Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "pit optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    A new metaheuristic algorithm for long-term open-pit production planning
    Nowy meta-heurystyczny algorytm wspomagający długoterminowe planowanie produkcji w kopalni odkrywkowej
    Autorzy:
    Sattarvand, J.
    Niemann-Delius, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219597.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optymalizacja kopalń odkrywkowych
    planowanie produkcji
    optymalizacja metodą kolonii mrówek
    metaheurystyka
    open pit optimization
    production planning
    ant colony optimization
    metaheuristics
    Opis:
    Paper describes a new metaheuristic algorithm which has been developed based on the Ant Colony Optimisation (ACO) and its efficiency have been discussed. To apply the ACO process on mine planning problem, a series of variables are considered for each block as the pheromone trails that represent the desirability of the block for being the deepest point of the mine in that column for the given mining period. During implementation several mine schedules are constructed in each iteration. Then the pheromone values of all blocks are reduced to a certain percentage and additionally the pheromone value of those blocks that are used in defining the constructed schedules are increased according to the quality of the generated solutions. By repeated iterations, the pheromone values of those blocks that define the shape of the optimum solution are increased whereas those of the others have been significantly evaporated.
    W artykule zaprezentowano nowy meta-heurystyczny algorytm oparty na zasadach optymalizacji mrowiska i zbadano jego skuteczność w zastosowaniach do planowania wydobycia w kopalniach. Uwzględniono szereg zmiennych w każdym bloku schematu i przeanalizowano „ślady feromonów” które przedstawiają „dążność” poszczególnych bloków w danej kolumnie do stania się najgłębszym punktem kopalni w trakcie określonego okresu prowadzenia prac wydobywczych. W ramach kolejnych iteracji generuje się kilka harmonogramów prowadzenia wydobycia. Następnie wartości poziomu feromonów przypisane do kolejnych bloków redukowane są do wielkości wyrażonych w procentach a wartości poziomu feromonów przypisane do bloków wykorzystywanych do wygenerowania danego harmonogramu zostają powiększone, zgodnie z wymogami odnośnie jakości uzyskanych rozwiązań. Drogą kolejnych iteracji, wartości poziomu feromonów przypisane do bloków generujących rozwiązania optymalne zostają powiększane podczas gdy wartości przypisane do bloków pozostałych zostają odpowiednio pomniejszone.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 1; 107-118
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarządzanie procesowe łańcuchem tworzenia wartości przy produkcji energii z węgla brunatnego
    Process management in the value creation chain during production of energy from lignite
    Autorzy:
    Jurdziak, L.
    Kawalec, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/283040.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    bilateralny monopol
    integracja pionowa
    optymalizacja kopalń odkrywkowych
    ryzyko poniesienia straty
    węgiel brunatny
    bilateral monopoly
    vertical integration
    pit optimization
    risk of loss
    lignite
    Opis:
    Analiza bilateralnego monopolu kopalni węgla brunatnego i elektrowni wskazuje, że najkorzystniejszym rozwiązaniem jest ich integracja pionowa w koncernie energetycznym. Pozwala zmaksymalizować łączne zyski i eksploatować większe wyrobiska (zawierające więcej węgla opłacalnego do wydobycia w porównaniu do wyrobisk optymalnych przy działaniu obu stron jako odrębne podmioty) oraz redukuje ryzyko poniesienia straty. Dla pełnego wykorzystania efektów integracji nie powinna się ona ograniczać do łączenia instytucji, lecz do optymalizacji łącznych działań. Umożliwia to nowe podejście do łańcucha tworzenia wartości przy produkcji energii elektrycznej z węgla, w którym eksploatuje się energię zawartą w węglu, a elektrownię traktuje się jako zakład przeróbczy. Wtedy popyt na energię elektryczną może sterować jej podażą, a działania górnicze mogą elastycznie i optymalnie być dopasowywane do zmian na rynku energii. Przeniesienie integracji na poziom procesów w tym łańcuchu wymaga jego dekompozycji na poszczególne procesy i podprocesy oraz ich zdefiniowania pod kątem wymagań działania na rynku energii. Wzorem mogą być prace forum EMMMv z The Open Group dla przemysłu wydobywczego surowców mineralnych i rud metali. Pełne opisanie cyklu górniczo-energetycznego pozwoli określić potrzeby informacyjne, które dotąd nie są zintegrowane {np. geolodzy modelują w złożu inne parametry jakościowe niż potrzebne dla specjalistów od spalania węgla). Celem integracji powinno być spójne zarządzanie procesami na każdym etapie rozwoju koncernu i przetwarzania danych, by maksymalnie podnieść efektywność produkcji energii elektrycznej z węgla, czyniąc branżę konkurencyjną nawet w trudnych warunkach wymuszonego zakupu pozwoleń na emisję CO2 i subsydiowania OZE.
    Analysis of bilateral monopoly of a lignite mine and a power plant leads to the conclusion that the best solution is vertical integration of both sides into one energy company. It allows on both maximization of joint profits and excavation of larger pits as well as on risk of loss reduction. To fully exploit the benefits of integration it should not be restricted to joining of institutions, but to optimization of overall operations. The new approach to the value creation chain in the production of electricity from lignite, in which the energy is exploited instead of coal and a power plant is treated as a processing plant. Then the demand for electric energy can control its supply and mining operations can be flexibly and optimally adapted to the changes one energy market. Moving the integration down to the level of processes in the above mentioned chain requires its decomposition into individual processes and subprocesses, and their definition for the demand of operation in the energy market like in the solution proposed by the EMMMv Forum from of The Open Group, which has done similar work but for mineral and metal ore mining. A full description of the mining and energy cycle will determine the information needs, which has not been fully integrated so far. For example, geologists model in the deposits distribution of slightly different quality parameters than those required by specialists of lignite combustion. The aim of integration should be the consistent process management at every stage of company development and data processing to improve maximally the efficiency of electric energy production from lignite, making the industry competitive, even in adverse conditions, of forced purchase expensive permits on CO2 emission and state subsidies to renewable energy.
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2011, 14, 2; 127-139
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of accurate variable slope angles in open-pit mine design using spline interpolation
    Modelowanie zmiennego kąta nachylenia stoku w projektowaniu kopalni odkrywkowych za pomocą interpolacji funkcjami sklejającymi (metodą spline’ów)
    Autorzy:
    Shishvan, M. S.
    Sattarvand, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219918.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optymalizacja odkrywki
    zmienne kąty nachylenia stoku
    interpolacja funkcjami sklejającymi (metodą spline’ów)
    planowanie wydobycia
    open pit optimization
    variable slope angles
    spline interpolation
    production planning
    Opis:
    In this paper a new method of modeling variable slope angles has been presented based on the spline interpolation method. Slope angle modeling and defining precedency of the blocks are the vital parts of almost any open pit optimization algorithm. Traditionally heuristic patterns such as 1:5 or 1:9 have been used to generate slope angles. Cone template based models were later employed in developing variable slope angles. They normally use a linear interpolation process for determination of slope angles between the given directions which leads to sharp and non-realistic pits. The other elliptical alternatives suffer from having limitations in defining slope angles in non-geographical directions. The method is capable to consider any number of slope angles in any desired direction as well as creating quite accurate and realistic pit shapes. Three major types of the spline interpolation including cubic, quadratic and cardinal are tested, however, the cubic form is preferred due to more realistic outcomes. Main steps of the method are described through a numerical case study.
    W pracy zaprezentowano nową metodę modelowania zmiennego kąta nachylenia gruntu w oparciu o metodę interpolacji funkcjami sklejającymi (metoda spline’ów). Modelowanie kąta nachylenia stoku i prognozowanie kolejności wybierania to kluczowe elementy algorytmu optymalizacyjnego. Tradycyjne modele heurystyczne oparte o wzorce 1:5 lub 1:9 wykorzystane zostały do wygenerowania kątów nachylenia stoku. Do wygenerowania zmiennych kątów nachylenia wykorzystano modele stożkowe. Procedura taka zasadniczo zakłada wykorzystanie interpolacji liniowej dla określenia kąta nachylenia pomiędzy dwoma kierunkami, co prowadzić może do zaprojektowania bardzo stromych i nierealistycznych kształtów odkrywek. Alternatywne rozwiązania, wykorzystujące modele eliptyczne, mają inne ograniczenia - mianowicie określają one kąty nachylenia w kierunkach innych niż geograficzne. Za pomocą tej metody uwzględnić można dowolną liczbę kątów nachylenia w dowolnym kierunku a także wygenerować dokładne i realistyczne kształty odkrywek. Przetestowano trzy procedury interpolacyjne: z zastosowaniem funkcji sześciennych, kwadratowych i kardynalnych. Zdecydowanie najkorzystniejsze i najbardziej realistyczne wyniki uzyskuje się przy zastosowaniu funkcji sześciennych. Główne etapy stosowanej metody wyjaśnione zostały przy pomocy przykładu numerycznego.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 921-932
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improving the organization of the shovel-truck systems in open-pit coal mines
    Autorzy:
    Koryagin, M.
    Voronov, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375532.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    open-pit mining
    shovel-truck system
    dispatching
    optimization
    górnictwo odkrywkowe
    system koparka-wywrotka
    dyspozytornia
    optymalizacja
    Opis:
    The aim of the study is to reduce idle times of mining trucks and shovels in an open-pit coal mine. A heuristic algorithm for making dispatching decisions in conditions of dynamic allocation of trucks is developed. Priority parameters for choosing the shovel after the end-of-truck unloading are introduced. Also, an algorithm for searching for the optimal priority parameters to satisfy the required efficiency criterion is developed. This algorithm is based on a simulation model of a shovel-truck system. The proposed approach is applicable in terms of the group of shovels with a common dump point in various open-pit coal mines. The importance of this work lies in the fact that the proposed model takes into account the random factors related with the duration of loading and dumping, truck movement, repair of shovels and haul trucks, as well as the duration of periods between repairs.
    Źródło:
    Transport Problems; 2017, 12, 2; 113-122
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Elektrownia jako zakład przeróbki kopalni węgla brunatnego - nowe możliwości optymalizacji łącznych działań
    A power station as a lignite processing plant - new possibilities of optimization of a lignite pit and a power station joint activity
    Autorzy:
    Jurdziak, L.
    Kawalec, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349059.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zintegrowana kompania energetyczna
    łączna optymalizacja kopalni i elektrowni
    zasoby węgla brunatnego
    sprawność elektrowni
    integrated power engineering company
    joint optimization of a lignite pit and a power station
    lignite reserves
    power plant efficiency
    Opis:
    Przedstawiono koncepcję integracji działań kopalni węgla brunatnego i elektrowni, w której elektrownia jest pozycjonowana jako zakład przeróbki węgla. Rozpatrywanie zróżnicowanych parametrów "przeróbki" (sprawności, kosztów procesu, strat własnych wytworzonej energii) oraz kosztów sprzedaży energii - gotowego produktu (np. kosztów uprawnień emisji dwutlenku węgla) umożliwia analizowanie wariantów zintegrowanej pionowo kompanii energetycznej. Korzyści z zastosowania nowej koncepcji to: identyfikacja zasobów bilansowych złoża węgla brunatnego - źródła energii dla elektrowni, wyznaczanie dokładnej emisyjności CO2 węgla dla przyjętego scenariusza postępu kopalni, analiza wpływu rynku uprawnień emisji dwutlenku węgla na wielkość zasobów, wyznaczanie potrzebnego poziomu sprawności elektrowni dla zachowania wielkości zasobów węgla zgodnych z założeniami kompleksu oraz szybka reoptymalizacja działań zintegrowanego układu po zmianie istotnych warunków. W przykładowej analizie wykorzystano studialny model jakościowy złoża Legnica Wschód. Uzyskano wielowariantowe wyniki dla przyjętych poziomów sprawności elektrowni, kosztów emisji CO2 oraz różnych cen energii.
    An idea of an integration of joint activity of a lignite surface mine and a lignite fuelled power plant, that treats the power plant as a processing plant of the mine has been presented. Consideration of various parameters of "processing" (power plant efficiency, internal losses of produced energy) as well as selling costs of the final product - electric energy (e.g. carbon allowances costs) allows to analyze optional scenarios of the vertically integrated power engineering company. Advantages of such approach are: identification of mineable reserves as a raw energy source for a power plant, an exact assessment of CO2 emission for a given mine schedule, analysis of the impact of carbon allowances trading, identification of the necessary level of a power plant efficiency which maintains the lignite reserves within the presumed assumptions of the whole power engineering enterprise, quick re-optimisation of the activity the integrated complex following the changes of key parameters. The case study, developed upon the quality block model of the Legnica East lignite deposit, shows the multivariate results obtained for various levels of power plant efficiency, carbon allowances costs and energy pricing.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2011, 35, 3; 95-101
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Neural Network Optimized by Modified Particle Swarm Optimization for Predicting Peak Particle Velocity Induced by Blasting Operations in Open Pit Mines
    Autorzy:
    Bui, Xuan‑Nam
    Nguyen, Hoang
    Nguyen, Truc Anh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2020892.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    blast-induced ground vibration
    peak particle velocity
    open pit mine
    artificial neural network
    modified particle swarm optimization
    metaheuristic algorithms
    wibracje gruntu wywołane podmuchami
    drgania górotworu
    górnictwo odkrywkowe
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    Blasting is an indispensable part of the open pit mining operations. It plays a vital role in preparing the rock mass for subsequent operations, such as loading/unloading, transporting, crushing, and dumping. However, adverse effects, especially blast-induced ground vibrations, are considered one of the most dangerous problems. In this study, artificial intelligence was supposed to predict the intensity of blast-induced ground vibration, which is represented by the peak particle velocity (PPV). Accordingly, an artificial neural network was designed to predict PPV at the Coc Sau open pit coal mine with 137 blasting events were collected. Aiming to optimize the ANN model, the modified version of the particle swarm optimization (MPSO) algorithm was applied to optimize the ANN model for predicting PPV, called the MPSO-ANN model. For the comparison purposes, two forms of empirical equations, namely United States Bureau of Mining (USBM) and U Langefors - Kihlstrom, were also developed to predict PPV and compared with the proposed MPSO-ANN model. The results showed that the proposed MPSO-ANN model provided a better performance with a mean absolute error (MAE) of 1.217, root-mean-squared error (RMSE) of 1.456, and coefficient of determination (R2) of 0.956. Meanwhile, the empirical models only provided poorer performances with an MAE of 1.830 and 2.012, RMSE of 2.268 and 2.464, and R2 of 0.874 and 0.852 for the USBM and U Langefors – Kihlstrom empirical models, respectively.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 79--90
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Operations research in open-pit mining
    Badania operacyjne w górnictwie odkrywkowym
    Autorzy:
    Maksymowicz, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2030555.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
    Tematy:
    decision-making processes
    operations research
    open-pit mining
    optimization
    modeling
    simulations
    long-term planning
    short-term planning
    losed-loop management
    equipment allocation
    mining software
    proces podejmowania decyzji
    badania operacyjne
    górnictwo odkrywkowe
    optymalizacja
    modelowanie
    symulacje
    planowanie długoterminowe
    planowanie krótkoterminowe
    zamknięta pętla w zarządzaniu
    alokacja maszyn i urządzeń
    oprogramowanie dla górnictwa
    Opis:
    In striving to maximize profits, maximize safety and to meet environmental requirements, management decisions being made in surface mining industry should always be optimal. Operations research, as a discipline supporting the decision-making processes helps to achieve this. In this paper, basic issues related to operations research in open-pit mining are explained. Significance of the operations research is emphasized, presenting the wide range of its applications in open-pit mining industry.
    Dążąc do maksymalizacji zysków, maksymalizacji bezpieczeństwa oraz spełnienia wymagań środowiskowych, decyzje zarządcze podejmowane w górnictwie odkrywkowym powinny być zawsze optymalne. Badania operacyjne - jako dyscyplina wspierająca procesy decyzyjne, pomagają to osiągać. W artykule wyjaśniono podstawowe zagadnienia dotyczące badań operacyjnych w branży górnictwa odkrywkowego oraz podkreślono ich znaczenie, przedstawiając szeroki wachlarz zastosowań.
    Źródło:
    Górnictwo Odkrywkowe; 2020, 61, 3; 31--38
    0043-2075
    Pojawia się w:
    Górnictwo Odkrywkowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies