Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "best unbiased estimator" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Estimation of the Kronecker and products of two mean vectors in multivariate analysis
Autorzy:
Neudecker, Heinz
Trenkler, Götz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729660.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
multivariate normal distribution
Kronecker product
inner product
generalized jackknife
best unbiased estimator
Opis:
In this paper the Kronecker and inner products of mean vectorsof two different populations are considered. Using the generalized jackknife approach, estimators for these products are constructed which turn out to be unbiased, provided one can assume multinormal distribution.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2005, 25, 2; 207-215
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Best unbiased estimates for parameters of three-level multivariate data with doubly exchangeable covariance structure and structured mean vector
Autorzy:
Kozioł, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729718.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
best unbiased estimator
doubly exchangeable covariance structure
three-level multivariate data
coordinate free approach
structured mean vector
Opis:
In this article author obtain the best unbiased estimators of doubly exchangeable covariance structure. For this purpose the coordinate free-coordinate approach is used. Considered covariance structure consist of three unstructured covariance matrices for three-level $m-$variate observations with equal mean vector over v points in time and u sites under the assumption of multivariate normality. To prove, that the estimators are best unbiased, complete statistics are used. Additionally, strong consistency is proven. Under the proposed model the variances of the estimators of covariance components are compared with the ones in the model in [11].
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2016, 36, 1-2; 93-113
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An alternative approach to characterize the commutativity of orthogonal projectors
Autorzy:
Baksalary, Oskar
Trenkler, Götz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729960.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
partitioned matrix
canonical correlations
ordinary least squares estimator
generalized least squares estimator
best linear unbiased estimator
Opis:
In an invited paper, Baksalary [Algebraic characterizations and statistical implications of the commutativity of orthogonal projectors. In: T. Pukkila, S. Puntanen (Eds.), Proceedings of the Second International Tampere Conference in Statistics, University of Tampere, Tampere, Finland, [2], pp. 113-142] presented 45 necessary and sufficient conditions for the commutativity of a pair of orthogonal projectors. Basing on these results, he discussed therein also statistical aspects of the commutativity with reference to problems concerned with canonical correlations and with comparisons between estimators and between sets of linearly sufficient statistics corresponding to different linear models. In the present paper, parts of this analysis are resumed in order to shed some additional light on the problem of commutativity. The approach utilized is different than the one used by Baksalary, and is based on representations of projectors in terms of partitioned matrices. The usefulness of such representations is demonstrated by reinvestigating some of Baksalary's statistical considerations.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2008, 28, 1; 113-137
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristic velocity of strong wind for wind engineering purposes
Prędkość charakterystyczna silnego wiatru do celów inżynierii wiatrowej
Autorzy:
Lipecki, Tomasz
Gaczek, Mariusz
Goliger, Adam
Kimbar, Grzegorz
Węgrzyński, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312129.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
prędkość wiatru
prędkość charakterystyczna
model Gumbela
wartość ekstremalna uogólniona
rozkład Pareto uogólniony
mapa wietrzności
norma
estymator liniowy nieobciążony najlepszy
characteristic velocity
wind velocity
Gumbel model
generalized extreme value
generalized pareto distribution
wind map
wind code
best linear unbiased estimator
Opis:
Eurocode standard recommends using fundamental basic wind velocity (characteristic velocity) as the design value in civil engineering. There are different approaches to estimate this value depending on the climate features of the given area and the quality of environmental data. The estimation of the characteristic value requires statistical analysis of historical data regarding wind velocities measured throughout the country at meteorological stations. The results of the analysis are probability density distributions of this random variable for each meteorological station. On this basis, values of characteristic wind velocity with a mean return period of 50 years are determined. The zones with uniform velocities are delineated on the map of the country. In the case of Poland the last evaluation of wind zones took place over 15 years ago. Higher quality of measurement data on the one hand, and the introduction of the second generation of Eurocode standards on the other hand, create a need to check and update these zones. This work presents theoretical basis for the estimation of characteristic values of random variables in the context of wind velocity, comprehensively reviews practical methods used for this purpose and summarizes current situation in Poland, finally discusses the issues related to the heterogeneity of wind data, illustrating them with an example.
Eurokod zaleca stosowanie podstawowej bazowej prędkości wiatru (prędkości charakterystycznej) jako wartości projektowej w inżynierii lądowej. Istnieją różne metody szacowania tej wartości, zależne od cech klimatycznych danego obszaru oraz jakości rejestrowanych danych środowiskowych. Oszacowanie wartości charakterystycznej wymaga analizy statystycznej danych historycznych na temat prędkości wiatru mierzonej na stacjach meteorologicznych na terenie całego kraju. Wynikiem analizy jest rozkład gęstości prawdopodobieństwa i w konsekwencji wartość charakterystyczna prędkości wiatru w danej lokalizacji. W normach projektowych, przeważnie jest to prędkość o tzw. okresie powrotu wynoszącym 50 lat. Końcowym efektem jest wyznaczenie na mapie kraju stref o jednakowych prędkościach wiatru. W przypadku Polski ostatnia aktualizacja stref wiatrowych miała miejsce ponad 15 lat temu. Znacznie dłuższe okresy pomiarowe i dobra jakość danych rejestrowanych na stacjach w ostatnich latach oraz wprowadzenie w niedalekiej przyszłości drugiej generacji norm Eurokod stwarza potrzebę sprawdzenia tych stref i ewentualnej ich korekty. W pracy przedstawiono podstawy teoretyczne estymacji wartości charakterystycznych zmiennych losowych w kontekście prędkości wiatru, dokonano kompleksowego przeglądu praktycznych metod stosowanych w tym celu oraz podsumowano obecną sytuację w Polsce. Omówiono również zagadnienia związane z niejednorodności danych wiatrowych rejestrowanych na stacjach meteorologicznych, ilustrując je przykładem.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 217--237
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies