sposób podział różni się w sposób znaczący od podziału administracyjnego Baltimore, a także że zwiększanie liczby grup powstających jako wynik analizy skupień prowadzi do pożądanego w pewnych przypadkach wzrostu wariancji zmiennych opisujących strukturę przestępczości w poszczególnych częściach miasta. Utworzone przy użyciu klasteryzacji podziały wykorzystano także do zweryfikowania hipotezy o odmienności struktury przestępczości w różnych obszarach Baltimore. Głównym celem pracy jest zachęcenie do stosowania w badaniach społecznych nowoczesnych metod analizy danych oraz pokazanie, że analiza skupień może być cennym narzędziem w kryminologicznych i socjologicznoprawnych analizach poświęconych relacji między prawem a przestrzenią.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica; 2021, 94; 97-120
0208-6069
2450-2782
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biały wywiad jako narzędzie uzupełniające czynności z zakresu techniki kryminalistycznej
Open-source intelligence as a tool supplementing the activity in the field of a forensic technique
Autorzy:
Ziółkowska, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/685760.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
biały wywiad
kryminalistyka
powiązania osobowe
powiązania kapitałowe
rejestry państwowe
prywatne źródła informacji
źródła informacji politycznej
motywy deliktowe
szpiegostwo przemysłowe
otwarte źródła informacji
śledztwo
materiał dowodowy
open-source intelligence
criminology
personal relationships
capital relationships
state registers
private source of information
sources of political information
tortious motives
industrial espionage
open sources of information
investigation
Opis:
Modern collection of information from open sources like state, press and private ones come under open-source intelligence and it is a complement to operation activities carried out in criminology. The article focuses on working out personal and capital relationships by means of open-source intelligence and on obtaining data from open sources as a complement to the information which will help reveal personal relationships or motives for the crime after years. The article discusses universally available sources like state registers, private sources of information, sources of political information and motives of business entities recognition i.e. tortious motives in economic crime and in criminal offences as well as in industrial espionage and sabotage.  
Współczesne pozyskiwanie informacji ze źródeł jawnych – państwowych, prasowych i prywatnych – należy do białego wywiadu i jest ono dopełnieniem wykonywanych czynności operacyjnych w kryminalistyce. W artykule zwrócono uwagę na sposoby rozpracowania powiązań osobowych i kapitałowych za pomocą białego wywiadu, a także możliwość pozyskania danych z otwartych źródeł jako uzupełnienie informacji, które będą pomocne w ujawnieniu po latach powiązań osobowych czy motywów zbrodni. W artykule omówione zostały źródła powszechnie dostępne: rejestry państwowe, prywatne źródła informacji, źródła informacji politycznej, jak również rozpoznawania podmiotów gospodarczych, tj. motywy deliktowe w przestępczości gospodarczej i kryminalnej, szpiegostwie przemysłowym oraz sabotażu.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica; 2018, 82; 67-81
0208-6069
2450-2782
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies