Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "przetwarzanie obrazów video" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Road user protection via intelligent camera surveillance
    Autorzy:
    Schiereck, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393457.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    ruch drogowy
    bezpieczeństwo ruchu drogowego
    bezpieczeństwo pieszych
    przetwarzanie obrazów video
    road traffic
    road traffic safety
    pedestrian safety
    video image processing
    Opis:
    Because of increasing traffic volume and complexity, road safety is now more than ever a hot topic on the government agenda. Traffic managers at all levels are organizing today debates with the following central topic: how can we better protect the road user? One of the solutions to improve pedestrian safety is via Video Image Processing technology. This video detection technology detects faster than any other detection technology. By analyzing the video images in real time, you immediately receive a clear image of potentially dangerous situations. Result: the danger of the incident is substantially reduced and secondary impacts are prevented. Is video detection a cure-all? Just like any other ITS technology, this detection technology must be used correctly. Different applications require different cameras and different camera positions. One must not start implementing video detection technology without a complete understanding of the costs and benefits associated with these systems. If the correct guidelines and parameters are taken into account and implemented correctly, video detection has proven to be very reliable and can offer great solutions to the end user.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2010, 3, 3; 52-55
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synchronizacja obrazów pochodzących z różnych źródeł z zastosowaniem układu programowalnego
    System for synchronization of video images from different sources
    Autorzy:
    Krupiński, M.
    Sosnowski, T.
    Bieszczad, G.
    Maruda, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155072.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    synchronizacja sygnału wideo
    przetwarzanie obrazów
    video synchronization
    image processing
    Opis:
    W ciągu ostatnich lat na znaczeniu zyskują systemy do analizy obrazu rejestrowanego w wielu zakresach widmowych. Przetwarzanie obrazów z wielu źródeł wymaga wcześniejszej synchronizacji obrazów w czasie. W artykule przedstawiono metodę synchronizacji strumieni danych obrazowych pochodzących z różnych kamer. Moduł realizujący metodę synchronizacji został opisany w języku VHDL i zaimplementowany w układzie FPGA. Przeprowadzono testy synchronizacji obrazów z kamery wizyjnej i termowizyjnej.
    In the recent years the rapid development of systems for automatic or semi-automatic recording and analysis of various processes have been observed. Those systems can be used in such areas as military applications, machine diagnostic systems, security and surveillance systems and many others. They usually comprise several different sensors which operate on various physical principles. It increases the system efficiency because a multi-sensor system is usually better than the set of independent sensors. Thermal and daylight cameras are more and more often integrated in sensor fusion systems. It is mainly because thermal cameras provide the capability to constantly monitor the area (both during day and night) under varying weather conditions. One of the key problems in the processing of images originating from different sources (cameras) is spatial and temporal matching of their images. The cameras capture the images at different moments of time due to different internal clocks, which complicates the simultaneous processing of such image data. The paper presents the solution to this problem by introducing the method for synchronization of real-time recordings captured by different cameras. The appropriate algorithms have been written in the VHDL language and implemented in a programmable integrated circuit. The experimental verification of the presented method has also been performed. The algorithm has been tested on Terasic Board with two cameras, one thermovision camera (Fig. 5), and a video camera.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 8, 8; 905-907
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm sterowania lotem mikrosamolotu w kanionie ulic z wykorzystaniem systemu wizyjnego
    Control algorithm of micro aerial vehicle flight in streets canyons based on vision system
    Autorzy:
    Kownacki, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/387445.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    sterowanie
    mikrosamolot
    przetwarzanie obrazów
    algorytm
    control
    microplane model
    video processing
    algorithms
    Opis:
    Artykuł przedstawia algorytm autonomicznego sterowania lotem mikrosamolotu w kanionach ulic z wykorzystaniem obrazu z kamery jako nośnika informacji o otoczeniu mikrosamolotu. Struktura algorytmu i proces przetwarzania informacji video została tak skonstruowana, aby możliwa była jego realizacja z wykorzystaniem dostępnych urządzeń tj. mikrokamer, zaawansowanego autopilota oraz procesorów sygnałowych DSP. Na podstawie opracowanego modelu algorytmu przygotowano i wykonano badania symulacyjne. Uzyskane wyniki potwierdzają skuteczność opracowanego algorytmu w autonomicznym sterowaniu lotem mikrosamolotu w kanionach ulic. Jednakże przeprowadzone symulacje nie wykorzystywały rzeczywistego obrazu video, a jedynie uproszczony model perspektywicznego obrazu mapy ulicy. Dlatego też należy przeprowadzić dalsze badania uwzględniające wszystkie etapy przetwarzania obrazu.
    The paper presents a control algorithm of autonomous flight of micro aerial vehicle in streets’ canyon using camera as a source of information about surrounding environment. The algorithm structure and the video processing routines were designed in the way which enables possibility of the algorithm realization using available devices such as micro cameras, advanced autopilots and DSP processors. Basing on the designed algorithm model a simulation experiment was conducted. The results confirm the effectiveness of the proposed control algorithm of micro aerial vehicle autonomous flight in streets’ canyons. The simulation didn’t use the real video signal, but only simplified model of perspective view on street map was employed. That is why the research should be continued including all steps of video processing routine.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2010, 4, 3; 76-86
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Object classification methods for application in FPGA based vehicle video detector
    Metody klasyfikacji obiektów dla zastosowania w wideo-detektorze pojazdów opartym na FPGA
    Autorzy:
    Pamuła, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375534.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    sieci Petriego
    modelowanie przetwarzania
    wideodetekcja
    wideorejestrator
    FPGA
    przetwarzanie obrazów
    Petri nets
    video detection
    video recorder
    pattern recognition
    Opis:
    The paper presents a discussion of properties of object classification methods utilized in processing video streams from a camera. Methods based on feature extraction, model fitting and invariant determination are evaluated. Petri nets are used for modelling the processing flow. Data objects and transitions are defined which are suitable for efficient implementation in FPGA circuits. Processing characteristics and problems of the implementations are shown. An invariant based method is assessed as most suitable for application in a vehicle video detector.
    Artykuł przedstawia dyskusje własności metod klasyfikacji obiektów stosowanych w przetwarzaniu strumieni wideo z kamery. Omówione są metody oparte na wydzielaniu cech, dopasowaniu do modeli i wyliczaniu niezmienników. Zastosowano sieci Petri do zamodelowania przetwarzania. Zdefiniowano obiekty danych i przejścia pozwalające na sprawną implementację z użyciem układów FPGA. Przedstawiono cechy i trudności w implementacji metod. Oceniono metodę opartą na niezmiennikach, jako najbardziej przydatną dla zastosowania w wideo detektorze pojazdów.
    Źródło:
    Transport Problems; 2009, 4, 2; 5-14
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rekonfigurowalny system wizyjnego nadzoru do detekcji naruszenia obszarów chronionych
    Reconfigurable video surveillance system for detecting intrusion into protected areas
    Autorzy:
    Kryjak, T.
    Komorkiewicz, M.
    Gorgoń, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156595.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    przetwarzanie obrazów
    analiza obrazów
    układy rekonfigurowane
    systemy monitoringu wizyjnego
    image processing
    image analysis
    reconfigurable devices
    video surveillance systems
    Opis:
    W artykule opisano działający w czasie rzeczywistym sprzętowy system do detekcji naruszenia obszarów chronionych oparty o analizę obrazu kolorowego o rozdzielczości 640 x 480 zaimplementowany w zasobach rekonfigurowalnych układu FPGA. Składa się on z szeregu modułów: akwizycji obrazu, konwersji z przestrzeni barw RGB do CIE Lab, generacji tła z uwzględnieniem informacji o krawędziach, odejmowania tła, binaryzacji warunkowej, filtru medianowego, dylatacji morfologicznej, indeksacji jednoprzebiegowej, analizy położenia wykrytych obiektów oraz wizualizacji wyników. W pracy omówiono budowę każdego z modułów, zużycie zasobów FPGA, zużycie mocy, a także przykładowe rezultaty działania.
    In the paper a hardware implementation of an algorithm for detection of intrusion into protected areas is presented. The system is composed of several functional modules: colour space conversion from RGB to CIE Lab, Sobel gradient calculation, background generation (running average algorithm), moving object segmentation, median filtering, morphological dilation, connected component labeling integrated with analysis of the detected objects (area and bounding box determination) and visualization of the detection results. The most important features of the proposed solution are: use of the CIE Lab colour space which allows improving segmentation results and reducing the noise introduced by shadows; advanced segmentation which is based on integration of luminance, chrominance and edge information and a thresholding scheme using two thresholds; use of a one-pass connected component labeling and analysis algorithm and its FPGA implementation. The use of a high-end Virtex 6 FPGA device allowed obtaining real-time performance in processing a 640 x 480 colour video stream. The proposed system was tested on several sequences. The obtained results show that it detects correctly the intrusion into protected zones. The module could be used in a smart-camera design, where the image processing and analysis is integrated with the imaging sensor and a surveillance system operator receives only information about intrusion detection.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 7, 7; 584-586
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Usuwanie tła w wideo nagraniach pochodzących z monitorowania basenu pływackiego
    Background removal in video recordings from swimming pool monitoring
    Autorzy:
    Reiter, K.
    Kowalczuk, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274967.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    monitoring
    basen pływacki
    przetwarzanie obrazów
    usuwanie tła
    eliminacja szumów
    OpenCV
    video surveillance
    background subtraction
    video processing
    noise cancellation
    Opis:
    Automatyczna obróbka obrazu w czasie rzeczywistym jest kluczowa dla wielu rozwiązań monitoringu wykorzystywanych m.in. w celach bezpieczeństwa. Często jednym z ważniejszych etapów obróbki jest oddzielenie tła od obiektów na pierwszym planie, tak aby wykluczyć wszystkie nieistotne informacje z obrazu. Celem pracy jest podsumowanie doświadczenia zdobytego podczas śledzenia pływaków oraz pokazanie możliwości skutecznego automatycznego nadzoru wideo osób korzystających z basenu. Porównano skuteczność działania dwóch wybranych algorytmów (MOG i KNN) przy użyciu różnych odwzorowań kolorów oraz omówiono zalety i wady analizowanych metod.
    Automatic real-time image processing is crucial for many (video surveillance) monitoring solutions used, among others for security purposes. Often one of the most important stages of computer vision processing is separating the background from the objects in the foreground, so as to exclude all irrelevant information from the image. The aim of this work is to summarize the experience gained while tracking swimmers and to show the possibility of effective automatic video surveillance of people using a swimming pool. The effectiveness of two selected algorithms (MOG and KNN) is compared using different color mappings and the advantages and disadvantages of the analyzed methods are discussed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2018, 22, 3; 15-22
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Half-byte format of images from a road traffic data recorder
    Półbajtowy format obrazów z rejestratora danych ruchowych
    Autorzy:
    Czapla, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375604.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    rejestrator ruchu
    konwersja obrazów
    przetwarzanie obrazów
    ruch drogowy
    wideorejestrator
    zdarzenia drogowe
    traffic recorder
    image conversion
    pattern recognition
    road traffic
    video recorder
    traffic incidents
    Opis:
    The paper proposes the image half-byte format applying to images from a road traffic data recorder. The format defines image pixel values using differences between a pixel value and a determined base value. The image half-byte representation can be further processed by appropriate methods. The paper presents also results of converting test images into the half-byte format.
    W artykule zaproponowano półbajtowy format obrazów zastosowany do obrazów z rejestratora danych ruchowych. Format określa wartości pikseli korzystając z różnic między wartością piksela a ustaloną wartością bazowa. Półbajtowa reprezentacja obrazu może być dalej przetwarzana przy wykorzystaniu odpowiednich metod. Przedstawiono również wyniki konwersji obrazów testowych do formatu półbajtowego.
    Źródło:
    Transport Problems; 2009, 4, 2; 85-91
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research on the characteristics of traffic ow with the use of video registration
    Autorzy:
    Celiński, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393633.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    image processing
    vision processing
    road network
    video registration
    traffic detection
    przetwarzanie obrazów
    system wizyjny
    sieć dróg
    wideorejestracja
    wykrywanie ruchu
    Opis:
    The article outlines the video registration method as well as research based on obtained video footage of the characteristics of traffic flow. The method is flexible and makes it possible to research various traffic characteristics. The article presents the method’s assumptions and the manner in which traffic flow characteristics were measured. The method of registering traffic flow parameters on video was implemented in 2012 in selected sections of Katowice’s road network. An important feature is the possibility of traffic flow parameterization with the use of popular camcorders. The thus-obtained footage is processed using so-called open library vision graphics procedures in order to establish traffic flow characteristics in near real-time.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2014, 7, 1; 3-8
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic adaptation of Human-Computer Interaction system
    Automatyczna adaptacja interfejsu człowiek-komputer
    Autorzy:
    Przybyło, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274635.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    interakcja człowiek-komputer
    przetwarzanie i analiza obrazów
    adaptacja
    kalibracja
    human-computer interaction
    image and video processing
    adaptation and calibration
    Opis:
    Human-computer interaction (HCI) is an emerging field of science aimed at providing natural ways for humans to use computers. Among many systems are vision-based approaches, utilizing face tracking and facial action recognition. Many sources of variation in facial appearance exists, which make recognition a challenging task. Often, uncomfortable manual calibration of the system is required. Therefore, in our opinion the key issue is the automatic adaptation of the machine to human rather than vice versa.
    Interakcja człowiek-komputer (ang. human-computer interaction - HCI) to nowa dziedzina nauki ukierunkowana na rozwój naturalnych i intuicyjnych sposobów korzystania z komputerów i rządzeń. Wśród wielu stosowanych rozwiązań znajdują się systemy potrafiące śledzić cechy i rozpoznawać mimikę twarzy, wykorzystujące algorytmy przetwarzania i analizy obrazów. Rozpoznawanie mimiki jest trudnym zadaniem ze względu na istnienie wielu źródeł zmienności w wyglądzie twarzy. Bardzo często skutkuje to koniecznością ręcznej i niewygodnej kalibracji systemu. Dlatego, też zdaniem autora, kluczową sprawą jest takie konstruowanie algorytmów, aby system adaptował się automatycznie do człowieka, a nie odwrotnie.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 86-88
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O pewnej metodzie wspomagania identyfikacji wizyjnej obiektów podwodnych
    On a method for supporting visual identification of underwater objects
    Autorzy:
    Żak, Bogdan
    Garus, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1359354.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
    Tematy:
    ozpoznanie akwenu podwodnego
    przetwarzanie obrazów
    identyfikacja obiektów na obrazach wizyjnych
    reconnaissance of an underwater area
    image processing
    identification of objects in video images
    Opis:
    Poszukiwanie i wykrycie obiektów znajdujących się w toni wodnej realizowane jest przez grupy wyspecjalizowanych nurków i płetwonurków. Jednakże ich czas przebywania pod wodą oraz możliwości penetracji głębin są ograniczone. Z tych względów coraz częściej do tych zadań wykorzystywane są bezzałogowe pojazdy podwodne wyposażone w środki technicznej obserwacji do których należą między innymi kamery TV. Tak więc do rozpoznania i klasyfikacji obiektów podwodnych są wykorzystywane obrazy wizyjne pochodzące z kamer zainstalowanych na pojazdach. Proces rozpoznania i identyfikacji obiektów jest procesem żmudnym i trudnym, wymagającym analizy wielu sekwencji obrazów, dlatego dąży się do jego automatyzacji. Wychodząc na przeciw tym potrzebom w artykule przedstawiono koncepcję identyfikacji podwodnych obiektów na podstawie obrazów wizyjnych akwenu podwodnego przesłanego z bezzałogowego pojazdu podwodnego na okręt bazę. Opisano metody przetwarzania wstępnego obrazów wizyjnych akwenu podwodnego oraz metodę poszukiwania wybranych obiektów na tych obrazach i ich identyfikację przy wykorzystaniu transformaty Hougha. Ponadto w pracy przedstawiono wyniki wstępnego przetwarzania oraz identyfikacji dokonanej na obrazach akwenu podwodnego oraz obrazie po operacji rozplotu.
    The search and detection of objects under water is carried out by groups of specialised divers. However, their time underwater and their ability to penetrate the depths are limited. For these reasons, the use of unmanned underwater vehicles equipped with technical observation equipment, including TV cameras, is becoming increasingly popular for these tasks. Video images from cameras installed on vehicles are used to identify and classify underwater objects. The process of recognition and identification of objects is tedious and difficult and requires the analysis of numerous sequences of images, and so it is desirable to automate this process. In response to these needs, this article presents the concept of identification of underwater objects based on visual images from an underwater body of water sent from an unmanned underwater vehicle to a base vessel. The methods of initial processing of the observed images from an underwater area as well as the method of searching for selected objects in these images and their identification with the use of the Hough transform will be described. Furthermore, the paper presents the results of the preliminary processing and identification of the observed images following a deconvolution operation.
    Źródło:
    Polish Hyperbaric Research; 2019, 1(66); 25-34
    1734-7009
    2084-0535
    Pojawia się w:
    Polish Hyperbaric Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies