Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "temporal data mining" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
A framework for event based modeling and analysis
Autorzy:
Granat, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308870.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
event mining
temporal data mining
telecommunications
Opis:
In this paper we will present a framework for modeling and management of complex systems. There are various approaches for modeling of these systems. One of the approaches is events driven modeling and management of complex system. Such approach is needed in information systems that provide information in real-time. Most of the existing modeling approaches use only information about type of event and the time when an event occurs. However, in the databases we can store and then we can use much richer information about events. This information might be structured as well as unstructured. There are new challenges in algorithms development in case of description of event by various attributes.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2006, 4; 88-90
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Event mining based on observations of the system
Autorzy:
Granat, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309058.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
event mining
temporal data mining
telecommunications
Opis:
Event mining is becoming a challenging area of research. Event in system analysis is not a new concept. It has been used in Petri nets, stochastic modeling, etc. However, there are new opportunities that come from the large amount of data that is stored in various databases. In this paper we will focus on formulating the event mining tasks that consider observations of the system as well as internal and external events.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 3; 87-90
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data mining and complex telecommunications problems modeling
Autorzy:
Granat, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307805.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
decision support system
telecommunications
dynamic information systems
temporal data mining
Opis:
The telecommunications operators have to manage one of the most complex systems developed by human beings. Moreover, the new technological developments, the convergence of voice and data networks and the broad range of services still increase this complexity. Such complex object as telecommunication network requires advanced software tools for their planning and management. Telecommunications operators collect large volumes of the data in various databases. They realize that the knowledge in these huge databases might significantly improve various organizational strategic and operational decisions. However, this knowledge is not given explicitly, it is hidden in data. Advanced methods and algorithms are being developed for knowledge extracting. In this paper we will focus on using data mining for solving selected problems in telecommunication industry. We will provide a systematic overview of various telecommunications applications.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 115-120
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using temporal process model to recover lost data
Użycie modelu temporalnego w celu odzyskania utraconych danych
Autorzy:
Rybak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341177.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
dane temporalne
dane przestrzenne
analiza danych
odzyskiwanie danych
temporal data
spatial data
data mining
data recovery
Opis:
Article describes data gathered during 23rd Chaos Communication Congress held in Berlin in December 2006. It presents characteristics of data set describing movements of participants in conference venue and errors present in it. The main part of article is description of attempts of recovering lost data, problems with it, and how different information present in data set can help with restoring lost parts. To recover lost data spatial dependencies and temporal model of Sputnik system were used.
Artykuł przedstawia dane zgromadzone podczas konferencji Chaos Communication Congress która odbyła się w grudniu 2006r. w Berlinie. Dane pochodzą z systemu Sputnik który monitorował ruch uczestników konferencji. Pierwszy rozdział to krótka prezentacja danych oraz obecnych w nich błędów. Główną część artykułu stanowi opis prób odzyskania danych, które zostały utracone na skutek błędu w oprogramowaniu systemu Sputnik. Opisane są sposoby odzyskiwania tych danych oraz ich rezultaty. Do odzyskania został użyty temporalny model działania systemu oraz zależności przestrzenne obecne w danych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 111-127
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies