Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "składowiska" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wykorzystanie elementów uczenia maszynowego do modelowania stężenia zanieczyszczeń atmosferycznych : studium przypadku pyłu PM2.5 w Szczecinie
Studium przypadku pyłu PM2.5 w Szczecinie
Autorzy:
Bihałowicz, Jan Stefan
Powiązania:
Zeszyty Naukowe SGSP 2022, nr 81, s. 7-28
Współwytwórcy:
Szkoła Główna Służby Pożarniczej oth
Data publikacji:
2022
Tematy:
Analiza danych
Błędy
Jakość powietrza atmosferycznego
Modele matematyczne
Pożar
Prognozowanie
Pył zawieszony
Regresja logistyczna
Składowiska odpadów
Sztuczna sieć neuronowa
Uczenie maszynowe
Zanieczyszczenie powietrza
Artykuł z czasopisma naukowego
Case study (studium przypadku)
Opis:
W artykule opisano możliwości wykorzystania uczenia maszynowego w modelowaniu stężeń zanieczyszczeń w lokalizacjach o określonych stałych źródłach emisji. Jako substancję zanieczyszczającą wybrano pył PM 2.5. Wdrożono sześć różnych modeli i poddano ich walidacji krzyżowej na podstawie danych meteorologicznych zarejestrowanych w 2013-2018 w stacji Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej w Szczecinie. Wykazano, że przewidywane wartości stężeń powstałe podczas pożaru były zaniżone w porównaniu do rzeczywistych poziomów.
Bibliografia, netografia na stronach 26-28.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies