Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Anders, P." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Modelowanie numeryczne surowców rolno-spożywczych na przykładzie owoców orzecha włoskiego (Juglans regia L.), orzechy podziemnej (Arachis hypogaea L.) i leszczyny pospolitej (Corylus avellana L.)
    Numerical modelling of geometric and physical properties of agri-food products using the examples of Walnuts, Peanuts and Hazelnuts
    Autorzy:
    Anders, A.
    Kaliniewicz, Z.
    Markowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/35356.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Opis:
    Celem pracy było zbudowanie za pomocą skanera 3D modeli numerycznych owoców orzecha włoskiego bez okrywy zewnętrznej, orzechy podziemnej i leszczyny pospolitej, określenie cech geometrycznych owoców na podstawie tych modeli i porównanie z wynikami uzyskanymi za pomocą cyfrowej analizy obrazu, pomiarów suwmiarką oraz piknometrem cieczowym. Średnia masa owocu orzecha włoskiego jest większa od średniej masy owocu orzechy podziemnej o około 84% i od średniej masy owocu leszczyny pospolitej o około 83%. Na podstawie wyników uzyskanych po skanowaniu skanerem 3D wynika, że średnie pole powierzchni owocu orzecha włoskiego jest o 61% większe od średniego pola powierzchni owocu orzechy podziemnej i o 72% większe od średniego pola powierzchni owocu leszczyny pospolitej. Średnia objętość owocu orzecha włoskiego jest o 78% większa od średniej objętości owocu orzechy podziemnej i o 84% większa od średniej objętości owocu leszczyny pospolitej. Modele 3D owoców badanych gatunków uzyskane za pomocą skanera mogą służyć do analizy ich właściwości geometrycznych. Wykonane pomiary ukazują, że mierzenie długości, szerokości i grubości suwmiarką i skanerem 3D daje podobne wyniki, które nie różnią się istotnie od siebie przy założonym do obliczeń poziomie istotności α = 0,05. Wyniki pomiarów i obliczeń cech geometrycznych uzyskane na podstawie zdjęć badanych owoców orzechów różnią się istotnie w większości przypadków od wyników uzyskanych za pomocą suwmiarki oraz skanera 3D. Zbudowane modele numeryczne mogą zostać zarchiwizowane i w dowolnym momencie wykorzystane do dalszej analizy kształtu za pomocą odpowiedniego oprogramowania komputerowego.
    The aim of the study was to use a 3D scanner to develop numerical models of walnuts, hazelnuts and peanuts, to define geometric features of nuts based on these models, and to compare them against findings from digital image analysis, and measurements taken with a calliper and a pycnometer. The mean weight of a walnut is about 84% greater than the mean weight of a peanut, and about 83% greater than the mean weight of a hazelnut. Results from 3D scanning indicated that the mean surface area of a walnut is 61% larger than that of a peanut and 72% larger than that of a hazelnut. The mean volume of a walnut is 78% greater than that of a peanut and 84% greater than that of a hazelnut. 3D models of walnuts obtained by scanning can be used for the analysis of geometric properties. Measurements of nuts’ length, width and thickness taken with a calliper and 3D scanner provide similar results, and the differences are not statistically significant at α = 0.05. The use of a calliper is the simplest and fastest method of measurement. Findings from measurements and calculations of geometric properties obtained based on the image analysis of examined nuts are significantly different in most cases from findings obtained using a calliper or 3D scanner. The developed numerical models of nuts can be archived and used at any time for further analysis of shape by suitable computer software.
    Źródło:
    Acta Agrophysica; 2018, 25, 1
    1234-4125
    Pojawia się w:
    Acta Agrophysica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie cech geometrycznych nasion pieprzycy siewnej (Lepidium sativum L.) z okrywą oraz poddanych obłuskiwaniu
    Comparison of geometric features of pepper cress (Lepidium sativum L.) seeds before and after hulling
    Autorzy:
    Anders, A.
    Kaliniewicz, Z.
    Markowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34916.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Opis:
    W pracy badano nasiona pieprzycy siewnej o wilgotności 13%. Obłuskiwanie nasion, wykonywane na obłuskiwaczu tarczowym, następowało na skutek uderzenia o wirujące elementy robocze. Uzyskaną mieszaninę części morfologicznych nasion rozdzielano wykorzystując sita oraz separator pneumatyczny PETKUS K-293. Do analizy cech geometrycznych wybierano nasiona i liścienie niepołamane, bez widocznych uszkodzeń. Dla poszczególnych nasion i liścieni na podstawie wzorów obliczono pole powierzchni oraz objętość. Obliczono również współczynniki kształtu nasion i liścieni opierając się na wzorach Grochowicza, Mohsein’a i Donev’a. Na podstawie przeprowadzonych pomiarów i obliczeń wykazano, że średnia długość nasiona pieprzycy siewnej jest o 29% większa niż średnia długość liścieni, zaś średnia szerokość nasiona jest większa o 40% od średniej szerokości liścienia, a średnia grubość nasiona jest większa o 51% od średniej grubości liścienia. Obliczone średnie pole powierzchni nieobłuskanych nasion wynosiło 11,02 mm2 i było większe o 61% od obliczonego średniego pola powierzchni liścieni. Średnia obliczona objętość nasiona wynosiła 2,36 mm3 i była większa o 79% od średniej obliczonej objętości liścieni.
    The research was conducted on pepper cress seeds with initial humidity of 13%. The seeds were subjected to hulling with a disk hulling machine in which hulling was achieved as a result of the seeds being hit with spinning working elements. The obtained mixture of morpho-logical parts of the seeds was separated with the use of a sieve and a PETKUS K-293 pneumatic separator. For the purpose of the analysis of geometric features, unbroken seeds and cotyledons, without visible damage, were chosen. Mathematical formulas were employed to calculate surface area and volume for the seeds and cotyledons. Using Grochowicz’s, Mohsenin’s and Donev’s formulas, seed and cotyledon shape coefficients were also calculated. The conducted measurements and calculations indicate that the average length of pepper cress seeds is 29% larger than the average length of cotyledons, the average width of seeds is 40% larger than the average width of cotyledons, and the average thickness of seeds is 51% larger than the average thickness of cotyledons. The average surface area of the hulled seeds calculated with mathematical formulas was 11.02 mm2 and was 61% larger than the calculated average surface area of the cotyledons. The average seed volume was 2.36 mm3 and was 79% larger than the average volume calculated for the cotyledons.
    Źródło:
    Acta Agrophysica; 2013, 20, 1
    1234-4125
    Pojawia się w:
    Acta Agrophysica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie skanera 3D do badania właściwości geometrycznych nasion konopi siewnych (Cannabis sativa L.) ...
    The application of 3D scanner for the evaluation of geometric properties of Cannabis sativa L. seeds
    Autorzy:
    Anders, A.
    Markowski, P.
    Kaliniewicz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/35294.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Opis:
    Celem pracy było wykorzystanie modeli numerycznych nasion konopi siewnych uzyskanych za pomocą skanera 3D oraz metod analizy obrazu do badania cech geometrycznych. Do badań użyto nasiona konopi siewnych, przechowywane w pomieszczeniu o stałej temperaturze 20oC oraz wilgotności powietrza około 60%. Wilgotność badanych nasion wynosiła 13%. Pojedyncze nasiona fotografowano w dwóch kierunkach – prostopadle do podstawowych wymiarów liniowych nasion: długości i grubości. Uzyskane fotografie nasion posłużyły do określenia ich wymiarów. Fotografie wykonano skanerem płaskim Plustek OpticPro ST24 o rozdzielczości 1200 dpi. Dokładność pomiarów wynosiła d = 0,01 mm. Znając wymiary nasion na podstawie analizy obrazu, obliczono ich pole powierzchni oraz objętość, korzystając z zależności geometrycznych. Następnie za pomocą laserowego skanera 3D firmy Nextengine wykonano skanowanie wcześniej badanych nasion. Gęstość skanowania wynosiła 248 punktów na mm2. Mając gotowy model nasiona w programie zmierzono jego pole powierzchni, objętość oraz wykonano pomiary długości, szerokości i grubości nasiona. Każde z badanych nasion zostało zważone na wadze elektronicznej z dokładnością 0,0001 g. Na podstawie wykonanych testów istotności można twierdzić, że różnica między polem powierzchni nasiona określonym za pomocą skanera 3D a polem powierzchni obliczonym z zależności geometrycznej zastosowanej przez Gaston’a i in. (2002), różnica objętości nasiona określona na podstawie modelu 3D i określona na podstawie zależności geometrycznej zastosowanej przez Gaston’a i in. (2002) oraz różnica pomiędzy średnią długością nasiona określoną z modelu 3D a długością nasiona określoną na podstawie fotografii nie jest istotna. Model 3D uzyskany za pomocą skanera może służyć do analizy właściwości geometrycznych nasion.
    The objective of this study was to employ numerical models of Cannabis sative L. seeds obtained through the application of a 3D scanner and image analysis for examining their geometric attributes. Cannabis sative L. seeds stored in a room with a constant temperature of 20oC and air humidity of 60% were used in this study. Seed moisture content was 13%. Individual seeds were photographed in two planes – vertically and from the side. The obtained images of the seeds were used to determine their dimensions. The photographs were taken with a flat Plustek OpticPro ST24 scanner with a resolution of 1200 dpi. The accuracy of the measurements amounted to d = 0.01 mm. Having obtained the seeds’ dimensions based on image analysis, their surface area and volume were calculated using mathematical formulas. Next, using a 3D Nextengine scanner the seeds were scanned. Scan density amounted to 248 dots mm2. Having created a seed model, its surface area and volume were measured, as well as the seed length, width and thickness. Each examined seed was weighted on a digital scale with the accuracy of 0.0001 g. Based on the conducted tests of significance, it can be concluded that the difference between the surface area of the seed determined by means of a 3D scanner and its surface area calculated based on a geometric dependence employed by Gaston et al. (2002), the difference between the seed volume determined on the basis of a 3D model and the seed volume determined on the basis of a geometric dependence also used by Gaston et al. (2002) and the difference between the average seed length determined on the basis of a 3D model and the seed length determined on the basis of a photograph are not statistically significant. A 3D model obtained by means of a scanner can be applied in the analysis of geometric attributes of the seeds.
    Źródło:
    Acta Agrophysica; 2014, 21, 4
    1234-4125
    Pojawia się w:
    Acta Agrophysica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies