Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data specification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Ocena potrzeb i możliwości wykorzystania bazy danych przestrzennych obiektów rolniczych i akwakultury (ORA) w modelu podstawowym
    Evaluation of needs and possibilities to use the basic model of a spatial database of agricultural and aquaculture facilities (AF)
    Autorzy:
    Pluto-Kossakowska, J.
    Marczak, S.
    Radło-Kulisiewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346343.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    INSPIRE
    obiekty rolnicze
    obiekty akwakultury
    specyfikacja danych przestrzennych
    agricultural facilities
    aquaculture facilities
    spatial data specification
    Opis:
    Artykuł powstał w wyniku badań przeprowadzonych dla Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa związanych z próbą stworzenia opracowaniem modelu bazy danych dla jednego z tematów danych przestrzennych INSPIRE z załącznika numer 3 – Obiekty rolnicze i akwakultury. Prace badawcze zostały przeprowadzone na podstawie specyfikacji danych INSPIRE D2.8.III.9 „Data Specification on Agricultural and Aquaculture Facilities – Technical Guidelines”, która stanowi podstawę budowy modelu bazy danych. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania baz danych przestrzennych z zasobów ARiMR oraz innych baz danych referencyjnych do utworzenia bazy danych o obiektach rolniczych i akwakultury w modelu podstawowym zgodnie ze Specyfikacją D2.8.III.9. W ramach realizacji powyższego celu omówiono wymagania stawiane budowanej bazie danych przez specyfikację, przeanalizowano potrzeby wykorzystania tworzonej bazy danych przez jednostki samorządowe i inne instytucje pożytku publicznego oraz przedstawiono przykładowe możliwości wizualizacji danych i analiz przestrzennych. Ostatecznie sformułowano zalecenia dotyczące budowy bazy danych obiektów rolniczych i akwakultury w aspekcie technicznym i organizacyjnym.
    This paper has been written as a result of surveys connected with elaboration of a database model created for “Agricultural and Aquaculture Facilities” – one of the INSPIRE spatial topics. Those surveys were carried out for the Agency for Restructuring and Modernisation of Agriculture (ARMA). „Data Specification on Agricultural and Aquaculture Facilities – Technical Guidelines” were the organizational and technical foundation for building the database model. The aim of the paper is to discuss the possibilities of using spatial databases owned by ARMA and other reference databases to create the basic database model for Agricultural and Aquaculture Facilities. To realize the assumed target, specified requirements were discussed, needs to use the developed database by local government units and other public benefit institutions were analyzed, and possible examples of data visualization and spatial analysis were shown. Finally, technical and organization recommendations for creating the database for Agricultural and Aquaculture Facilities were formulated.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 5(75); 617-626
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Testowanie roboczych wersji specyfikacji danych tematów załączników II i III INSPIRE
    Testing of draft inspire annex II and III themes data specifications
    Autorzy:
    Michalak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/345789.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    dyrektywa INSPIRE
    specyfikacja danych
    model UML
    schemat XSD
    GML
    INSPIRE directive
    data specification
    UML model
    XSD schema
    Opis:
    Od czerwca do października 2011 r. - w środowiskach krajów członkowskich Unii Europejskiej zajmujących się budową infrastruktury INSPIRE - trwały prace nad testowaniem i oceną roboczych wersji specyfikacji danych dla tematów określonych w załącznikach II i III dyrektywy INSPIRE, to jest należących do drugiej i trzeciej grupy tematycznej. Zespół Konsolidacyjny INSPIRE (INSPIRE Consolidation Team) zaprosił do udziału w tych pracach (INSPIRE CT, 2011) wszystkie społeczności zainteresowane danymi przestrzennymi (SDICs) oraz instytucje uprawnione (LMOs - w Polsce są to w szczególności organy wiodące określone w ustawie o lIP). Termin zakończenia tych prac i przekazania wyników w formie raportów był wyznaczony na dzień 21 października 2011 r. Tak jak w innych krajach Unii Europejskiej, również w Polsce zakres tych prac był szeroki. Rada Infrastruktury Informacji Przestrzennej (Rada lIP), w uchwale nr 2 z dnia 11 maja 2011 r. w sprawie testowania projektów specyfikacji danych drugiej i trzeciej grupy tematycznej, zaleciła wszystkim organom wiodącym, aby zorganizowały i przeprowadziły testowanie unijnych projektów specyfikacji danych w zakresie tematów przyporządkowanych tym organom przez ustawę o lIP (Rada lIP, 2011). Na tej podstawie przeprowadzono wiele testów, analiz i ocen specyfikacji i przekazano do zespołów unijnych raporty, których zadaniem jest wniesienie wkładu do dalszych prac tematycznych zespołów roboczych (TWGs - Thematic Working Groups) nad końcowymi wersjami specyfikacji. W pracach krajowych autor pełnił rolę międzyresortowego konsultanta i koordynatora z ramienia Głównego Geodety Kraju. Wyniki wykonanych prac zostały przekazane Głównemu Geodecie Kraju w formie obszernego sprawozdania (Michalak, 2011). Przedstawione w artykule wyniki w dużym stopniu są rezultatem tamtych prac, jednak spora część tych wyników pochodzi z niezależnych działań i obserwacji autora.
    The communities participating in the INSPIRE implementation, tested and evaluated the draft versions of annex II and III themes data specifications in the period of 4 months, from June to October 2011. In Poland, similarly as in other countries of the European Union, the scope of these works was broad. The Polish Council for Spatial Information Infrastructure has recommended the leading authorities to organize and carry out testing of data specifications with regard to the themes assigned to them by the Act on Spatial Information Infrastructure. Depending on the selected scope of testing and the choice of technique for separate themes, testing works were divided into different stages. The author, acting as the national consultant of these works, has thoroughly analyzed both the achieved results. This publication is a short presentation of experiences and conclusions arising from these works, which should be helpful in planning further activities connected with the implementation of the INSPIRE Directive in Poland.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 2; 51-64
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Korelacja schematu aplikacyjnego z rozporządzenia fotogrametrycznego ze specyfikacjami danych INSPIRE
    Correlation of the application schema from the „photogrammetric” regulation with INSPIRE data specifications
    Autorzy:
    Parzyński, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131072.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    model UML dla FOTO
    specyfikacje danych INSPIRE
    dyrektywa INSPIRE
    rozporządzenie fotogrametryczne
    UML model for the PHOTO
    INSPIRE data specification
    INSPIRE directive
    photogrammetric regulation
    Opis:
    Uchwalona w 2007 r. Dyrektywa INSPIRE ma na celu doprowadzić do interoperacyjności zbiory i usługi danych przestrzennych w krajach członkowskich Unii Europejskiej. Do osiągnięcia zamierzonego celu niezbędne jest przeprowadzenie szeregu zmian prawnych, organizacyjnych, technicznych w poszczególnych krajach. Jednym z wymagań należących do sfery technicznej jest dostosowanie infrastruktury danych, które będą udostępnianie do opracowanych specyfikacji danych. Specyfikacje danych są lub zostaną opublikowane dla każdego tematu danych, które zostały określone w załącznikach do Dyrektywy INSPIRE. „Fotogrametrycznymi” specyfikacjami są dwie specyfikacje z załącznika 2: ukształtowanie terenu (Elevation) oraz sporządzanie ortoobrazów (OrtoImagery). W rozporządzeniu Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dn. 3 listopada 2011 r. w sprawie baz danych dotyczących zobrazowań lotniczych i satelitarnych oraz ortofotomapy i numerycznego terenu (Rozporządzenie, 2011) schemat aplikacyjny UML składa się5 modeli (NMT - Numeryczny Model Terenu, Ortofoto, Zobrazowania oraz dwóch modeli pomocniczych). Specyfikacje danych tematów z załącznika 2 nie są jeszcze ostateczne, ale nie należy przypuszczać, że przy dalszych pracach mogą wystąpić jakieś rewolucyjne zmiany. W GUGiK została podjęta decyzja, że w pierwszym kroku dostosowywania polskich infrastruktur do wymogów Dyrektywy INSPIRE będzie opracowanie i uchwalenie rozporządzeń, w skład których będą wchodzić zharmonizowane i zintegrowane z normami ISO serii 19100 schematy aplikacyjne UML i GML. Celem artykułu jest wykonanie analizy porównawczej schematów aplikacyjnych ze specyfikacji danych INSPIRE oraz z rozporządzenia „fotogrametrycznego”. Jest to o tyle istotne, że dane udostępniane w ramach Dyrektywy INSPIRE powinny być zgodne, co do struktury ze specyfikacjami danych.
    The INSPIRE Directive, which was passed in2007, has the goal of making possible the interoperability of the sets and services of spatial data in the European Union's member states. Conducting the sequence of legal, organizational, technical changes in individual countries is essential for achieving its planned purpose. One of the requirements for being included in a technical sphere is an adaptation of the data's infrastructure for disclosing data in the specifications which have been drawn up. Specifications of data are, or will be, published for every subject of data which have been described in enclosures to the INSPIRE Directive. Two specifications are „photogrammetric” specifications from attachment #2: Elevationand OrtoImagery. In the Polish regulation, the UML application schema consists of 5 models (DTM, Ortophoto, Picture and two support models). Specifications of given subjects from attachment #2 have not yet been finalized, but we can expect that no revolutionary changes will be made. A decision had been taken in the Polish Head Office of Geodesy and Cartography, as a first step, will adapt „Polish” infrastructures to the requirements of the INSPIRE Directive. This will mean drawing up and enacting future regulations which will access and apply the UML schemas which have been harmonized and integrated with ISO standards of the 19100 series and GML. The purpose of this article is to make a comparative analysis of application schemas of the INSPIRE data specification and from the „photogrammetric” regulation. Given the INSPIRE Directives which have been available, it is essential that the datashould agree with specifications given for the structures.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 257-266
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wdrażanie dyrektywy INSPIRE w Polsce w aspekcie zakresu ewidencji i stanu obiektów melioracji wodnych 2013
    Implementation of the INSPIRE directive in Poland in terms of registry and status of land reclamation facilities
    Autorzy:
    Dąbkowski, Sz. L.
    Gugała, M.
    Kula, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/337977.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    dyrektywa INSPIRE
    ewidencja wód
    metadane
    metody nawadniania
    Specyfikacja danych
    zakres informacji
    data specification
    INSPIRE directive
    irrigation methods
    metadata
    registry of water
    scope of information
    Opis:
    Unia Europejska tworzy infrastrukturę informacji przestrzennej na podstawie dyrektywy INSPIRE. Jednym z 34 tematów wymienionych w dyrektywie jest temat „Obiekty rolnicze i akwakultury”. Ministerstwo Rolnictwa i Rozwoju Wsi zleciło integrację i harmonizację zbiorów danych przestrzennych w zakresie omawianego tematu Instytutowi Technologiczno-Przyrodniczemu w Falentach. W artykule omówiono przydatność „Ewidencji wód, urządzeń melioracji wodnych i zmeliorowanych gruntów”, prowadzonej przez wojewódzkie zarządy melioracji i urządzeń wodnych, do opracowania tego tematu zgodnie z wytycznymi technicznymi zawartymi w unijnym dokumencie „Specyfikacja danych INSPIRE dotyczących tematu Obiekty rolnicze i akwakultury – projekt wytycznych” z 2013 r. Przedstawiono różnice między metodami nawadniania stosowanymi w Polsce a uwzględnionymi w tym dokumencie, omówiono parametry, których określenie w warunkach polskich będzie kłopotliwe albo niemożliwe oraz zagrożenia jakie mogą być konsekwencją tych różnic w przyszłym korzystaniu z baz tworzących INSPIRE.
    The European Union creates infrastructure for spatial information based on the INSPIRE Directive. One of the 34 topics listed in the directive is “Agricultural and aquaculture facilities”. Ministry of Agriculture and Rural Development has commissioned the development of this theme to the Institute of Technology and Life Sciences in Falenty. The article discusses the usefulness of ,,Registry of land reclamation devices and reclaimed lands” conducted by the provincial boards of drainage and water facilities for the development of the subject “Agricultural and aquaculture facilities” according to technical guidelines recommended in the EU document “INSPIRE Data Specification on Agricultural and Aquaculture Facilities – Draft Technical Guidelines” of 2013. Differences between irrigation methods applied in Poland and those presented in the document are presented. Parameters difficult or impossible to define in Polish conditions and the risks resulting from these differences for future use of INSPIRE databases are discussed.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2014, 14, 2; 35-47
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza niezgodności oznaczeń klasoużytków ze specyfikacją pojęciowego modelu danych ewidencji gruntów i budynków
    Analysis of class-land use symbols inconsistencies with the conceptual cadastral data model specification
    Autorzy:
    Stańczuk-Gałwiaczek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/101464.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    kataster nieruchomości
    klasoużytki
    specyfikacja pojęciowego modelu danych ewidencji gruntów
    real estate cadastre
    class-land use
    conceptual cadastral data model specification
    Opis:
    Obecnie, w świetle budowy Zintegrowanego Systemu Informacji o Nieruchomościach, konieczności implementacji dyrektywy INSPIRE oraz potrzeby harmonizacji i interoperacyjności zbiorów danych przestrzennych, utrzymanie danych ewidencyjnych w stanie aktualnym oraz zgodnym ze specyfikacją pojęciowego modelu danych ewidencji gruntów i budynków jest w Polsce niezwykle istotne. Szczególnymi danymi katastralnymi są dane dotyczące użytków gruntowych, w tym klasoużytków. Celem pracy jest analiza niezgodności oznaczeń klasoużytków (atrybut OKU w bazie danych ewidencyjnych) ze specyfikacją pojęciowego modelu danych ewidencji gruntów i budynków. Badania przeprowadzono w oparciu o bazy danych ewidencyjnych dla wybranych obrębów wiejskich w programie EWMAPA. Na podstawie badań wskazano najczęściej występujące rodzaje niezgodności. Wyniki badań skonfrontowano z istniejącymi przepisami prawa, w celu wskazania czynników mających wpływ na występowanie w bazie danych ewidencji gruntów analizowanych niezgodności. Zaproponowano zmiany w przepisach prawa umożliwiające wyeliminowanie najczęściej występujących niezgodności.
    At present, while developing Integrated Real Estate Information System, as well as in the light of the need to implement the INSPIRE directive and the need of interoperability and harmonization of spatial data, it is extremely important in Poland to keep up-to-data cadastral data which maintains in accordance with the conceptual cadastral data model specification. Particular cadastral data are those on land use and classification contours, including class-land use (intersection of the land use and classification contour within the limits of the parcel of land). The paper aims to analyze the inconsistencies between the symbols of class-land use (attribute OKU in the cadastral database) and the conceptual cadastral data model specification. The research was carried out on the basis of cadastral databases for selected rural test objects in the EWMAPA software. The most frequent types of inconsistencies were indicated based on the research. The results of the study were confronted with the existing legal provisions, in order to indicate factors affecting the existence of the analyzed discrepancies in the cadastral database. Changes in legal regulations allowing to eliminate the most common inconsistencies were proposed.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2018, III/1; 829-842
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sprzętowa implementacja algorytmu detekcji wzorców błędów DCT w hybrydowym algorytmie maskowania błędów transmisji obrazu stałego HECA
    Hardware implementation of DCT error pattern detection module of hybrid error concealment algorithm HECA
    Autorzy:
    Andrzejewski, G.
    Zając, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158055.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    detekcja wzorców DCT
    maskowanie błędów transmisji
    przetwarzanie danych wizyjnych
    specyfikacja zachowania
    implementacja sprzętowa algorytmu w FPGA
    DCT error detection
    error concealment
    visual data processing
    behaviour specification
    hardware implementation in FPGA
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań nad realizacją sprzętową modułu detekcji wzorców błędów transmisji obrazu stałego. Jest on częścią hybrydowego algorytmu maskowania błędów transmisji HECA. Opisano podstawy działania aparatu analitycznego, algorytm jego działania oraz realizację sprzętową na poziomie behawioralnym. Wyróżniono najistotniejsze bloki implementacyjne, zaprezentowano wyniki syntezy w środowisku Quartus II v.9.1 dla układu FPGA klasy Stratix III EP3SL70 oraz przedyskutowano uzyskane wyniki.
    The paper presents a conception of hardware implementation of DCT pattern detection module of Hybrid Error Concealment Algorithm (HECA) [2]. The research is aimed at implementing a hardware version of the module, using possibilities of parallel operation in FPGA and optimizing the algorithm structure for hardware implementation and performance. Paragraph 1 gives introduction to digital image transmission error concealment. Paragraph 2 presents a structure and operation of the HECA algorithm. The dataflow is presented (Fig. 1.) and the implemented module is identified. Paragraph 3 deals with the mechanism of DCT error pattern occurring [3] and describes a method for detection of such patterns [2]. Paragraph 4 is focused on operation of the error pattern module of HECA in details. There are presented specific features of error patterns for a given DCT block size (Tab. 1) The erroneous block data example is shown in Fig. 2., while the error location storing example is presented in Fig. 3. The operation algorithm for error pattern detection is discussed and presented in Fig. 4. Paragraph 5 describes hardware implementation procedures. The implementation process is presented, the structure of hardware solution is shown (Figs. 5, 6, 7.) and discussed. The hardware resources consumption of the synthesis results is given in Tab. 2. Paragraph 6 contains the conclusion and directions for the future work. The research conclusions are that the DCT error pattern detection algorithm can be successfully implemented in FPGA with acceptable resources consumption. Such an implementation allows performing some of the algorithm elements in parallel, accelerating the operation. The problem is that the data amount tends to be high and it would be recommended to develop more effective notation to store such data in FPGA.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1123-1126
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymowane modele równowagi ogólnej i autoregresja wektorowa. Aspekty praktyczne
    An Estimated General Equilibrium Model and Vector Autoregression. Practical Issues
    Autorzy:
    Wróbel-Rotter, Renata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/423053.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    DSGE-VAR
    dynamiczny stochastyczny model równowagi ogólnej
    wnioskowanie bayesowskie
    brzegowa gęstość obserwacji
    specyfikacja rozkładu a priori
    zbieżność MCMC
    dynamic stochastic general equilibrium model
    Bayesian inference
    marginal data density
    prior specification
    convergence diagnostics of MCMC
    Opis:
    Model DSGE-VAR składa się z dwóch modeli wektorowej autoregresji: pierwszy z nich jest aproksymacją liniowego rozwiązania estymowanego modelu równowagi ogólnej i służy konstrukcji rozkładu a priori dla drugiego, szacowanego dla danych obserwowanych. Opracowanie jest poświęcone szczegółowemu omówieniu aspektów praktycznych, zawiązanych z modelami DSGE-VAR. Główny nacisk został położony na zagadnienia specyfikacji a priori dla parametru wagowego: rozpatrzono szereg modeli warunkowych oraz modele z estymowanym parametrem wagowym, po przyjęciu alternatywnych rozkładów a priori: jednostajnego, przesuniętego gamma i zmodyfikowanego rozkładu beta. Oszacowanie szeregu modeli warunkowych pozwala na ujawnienie znacznej zmienności logarytmu brzegowej gęstości obserwacji implikujących wrażliwość czynników Bayesa, istotnie zmieniających się w odpowiedzi na niewielkie zmiany specyfikacji rozkładu a priori dla parametru wagowego. Estymacja modelu pełnego pozwala na optymalne ustalenie rzędu opóźnienia wektorowej autoregresji oraz sprawdzenie wrażliwości wnioskowania a posteriori o parametrze wagowym w zależności od typu i rozproszenia rozkładu a priori. W drugiej części opracowania omówiono sposoby oceny stabilności numerycznej w modelach DSGE-VAR.
    The DSGE-VAR model consists of two models of vector autoregressions: the first one approximates the linearised solution of the dynamic stochastic general equilibrium model and is used as a tool for construction of a prior distribution for the second one, estimated with the observed data. The main purpose of the paper is to present practical aspects of DSGE-VAR estimation, verification and comparison, based on the marginal data density. It can be obtained after considering conditional models or by estimation of fully specified models, after assuming uniform, generalised gamma and modified beta distributions. The conditional models lead to serious variability of the Bayes factors that has little economic interpretation. Posterior inference for the weighting parameter from fully estimated models is less sensitive to its prior specification. In the second part of the paper author discusses convergence diagnostics used for checking stability of MCMC algorithms.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 4; 477-498
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies