- Tytuł:
-
Użycie sieci neuronowych do klasyfikacji obdszarów miejskich na zdjęciach satelitarnych
Applying neural networks to urban area classification in satellite images - Autorzy:
-
Iwaniak, A.
Krówczyńska, M.
Paluszyński, W. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/341474.pdf
- Data publikacji:
- 2002
- Wydawca:
- Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
- Tematy:
-
klasyfikacja zdjęć satelitarnych
sztuczne sieci neuronowe
satellite image classification
artificial neural networks - Opis:
-
Niniejsza praca przedstawia podejście do procesu klasyfikacji obrazów satelitarnych alternatywne wobec istniejących metod. Do identyfikacji terenów miejskich zobrazowanych na zdjęciach satelitarnych zastosowana została sztuczna sieć neuronowa. W pracy wykorzystano zobrazowania wykonane przez satelitę Landsat skanerem Thematic Mapper oraz mapę pokrycia terenu opracowaną w programie CORINE Land Cover. Oceny wyników dokonano metodą porównania punktowego z mapą topograficzną. Badania zostały przeprowadzone na terenach testowych: Aglomeracja Warszawska oraz Krakowska.
This work presents a new approach to satellite image classification process. An artificial neural network has been applied to identification of urban areas mapped in satellite images. The results presented here are based on images obtained from the Landsat satellite using the Thematic Mapper scanner and a land cover map produced under the CORINE Program. The evaluation of the results has been conducted using a point-topoint comparison with a topographic map. The test areas include the metropolitan areas of Warsaw and Cracow. - Źródło:
-
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2002, 1, 1-2; 5-13
1644-0668 - Pojawia się w:
- Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł