Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rekonstrukcja 3D powierzchni" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Methodology of using the visual inspection and 3D reconstruction methods aimed at contactless diagnosing of abrasive tool wearing
    Metodologia wykorzystania inspekcji wizualnej oraz metod rekonstrukcji 3D w bezstykowej diagnostyce zużycia narzędzia ściernego
    Autorzy:
    Bernat, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151781.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    bezstykowa diagnostyka
    rekonstrukcja 3D powierzchni
    powierzchnia czynna narzędzia ściernego
    zalepienie i starcie ściernicy
    contactless diagnosing
    3D surface reconstruction
    cutting surface of abrasive tool
    loading and wearing of grinding wheel
    Opis:
    In this paper the methodology used for contactless diagnosis of the types of abrasive tool cutting surface deterioration is presented in detail. It includes discussion of both realization of two-staged visual inspection of the cutting surface and newly postulated interpretation of data of the resulted intensities within the set of 2D images acquired. Moreover, important extensions of commonly known methods of radiometric approach to the task of 3D surface reconstruction, such as Photometric Stereo, are presented.
    W artykule przedstawiono kompletną metodologię w bezstykowym podejściu do diagnostyki typów zużycia narzędzia ściernego. W rozdziale wstępnym omówiono mechanizmy tworzenia się określonych typów zużycia powierzchni czynnej narzędzia ściernego. W rozdziale drugim przedstawiono krótką charakterystykę właściwości odbicia światła powierzchni czynnej narzędzia ściernego. W rozdziale trzecim przedstawiono wady i zalety głównych metod w wieloobrazowym podejściu do zagadnienia rekonstrukcji 3D powierzchni w jej obserwacji. W rozdziale czwartym przedstawiono nowo postulowaną interpretację danych wynikowych intensywności zbioru obrazów 2D, wraz z omówieniem nowego podejścia do inspekcji wizualnej powierzchni czynnej narzędzia ściernego. W rozdziale piątym podano szczegółowy przebieg analizy i przetwarzania danych z uwzględnieniem dwóch etapów inspekcji wizualnej, na przykładzie zbioru danych obrazów 2D wynikowych wartości chrominancji, dla powierzchni czynnej ściernicy wykonanej z korundu. W rozdziale szóstym krótko wskazano na możliwości zastosowania rozszerzeń znanych metod stereoskopii fotometrycznej. Natomiast w podsumowaniu określono stopień przydatności wskazanej metodologii w rozłącznej detekcji starć i zalepień powierzchni czynnej narzędzi ściernych.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 5, 5; 452-455
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatyczna rekonstrukcja modeli 3D małych obiektów bliskiego zasięgu
    3D models automatic reconstruction of selected close range objects
    Autorzy:
    Zawieska, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130356.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    SUSAN
    automatyczne dopasowanie obrazów
    RANSAC
    rekonstrukcja powierzchni
    modelowanie 3D
    wizualizacja
    automatic image matching
    surface reconstruction
    3D modelling
    visualization
    Opis:
    Reconstruction of three-dimensional, realistic models of objects from digital images has been the topic of research in many areas of science for many years. This development is stimulated by new technologies and tools, which appeared recently, such as digital photography, laser scanners, increase in the equipment efficiency and Internet. The objective of this paper is to present results of automatic modeling of selected close range objects, with the use of digital photographs acquired by the Hasselblad H4D50 camera. The author's software tool was utilized for calculations; it performs successive stages of the 3D model creation. The modeling process was presented as the complete process which starts from acquisition of images and which is completed by creation of a photorealistic 3D model in the same software environment. Experiments were performed for selected close range objects, with appropriately arranged image geometry, creating a ring around the measured object. The Area Base Matching (CC/LSM) method, the RANSAC algorithm, with the use of tensor calculus, were utilized form automatic matching of points detected with the SUSAN algorithm. Reconstruction of the surface of model generation is one of the important stages of 3D modeling. Reconstruction of precise surfaces, performed on the basis of a non-organized cloud of points, acquired from automatic processing of digital images, is a difficult task, which has not been finally solved. Creation of poly-angular models, which may meet high requirements concerning modeling and visualization is required in many applications. The polynomial method is usually the best way to precise representation of measurement results, and, at the same time, to achieving the optimum description of the surface. Three algorithm were tested: the volumetric method (VCG), the Poisson method and the Ball pivoting method. Those methods are mostly applied to modeling of uniform grids of points. Results of experiments proved that incorrect utilization of these methods results in various artifacts and deformations of models. After generation of a triangular grid of the modeled surface, results were visualized using the shading methods and texturing of the cloud of points. The accuracy of obtained reconstructions of the model surface equaled bellow 1 mm.
    Celem niniejszego artykułu jest prezentacja wyników automatycznego modelowania wybranych obiektów bliskiego zasięgu (głowa manekina, kamień) z wykorzystaniem obrazów cyfrowych z aparatu Hasselblad H4D50. Do obliczeń wykorzystano autorski program, realizujący kolejne etapy tworzenia modelu 3D. Proces modelowania został zaprezentowany jako kompletny proces rozpoczynający się od pozyskania obrazów, który jest ukończony wraz z utworzeniem fotorealistycznego modelu 3D, w tym samym środowisku programowym. Eksperymenty przeprowadzono na wybranych obiektach bliskiego zasięgu, z odpowiednio wykonaną geometrią zdjęć, tworzących pierścień (okrąg) wokół mierzonego obiektu. Do automatycznego dopasowania punktów, wykrytych algorytmem SUSAN, wykorzystano metodę Area Base Matching (CC/LSM), algorytm RANSAC wykorzystując rachunek tensorowy. Rekonstrukcja powierzchni generowania modelu jest jednym z bardzo ważnych etapów modelowania 3D. Rekonstrukcja precyzyjnych powierzchni na podstawie nieregularnej chmury punktów uzyskanych z automatycznego opracowania obrazów cyfrowych jest zagadnieniem otwartym. Tworzenie wielokątnych modeli, które mogą sprostać wysokim wymaganiom w zakresie modelowania i wizualizacji, potrzebne jest w wielu aplikacjach. Metoda wielokątów jest zwykle idealna drogą do dokładnego reprezentowania wyników pomiarów, a jednocześnie do uzyskania optymalnego opisu powierzchni. Przetestowano trzy algorytmy: metodę objętościową (VCG), metodę Poissona i metodę Ball Pivoting. Metody te są najczęściej stosowane do modelowania jednorodnej siatki punktów. Wyniki eksperymentów wykazały, że niewłaściwe zastosowanie tych metod powoduje różne artefakty i zniekształcenia powierzchni modelu. Po utworzeniu siatki trójkątów modelowanej powierzchni, wyniki zwizualizowano wykorzystując metodę cieniowania oraz teksturowanie chmury punktów. Dokładność uzyskanej rekonstrukcji powierzchni modelu uzyskano z poniżej 1 mm.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 295-302
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A linearization-based hybrid approach for 3D reconstruction of objects in a single image
    Autorzy:
    Kotan, Muhammed
    Öz, Cemil
    Kahraman, Abdulgani
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055171.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    3D reconstruction
    shape from shading
    shape recovery
    image comparison
    surface inspection
    rekonstrukcja 3D
    odzyskiwanie kształtu
    porównywanie obrazów
    inspekcja powierzchni
    Opis:
    The shape-from-shading (SFS) technique uses the pattern of shading in images in order to obtain 3D view information. By virtue of their ease of implementation, linearization-based SFS algorithms are frequently used in the literature. In this study, Fourier coefficients of central differences obtained from gray-level images are employed, and two basic linearization-based algorithms are combined. By using the functionally generated surfaces and 3D reconstruction datasets, the hybrid algorithm is compared with linearization-based approaches. Five different evaluation metrics are applied on recovered depth maps and the corresponding gray-level images. The results on defective sample surfaces are also included to show the effect of the algorithm on surface reconstruction. The proposed method can prevent erroneous estimates on object boundaries and produce satisfactory 3D reconstruction results in a low number of iterations.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 3; 501--513
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Asesment of state-of-the-art methods for bridge inspection: case study
    Ocena najnowocześniejszych metod stosowanych do inspekcji mostów: studium przypadku
    Autorzy:
    Wójcik, B.
    Żarski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1849757.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    modelowanie informacji o budowli
    rekonstrukcja 3D
    fotogrametria
    inteligencja sztuczna
    inspekcja
    most
    inspekcja powierzchni
    building information modelling
    3D reconstruction
    photogrammetry
    artificial intelligence
    bridge
    inspection
    surface inspection
    Opis:
    Despite the progress in digitization of civil engineering, the process of bridge inspection is still outdated. In most cases, its documentation consists of notes, sketches and photos. This results in significant data loss during structure maintenance and can even lead to critical failures. As a solution to this problem, many researchers see the use of modern technologies that are gaining popularity in civil engineering. Namely Building Information Modelling (BIM), 3D reconstruction and Artificial Intelligence (AI). However, despite their work, no particular solution was implemented. In this article, we evaluated the applicability of state-of-the-art methods based on a case study. We have considered each step starting from data acquisition and ending on BIM model enrichment. Additionally, the comparison of deep learning crack semantic segmentation algorithm with human inspector was performed. Authors believe that this kind of work is crucial for further advancements in the field of bridge maintenance.
    Pomimo postępu w cyfryzacji budownictwa, proces inspekcji mostów jest nadal przestarzały. W większości przypadków jego dokumentacja składa się z notatek, szkiców i zdjęć. Powoduje to znaczną utratę danych podczas fazy utrzymania konstrukcji, a nawet może prowadzić do awarii. Wielu badaczy jako rozwiązanie tego problemu upatruje w wykorzystaniu nowoczesnych technologii, które zyskują na popularności w inżynierii lądowej. Technologii takich jak modelowanie informacji o budynku (BIM), rekonstrukcja 3D i sztuczna inteligencja (AI). Jednak pomimo wykonanej do tej pory pracy nie zaimplementowano żadnego konkretnego rozwiązania. W tym artykule oceniliśmy przydatność tych najnowocześniejszych metod na podstawie studium przypadku. Rozważaliśmy każdy krok począwszy od pozyskania danych, a skończywszy na wzbogaceniu modelu BIM. Ponadto przeprowadzono porównanie algorytmu segmentacji semantycznej pęknięć w uczeniu głębokim z ludzkim inspektorem. Uważamy, że tego rodzaju prace są kluczowe dla dalszych postępów w utrzymaniu mostów.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 343-362
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies