Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "differential dictionary," wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Ідеографічний словник як форма представлення діалектного матеріалу
An ideographic dictionary as a form of dialectal material presentation
Autorzy:
Рябець, Людмила Віталіївна
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/498447.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk
Tematy:
діалектна лексикографія,
диференційний словник,
ідеографія,
ідеографічний діалектний словник,
тематичний словник,
семантичні зв’язки
dialectal lexicography,
differential dictionary,
ideography,
ideographic dialectal dictionary,
thematic dictionary,
semantic relations
Opis:
У статті окреслено етапи становлення ідеографічної діалектної лексикографії в українському мовознавстві, теоретичні аспекти випрацювання методики їх укладання. Наголошено на важливості наукової спадщини професора М.В. Никончука в ділянці створення ідеографічних діалектних словників; його досвід є цінним для дослідників, які прагнуть повно відтворити лексику діалектів. Подано огляд опублікованих праць, виконаних за ідеографічною методикою. Відзначено, що представлення діалектного лексичного матеріалу у формі ідеографічного словника розширює межі традиційного діалектного тлумачного словника і максимально зберігає всю зафіксовану в говірках мовну інформацію.
The article outlines the main stages of emergence of ideographic dialectal dictionaries in Ukrainian linguistics, the theoretical aspects of working out the method of compilation thereof. Emphasis has been placed on the importance of professor M.V. Nykonchuk’s scholarly legacy in the area of compiling ideographic dictionaries based on dialectal material. His experience is extremely valuable for researchers who make attempts at fixing and presenting recorded lexical material as much as it is possible. The article provides a brief overview of dialectal works published in the previous decades. According to the author, presentation of dialectal lexical material in the form of an ideographic dictionary allows to expand the scope of a traditional, interpretive dialectal dictionary and to preserve all the recorded information.
Źródło:
Gwary Dziś; 2018, 10; 135-144
1898-9276
Pojawia się w:
Gwary Dziś
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
„Русько”-польський диференцiальнйй словничок лексичних основ з „Лѣкарства на ωспалый оумыслъ чоловѣчїй”, Остріг, 1607 р.
A Brief “Ruthenian”-Polish Differential Dictionary of “A Remedy for the Idle Human Mind” (Ostrih, 1607)
Autorzy:
Moser, Michael
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031508.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
"Lěkarstvo na ospalyj oumyslъ čolověcїј"
Demian Nalyvajko
(Middle) Ruthenian (Middle Ukrainian) language
Prosta mova
Ukrainian and Polish lexicology
differential dictionary
Źródło:
Slavia Orientalis; 2019, LXVIII, 4; 721-739
0037-6744
Pojawia się w:
Slavia Orientalis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fabric Defect Detection and Classifier via Multi-Scale Dictionary Learning and an Adaptive Differential Evolution Optimized Regularization Extreme Learning Machine
Wykrywanie defektów tkaniny i ich klasyfikacja poprzez zastosowanie maszyny uczącej się (ADE-RELM)
Autorzy:
Zhou, Zhiyu
Wang, Chao
Gao, Xu
Zhu, Zefei
Hu, Xudong
Zheng, Xiao
Jiang, Likai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/233999.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
defect detection
multi-scale dictionary learning
regularisation extreme learning machine
adaptive differential evolution
defekty tkaniny
skuteczność wykrywania defektów
maszyna ucząca się
Opis:
To develop an automatic detection and classifier model for fabric defects, a novel detection and classifier technique based on multi-scale dictionary learning and the adaptive differential evolution algorithm optimised regularisation extreme learning machine (ADE-RELM) is proposed. Firstly in order to speed up dictionary updating under the condition of guaranteeing dictionary sparseness, k-means singular value decomposition (KSVD) dictionary learning is used. Then multi-scale KSVD dictionary learning is presented to extract texture features of textile images more accurately. Finally a unique ADE-RELM is designed to build a defect classifier model. In the training ADE-RELM classifier stage, a self-adaptive mutation operator is used to solve the parameter setting problem of the original differential evolution algorithm, then the adaptive differential evolution algorithm is utilised to calculate the optimal input weights and hidden bias of RELM. The method proposed is committed to detecting common defects like broken warp, broken weft, oil, and the declining warp of grey-level and pure colour fabrics. Experimental results show that compared with the traditional Gabor filter method, morphological operation and local binary pattern, the method proposed in this paper can locate defects precisely and achieve high detection efficiency.
W celu opracowania automatycznego modelu wykrywania i klasyfikowania defektów tkanin, zaproponowano nowatorską technikę wykrywania i klasyfikowania opartą na zastosowaniu maszyny uczącej się (ADE-RELM). Proponowana metoda ma na celu wykrywanie powszechnych defektów, takich jak przerwana osnowa i wątek oraz zabrudzenia po oleju. Wyniki eksperymentalne pokazują, że w porównaniu z tradycyjną metodą filtrów Gabora, operacją morfologiczną i lokalnym wzorcem binarnym, proponowana w artykule metoda pozwala na precyzyjne zlokalizowanie defektów i osiąga wysoką skuteczność ich wykrywania.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2019, 1 (133); 67-77
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies