- Tytuł:
-
Estimation of the Influence of Power System Mathematical Model Parameter Uncertainty on PSS2A System Stabilizers
Ocena wpływu niepewności parametrów modelu matematycznego systemu elektroenergetycznego na stabilizatory systemowe PSS2A - Autorzy:
-
Nocoń, A.
Paszek, S. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/397473.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- ENERGA
- Tematy:
-
power system
power system stabilizers
polyoptimisation
parameter uncertainty
system elektroenergetyczny
stabilizatory systemowe
polioptymalizacja
niepewność parametrów - Opis:
-
his paper presents an analysis of the influence of uncertainty of power system mathematical
model parameters on optimised parameters of PSS2A system stabilizers. Optimisation of power
system stabilizer parameters was based on polyoptimisation (multi-criteria optimisation).
Optimisation criteria were determined for disturbances occurring in a multi-machine power
system, when taking into account transient waveforms associated with electromechanical swings
(instantaneous power, angular speed) and terminal voltage waveforms of generators. A genetic
algorithm with floating-point encoding, tournament selection, mean crossover and perturbative
mutations, modified for the needs of investigations, was used for optimisation. The impact of
uncertainties on the quality of operation of power system stabilizers with optimised parameters
has been evaluated using various deformation factors.
W artykule przedstawiono analizę wpływu niepewności parametrów modelu matematycznego systemu elektroenergetycznego na zoptymalizowane parametry stabilizatorów systemowych typu PSS2A. Do optymalizacji parametrów stabilizatorów systemo- wych zastosowano polioptymalizację (optymalizację wielokryterialną). Kryteria optymalizacyjne określono dla zakłóceń wystę- pujących w wielomaszynowym systemie elektroenergetycznym, biorąc pod uwagę przebiegi przejściowe związane z kołysaniami elektromechanicznymi (moc chwilowa, prędkość kątowa) i przebiegi napięcia zaciskowego generatorów. Do optymalizacji wykorzystano zmodyfikowany na potrzeby badań algorytm genetyczny z kodowaniem zmiennoprzecinkowym, selekcją turniejową, krzyżowaniem uśredniającym i mutacją perturbacyjną. Ocenę wpływu niepewności na jakość pracy stabilizatorów systemowych o zoptymalizowanych parametrach przeprowadzono z wykorzystaniem różnych wskaźników deformacji. - Źródło:
-
Acta Energetica; 2015, 3; 48-58
2300-3022 - Pojawia się w:
- Acta Energetica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł