Temat: pobieranie danych - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Koncepcja modelu strumieniowego pobierania danych w czasie rzeczywistym notowań giełdowych
The concept model of downloading data striming in real time stock quotes
Autorzy:: Wołoszyn, Jacek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/446006.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:: baza danych
giełda
pobieranie danych
model
databases
stock exchange
downloading
Opis:: W poniższym artykule przedstawiono model koncepcyjny pobierania danych transakcji gieł-dowych w czasie rzeczywistym
The following article presents a conceptual model of data collection exchange transactions in real time.
Źródło:: Dydaktyka informatyki; 2017, (12)2017; 203-208
2083-3156
Pojawia się w:: Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Reconstruction of high-dimensional data using the method of probabilistic features combination
Autorzy:: Jakóbczak, D. J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/118528.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: image retrieval
pattern recognition
data modeling
vector interpolation
PFC method
feature reconstruction
probabilistic modeling
pobieranie obrazu
rozpoznawanie wzorców
modelowanie danych
interpolacja wektora
metoda PFC
funkcja rekonstrukcji
modelowanie probabilistyczne
Opis:: Proposed method, called Probabilistic Features Combination (PFC), is the method of multi-dimensional data modeling, extrapolation and interpolation using the set of high-dimensional feature vectors. This method is a hybridization of numerical methods and probabilistic methods. Identification of faces or fingerprints need modeling and each model of the pattern is built by a choice of multi-dimensional probability distribution function and feature combination. PFC modeling via nodes combination and parameter γ as N-dimensional probability distribution function enables data parameterization and interpolation for feature vectors. Multidimensional data is modeled and interpolated via nodes combination and different functions as probability distribution functions for each feature treated as random variable: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function.
Autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji Cech - Probabilistic Features Combination (PFC) jest wykorzystywana do interpolacji i modelowania wielowymiarowych danych. Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne N-wymiarowej informacji, która ma być odtwarzana (np. obraz). Wielowymiarowe dane są interpolowane lub rekonstruowane z wykorzystaniem funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 9; 37-50
1897-7421
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "pobieranie danych" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język