Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "log-linear analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Odds Ratios in the Analysis of Contingency Table
Iloraz szans w analizie tablic kontyngencji
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904451.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
odds-ratio
contingency table
log-linear analysis
Opis:
Association and relationship is one of the most important tasks in statistical analysis. The main objective of the study is to examine odds ratios as a framework for understanding of contingency tables and log-linear models. Odds ratios are used to measure the association for contingency tables. They can be generalized to larger tables by local odds ratios or by the spanning cell approach. The properties of odds ratios and the relationship with log-linear analysis will be presented in the paper. An example is presented with the use of R.
Analiza zależności w statystyce stanowi jeden z podstawowych tematów badawczych. Celem artykułu jest zaprezentowanie ilorazu szans jako narzędzia opisu tablic kontyngencji, a także parametrów modelu logarytmiczno-liniowego. Iloraz szans jest miernikiem wykorzystywanym do badania związku w tablicach kontyngencji. Miernik ten można także uogólnić do tablic wielodzielczych poprzez użycie lokalnych ilorazów szans oraz podejścia opartego na krzyżowaniu komórek. Zaprezentowane zostaną własności ilorazu szans, a także ich związek z parametrami interakcji w analizie logarytmiczno-liniowej. Prezentacja ilorazu szans w części empirycznej zostanie zaprezentowana przy użyciu programu R.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286; 341-349
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of interpersonal trust of Poles by the principal components analysis and log-linear modeling
Autorzy:
Grześkowiak, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425118.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
interpersonal trust
principal components analysis
log-linear analysis
Opis:
Interpersonal trust in Poland is found to be at a very low level. This paper aims at the analysis of this phenomenon on the basis of European Social Survey data. Principal components analysis was applied to examine the degree of interpersonal trust in Poland in relation to other countries. Associations of three dimensions of trust, i.e. trustfulness, fairness and helpfulness, were analyzed by log-linear modeling as well as an agreement measure relevant for categorical variables. A composite indicator based on the first principal component scores confirmed the relatively poor social trust of Poles. A moderate agreement on any two of the three facets of this phenomenon was uncovered and in most cases no interactions among all three aspects of interpersonal trust were detected.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 1(43); 74-86
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model Selection Methods in Log-Linear Analysis
Kryteria wyboru modelu w analizie logarytmiczno-liniowej
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905650.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
log-linear analysis
contingency table
model selection methods
Opis:
The main objective of the study is to examine model selection methods in loglinear analysis. Log-linear analysis is a tool for independence analysis of qualitative data. Cell counts are Poisson distributed and all variables are treated as response. This method allows to analyze any number of variables in a multi-way contingency table. In log-linear analysis we model cell counts, where expected cell frequencies are functions of parameters representing characteristics of the categorical variables and their relationships with each other (interaction). The purpose of this paper is the presentation and comparison of model election criteria. The most popular statistics are chi-square test, likelihood ratio test and information criteria (AIC [Akaike 1973] and BIC [Raftery 1986]) but also Aitkin [Aitkin 1978] method for high dimensional tables.
Analiza logarytmiczno-liniowa jest metodą przeznaczoną do badania zależności pomiędzy zmiennymi niemetrycznymi w tablicy kontyngencji. Zmienne o rozkładzie Poissona traktowane są jako zmienne objaśniane. Metoda ta pozwala na analizę dowolnej liczby zmiennych, a także na uwzględnienie interakcji zachodzących pomiędzy nimi. W analizie logarytmiczno-liniowej modelowane są liczebności w poszczególnych komórkach tablicy, przy czym liczebności oczekiwane są funkcją parametrów reprezentujących zmienne dyskretne oraz relacje między nimi. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja i porównanie kryteriów wyboru modelu w analizie logarytmiczno-liniowej. Podstawowymi kryteriami wyboru modelu są statystyka chikwadrat oraz iloraz wiarygodności oraz kryteria informacyjne AIC i BIC. W niniejszym artykule zaprezentowana zostanie także metoda Aitkina, która przeznaczona jest do porównywania jakości dopasowania modeli o dużej liczbie zmiennych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybór czynników determinujących wyjazdy turystyczne rencistów
The factors affecting choice of travel by pensioners
Autorzy:
Bąk, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453694.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza log-liniowa
gospodarstwa domowe rencistów
wyjazdy turystyczne
log-linear analysis
households of pensioners
tourist departures
Opis:
Celem artykułu jest próba wyodrębnienia zmiennych, które wpływają na podjęcie decyzji o wyjeździe turystycznym rencistów. W badaniu wzięto pod uwagę zmienne kategoryzacyjne i do wyboru optymalnego zbioru czynników decydujących o wyjeździe turystycznym wykorzystano analizę log-liniową. Informacje dotyczące aktywności turystycznej w gospodarstwach domowych rencistów zaczerpnięto z badań ankietowych „Turystyka i wypoczynek w gospodarstwach domowych” przeprowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny w 2009 roku.
The aim of this article is to set variables that influence to make decision about the travel of pensioners. To choose the optimal set of factors determining destination of departure was used log-linear analysis because the research includes categorization variables. The information about tourists activity in pensioners households were taken from survey „Tourism and recreation in households” conducted by the Central Statistics Office 2009.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 1-10
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja liczby cudzoziemców w Polsce z wykorzystaniem metody capture-recapture
Estimation of the number of foreigners in Polandusing the capture-recapture method
Autorzy:
Beręsewicz, Maciej
Gudaszewski, Grzegorz
Szymkowiak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962815.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
estymacja liczby cudzoziemców
populacja trudna do zbadania
analiza log-liniowa
rejestry administracyjne
metoda capture-recapture
estimation the number of foreigners in poland
hard-to-survey population
capture-recapture method
log-linear analysis
administrative registers
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie metody badań oraz wyników szacunku populacji cudzoziemców przebywających w Polsce. W badaniu wykorzystano administracyjne źródła danych. Zastosowano metodę capture-recapture bazującą na modelach log-liniowych. Szacuje się, że w 2015 i 2016 r. na terenie Polski mogło przebywać odpowiednio ok. 500 tys. (przyjmując 95-procentowy przedział ufności – od 369 tys. do 724 tys.) oraz ok. 744 tys. (od 601 tys. do 943 tys.) cudzoziemców. Jest to pierwsza tego typu kompleksowa analiza dotycząca próby estymacji liczby cudzoziemców w Polsce, która wpisuje się w nurt badań nad populacjami trudnymi do zbadania. Należy jednak mieć na uwadze konieczność spełnienia założeń tej metody, co również stanowił przedmiot rozważań autorów.
The aim of this paper is to present the methodology and the results of the estimation of the number of foreigners staying in Poland. Administrative data sources were used in the research. The authors adopted the capture-recapture method based on log-linear models. As a result, the number of foreigners staying in Poland in 2015 and 2016 has been estimated at around 500,000 persons (95% CI: 369,000–724,000) and around 744,000 persons (601,000–943,000), respectively. The study is the first comprehensive analysis of this kind which aims at estimating the number of foreigners in Poland, and thus fits in the current of research on hard-to-survey populations. It has to be remembered, however, that capture-recapture method requires close observance of its strict rules in order to be effective, which is also discussed in depth in the paper.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 10; 7-35
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Censored Life-tables with Covariates by Means of Log-linear Models
Analiza tablic trwania żyda dla danych cenzurowanych z wykorzystniem modeli logarytmiczno-liniowych
Autorzy:
Rossa, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904919.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
survival analysis
censored data
life-tables
log-linear models
Opis:
In survival analysis the subject of observation is duration of time until some event called failure event. Often in such studies only partial information on the length of failure time is available what yields the so-called right-censored observations. The main interest in survival analysis is either to estimate the distribution of the true failure time or to identify the relationship between the true failure time and a set of some covariates. Additional troublesome point of theory and application of survival techniques is treatment of grouped observations (life-tables) along with incorporating covariates. In the paper a new approach is considered which allows to treat the censored life-table with qualitative covariates as a standard contingency table. Such a table can be further analysed by means of log-linear models or other standard multivariate inference techniques.
W pracy przedstawiono propozycję analizy tablicy trwania życia dla danych prawostronnie cenzurowanych. Przedstawiona metoda pozwala na sprowadzenie takiej tablicy do wielowymiarowej tablicy kontyngencyjnej, którą można analizować standardowymi technikami wielowymiarowego wnioskowania statystycznego, np. za pomocą modeli logarytmiczno-liniowych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Latent class analysis in the evaluation of items in survey research
Analiza klas ukrytych w ocenie pozycji testowych w badaniach sondażowych
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424869.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
latent class analysis
log-linear models
item response
survey questions
Opis:
Latent class analysis has been widely used in the measurement models. Models based on latent variables have a wide range of applications in the presence of repeated ob-servations, longitudinal data, and multilevel data. In this paper we present and apply log-linear analysis as a method for the analysis of multi-way tables. We also present a latent variable model based on a variable that is not directly observed. The basic model postulates an underlying categorical latent variable; within any category of the latent variable the manifest or observed categorical variables are assumed independent of one another (axiom of conditional independence). In this paper we present the results of a survey research based on categorical data and the author`s questionnaire. We present the results of the latent class analysis in the classification of respondents into clusters characterized by similar attitudes and features in economic research. We also conduct a prior log-linear analysis for a multi-way contingency table. All the calculations are conducted in R.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 55-65
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Independence Analysis of Nominal Data with the Use of Log-Linear Models in R
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465735.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Log-linear models
cross-tabulation
qualitative data
independence analysis of nominal data
Opis:
Log-linear models are used to analyze the relationship between two or more categorical (e.g. nominal or ordinal) variables. The term log-linear derives from the fact that one can, through logarithmic transformations, restate the problem of analyzing multi-way frequency tables in terms that are very similar to ANOVA. Specifically, one may think of the multi-way frequency table to reflect various main effects and interaction effects that add together in a linear fashion to bring about the observed table of frequencies. There are several types of models between dependence and independence: homogenous association, partial association, conditional association and null model. Expected cell frequencies are obtained with the use of iterative proportional fitting algorithm (IPF) [Deming, Stephen 1940]. The next step is to derive model coefficients for single variables as well as for interaction parameter and the most useful tool for interpreting model parameter is odds and odds ratio. Log-linear models are available in R software with the use of loglm function in MASS library and glm function in stats library. In this paper log-linear analysis will be presented with the use of available packages on empirical datasets in economic area.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 311-320
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies