Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "roadway pavement" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zagadnienia liniowej normalizacji wartości ugięć nawierzchni jezdni poddanej obciążeniom ponadnormatywnym
Issues of the linear normalization of the pavement deflection values under the overloads
Autorzy:
Pożarycki, A.
Górnaś, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/144571.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
liniowa normalizacja ugięć
obciążenia ponadnormatywne
degradacja zmęczeniowa
liniowość układu nawierzchni i podłoża
nawierzchnia jezdni
linear normalization of deflections
overloaded pavements
degradation of pavement fatigue life
linearity of pavement system and its subgrade
roadway pavement
Opis:
Artykuł stanowi przegląd elementów oceny liniowości układu warstwowego, jaki tworzy nawierzchnia jezdni i jej podłoże. Do porównania wybrano trzy skrajne typy konstrukcji: nową nawierzchnię o podwyższonym module sztywności, nawierzchnię półsztywną po okresie 30-letniej eksploatacji oraz typową podatną nawierzchnię jezdni poddaną zabiegowi remontu. Przedstawione w artykule studium wpływu obciążeń ponadnormatywnych na liniową normalizację ugięć nawierzchni jezdni wykazało, że w zakresie obciążeń siłą do 90 kN, wartość błędów względnych nie jest większa niż umowna granica 10%.
The article is an overview of the elements of linearity assessment of the system that is formed by the pavement and its subgrade. For comparing, three extreme types of pavement structures models were selected: new one made of high modulus asphalt concrete, 30-year old semi-rigid pavement and typical flexible pavement after being repaired. The presented studies on the impact of the overloads on the linear normalization of pavement surface deflections showed, that the range of pavement loads below 90 kN force makes that the relative error is less than the conventionally accepted limit of 10%.
Źródło:
Drogownictwo; 2014, 11; 353-361
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyzacja inwentaryzacji uszkodzeń powierzchni jezdni z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Using artificial neural networks to inventory of roadway damage with a pavement
Autorzy:
Pożarycki, A.
Garbowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/144344.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
uszkodzenia nawierzchni
wizualna inwentaryzacja
fotorejestracja uszkodzeń
wzorce uszkodzeń nawierzchni
zbiory treningowe
sztuczne sieci neuronowe
pavement damage
visual assessment
roadway damage imaging system
pavement damage patterns
training sets
artificial neural network
Opis:
Fundamentalną umiejętność tworzenia filarów wiedzy inżynierskiej stanowi zdolność uczenia się i formułowania wniosków w oparciu o zasoby nauki gromadzonej przez wiele lat. Łączenie tego czynnika z nowatorskim podejściem kreowanym przez rozwój technologii skutkuje pewnym i stabilnym rozwiązaniem. W artykule przedstawiono integrację doświadczeń z zakresu systemu oceny stanu nawierzchni (SOSN) w zakresie wizualnej inwentaryzacji z teorią sztucznych sieci neuronowych (SSN). Łącząc interpretację wyników oceny stanu technicznego nawierzchni jezdni w oparciu o wizualną inwentaryzację z możliwościami przekształceń obrazu cyfrowego buduje się hybrydowy system, który w sposób automatyczny i obiektywny, dane z fotorejestracji przekształca do jednolitego wskaźnika stanu spękań i stanu powierzchni, klasyfikując stan nawierzchni jezdni według prostych i jednoznacznych do interpretacji kryteriów.
The fundamental ability to create pillars of engineering knowledge is to learn and draw conclusions based on scientific resources collected over many years. Combining this factor with a novel approach that is continuously created by the development of the technology, someone gets a reliable and stable solution. This paper presents the concept of integration of experience in the field of pavement condition visual inventory (SOSN) with the theory of artificial neural networks (ANNs). By taking the interpretation of the road surface technical condition results based on a visual inventory and the digital image conversion capabilities it is possible to get a hybrid solution, which is automated distress data acquisition system producing the uniform cracks and surface condition index, making the criteria of pavement technical state assessment easy and clear to interpret.
Źródło:
Drogownictwo; 2013, 12; 374-379
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies