Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kopec, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Precipitation deficiencies and excesses during the growing season of winter rape and winter wheat in Poland (1971-2010)
Niedobory i nadmiary opadów podczas wegetacji rzepaku ozimego i pszenicy ozimej w Polsce (1971-2010)
Autorzy:
Skowera, B.
Kopcinska, J.
Kolodziejczyk, M.
Kopec, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34882.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Opis:
This paper presents an analysis of the deficiencies and excesses of precipitation occurring during the growing season of winter rape and winter wheat in the context of rising air tem-peratures in Poland in 1971-2010. The greatest frequency of precipitation deficiencies in winter wheat production in April and July was registered in the north-eastern region of Poland (Olsztyn), in May in Poznan region and in June in Lublin region. Analysis of the levels of precipitation deficiencies and excesses during the spring-summer period of winter wheat and winter rape vegetation in 1971-2010 did not reveal significant trends of changes despite their spatial and time diversification. Total precipi-tation deficiencies during April-June period for winter rape was the highest in Poznan region (62 mm) and the lowest in Olsztyn region (39 mm). Winter wheat highest precipitation deficiency was observed in Poznan region (59 mm), while the lowest in Lublin (34 mm), and their amounts were lower compar-ing to winter rape. In winter rape production, precipitation excesses were less frequently observed than precipitation deficiencies. The greatest frequency of precipitation excesses for winter wheat was regis-tered in June in Olsztyn region. The greatest frequency of precipitation excesses in winter wheat pro-duction in June and July was registered in the regions of Olsztyn and Koszalin; in April and June in Lublin. Precipitation excess totals during the April-June period for winter rape were the highest in Lublin region (45 mm) and the lowest in Opole region (22 mm). Winter wheat excesses of precipitation during April-July period were bigger compared to winter rape; the greatest amounts were observed in Koszalin region (72mm), while the lowest in Lublin region (43 mm).
W pracy przedstawiono analizę niedoborów i nadmiarów opadu występujących Polsce w okresie wegetacji rzepaku ozimego i pszenicy ozimej na przykładzie pięciu regionów o znaczącej gospodarczo produkcji towarowej tych gatunków. Na podstawie przeprowadzonej analizy statystycznej niedoborów i nadmiarów opadu w kolejnych miesiącach wegetacji, tzn. od ruszenia wiosennej wegetacji do zbioru obu roślin, w latach 1971-2010 nie stwierdzono istotnych statystycznie trendów zmian (α ≤0,05). W przypadku rzepaku ozimego, najczęściej niedobory opadu pojawiały się w kwietniu (stacja Lublin) oraz maju i czerwcu (Poznań). Największą częstość niedoborów opadu w przypadku pszenicy ozimej zauważono w kwietniu (Olsztyn), w maju (Poznań); w czerwcu (Lublin), w lipcu (Olsztyn). Wielkości niedoborów w przypadku obu roślin były znacznie zróżnicowane. Określono również wielkości niedoborów za okres od ruszenia wiosennej wegetacji do zbioru obu roślin. W przypadku rzepaku ozimego, największe niedobory stwierdzono dla stacji Poznań (62 mm), a najmniejsze dla stacji Olsztyn (39 mm). W przypadku pszenicy ozimej największe niedobory opadów stwierdzono dla stacji Poznań (59 mm), a najmniejsze dla stacji Lublin (34 mm). Analizowano również częstość i wielkość nadmiernych opadów. W przypadku rzepaku ozimego nadmiary opadu były rzadziej obserwowane niż niedobory, a najczęściej obserwowano je w czerwcu (Olsztyn). W przypadku pszenicy ozimej nadmierne opady występowały częściej niż niedobory i najczęściej obserwowano je w czerwcu (Olsztyn) i lipcu (Koszalin). Nadmierne opady również były zróżnicowane. W okresie od ruszenia wiosennej wegetacji do zbioru obu roślin nadmiary opadu kształtowały się następująco: rzepak ozimy od 22 mm (Opole) do 45 mm (Lublin), pszenica ozima od 43 mm (Lublin) do 72 mm (Koszalin).
Źródło:
Acta Agrophysica; 2015, 22, 2
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Thermal conductivity of food products
Przewodność cieplna produktów spożywczych
Autorzy:
Aerlichman, V.N.
Fatychov, J.A.
Kukelka, L.
Kopec, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35494.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
food product
thermal conductivity
thermal diffusivity
thermal diffusivity coefficient
heat conductivity coefficient
Opis:
The presented work is focused on the food thermal characteristics calculation methods (heat conductivity coefficient and thermal diffusivity coefficient a). Thermal characteristics of food are important in food industry and define the intensiveness of technological processes of food refrigeration and thermal treatment, energy consumption for their realization and technological equipment production rate. They are also needed for the building and validation of mathematical models of heat transfer in food products which are useful in the design and optimisation of freezing, heating, cooking and cooling pro-cesses and equipment. It is not easy to define the food thermal characteristics. Difficulties arise from their heterogeneity, high labour consumption and complexity of experimental sets. Methods for experimental determination of heat conductivity coefficient and thermal diffusivity coefficient a based on the regular method mode require the α → ∞ condition, which is the case of high speed of the environment which flows around the test sample, as in the case of boiling or condensing. Using the method presented in this article it is possible to determine the heat conductivity and thermal diffusivity coefficient a even in the absence of the condition α → ∞.
W pracy opisano metodę pozwalającą na obliczeniowe wyznaczenie charakterystyk cieplnych produktów spożywczych – współczynnika przewodzenia ciepłaoraz współczynnika wyrównania temperatury (dyfuzyjności cieplnej) a. Współczynniki te wpływają na przebieg procesów obróbki termicznej produktów, a także na zużycie energii i produktywność urządzeń technologicznych. Znajomość tych współczynników jest konieczna do tworzenia modeli matematycznych wymiany ciepła w produktach spożywczych, użytecznych w projektowaniu i optymalizacji procesów i urządzeń do mrożenia, ogrzewania, gotowania czy schładzania produktów. Określenie właściwości cieplnych żywności nie jest łatwe. Trudności wynikają z różnorodności produktów spożywczych, pracochłonności i złożoności stanowisk badawczych. Sposoby eksperymentalnego wyznaczania ww. współczynników oparte na metodzie stanu uporządkowane-go wymagają spełnienia warunku α→∞, co ma miejsce w przypadku dużych prędkości środowiska omywającego badaną próbkę, przy gotowaniu lub kondensacji. Za pomocą przedstawionej w pracy metody możliwe jest wyznaczenie współczynnika przewodzenia ciepła i współczynnika dyfuzyjności cieplnej a nawet w przypadku braku spełnienia warunku α→∞.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2014, 21, 2
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies