Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "scale level of" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Gospodarka informacyjna a wielkość sektora informacyjnego w wybranych krajach
Information economy versus size of information sector in the chosen countries
Autorzy:
Czerwiński, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548179.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
gospodarka oparta na wiedzy
sektor informacyjny szacowanie skali
poziom rozwoju
pomiar
knowledge based
economy information
sector estimation of
scale level of
development  measurement
Opis:
Celem artykułu było zidentyfikowanie zależności pomiędzy poziomem rozwoju współczesnej gospodarki informacyjnej, określanej mianem gospodarki wiedzy – GOW, w wybra-nych krajach a wielkością ich sektora informacyjnego. Istniejące metodyki pomiaru skali sektora informacyjnego w poszczególnych gospodarkach narodowych napotykają bowiem różne trudności o charakterze metodycznym (brak jednolitej metodologii i powszechnie akceptowanych wskaźników pomiaru) oraz statystycznym (brak odpowiednich, porównywalnych danych). Dlatego poszukiwano zależności pomiędzy skalą sektora informacyjnego w gospodarkach wybranych krajów a poziomem ich rozwoju opisanym przy pomocy różnych znanych indeksów i wska¬źników. Stwierdzono, że dla danych w 2000 roku i 2008 roku wyjaśnienie skali sektora informacyjnego za pomocą indeksów gospodarki wiedzy publikowanych przez Instytut Banku Światowego: Indeksu Wiedzy (ang. Knowledge Index – KI) oraz Indeksu Gospodarki Wiedzy (ang. Knowledge Economy Index – KEI) prowadzi do zbyt dużych błędów. Najlepszą zmienną do tego celu okazał się wskaźnik rozwoju społecznego (ang. Human Development Index – HDI). W tym przypadku prosta regresji dla analizowanych danych jest dobrze dopasowana, a jej parametry są istotne statystycznie. Pozwala to dokonywać szybkiego oszacowania skali sektora informacyjnego w poszczególnych krajach na podstawie publikowanych przez UNDP wartości wskaźnika HDI.
This article aims at identifying dependencies between the rate of development of modern information economy (also known as knowledge economy – KE) and size of information sector in chosen countries. Existing methodologies in individual national economies for scales of information sector measurement, encounter different difficulties of methodical and statistical nature (e.g. lack of unified and commonly accepted measurement indicators, lack of proper and comparable data). Thus, the authors of this article search for the dependencies between scales of information sector in the economies of chosen countries and the rate of their development described by different known indices and rates. The authors state that explanation of information sector scales for date in the year 2000 and 2008, which was made with use of knowledge economy indices published by National Bank Institute such as Knowledge Index – KI and Knowledge Economy Index – KEI leads to substantial errors. Human Development Index – HDI occurred to be the best variable for this purpose. When applied, the regression line for analyzed data fits well and its parameters are statistically important. To conclude, basing on HDI value published UNPD allows for fast estimate information sectors scales in particular economies.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 35; 88-103
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The development of multi-scale data management for CityGML-based 3D buildings
Autorzy:
Karim, Hairi
Rahman, Alias Abdul
Azri, Suhaibah
Halim, Zurairah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055778.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
CityGML
Level of Details (LoD)
multi-scale
scale unique ID
cross-scale query
spatial scale data management
Opis:
The CityGML model is now the norm for smart city or digital twin city development for better planning, management, risk-related modelling and other applications. CityGML comes with five levels of detail (LoD), mainly constructed from point cloud measurements and images of several systems, resulting in a variety of accuracies and detailed models. The LoDs, also known as pre-defined multi-scale models, require large storage-memory-graphic consumption compared to single scale models. Furthermore, these multi-scales have redundancy in geometries, attributes, are costly in terms of time and workload in updating tasks, and are difficult to view in a single viewer. It is essential for data owners to engage with a suitable multi-scale spatial management solution in minimizes the drawbacks of the current implementation. The proper construction, control and management of multi-scale models are needed to encourage and expedite data sharing among data owners, agencies, stakeholders and public users for efficient information retrieval and analyses. This paper discusses the construction of the CityGML model with different LoDs using several datasets. A scale unique ID is introduced to connect all respective LoDs for cross-LoD information queries within a single viewer. The paper also highlights the benefits of intermediate outputs and limitations of the proposed solution, as well as suggestions for the future.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 1; 71--94
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Epistemic Words on the Confidence Scale
Autorzy:
Byalyk, Vasyl Dmytrovych
Nizhnik, Liudmyla Ivanivna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2231494.pdf
Data publikacji:
2022-10-06
Wydawca:
Komisja Nauk Filologicznych Polskiej Akademii Nauk, Oddział we Wrocławiu
Tematy:
epistemic words
modal strength
level of confidence
confidence scale
component analysis
Opis:
The article examines a group of 107 epistemic words in order to determine their integral and differential semes and place them on the confidence scale. The relevance of the study is conditioned by the interest in studying the stance of a speaker’s utterance. The article analyses the notion of epistemic words, their linguistic and non-linguistic properties. As a result of definition and semantic analyses of epistemic words, epistemic words with high, medium and low modal strength were singled out. Such a categorization is possible, because epistemic words have the same integral semes but various differential semes. Epistemic words have a scalar nature and the level of their modal strength reflects the speaker’s commitment to the utterance that ranges from confidence to uncertainty.
Źródło:
Academic Journal of Modern Philology; 2022, 15; 107-115
2299-7164
2353-3218
Pojawia się w:
Academic Journal of Modern Philology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies