Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "proces hartowania" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Numerical model to predict microstructure of the heat treated of steel elements
    Model numeryczny przewidywania mikrostruktury elementów stalowych obrabianych cieplnie
    Autorzy:
    Domański, T.
    Bokota, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/382375.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    hardening process
    phase transformation
    numerical simulation
    proces hartowania
    przemiana fazowa
    symulacja numeryczna
    Opis:
    In work the presented numerical models of tool steel hardening processes take into account thermal phenomena and phase transformations. Numerical algorithm of thermal phenomena was based on the Finite Elements Methods of the heat transfer equations. In the model of phase transformations, in simulations heating process continuous heating (CHT) was applied, whereas in cooling process continuous cooling (CCT) of the steel at issue. The phase fraction transformed (austenite) during heating and fractions during cooling of ferrite, pearlite or bainite are determined by Johnson-Mehl-Avrami formulas. The nescent fraction of martensite is determined by Koistinen and Marburger formula or modified Koistinen and Marburger formula. In the simulations of hardening was subject the fang lathe of cone (axisymmetrical object) made of tool steel.
    Prezentowany w pracy model numeryczny procesu hartowania stali narzędziowej uwzględnia zjawiska cieplne i przemiany fazowe w stanie stałym. Algorytm numeryczny zjawisk cieplnych oparto na rozwiązaniu metodą elementów skończonych, w sformułowaniu Galernika, równania przewodzenia ciepła. W modelu przemian fazowych korzysta się z wykresów ciągłego nagrzewania (CTPa), oraz z wykresów ciągłego chłodzenia (CTPc) rozważanej stali. Ułamek fazy przemienionej (austenit) oraz ułamki ferrytu, perlitu lub bainitu wyznacza się formułami Johnsona-Mehla i Avramiego. Ułamek powstającego martenzytu wyznacza się wzorem Koistinena i Marburgera lub zmodyfikowanym wzorem Koistinena i Marburgera.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2011, 11, 2 spec.; 29-34
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Effect of Alloying on Mechanical Properties of Advanced High Strength Steels
    Wpływ dodatków stopowych na właściwości mechaniczne zaawansowanych stali o dużej wytrzymałości
    Autorzy:
    Kučerová, L.
    Jirkova, H.
    Mašek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/353359.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    quenching and partitioning process
    retained austenite
    martensite
    incremental deformation
    proces hartowania
    partycjonowanie
    austenit szczątkowy
    martenzyt
    odkształcenia
    Opis:
    Quenching and partitioning process with incorporated incremental deformation was optimized for six high strength steels with various contents of carbon (0.4-0.6%), manganese (0.6-1.2), silicon (2-2.6%) and chromium (0.8-1.3%). The optimization was gradually done for each steel with respect to the final microstructures and properties. The effect of cooling rate, quenching and partitioning temperature on microstructure development was further investigated. Interesting combinations of mechanical properties were obtained, with tensile strength in the region of 1600-2400 MPa and ductility of 6-20%.
    Przeprowadzono optymalizacje procesu hartowania i partycjonowania węgla (Quenching and Partitioning – Q&P) w połączeniu ze stopniowymi przyrostami odkształcenia dla sześciu wysokowytrzymałych stali o różnej zawartości węgla (0, 4-0, 6%) manganu (0, 6-1, 2%), krzemu (2-2, 6%) oraz chromu (0, 8-1, 3%). Optymalizacje prowadzono dla kazdej stali stopniowo pod katem końcowej mikrostruktury i właściwości. Następnie przeprowadzono badania wpływ szybkości chłodzenia oraz temperatury hartowania i partycjonowania na rozwój mikrostruktury. W rezultacie otrzymano interesujące kombinacje właściwości mechanicznych stali o wytrzymałości na rozciąganie w zakresie 1600-2400 MPa oraz ciągliwości w zakresie 6-20%.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 3; 1189-1192
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Numerical analysis of stress fields generated by quenching process
    Analiza numeryczna pól naprężeń generowanych procesem hartowania
    Autorzy:
    Bokota, A.
    Domański, T.
    Sowa, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/382661.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    quenching process
    stress field
    transformations plasticity
    numerical simulation
    tool steel
    proces hartowania
    pole naprężeń
    symulacja numeryczna
    stal narzędziowa
    Opis:
    In work the presented numerical models of tool steel hardening processes take into account mechanical phenomena generated by thermal phenomena and phase transformations. In the model of mechanical phenomena, apart from thermal, plastic and structural strain, also transformations plasticity was taken into account. The stress and strain fields are obtained using the solution of the Finite Elements Method of the equilibrium equation in rate form. The thermophysical constants occurring in constitutive relation depend on temperature and phase composite. For determination of plastic strain the Huber-Misses condition with isotropic strengthening was applied whereas for determination of transformation plasticity a modified Leblond model was used. In order to evaluate the quality and usefulness of the presented models a numerical analysis of stresses and strains associated hardening process of a fang lathe of cone shaped made of tool steel was carried out.
    W pracy przedstawiono model numeryczny procesu hartowania stali narzędziowej, w którym uwzględniono zjawiska mechaniczne generowane zjawiskami cieplnymi i przemianami fazowymi. W modelu zjawisk mechanicznych uwzględniono oprócz odkształceń termicznych, plastycznych i strukturalnych - również odkształcenia transformacyjne. Pola naprężeń i odkształceń uzyskuje się z rozwiązania metodą elementów skończonych równań równowagi w formie prędkościowej. Stałe termofizyczne występujące w związkach konstytutywnych uzależniono od temperatury i składu fazowego. Do wyznaczania odkształceń plastycznych wykorzystano warunek Hubera-Misesa ze wzmocnieniem izotropowym, natomiast do wyznaczania odkształceń transformacyjnych zastosowano zmodyfikowany model Leblonda. W celu oceny jakości i przydatności prezentowanego modelu dokonano analizy numerycznej pól temperatury, udziałów fazowych, naprężeń i odkształceń towarzyszących procesowi hartowania kła tokarki ze stali narzędziowej.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2011, 11, 2 spec.; 13-18
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of modelling phase transformations with the use of LSTM network on the accuracy of computations of residual stresses for the hardening process
    Autorzy:
    Wróbel, Joanna
    Kulawik, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311451.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    hardening process
    temperature
    phase transformations in the solid state
    effective stresses
    numerical modelling
    RNN
    recurrent neural network
    proces hartowania
    temperatura
    przemiany fazowe w stanie stałym
    modelowanie numeryczne
    rekurencyjna sieć neuronowa
    naprężenie efektywne
    Opis:
    Replacing mathematical models with artificial intelligence tools can play an important role in numerical models. This paper analyses the modeling of the hardening process in terms of temperature, phase transformations in the solid state and stresses in the elastic-plastic range. Currently, the use of artificial intelligence tools is increasing, both to make greater generalizations and to reduce possible errors in the numerical simulation process. It is possible to replace the mathematical model of phase transformations in the solid state with an artificial neural network (ANN). Such a substitution requires an ANN network that converts time series (temperature curves) into shares of phase transformations with a small training error. With an insufficient training level of the network, significant differences in stress values will occur due to the existing couplings. Long-Short-Term Memory (LSTM) networks were chosen for the analysis. The paper compares the differences in stress levels with two coupled models using a macroscopic model based on CCT diagram analysis and using the Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov (JMAK) and Koistinen-Marburger (KM) equations, against the model memorized by the LSTM network. In addition, two levels of network training accuracy were also compared. Considering the results obtained from the model based on LSTM networks, it can be concluded that it is possible to effectively replace the classical model in modeling the phenomena of the heat treatment process.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 4; art. no. e145681
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies