Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "natural gas composition" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Application of ORC systems at natural gas compression station
Autorzy:
Kowalski, R.
Łaciak, M.
Liszka, K.
Oliinyk, A.
Paszylk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299125.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
natural gas
transmission pipelines
natural gas composition
contamination of natural gas
Opis:
Natural gas is a mixture of hydrocarbons with combustible methane as the main component, the content of which usually exceeds 90. Among the remaining components of natural gas are ethane, propane, butane, nitrogen, carbon dioxide, sulfur compounds. Helium can be also found in some natural gas fields. The composition of natural gas depends on, e.g. the field from which the gas comes, and also way in which it is transported, i.e. pipelines, LNG technology. The quality of natural gas is regulated by respective standards. Gas transmission pipelines are the most popular method, dominating on the international gas market, though LNG technology has recently started to play the more and more prominent role. The intensive development of renewable energy sources is accompanied by the development of the Power to gas technology - the electric energy excess is used for the hydrogen production, which can be directed to the existing natural gas network and such a mixture of natural gas and nitrogen is transmitted. At present transmission pipelines for nitride natural gas Ls and Lw exist in Poland. The aim of this paper is analyzing the influence of natural gas admixtures on the operation parameters of transmission pipelines.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2017, 34, 2; 513-530
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the participation of various components in natural gas transport
Autorzy:
Apostol, R.
Kowalski, R.
Liszka, K.
Łaciak, M.
Olijnyk, A.
Szurlej, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299297.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
natural gas
transmission pipelines
natural gas composition
contamination of natural gas
Opis:
Natural gas is a mixture of hydrocarbons with combustible methane as the main component, the content of which usually exceeds 90%. Among the remaining components of natural gas are ethane, propane, butane, nitrogen, carbon dioxide and sulfur compounds. Helium can be also found in some natural gas fields. The composition of natural gas depends on, e.g. the field from which the gas comes, and also way in which it is transported, i.e. pipelines, LNG technology. The quality of natural gas is regulated by respective standards. Gas transmission pipelines are the most popular and dominant method of gas transport on the international gas market, though LNG technology has recently started to play an increasingly prominent role. The intensive development of renewable energy sources is accompanied by the development of the Power to gas technology – the electric energy excess is used for the hydrogen production, which can be directed to the existing natural gas network and such a mixture of natural gas and nitrogen is transmitted. At present, transmission pipelines for nitride natural gas Ls and Lw exist in Poland. The aim of this paper is to analyze the influence of natural gas admixtures on the operational parameters of transmission pipelines.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2017, 34, 4; 883-894
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie języka R do statystycznej analizy oraz analizy skupień dla danych geochemicznych
Use of R programming language for statistical analysis and cluster analysis of geochemical data
Autorzy:
Janiga, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31348311.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
analiza skupień
metoda k-średnich
metoda hierarchiczna
skład gazu ziemnego
cluster analysis
k-means method
hierarchical method
natural gas composition
Opis:
W zagadnieniach geologii naftowej metody statystyczne są szeroko stosowane w petrografii, petrofizyce, geochemii, geomechanice, geofizyce wiertniczej czy sejsmice, a analiza skupień jest istotna w klasyfikacji skał – wyznaczaniu stref o pewnych własnościach, np. macierzystych lub zbiornikowych. Artykuł prezentuje użycie metod statystycznych, w tym metod analizy skupień, w procesach przetwarzania i analizy dużych zbiorów różnorodnych danych geochemicznych. Do analiz statystycznych wykorzystano literaturowe dane z analiz składu chemicznego i izotopowego gazów ziemnych. Wyniki zawierały skład chemiczny gazów ziemnych oraz skład izotopowy. Zastosowano algorytmy tzw. nienadzorowanego uczenia maszynowego do przeprowadzenia analizy skupień. Grupowania było przeprowadzone dwiema metodami: k-średnich oraz hierarchiczną. Do zobrazowania wyników grupowania metodą k-średnich można wykorzystać dwuwymiarowy wykres (funkcja fviz_cluster języka R). Wymiary na wykresie to efekt analizy głównych składowych (PCA) i są one liniową kombinacją cech (kolumn w tabeli). Wynikiem grupowania metodą hierarchiczną jest wykres nazywany dendrogramem. W artykule dodatkowo zaprezentowano wykresy pudełkowe i histogramy oraz macierz korelacji zawierającą współczynniki korelacji Pearsona. Wszystkie prace wykonano z użyciem języka programowania R. Język R, z wykorzystaniem programu RStudio, jest bardzo wygodnym i szybkim narzędziem do statystycznej analizy danych. Przy użyciu tego języka uzyskanie wymienionych powyżej wykresów, tabeli i danych jest szybkie i stosunkowo łatwe. Wyniki analiz składu gazu wydają się mało zróżnicowane. Mimo to dzięki algorytmom k-średnich i hierarchicznym możliwe było pogrupowanie danych geochemicznych na wyraźnie rozdzielne zespoły. Zarówno wartości składu izotopowego, jak i skład chemiczny pozwalają wyznaczyć grupy, które w inny sposób nie byłyby dostrzegalne.
In petroleum geology, statistical methods are widely used in petrography, petrophysics, geochemistry, geomechanics, well log analysis and seismics, and cluster analysis is important for rock classification – determination of zones with certain properties, e.g., source or reservoir. This paper presents the use of the R language for statistical analysis, including cluster analysis, of large sets of diverse geochemical data. Literature data from analyses of chemical and isotopic composition of natural gases were used for statistical analyses. The results included the chemical composition of the natural gases and the isotopic composition. So-called unsupervised machine learning algorithms were used to perform the cluster analysis. Clustering was performed using two methods: k-means and hierarchical. A two-dimensional graph (function fviz_cluster) can be used to illustrate the results of the k-means clustering. The dimensions in the graph are the result of principal component analysis (PCA) and are a linear combination of the features (columns in the table). The result of hierarchical clustering is a graph called a dendrogram. The paper additionally presents box plots and histograms as well as a correlation matrix containing Pearson correlation coefficients. All work was completed using the programming language R. The R language, using the RStudio software, is a very convenient and fast tool for statistical data analysis. Obtaining the above-mentioned graphs, tables and data is quick and relatively easy, using the R language. The results of the analyses of the composition of the gas appear to have little variation. Nevertheless, thanks to k-means and hierarchical algorithms, it was possible to group the geochemical data into clearly separable groups. Both the isotopic composition values and the chemical composition make it possible to delineate groups that would not otherwise be noticeable.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2023, 79, 9; 576-583
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of a Raman scattering analyzer for the determination of natural gas composition at a processing plant
Autorzy:
Włodek, T.
Kuczyński, Sz.
Smulski, R.
Polański, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298597.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Raman spectroscopy
natural gas measurements
quantitative measurements
qualitative measurements
measurement technical assumptions
composition analysis
Opis:
The development of conventional and unconventional natural gas reservoir management includes continuous monitoring of hydrocarbon exploitation processes and its impact on the reservoir and environment. Raman spectroscopy, which allows for the identification of reservoir fluids (including natural gas) components can be a very promising method for the application of providing a quick, non-invasive, nondestructive analysis. The proposed in this paper measurement methods are focused on the use of:– a laboratory cell (autoclave) with sapphire window mounted on a specially prepared bypass pipeline;– a dedicated Raman probe mounted to the available installed stub pipe;– the construction of a special measurement cell. The article presents the basic technical assumptions for measurements of the composition of natural gas with the use Raman spectroscopy.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2016, 33, 3; 619-627
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies