Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "standardized precipitation index" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Comparative study of meteorological and hydrological drought characteristics in the Pekalen River basin, East Java, Indonesia
Autorzy:
Harisuseno, Donny
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/946923.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
drought index
rainfall anomaly index
standardized precipitation index
standardized streamflow index
Opis:
Drought is known as a normal part of climate and including in a slow-onset natural hazard which may have several impacts on hydrology, agriculture, and socioeconomic. Drought monitoring, including its severity, spatial and duration is required and becomes an essential input for establishing drought risk management and mitigation plan. Many drought indices have been introduced and applied in regions with different climate characteristics in the last decades. This paper aims to compare standardized precipitation index (SPI) and rainfall anomaly index (RAI) along with standardized streamflow index (SSI) in Pekalen River Basin, East Java, Indonesia. The statistical association analyses, included the Pearson correlation (r), Kendal tau (τ), and Spearman rho (rs) were performed to examine the degree of consistency between monthly and annual drought index of SPI and RAI. Additionally, the comparative analysis was performed by overlapping both monthly and annual drought index from the SPI and RAI with the SSI at hydrological years. The study revealed that the characteristic of the annual drought index between the SPI and RAI exhibits pattern similarity which indicated by the high correlation coefficient between them. Further, the comparative analysis on each hydrological year showed that the SPI and RAI were very well correlated and exhibited a similar pattern with the SSI. Overall, the SPI shows better performance than the RAI for estimating drought characteristic either monthly or annual basis. Hence, the SPI is considered as a reliable and effective tool for analyzing drought characteristic in the study area.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2020, 45; 29-41
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The assessment of atmospheric drought during vegetation season (according to standardized precipitation index SPI) in central-eastern Poland
Autorzy:
Radzka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123337.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
standardized precipitation index (SPI)
time trend
central-eastern Poland
Opis:
The paper presents an assessment of atmospheric drought during vegetation season defined on the basis of standardized precipitation index (SPI). The data used in this paper come from nine IMWM stations from central-eastern region of Poland, and they were registered in 1971–2005. The frequency of occurrence of vegetation season’s months was determined in particular drought classes. Spatial distribution of SPI index values was shown in all of the vegetation season’s months on the area examined. The direction and significance of values changes tendency of the analyzed index during the vegetation season were also defined. It was noticed that extreme droughts appeared four times less frequently than the normal months. Very dry months were noted most frequently in September while moderately dry – in August. The analysis of the frequency of spatial distribution of particular drought classes showed that extreme dry and very dry months occurred most frequently in western part of the area examined, while the moderately dry months also in south-eastern part. On the basis of the linear trend analysis it can be said that the SPI index values were slightly decreasing year by year.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2015, 16, 1; 87-91
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weather drought index prediction using the support vector regression in the Ansegmir Watershed, Upper Moulouya, Morocco
Autorzy:
Bekri, My Hachem
El Hmaidi, Abdellah
Ousmana, Habiba
El Faleh, El Mati
Berrada, Mohamed
El Aissaoui, Kamal
Essahlaoui, Ali
El Ouali, Abdelhadi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841959.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Ansgemir watershed
drought
forecast
modelling
standardized precipitation index
SPI
standardized precipitation-evapotranspiration index
SPEI
support vectors regression
SVR
Opis:
The purpose of this study is to develop mathematical models based on artificial intelligence: Models based on the support vectors regression (SVR) for drought forecast in the Ansegmir watershed (Upper Moulouya, Morocco). This study focuses on the prediction of the temporal aspect of the two drought indices (standardized precipitation index – SPI and standardized precipitation-evapotranspiration index – SPEI) using six hydro-climatic variables relating to the period 1979–2013. The model SVR3-SPI: RBF, ε = 0.004, C = 20 and γ = 1.7 for the index SPI, and the model SVR3-SPEI: RBF ε = 0.004, C = 40 and γ = 0.167 for the SPEI index are significantly better in comparison to other models SVR1, SVR2 and SVR4. The SVR model for the SPI index gave a correlation coefficient of R = 0.92, MSE = 0.17 and MAE = 0.329 for the learning phase and R = 0.90, MSE = 0.18 and MAE = 0.313 for the testing phase. As for the SPEI index, the overlay is slightly poorer only in the case of the SPI index between the observed values and the predicted ones by the SVR model. It shows a very small gap between the observed and predicted values. The correlation coefficients R = 0.88 for the learning, R = 0.86 for testing remain higher and corresponding to a quadratic error average MSE = 0.21 and MAE = 0.351 for the learning and MSE = 0.21 and MAE = 0.350 for the testing phase. The prediction of drought by SVR model remain useful and would be extremely important for drought risk management.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 187-194
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the Precision of Standardized Precipitation Index (SPI) Based On Years 1954-1995 in Łódź
Autorzy:
Gąsiorek, E.
Musiał, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123221.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
standardized precipitation index
gamma distribution
normal distribution
lognormal distribution
Opis:
This paper evaluates the accuracy of estimates of the Standardized Precipitation Index (SPI) using gamma, normal and log-normal distributions. In order to classify the above methods, the authors performed an analysis of the quality of theoretical distributions to empirical distribution, obtained on the basis of monthly precipitation sums during the vegetation season in a multi-year period 1954–1995 in Łódź.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2015, 16, 4; 49-53
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hydrologic drought characteristics of selected basins in various climate zones of Lebanon
Autorzy:
Tayara-Zobaida, El
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24085181.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
drought characteristics mapping
streamflow drought index
standardized precipitation index
basin
Lebanon
Opis:
River basins in Lebanon recently have experienced increasing droughts, which has prompted this study to characterize drought temporally and spatially. The study describes and analyzes hydrologic and precipitation conditions in seven river basins, representing most flow directions in various climatic zones. The characteristics of hydrologic and rainfall drought were discussed and analyzed, depending on available data from five climatic zones and fourteen hydrometric stations distributed in the river, allowing for a detailed analysis of drought. The Standardized Precipitation Index (SPI) and the Streamflow Drought Index (SDI) were calculated at 6-month intervals (first and second 6-months) using the DRINC program. The hydrologic and rainfall drought characteristics maps generated in the GIS platform may help to identify the degree of drought in the study areas. The investigation was carried out by examining the strength of relationships between SDI and SPI using bivariate correlation analysis. The significance of the correlation coefficient is used in this study to decide whether linear relationships between the SPI and SDI occurred in the first and second six months. Calculating the correlation coefficient for these variables based on hydrologic and rainfall data reveals an inconsistent correlation over different periods.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2023, 11, 2; 1--24
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie i klasyfikacja warunków opadowych na podstawie wskaźnika standaryzowanego opadu i wskaźnika względnego opadu
Comparison and classification of precipitation conditions based on standarized SPI and relative RPI precipitation indices
Autorzy:
Gąsiorek, E.
Musiał, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339402.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
miesięczne sumy opadów
wskaźnik standaryzowanego opadu
wskaźnik względnego opadu
monthly precipitation sums
relative precipitation index
standardized precipitation index
Opis:
Jedną z najbardziej znanych metod oceny warunków opadowych jest metoda oparta na wielkości opadów, określająca stosunek sumy opadu w danym okresie do średniej sumy wieloletniej przyjętej za normę. Ta metoda była podstawą opracowania przez KACZOROWSKĄ (1962) kryteriów dla lat i pór roku, według których można zidentyfikować badane okresy od skrajnie suchych do bardzo wilgotnych, wykorzystując wskaźnik względnego opadu RPI. Metoda identyfikacji miesięcznych sum opadów pod kątem ich nadmiaru lub niedoboru za pomocą wskaźnika względnego opadu jest opisywana w wielu pracach (KOSIBA 1948; PRZEDPEŁSKA 1971; RADOMSKI 1977; TOMASZEWSKA 1994). Celem pracy jest porównanie klasyfikacji opartej na dotychczas powszechnie stosowanym wskaźniku względnego opadu dla okresów miesięcznych z klasyfikacją opartą na coraz częściej stosowanym wskaźniku standaryzowanego opadu SPI. Badania przeprowadzono na podstawie danych pomiarowych pochodzących ze stacji Bydgoszcz- IMUZ w wieloleciu 1945-2003.
One of the best known methods for evaluating precipitation conditions is that assessing the precipitation as a ratio between the precipitation value in a given time period and the mean long term precipitation sum considered normal. This method was used by Kaczorowska in annual and seasonal criteria, according to which the given time periods can be classified from extremely dry to extremely wet with the use of relative precipitation index RPI. Identification of monthly precipitation sums, in view of their excess or deficit, by RPI was described in many publications (KOSIBA 1948; PRZEDPEŁSKA 1971; RADOMSKI 1977; TOMASZEWSKA 1994). The aim of our study was to compare the RPI-based, commonly used classification for monthly precipitation sums, with a new, more and more often applied, classification based on standardized precipitation index SPI. The investigation was performed on the data collected throughout the 1945- 2003 period in Bydgoszcz Observatory.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2011, 11, 4; 107-119
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Growth response of different tree species (oaks, beech and pine) from SE Europe to precipitation over time
Autorzy:
Stojanović, Dejan B.
Levanič, Tom
Matović, Bratislav
Stjepanović, Stefan
Orlović, Saša
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956967.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Dendrologii PAN
Tematy:
standardized precipitation index (spi)
climate change
tree mortality
quercus sp.
fagus sylvatica
pinus sylvestris
Opis:
Changing climatic conditions can have various consequences for forest ecosystems, from increasing frequencies of forest fires, ice and windstorm events to pathogen outbreaks and mass mortalities. The Standardized Precipitation Index (SPI) was chosen for the evaluation of drought impact on the radial growth of trees after extensive preliminary testing of various calculated monthly climate parameters from the CARPATCLIM database. SPI was calculated for periods between 3 and 36 months for different sites (lowland and mountainous parts of Serbia, Southeast Europe), from which Quercus robur, Q. cerris, Fagus sylvatica and Pinus sylvestris samples were acquired. Bootstrapped Pearson’s correlations between SPI monthly indices and radial growth of tree species were calculated. We found that 12-month SPI for summer months may be a good predictor of positive and negative growth of different species at different sites. The strongest positive correlations for five of six tree-ring width chronologies were between 12-month June and 14-month September SPI, which implies that high growth rates can be expected when the autumn of the previous year, and winter, spring and summer of the current year, are well supplied with precipitation, and vice versa (low precipitation in given period/low growth rates).
Źródło:
Dendrobiology; 2018, 79; 97-110
1641-1307
Pojawia się w:
Dendrobiology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of Transition Possibilities between Drought Classifications Using Standardized Precipitation Index for Wet and Dry Periods – Lower Seyhan Plain, Türkiye Case
Autorzy:
Şimşek, Serin Değerli
Çapar, Ömer Faruk
Turhan, Evren
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201700.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
wet period
drought period
SPI
Standardized Precipitation Index
drought classification
transition probability
Karaisalı
Turkey
Opis:
In this study, the Karaisalı region of Türkiye, which has a semi-arid climate and is known to contain the extensive plains and rich water resources of the Seyhan Basin, was preferred as a study area for investigating wet and drought periods for a long timescale. Forty-one years of total precipitation data, between 1980 and 2020, belonging to the closest precipitation observation station located in the Karaisalı region were used. By using the Standardized Precipitation Index (SPI), which is one of the frequently used meteorological drought indices, drought classification probabilities, expected first transition period and residence time in each drought severity class values were calculated for the 12-month time scale. As a result of the study, it was determined that the most drought period took place in 2012 according to the examined time duration. In addition, the most wet period was observed in 2001. When various time scales were considered, SPI-3 and SPI-6 have Near Normal Wet periods, while SPI-9 and SPI-12 have Near Normal Drought periods. Extremely Wet periods were more numerous, while Extremely Drought periods lasted longer. In addition, 3 months after the end of the drought categories, it can be seen that the Wet and Drought periods change into Near Normal Wet and Near Normal Drought periods.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 5; 201--209
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drought intensity and spatial variability in Gabes Watershed, south-eastern Tunisia
Intensywność i przestrzenna zmienność suszy w zlewni Gabes w południowo-wschodniej Tunezji
Autorzy:
Jemai, S.
Ellouze, M.
Agoubi, B.
Abida, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292624.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
drought
geostatistics
precipitation
standardized precipitation index
trend analysis
Tunisia
analiza trendu
geostatystyka
opady
standaryzowany wskaźnik opadów
susza
Tunezja
Opis:
Chronological series of monthly and annual precipitation data recorded in Gabes Watershed, south-eastern Tunisia, were analyzed. The study is based on the standardized precipitation index (SPI) values, computed for 10 rainfall stations over the period 1987–2012, which corresponds to an observatory period of 25 hydrologic years (from September to August). The results obtained show a great variability in SPI values. The historical evolution of the SPI made it possible to define the periods of excess and deficit, corresponding to wet and dry periods respectively. The wet years were found to be 1989–1990, 1995–1996 and 2006–2007 while the dry years were 1987–1988, 1996–1997, 2000–2001, 2001–2002, 2007–2008, 2008–2009 and 2009–2010. This clearly shows alternating wet and dry periods, but with drought episodes taking prevalence over rainy fronts throughout the study period. Indeed, a high tendency towards a drop in precipitation and important sequences of drought were observed. Spatial variability of drought throughout Gabes Watershed was examined by geostatistical analysis of SPI, as drought and rainfall distribution vary with latitude, longitude, topography and proximity to the Mediterranean Sea. The results obtained showed that, compared to coastal and southern areas, drought was observed to be more important in the West and the North of Gabes Watershed. The SPI showed that moderate droughts are generally more frequent than severe or extreme droughts in most of the Watershed.
Analizowano serie miesięcznych i rocznych opadów notowane w zlewni Gabes w południowo-wschodniej Tunezji. W badaniach wykorzystano wartości standaryzowanego wskaźnika opadu (SPI) obliczonego dla 10 stacji opadowych w latach 1987–2012, co odpowiada okresowi obserwacji równemu 25 latom hydrologicznym (od września do sierpnia). Uzyskane wyniki dowodzą znacznej zmienności wartości SPI. Zmienność w czasie umożliwiła zdefiniowanie okresów nadmiaru i deficytu opadów, które odpowiadają okresom mokrym i suchym. Mokrymi okresami okazały się lata 1989–1990, 1995–1996 i 2006–2007, podczas gdy susze przypadały na lata 1987–1988, 1996–1997, 2000–2001, 2001–2002, 2007–2008, 2008–2009 i 2009–2010. Wskazuje to jasno na naprzemienność okresów mokrych i suchych z przewagą tych ostatnich w czasie objętym badaniami. Rzeczywiście obserwowano tendencję do zmniejszania opadów i do występowania sekwencji okresów suszy. Przestrzenną zmienność suszy w zlewni Gabes badano za pomocą geostatystycznej analizy SPI, ponieważ rozmieszczenie susz i opadów zmienia się wraz z szerokością i długością geograficzną i zależy od topografii oraz odległości od Morza Śródziemnego. Uzyskane wyniki świadczą, że susze były intensywniejsze na zachód i północ od zlewni Gabes niż na obszarach przybrzeżnych i południowych. Wskaźnik SPI dowodzi, że umiarkowane susze są częstsze niż susze intensywne i ekstremalne w większej części zlewni.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2016, 31; 63-72
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of needs and expected effects of sprinkler irrigation in potato cultivated in the Kujawsko-Pomorskie region
Autorzy:
Kusmierek-Tomaszewska, R.
Zarski, J.
Dudek, S.
Januszewska-Klapa, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/61398.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
need
expected effect
sprinkler irrigation
potato
plant cultivation
Kujawy-Pomerania voivodship
production result
standardized precipitation index
Opis:
The study was carried out in order to determine the frequency of droughts in the period of increased water needs in potato, and to assess the needs and expected productive effects of the plants grown under irrigation on the basis of temporal variation of the standardized precipitation index SPI in the Kujawsko- Pomorskie district. Rainfall data were derived from standard measurements of atmospheric precipitation in between 1 July and 31 August in the multi-annual period 1981-2010.These data were obtained from the branches of COBORU in Chrząstowo, Głębokie and Głodowo, and the University of Technology and Life Sciences Research Centre in Mochełek. The results of carried research showed that the frequency of occurrence of dry spell during the period of increased needs for water of potato amounted to 26.7-40.0% in the region, depending on the locality. Strong droughts occurred in the year 1983, 1989, 1992 and 1994, moderate drought in 2005 and weak droughts in 1982, 1984 and 1999. Great irrigation needs of potato which corresponded to periods of strong and moderate droughts (SPI ≤ - 1.0) have been identified in 5 years of the 30 years examined. The expected increase in the yield of potato tubers grown on light soils under irrigation during those years exceeded 15.7t.ha-1. In the 9 years of the 30 have occurred mediumlevel irrigation needs, which in the period of July-August, corresponded to SPI values between 0 and -1.0.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2013, 1/III
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptacja wskaźnika SPI na potrzeby monitorowania suszy w wodach podziemnych
Adaptation of the Standardized Precipitation Index SPI for drought monitoring in groundwater
Autorzy:
Kowalczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075651.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
wskaźnik wód podziemnych
susza
standaryzowany wskaźnik opadu
SPI
standaryzowany wskaźnika wód podziemnych
groundwater levels
drought
Standardized Precipitation Index
Standardized Groundwater Level Index
Opis:
The Standardized Precipitation Index (SPI) proposed by Thomas McKee, Nolan Doesken i John Kleist in 1993 is currently one of the most common meteorological index applied in the assessment of drought intensity. It serves for the quantitative assessment ofprecipitation deficit within an agreed time scale. The advantage of the SPI is that it can be applied at different time scales and different climatic conditions. It provides an early warning information regarding droughts and is helpful in the assessment of its severity. The authors propose that the method can be applied in, apart from precipitation, assessments of river flows, depth of snow cover, water resources in reservoirs, soil wetness and groundwater levels. The article proposes an index formula that allows for the assessment of drought in groundwater. Gamma distribution, which is most commonly used in the SPI formula and does not describe the distribution of groundwater level properly, was replaced with the empirical distribution. In this way a new tool with the advantages inheritedfrom its progenitor was defined to assess the intensity of drought in groundwater. The new index has all needed attributes to be used to interpret the current hydrogeological situation on both regional and local scales. It can compete with indicators currently used for this purpose in Poland and abroad. The "new standardized groundwater level index” was applied to analyse the course of a groundwater drought that occurred in Poland in recent years (2015-2016).
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2017, 65, 11/2; 1301--1305
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of agricultural drought based on CHIRPS data and SPI method over West Papua - Indonesia
Autorzy:
Faisol, Arif
Indarto, Indarto
Novita, Elida
Budiyono, Budiyono
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073723.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
agricultural drought
CHIRPS
Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Stations data
Standardized Precipitation Index method
SPI
West Papua
Indonesia
Opis:
This study aims to utilise Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) data and Standardised Precipitation Index (SPI) method to assess agricultural drought in West Papua, Indonesia. The data used in this study is monthly CHIRPS data acquired from 1996 to 2019, daily precipitation data recorded from 1996 to 2019 from the five climatological stations in West Papua, Indonesia located at Sorong, Fakfak, Kaimana, Manokwari, and South Manokwari. 3-month SPI or quarterly SPI are used to assess agricultural drought, i.e., SPI January-March, SPI February-April, SPI March-May, SPI April-June, SPI May-July, SPI June-August, SPI July-September, SPI August-October, SPI September-November, and SPI October-December. The results showed that in 2019 agricultural drought in West Papua was moderately wet to severely dry. The most severely dry occurred in September-December periods. Generally, CHIRPS data and SPI methods have an acceptable accuracy in generating drought information in West Papua with an accuracy of 53% compared with climate data analysis. Besides, the SPI from CHIRPS data processing has a moderate correlation with climate data analysis with an average R2= 0.51.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 52; 44--52
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie wskaźnika suszy atmosferycznej SPI w sezonie wegetacyjnym w Polsce
Differentiation of the atmospheric drought index SPI in the vegetation period in Poland
Autorzy:
Łabędzki, L.
Bąk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/338643.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
niedobór opadów
sezon wegetacyjny
susza atmosferyczna
wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI)
atmospheric drought
precipitation deficit
standardized precipitation index (SPI)
vegetation period
Opis:
W artykule analizowano występowanie zjawiska suszy w Polsce według zmodyfikowanego wskaźnika standaryzowanego opadu SPI w sezonie wegetacyjnym (IV-IX) wielolecia 1954-1998. Wskaźnik SPI obliczono na podstawie ciągów pomiarowych opadów z 31 stacji leżących na obszarach poniżej 400 m n.p.m. Charakterystyki rozkładu opadów i wartości wskaźnika SPI umożliwiły analizę przestrzenno-czasową występowania suszy w trzech klasach: umiarkowanej, silnej i ekstremalnej w okresach miesięcznych i sześciomiesięcznych (długość sezonu wegetacyjnego). Otrzymane wyniki dały podstawę do wskazania regionów o zwiększonej częstości wystąpienia suszy w całym sezonie wegetacyjnym i w poszczególnych jego miesiącach. Uzyskano procentowy rozkład zasięgu suszy w poszczególnych miesiącach wielolecia. Wykorzystując średnie sumy opadów i definicję wskaźnika SPI, obliczono wartości progowe sum opadów, których przekroczenie powoduje włączenie badanego okresu do klasy suszy łagodniejszej lub przerywa suszę. Prezentowane materiały i metody badań mogą być wykorzystane do konstrukcji map obszarów szczególnie wrażliwych na susze.
The paper gives a brief review on droughts in Poland classified by the standardized precipitation index SPI. Frequency of drought occurrence was calculated using monthly precipitation records in the vegetation periods of 1954-1998 from 31 meteorological stations. According to Polish meteorological conditions the threshold value of the first class of drought is fixed at SPI = -0.5. Smaller values of SPI indicate different intensity of drought. The paper contains maps showing the frequency isolines of moderate, severe and extreme droughts.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2004, T. 4, z. 2a; 111-122
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of precipitation deficit and excess in Bydgoszcz Region in view of predicted climate change
Prognoza niedoboru i nadmiaru opadu w rejonie Bydgoszczy w świetle przewidywanej zmiany klimatu
Autorzy:
Bąk, B.
Łabędzki, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292543.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
climate models
drought
precipitation
rainfall excess
standardized precipitation index (SPI)
modele klimatyczne
nadmiar opadów
opady
susza
wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI)
Opis:
The paper presents the prediction of rainfall shortage and excess in Bydgoszcz region in the growing seasons (April–September) in 2011–2050 in the perspective of climate change. Based on the predicted monthly sum of precipitations for the percentile 50%, calculated by the regional climate model RM5.1 for Poland with boundary values taken from global model ARPEGE, a decrease in the amount of rainfall during the growing season by approximately 55 mm is predicted, compared to 1971–2000 taken as a reference period. The qualification of rainfall shortage and excess was made using the standardised precipitation index (SPI). According to the predicted values of SPI, the occurrence of 38 months of rainfall excess and 40 months of rainfall deficit in the period 2011–2050 is predicted. Dry months will constitute 16% of all months, wet months – 13%, and normal months – 71%. The occurrence of 13 several-month long periods of rainfall excess and 14 such periods of drought are predicted. The longest periods of both wet and dry weather will last 5 months. So long wet periods are expected in 2020, 2022 and 2031, and drought periods in 2017–2018, 2023–2024 and from 2046 to 2049.
W pracy przedstawiono prognozę niedoboru i nadmiaru opadów w rejonie Bydgoszczy w okresach wegetacyjnych (kwiecień–wrzesień) wielolecia 2011–2050 w świetle zmian klimatycznych. Na podstawie prognozowanych miesięcznych sum opadów dla percentyla 50%, obliczonych z wykorzystaniem regionalnego modelu zmian klimatu RM5.1 dla Polski, bazującego na modelu globalnym ARPEGE, przewiduje się w badanym regionie zmniejszenie sumy opadów w okresie wegetacyjnym o ok. 55 mm w stosunku do wielolecia referencyjnego 1971–2000. Na podstawie miesięcznych wartości wskaźnika standaryzowanego opadu SPI prognozuje się w wieloleciu 2011–2050 wystąpienie 38 miesięcy z nadmiarem opadów i 40 miesięcy z niedoborem opadów. Miesiące suche będą stanowiły 16% wszystkich miesięcy, miesiące wilgotne – 13%, a miesiące normalne – 71%. Prognozowane jest pojawienie się 13 kilkumiesięcznych okresów z nadmiarem opadów i 14 okresów z suszą, przy czym najdłuższe okresy obu zjawisk będą trwały pięć miesięcy. Takich okresów wilgotnych można oczekiwać w latach: 2020, 2022 i 2031 r., a okresów suszy – w latach 2017–2018, 2023–2024 i w wieloleciu 2046–2049.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2014, 23; 11-19
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena dokładności oszacowania wskaźnika standaryzowanego opadu (SPI) wyznaczonego za pomocą różnych rozkładów prawdopodobieństwa
Assessment of accuracy of precipitation index (SPI) determined by different probability distributions
Autorzy:
Gąsiorek, E.
Musiał, E.
Rojek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/400663.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
wskaźnik standaryzowanego opadu
rozkład gamma
rozkład normalny
rozkład log-normalny
standardized precipitation index
gamma distribution
normal distribution
lognormal distribution
Opis:
Stosowanie różnych metod obliczania wskaźnika standaryzowanego opadu (SPI) związane jest z otrzymywaniem różnych jego przybliżeń. Metody oparte na rozkładzie normalnym i jego transformacjach oraz na rozkładzie gamma dają podobne wyniki, stąd można je stosować zamiennie. Metoda oparta na rozkładzie logarytmiczno-normalnym daje wyraźnie różne wartości tego wskaźnika szczególnie dla wartości ekstremalnych SPI. Pojawia się wobec tego problem, która z metod daje rozkład lepiej dopasowany do danych empirycznych. Celem tej pracy jest uporządkowanie powyższych metod ze względu na stopień dopasowania do danych empirycznych z Obserwatorium Agro- i Hydrometeorologii we Wrocławiu Swojcu z wielolecia 1964–2009.
The use of different calculating methods to compute the standardized precipitation index (SPI) results in various approximations. Methods based on normal distribution and its transformations, as well as on gamma distribution, give similar results and may be used equally, whereas the lognormal distribution fitting method is significantly discrepant, especially for extreme values of SPI. Therefore, it is problematic which method gives the distribution optimally fitted to empirical data. The aim of this study is to categorize the above mentioned methods according to the degree of approximation to empirical data from the Observatory of Agro- and Hydrometeorology in Wrocław-Swojec from 1964–2009 years.
Źródło:
Inżynieria Ekologiczna; 2014, 40; 92-99
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:
Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies