Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "public transport capacity" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Modelling the public transport capacity constraints’ impact on passenger path choices in transit assignment models
Autorzy:
Drabicki, A.
Kucharski, R.
Szarata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223577.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
public transport
congestion public transport
passenger congestion
public transport capacity
overcrowding
crowding discomfort
path choice
transport publiczny
przeciążenie transportu publicznego
możliwości przewozu pasażerów
Opis:
The objective of this paper is to discuss the replication of passenger congestion (overcrowding) effects on output path choices in public transport assignment models. Based on a comprehensive literature review, the impact of passenger overcrowding effects was summarised in 3 main categories: the inclusion of physical capacity constraints (limits); the feedback effect between transport demand and supply performance; and the feedback effect on travel cost (discomfort penalty). Further on, sample case studies are presented, which prove that the inclusion of capacity constraints might significantly influence the assignment output and overall results in public transport projects’ assessment – yet most state-of-the-practice assignment models would either miss or neglect these overcrowding-induced phenomena. In a classical 4-step demand model, their impact on passengers’ travelling strategies is often limited to path (route) choice stage, while in reality they also have far-reaching implications for modal choices, temporal choices and long-term demand adaptation processes. This notion has been investigated in numerous research works, leading to different assignment approaches to account for impact of public transport capacity constraints – a simplified, implicit approach (implemented in macroscopic-based models, e.g. PTV VISUM), and a more complex, explicit approach (incorporated in mesoscopic-based models, e.g. BusMezzo). In the simulation part of this paper, sample tests performed on a small-scale network aim to provide a general comparison between these two approaches and arising differences in the assignment output. The implicit approach reveals some differences in assignment output once network capacity constraints are accounted for – though in a simplified manner, and producing somewhat ambiguous output (e.g. in higher congestion scenarios). The explicit approach provides a more accurate representation of overcrowding-induced phenomena - especially the evolving demand-supply interactions in the event of arising congestion in the public transport network. Further studies should involve tests on a city-scale, multimodal transport model, as well as empirical model validation, in order to fully assess the effectiveness of these distinct assignment approaches.
Źródło:
Archives of Transport; 2017, 43, 3; 7-28
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ ograniczeń zewnętrznych na przepustowość przystanku
Influence of external limitations on the traffic capacity of the tram stop [#Tyt.równol.]
Autorzy:
Molecki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/252226.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
komunikacja miejska
przepustowość przystanków
transport miejski
city transport
public transport
traffic capacity
Opis:
Jednym z najistotniejszych czynników ograniczających przepustowość Unit komunikacji miejskiej jest przepustowość przystanków. Szczególnie duże znaczenie ma to w przypadku trakcji sztywnotorowych, jak tramwajowa czy trolejbusowa. Niemniej ważne są również czynniki zewnętrzne, niezwiązane bezpośrednio z prowadzeniem przewozu osób. Są to miedzy innymi podporządkowanie innemu strumieniowi pojazdów na skrzyżowaniu, czy działanie sygnalizacji świetlnej. Niezależnie od charakteru czynników, w wielu przypadkach nie można brać pod uwagę pojedynczego ograniczenia. Należy rozpatrywać ograniczenia łącznie.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2007, 9; 42-46
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie ograniczeń przepustowości sieci transportu publicznego w makroskopowym modelu rozkładu ruchu
Incorporation of public transport network capacity constraints in macroscopic trip assignment model
Autorzy:
Drabicki, A.
Kucharski, R.
Szarata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/193765.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
transport publiczny
rozkład ruchu
ograniczenia przepustowości
zatłoczenie pasażerskie
PTV VISUM
public transport
trip assignment
capacity constraints
passenger overcrowding
Opis:
Ograniczenia przepustowości sieci transportu zbiorowego są przedmiotem wielu prac badawczych z zakresu modelowania podróży, a jednocześnie były dotąd w niewielkim stopniu wdrożone w modelach symulacyjnych – przykładowo, funkcjonalność ta została zastosowana dopiero w najnowszych wersjach programu PTV VISUM (z ang. public transport capacity constraints). W artykule pokazano zmiany zachodzące w rozkładzie ruchu w przykładowych modelach makroskopowych, w których system komunikacji zbiorowej podlega ograniczeniom przepustowości wynikającym z pojemności pojazdów, a także podjęto próbę oceny wiarygodności otrzymanych wyników i możliwości dalszej kalibracji modelu. Model wyboru ścieżki jest domyślnie wypadkową czasów podróży i częstotliwości kursowania, a dodatkowym istotnym czynnikiem może być także zróżnicowanie pojemności (pasażerskiej) pojazdów transportu zbiorowego – np. w przypadku uwzględnienia w modelach ruchu systemów transportowych o zróżnicowanych możliwościach przewozowych (kolej aglomeracyjna, metro, monorail).
The notion of modelling the effects of public transport capacity constraints has been investigated in numerous research works, yet its implementation in transit assignment approach remains rather limited – e.g. it has only been included in most recent versions of the PTV VISUM modelling software. This article presents results from sample macroscopic transport network models and highlights the arising differences at trip assignment stage (especially in terms of passenger flows) once implicit capacity constraints are taken into account. Based on these, we try to evaluate the credibility of assignment results, discuss further calibration works, as well as indicate fields for future research studies. Path choice algorithm in macroscopic assignment model is principally – as a default – a function of journey times and service frequencies, whereas the inclusion of line (service) capacity might have a notable effect on simulation output – especially when considering various public transport modes with distinct transportation capacities, i.e. mass transit (urban rail, underground) vs. feeder systems (light rail, monorail).
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2016, 8; 26-33
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization approach in multi-stop routing of small islands
Autorzy:
Krile, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135422.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
non-linear transportation problem
multi-destination routing problem
capacity planning tool
shipping line scheduling
maritime traffic forecasting
competition of carriers in public transport
Opis:
The routing problem of small island ports is, in many cases, firmly dependent on country topology, e.g., how to connect islands with a main (home) port, where the order of stops can be different, especially if there are not enough passengers or cargo waiting to be transported to or from every port. Thus, we need a capable optimization tool with which we can adapt each route for an appropriate time schedule; for example, some routes in one cycle can touch each island (forwards or backwards) but some routes can be incomplete, to touch only a few of them. The carrier has to find space for price-cutting (lower prices per journey – more passengers on board), to be more attractive in free-market competition. In such route optimization, we have to interconnect minimal transport cost with maximal revenue (money from tickets), which could be a very demanding task (a non-linear objective cost function). Instead of a non-linear polynomial optimization, which can be very complicated and time-consuming, the network optimization methodology could be efficiently applied. The main goal is to find more efficient routes, to decrease expenses and to increase revenue at the same time (dual mini/max problem).
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2018, 54 (126); 9-16
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies