Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "long-term forecasting" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Application of the commensurability method for long-term forecasting of the highest summer floods on the Danube River at Bratislava
    Autorzy:
    Khrystiuk, Borys
    Gorbachova, Liudmyla
    Pekárová, Pavla
    Miklánek, Pavol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108548.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    flood
    long-term forecasting
    Weng Wen-Bo method
    commensurability
    Opis:
    This paper reports the use of the commensurability method for long-term forecasting of the highest summer floods on the Danube River at Bratislava. Bratislava is the capital of the Slovak Republic, as well as its major administrative and industrial centre. In the past, Bratislava has suffered from dangerous floods. The highest floods have occurred most frequently in the summer. Consequently, long-term forecasting of summer floods on the Danube River at Bratislava has important scientific and practical significance. We used the dates of the highest summer floods for the period 1876-2018, as well as historical information about the highest summer floods that occurred before the beginning of regular hydrometric observations. The commensurability method supports prediction of various natural phenomena, including floods and other dangerous events. It is characterized by the simplicity of the calculations and minimum needs for input information. Four methods of forecasting were used: (1) the calculated value of commensurability; (2) the two-dimensional and three-dimensional graphs of commensurability; (3) the time intervals between floods that have occurred in the past; and (4) the number of commensurability equations with three components. The results indicate that the highest summer floods are likely to occur on the Danube at Bratislava in 2020, 2025, and 2030.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2020, 8, 1; 70-76
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problematyka budowy modelu długoterminowej prognozy zapotrzebowania na energię elektryczną dla Polski
    The problem of constructing a model for the long-term forecast of electricity demand in Poland
    Autorzy:
    Popławski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/283609.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    prognozy długoterminowe
    modelowanie
    polityka energetyczna
    rozkład kanoniczny
    long-term forecasting
    modeling
    energy policy
    canonical distribution
    Opis:
    Jednym z ważniejszych sektorów gospodarki narodowej jest sektor elektroenergetyczny. Szereg zmian zachodzących w tym sektorze uzależnionych jest od wielu czynników nie tylko technicznych i ekonomicznych, ale także społecznych i politycznych. Liberalizacja rynku energii elektrycznej ułatwia proces wzajemnego przenikania sie procesów technologicznych w łańcuchach przemian energetycznych, obserwuje sie tendencje wzrostu niezależności poszczególnych podmiotów gospodarczych w elektroenergetyce oraz wprowadzanie zasad wystepujacych na rynkach konkurencyjnych. Polski sektor elektroenergetyczny stoi obecnie przed poważnymi wyzwaniami. Wysokie zapotrzebowanie na energie finalną, nieadekwatny poziom infrastruktury wytwórczej i przesyłowej, uzależnienie od zewnętrznych dostaw gazu ziemnego i ropy naftowej oraz zobowiązania w zakresie ochrony klimatu powodują konieczność podjęcia zdecydowanych działań. W celu realizacji zadań prawidłowego funkcjonowania systemu elektroenergetycznego niezbędnym elementem jest proces ciągłej obserwacji i przewidywania zmian stanu systemu w różnych horyzontach czasowych. W przypadku planowania rozwoju, horyzonty te określa sie w kategoriach wieloletnich. Do klasycznych przykładów sytuacji, w której konieczne jest posłużenie sie długoterminową prognozą, należą decyzje dotyczące rozbudowy krajowego systemu pozyskiwania i dostarczania energii elektrycznej. Decyzje takie w sposób racjonalny można podejmowaa wyłącznie na podstawie możliwie wiarygodnej długoterminowej prognozy popytu na energie oraz moc w obszarze działania krajowego systemu elektroenergetycznego. Wykonanie poprawnej prognozy dla systemu jest zadaniem niełatwym i wymagającym dużego doświadczenia, wiedzy i wyczucia. W artykule przedstawiono proces konstrukcji długoterminowej prognozy zapotrzebowania na energie elektryczna dla Polski opartej na rozkładzie kanonicznym wektora zmiennych losowych wzbogaconym o analize składowych głównych (PCA).
    One of the most important sectors of the national economy is the power engineering sector. A number of changes occurring in this sector are dependent on factors not only related to technology and the economy, but also on social and political conditions. This paper observes how liberalization of the electric energy market affects the mutual interactions between technological processes in the chains of energy transformations and the trends concerning increasing independence of individual economic parties in power engineering. It also introduces rules present in competitive markets. The Polish power engineering sector faces serious challenges at the moment. The high demand for final energy, the inadequate level of production and transfer infrastructure, the dependence on external gas and crude oil supplies, and the requirements to comply with climate and environmental protection mandates make it necessary to take serious actions. In order to achieve a correctly functioning power engineering system, a crucial element is to monitor and forecast instant changes in the state of the system over different time horizons. In the case of development planning, these horizons are determined in multi-annual categories. For the typical situations, when it is necessary to make use of a long term forecast, the decisions concerning the development of a national system of energy acquisition and supply. These decisions can only be rationally made on the basis of the most credible, long-term forecasts concerning energy and power demand for the domestic power engineering system. Making a correct forecast for the whole system is a difficult task, which requires experience, knowledge, and intuition. This paper presents the process of producing a long-term forecast for electric energy demand for Poland on the basis of the canonical distribution of the vector of random variables supplemented with Principal Component Analysis (PCA).
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2012, 15, 3; 293-304
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Critical technologies in Russia: identification and implementation
    Kluczowe technologie w Rosji: identyfikacja i wdrażanie
    Autorzy:
    Shashnov, S.
    Grebenyuk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256100.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    prognozowanie długoterminowe
    foresight
    technologie kluczowe
    priorytety naukowo-technologiczne
    monitoring
    long-term forecasting
    critical technologies
    S&T priorities
    Opis:
    Lists of S&T priorities and critical technologies have been compiled in Russia since 1996 as a management tool for innovation development process. They are regularly updated, and in 2011, a new list consisting of 6 priorities and 27 critical technologies was approved. The article analyses the approaches to setting up and adjustment of critical technologies lists, including a detailed description of applied methodology and expert procedures. Special attention is paid to consistency between this research and other long-term S&T foresight activities. Also highlighted are such issues as practical application of high-priority and critical technologies and the prospects for the establishment of a system for monitoring this process. The article was written in the framework of The Basic Research Program of the Higher School of Economics in 2012.
    W Rosji, począwszy od roku 1996, opracowywane są i regularnie aktualizowane listy priorytetów badawczych i kluczowych technologii, stanowiące istotne narzędzie zarządzania procesem opracowywania innowacji. W wyniku przeprowadzonej w roku 2011 aktualizacji zatwierdzono nową listę obejmującą 6 kierunków priorytetowych i 27 kluczowych technologii. W artykule przedstawiono analizę stosowanych podejść do opracowywania i aktualizowania list technologii kluczowych, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowanej metodologii. Szczególną uwagę zwrócono na spójność pomiędzy prowadzonymi badaniami i długoterminowymi projektami typu foresight. Ponadto zaprezentowano zagadnienia związane z praktyczną aplikacją wysoce priorytetowych i kluczowych technologii oraz przeanalizowano możliwości opracowania systemu monitorowania procesu wdrażania tego typu rozwiązań.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2012, 4; 105-116
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecast models of electric energy consumption by village recipients over a long-term horizon based on fuzzy logic
    Modele prognostyczne zuzycia energii elektrycznej przez odbiorcow wiejskich w dlugim horyzoncie czasowym oparte na logice rozmytej
    Autorzy:
    Trojanowska, M.
    Malopolski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/792612.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    electrical energy
    long-term forecasting
    energy consumption
    village recipient
    fuzzy model
    Mamdani model
    market economy
    annual consumption
    Polska
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An extraction of key variables for long-term trends using a modified cross-impact matrix
    Ekstrakcja czynników kluczowych determinujących trendy długoterminowe z wykorzystaniem zmodyfikowanej macierzy krzyżowej analizy wpływów
    Autorzy:
    Łabędzka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256527.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    key variables
    key factors
    cross impact matrix
    structural analyses
    long-term forecasting
    computer science
    strategic planning
    foresight
    czynniki kluczowe
    macierz wpływów bezpośrednich
    analiza strukturalna
    prognozowanie
    informatyka
    planowanie strategiczne
    Opis:
    The traditional approach to forecasting lies in the assumption that, by applying a set of powerful analytic tools, the future could be predicted accurately enough to choose an appropriate strategic direction for it. The process often involves underestimating either expert knowledge or quantitative methods side in order to lay out a vision of long-term future to be captured in scenarios. Computer science offers a variety of methods and computer tools to facilitate the process of strategy formulation. The identification of impactful changes, called “key variables,” “key factors,” “rely variables” or “driving forces,” within the environment that are likely to take place helps to reduce the uncertainty of the future and could be utilised throughout the strategy making process. Key variables shaping the long-term future are identified by some of the following questions: What are the driving forces? What is uncertain? What is inevitable? This paper demonstrates an original approach to variable selection by modelling a comprehensive dataset of variables using a wide variety of both technical and non-technical parameters indicated by experts. The extraction of key variables that significantly influence future changes of technological, environmental, political, and social phenomena is done with the modified cross-impact matrix. The proposed method contains a sequence of qualitative and quantitative procedures to overcome some obstacles that occur within the classical cross-impact method.
    Dynamika i charakter zachodzących we współczesnym świecie zmian implikuje tworzenie nowych lub modyfikację istniejących metod i technik wspomagających przewidywanie przyszłych warunków badanego systemu i makrootoczenia. Tradycyjny model prognozowania bazuje na założeniu, że wykorzystanie zaawansowanych narzędzi analitycznych umożliwia na tyle precyzyjnie przewidzieć przyszłość, by móc na tej bazie wyznaczać kierunki strategiczne prowadzące do ustalonej wizji przyszłości. W procesie identyfikacji prognoz długoterminowych występuje z jednej strony niedocenienie wartości wiedzy eksperckiej lub też z drugiej przeszacowanie możliwości podejścia czysto ilościowego. Współczesne systemy informatyczne oraz wiedza matematyczna oferują ogromne możliwości i zasoby narzędzi, metod i technik wspomagających proces formułowania strategii oraz integrujących podejście ilościowe i jakościowe. Wiedza w zakresie czynników kluczowych zmian w przyjętym horyzoncie czasowym dla analizowanego obszaru nauki czy techniki umożliwia redukcję niepewności oraz intencjonalne kształtowanie dynamiki czynników w celu osiągnięcia zaprogramowanej wizji przyszłości. W artykule zaprezentowano autorską modyfikację metody wpływów krzyżowych, w wyniku której dotychczas otrzymywano rezultaty charakteryzujące się wysoką subiektywnością i niską powtarzalnością. Zaproponowano zastosowanie aparatu matematycznego, który umożliwił zdefiniowanie precyzyjnych kryteriów ekstrakcji czynników zmian, efektywne modelowanie wiedzy eksperckiej oraz zwiększenie obiektywności i powtarzalności otrzymywanych wyników, co ma istotne znaczenie dla spójności i wiarygodności formułowanych na tej podstawie planów strategicznych.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2016, 1; 55-63
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Długoterminowa prognoza mocy szczytowej dla KSE
    The long-term forecast of elektricity consumption in Poland
    Autorzy:
    Popławski, T.
    Dąsal, K.
    Łyp, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282784.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    prognozowanie w elektroenergetyce
    szeregi czasowe
    rozkład kanoniczny
    Long-term load forecasting in electric power engineering
    time series
    canonical distribution
    Opis:
    Charakterystyczną cechą systemu elektroenergetycznego jest jego ciągła zmienność. W celu poprawnego prowadzenia eksploatacji systemu elektroenergetycznego jak również planowania jego rozwoju niezbędne jest wykonywanie prognoz elektroenergetycznych. Wykonanie poprawnej prognozy dla systemu jest zadaniem niełatwym i wymagającym dużego doświadczenia, wiedzy i wyczucia. Aby w sposób świadomy móc regulować i przewidywać procesy zachodzące w systemie elektroenergetycznym niezbędne są prace z dziedziny analizy i prognozy obciążeń elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono nowy model prognostyczny oparty o rozkład kanoniczny wektora zmiennych losowych. Jest to nowa metoda prognostyczna, w wyniku której można otrzymać długoterminowe prognozy mocy szczytowej dla KSE.
    The characteristic feature of a power engineering system is its constant variability. In order to operate a power engineering system, as well as to plan its development it is necessary to carry out forecasts. Working out a correct forecast is an uneasy task that requires a lot of experience, knowledge and intuition. In order to be able to control and foresee the processes that occur in a power engineering system it is necessary to undertake research in the field of analyses of power loads. In the paper a new forecasting model, based on the canonical distribution of a vector of random variables, has been presented. It is a new forecasting method, able to predict long-term forecasts on peak power load of power engineering system in Poland.
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2009, T. 12, z. 2/2; 497-510
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Loadability maximisation in bilateral network for real-time forecasting system using cuckoo search algorithm
    Autorzy:
    Venkatasivanagaraju, S.
    Rao, M. Venkateswara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38699704.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    optimal power flow
    NR method
    short-term load forecasting
    long-term load forecasting
    cuckoo search algorithm
    optimisation
    loss minimisation
    optymalny przepływ mocy
    metoda NR
    krótkoterminowe prognozowanie obciążeń
    długoterminowe prognozowanie obciążeń
    algorytm kukułki
    optymalizacja
    minimalizacja strat
    Opis:
    This manuscript proposes an optimal power flow (OPF) solution in a coordinated bilateralpower network. The primary goal of this project is to maximise the benefits of the powermarket using Newton–Raphson (NR) and cuckoo search algorithm CSA methodologies.The global solution is found using a CSA-based optimisation approach. The study isconducted on real-time bus system. To avoid this, creative techniques have lately beenused to handle the OPF problem, such as loadability maximisation for real-time predictionsystems employing the CSA. In this work, cuckoo search (CS) is used to optimise theobtained parameters that help to minimise parameters in the predecessor and consequentunits of each sub-model. The proposed approach is used to estimate the power load in thelocal area. The constructed models show excellent predicting performance based on derivedperformance. The results confirm the method’s validity. The outcomes are compared withthose obtained by using the NR method. CSA outperformed the other methods in thisinvestigation and gave more accurate predictions. The OPF problem is solved via CSAin this study. Implementing a real-time data case bus system is recommended to test theperformance of the established method in the MATLAB programme.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 1; 73-88
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    University integrated information system development
    Rozwój zintegrowanego systemu informatycznego uczelni
    Autorzy:
    Grad, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256336.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    building management system
    building automation system
    building energy management system
    integrated information system
    monitoring
    computer aided decision process
    long-term forecasting
    system zarządzania budynkiem
    system automatyki budynku
    system energetycznego zarządzania budynku
    zintegrowany system informatyczny
    monitorowanie
    komputerowe wspomagania procesu decyzyjnego
    prognozowanie długoterminowe
    Opis:
    The article presents a case study of the integrated information system of University of Science and Technology in Bydgoszcz (UTP), the information about its present stage, the range of operation, and plans of further expansion. A significant part of the article has been devoted to various kinds of building management systems, their basic and advanced range, evolution, and the role they may play in the integrated information system of the university. The other part of the article presents the concept and the first stage of the implementation of the university classrooms occupancy logging system based on the usage RFID key fobs, RFID readers and PC computers, and ARM microcontrollers in concierge desks in the university buildings. The simple system has been developed at the UTP in Bydgoszcz, Poland. It is now mainly used for logging and visualizing the occupancy of the lecture halls, but it will soon be linked to the UTP integrated information system and the BMS system of one of the UTP buildings.
    W artykule przedstawiono studium przypadku dotyczące Zintegrowanego Systemu Informatycznego Uniwersytetu Technologiczno-Przyrodniczego w Bydgoszczy (UTP). Przedstawiono w nim informacje o obecnym etapie realizacji systemu, jego zakresie działania i planach jego dalszego rozwoju. Znaczna część artykułu została poświęcona różnego rodzaju systemom zarządzania budynków BMS, podstawowym i zaawansowanym funkcjom tych systemów, ewolucji tych systemów i roli, jaką mogą one odegrać w ramach zintegrowanego systemu informatycznego uczelni. Druga część artykułu przedstawia koncepcję i pierwszy etap wdrożenia systemu rejestracji zajętości uczelnianych sal dydaktycznych. Ten prosty system jest oparty na wykorzystaniu breloków RFID trwale dołączonych do kluczy wydawanych przez portierów oraz czytników RFID połączonych z komputerami PC, umieszczonymi w portierniach budynków uniwersyteckich. System został opracowany na potrzeby UTP w Bydgoszczy. W chwili obecnej system jest głównie wykorzystywany do rejestracji i wizualizacji zajętości sal wykładowych, ale wkrótce jego działanie będzie połączone ze Zintegrowanym Systemem Informatycznym UTP oraz systemem BMS jednego z budynków UTP.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2014, 3; 127-149
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PROGNOZA JAKO NARZĘDZIE ZARZĄDZANIA ŚRODKAMI PUBLICZNYMI JEDNOSTEK SAMORZĄDU TERYTORIALNEGO
    FORECASTING AS A TOOL FOR THE MANAGEMENT OF PUBLIC FUNDS OF LOCAL GOVERNMENT UNITS
    Autorzy:
    Gajewski, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/943035.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sopocka Akademia Nauk Stosowanych
    Tematy:
    construction of budget
    forecasting
    forecast long-term in local government units
    konstrukcja budżetu
    prognozowanie
    prognoza wieloletnia w jednostkach samorządu terytorialnego
    Opis:
    Autor artykułu zaprezentował istotę Wieloletniej Prognozy Finansowej. Scharakteryzował także różne aspekty i pojęcia powiązane z tym zagadnieniem. Na podstawie specjalistycznych opracowań oraz własnych doświadczeń zawodowych wskazał i opisał metody prognostyczne zalecane i stosowane w praktyce przez JST. Przeprowadził badania pozwalające na ocenę trafności opracowanych prognoz finansowych na przykładzie Wieloletniej Prognozy Finansowej Gminy Miasta Gdańsk dla lat: 2011, 2012 oraz 2013.
    The author presented the essence of the Multi Annual Financial Forecast. Furthermore, the varied aspects and concepts related to this issue were characterised. Based on specialist studies and personal experience, the author pointed to and described the prognostic methods recommended and applied in practice by the local government. The author conducted a study to assess the accuracy of financial projections based on the example of the Multi-Annual Financial Forecast of the City of Gdańsk for the years: 2011, 2012 and 2013.
    Źródło:
    Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo; 2014, 6/II; 137-154
    2299-1263
    2353-0987
    Pojawia się w:
    Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozy długoterminowe energii elektrycznej w KSE – wybrane problemy
    Long-term forecasts of electric energy consumpti on in the domestic power engineering system – selected issues
    Autorzy:
    Dąsal, K.
    Popławski, T.
    Rusek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282367.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    prognozowanie
    model ekonometryczny
    system elektroenergetyczny
    metoda doboru zmiennych
    prognoza długoterminowa
    moc szczytowa
    zużycie energii
    forecasting
    econometric model
    power engineering system
    method of choice of variables
    long-term forecast
    peak power
    energy consumption
    Opis:
    Istnieje wiele czynników mających znaczenie w procesie prognozowania. Do najważniejszych zaliczyć należy wybór modelu oraz dobór zmiennych objaśniających w przypadku wielowymiarowego modelu ekonometrycznego. W artykule skoncentrowano się na doborze zmiennych, który odgrywa kluczową rolę. Spośród wielu istniejących i znanych algorytmów doboru zmiennych, w artykule przedstawiono autorsko wybrane trzy metody: metodę pojemności integralnej Hellwiga, metodę współczynnika korelacji cząstkowej oraz metodę współczynnika korelacji wielorakiej. Dla każdej z zastosowanych metod podano syntetyczny opis wyjaśniający istotę jej działania. Wybór modelu do opracowania prognoz potraktowano jako mniej istotny, ponieważ dla każdej metody doboru model jest ten sam. Obliczenia wykonano modelem MRK (Model Rozk?adu Kanonicznego), zamieszczając syntetyczny opis modelu. Wykazano na rzeczywistych danych jak zastosowana metoda doboru zmiennych objaśniających wpływa na uzyskane wyniki prognozy zużycia energii elektrycznej na poziomie kraju. W przykładzie obliczeniowym dysponowano potencjalnym zbiorem z siedmioma zmiennymi objaśniającymi. W opracowaniu zawarto 14 różnych prognoz otrzymanych w wyniku zastosowanych 3 metod wyboru zmiennych. Wyniki dopasowania modeli (prognoz wygasłych) oraz prognoz do 2030 roku, przedstawiono w tabelach i na wykresach. We wnioskach zawarto uwagi dotyczące prognoz długoterminowych podstawowych wielkości dotyczących Krajowego Systemu Elektroenergetycznego, mogące mieć wpływ na poprawność ocen tych prognoz. Zwrócono uwagę na problem poprawności oceny prognoz długoterminowych dotyczącej zużycia energii czy mocy szczytowych. Wskazanie prognoz o mniejszym ryzyku pope?nienia dużych błędów umożliwia równoległa analiza prognozy zużycia energii elektrycznej, prognozy szczytów obciążeń z jednoczesnym wyznaczeniem wielkości umożliwiających realność prognoz. Może to przykładowo być wyznaczenie rocznych stopni obciążenia, dla których mamy ściśle określony zakres zmienności. W przypadku dysponowania jedynie prognozę zużycia energii elektrycznej możliwe są inne analizy, przykładowo porównania energochłonności PKB, energochłonności produktów czy gałęzi gospodarki w wybranych krajach. Jeszcze innym, powszechnie stosowanym wskaźnikiem jest roczne zużycie energii elektrycznej na osobę. Prognozy ludności są jednymi z dokładniejszych, stąd ten wskaźnik może być dobrym odniesieniem przy porównywaniu prognoz.
    There exist a number of important factors in forecasting processes. The most significant in the case of a multi-dimensional econometric model are the choice of the model and the explanatory variables. This paper focuses on the choice of variables, which plays a crucial role. Among many existing and recognized algorithms for the selection of variables, the following three chosen arbitrarily by the authors are presented: the method of integral capacity by Hellwig, the partial correlation coefficient, and multiple correlation coefficient. For each considered method, a synthetic description explaining its action is given. The choice of the model for making forecasts was treated as less significant because, for each method, the same model is used. Calculations were made using the MRK (Model of Canonical Distribution) model. The synthetic description of the model is also provided. Using real-life data, the analysis demonstrates how the method applied in choosing explanatory variables influences the obtained forecast results concerning the consumption of electric energy on a national scale. In the example calculation, a potential dataset of seven explanatory variables was used. The paper summarizes fourteen different forecasts obtained from three methods of variables selection. The results of model fittings (extinct forecasts) and forecasts until 2030 are presented in the form of tables and charts. Concluding remarks concern long-term forecasts of fundamental quantities related to the Domestic Power Engineering System, which may influence the correctness of these forecasts. Particular attention was paid to the issue of the correctness of long-term forecasts related to energy consumption and peak power. An analysis of the forecast of energy consumption, processed parallel to the determination of quantities assessing the reality of these forecasts, makes it possible to indicate the forecasts endowed with the lowest risk of making excessive errors. For example, it may be possible to consider the determination of annual load levels for which a pre-determined, exact level of variability is given. In situations where only the forecast of electric energy consumption is available, it is possible to develop further analyses such as a comparison of energy consumption for a Domestic Brutto Product, energy consumption for products, or economic branches in selected countries. Yet another indicator in common use is annual energy consumption per capita. Forecasts per capita are among the most exact; therefore, this indicator may be a useful tool for comparison of different forecasts.
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2012, 15, 4; 71-83
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies