Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza XYZ" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Metody uzupełniania zapasów w spółdzielni mleczarskiej - studium przypadku
    The methods of stock renewing in dairy cooperative - case study
    Autorzy:
    Baran, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/863310.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    spoldzielnie mleczarskie
    zapasy materialowe
    metody sterowania
    wskaznik rotacji zapasow
    uzupelnianie zapasow
    analiza ABC
    analiza XYZ
    logistyka
    studium przypadku
    Opis:
    Przeprowadzono klasyfikację zapasów materiałów wybranej spółdzielni mleczarskiej według analizy ABC/XYZ. Następnie w zależności od klasyfikacji zapasów zaproponowano metody ich odnawiania m.in.: metodę stałego punktu zamawiania oraz metodę stałego cyklu zamawiania.
    The presented research was execented in the dairy cooperative located in Mazowieckie province. In the paper, there was presented ABC and XYZ methods to stocks' classification. The results of ABC/XYZ analysis allowed to choose appropriate methods of stock renewing in dairy cooperative.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2009, 11, 1
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja ABC/XYZ w zarządzaniu gospodarką materiałową w przedsiębiorstwie produkcyjnym
    Stock management in production enterprises based on the example of a selected production company
    Autorzy:
    Kaczorowska, Zuzanna
    Staniec, Iwona
    Szczygieł, Nina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/777607.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
    Tematy:
    zarządzanie
    produkcja
    gospodarka materiałowa
    analiza ABC/XYZ
    management
    production
    materials management
    ABC/XYZ analysis
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie wad i zalet metody ABC/XYZ wykorzystywanej w procesie zarządzania zapasami. W artykule, na podstawie otrzymanych danych, została przeprowadzona analiza ABC, XYZ oraz stworzona macierz ABC/XYZ i Kraljica. Celem przedstawionej analizy jest usprawnienie pracy działu zajmującego się wytwarzaniem oraz magazynowaniem asortymentu poprzez określenie strategii zakupu dla poszczególnych grup. W wyniku klasyfikacji otrzymano podział towarów na grupy asortymentowe wraz ze wskazaniem strategii uzupełniania niedoborów.
    The aim of presented work is indicate the importance and function of classification ABC/XYZ used in inventory management process and determining the impact of the discussed concept on the functioning of the enterprise. Based on the received data, the ABC and XYZ analyzes were carried out. The ABC analysis was aimed at improving the work of the department involved in the production and storage of the assortment by defining a purchase strategy for individual groups. In addition, it allows to focus attention on sensitive elements. As a result of the ABC/XYZ classification, the division of goods into product groups was obtained along with the shortage strategy.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka; 2019, 73; 43-53
    0137-2599
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The efficiency of products classification methods and classification criteria
    Ocena wpływu metod klasyfikacji produktów na efektywność procesu poboru zamówień
    Autorzy:
    Lorenc, A.
    Jacyna-Gołda, I.
    Szarata, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362265.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    classification of products
    ABC analysis
    XYZ analysis
    COI Index
    sensitivity analysis
    efficiency of order picking
    klasyfikacja produktów
    analiza ABC
    analiza XYZ
    współczynnik COI
    analiza wrażliwości
    efektywność wyboru zamówienia
    Opis:
    Introduction: It is shown in this paper, presented selected aspects of the impact that the distribution of products in a warehouse has on the picking of orders. This problem is particularly important for medium and large warehouses characterized by considerable rotation of goods. The aim of this study was to assess the impact of the method of classification of products that were used, on the efficiency of the order picking process. Method: For each classification method, two cases of picking products were considered, one including the impact of the fact that the products can be piled, and the other, that they cannot be piled. Simulation studies were preceded by a sensitivity analysis in order to determine the impact of the criteria on the effectiveness of each of the methods. Results: The best results were obtained after applying the product distribution in the warehouse on the basis of: COI Index or ABC analysis according to the number of units sold. It can be concluded that for large warehouses and for products with low susceptibility to stacking, the method based on COI Index proves to be the most effective. Conclusions: If susceptibility to stacking is irrelevant in the products picking process, for average-size and large-size warehouses it is important to distribute products on the basis of COI Index. This method allows obtaining better results than in the case of free storage places by an average of 28.72%. For products with low susceptibility to stacking, applying COI Index also proves to be the most effective.
    Wstęp: W pracy pokazano wybrane aspekty wpływu, jaki ma rozlokowanie produktów w magazynie na proces poboru zamówień. Zagadnienie to jest szczególnie ważne w średnich i dużych magazynach, charakteryzujących się istotną rotacją wyrobów. Celem pracy jest ocenienie wpływu zastosowanej metody klasyfikacji produktu na efektywność procesu poboru zamówień. Metody: Dla każdej metody klasyfikacji wybrano dwie sytuacji poboru zamówienia, w jednej dopuszczalne jest sztaplowanie towarów, w drugiej nie jest. Następnie przeprowadzono symulacje i oceniono je przy pomocy analizy wrażliwości w celu określenie wpływu poszczególnych kryteriów na efektywność każdej z metod. Wyniki: Najlepsze rezultaty w rozlokowaniu produktu w magazynie otrzymano przy oparciu metody na współczynniku COI oraz analizy ABC w stosunku do ilości sprzedanych jednostek produktu. Można wnioskować, że w przypadku dużych magazynów oraz dla produktów o niskiej podatności do sztaplowania, najbardziej efektywną metodą była metoda oparta o współczynnik COI. Wnioski: Przy założeniu, że podatność na sztaplowanie nie jest istotna w procesie poboru towaru, w przypadku magazynów o średniej i dużej powierzchni, istotnym jest oparcie metody rozlokowania produktów na zastosowaniu współczynnika COI. Metoda ta pozwala na uzyskanie lepszych rezultatów średnio o 28, 72% aniżeli dla rozlokowania na zasadzie wolnego miejsca. W przypadku produktów słabo podatnych na sztaplowanie, również zastosowanie metody opartej na współczynnika COI jest bardziej efektywne.
    Źródło:
    LogForum; 2018, 14, 2; 197-207
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Primenenie metodov marketinga dlâ povyšeniâ èffektivnosti kommerčeskogo predpriâtiâ
    The application of marketing techniques to improve the efficiency of a commercial enterprise
    Autorzy:
    Ditman, T.
    Nordin, Victor
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841117.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    marketing
    ABC analysis
    XYZ analysis
    marketing strategy
    pricing policy
    product range
    ranking
    method of paired comparisons
    criteria
    marketing directions
    price risk assessment
    Gauss curve
    analiza ABC
    analiza XYZ
    strategia marketingowa
    polityka cenowa
    porównanie
    kryterium
    ocena ryzyka cenowego
    Krzywa Gaussa
    Opis:
    The article analyzes the range of production and commercial enterprises using the methods of ABC, XYZ – analysis. To identify more profitable positions and measures to increase profits, the commodity positions of the enterprise are ranked. The analysis of marketing directions using the method of paired comparisons in order to identify the most effective of them to promote products and ranking the order of application, as well as the distribution of resources between them. An assessment of the price risk of the goods, with which it was revealed the projected value of the income of the enterprise in the sale of goods. Risk assessment is made for further development of the marketing strategy of the enterprise.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2019, 8, 2; 32-45
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wheat supply logistics in wartime in Ukraine
    Logistyka dostaw pszenicy w czasie wojny na Ukrainie
    Autorzy:
    Dybala, Anna
    Bezsmertna, Oksana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2216831.pdf
    Data publikacji:
    2022-12-31
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    dostawy pszenicy
    analiza ABC-XYZ
    bezpieczeństwo żywnościowe
    eksport pszenicy z Ukrainy
    logistyka dostaw
    wheat supply
    food security
    Ukrainian wheat export
    supply logistics
    ABC-XYZ analysis
    Opis:
    The year 2022 was marked for the world as the year of the full-scale invasion of Ukraine by the Russian Federation. The war caused considerable damage, not only to the Ukrainian economy, but also disrupted global economic relations. The agricultural sector was especially affected as agricultural enterprises cannot transfer their capacity to other, safer regions, like other sector enterprises, to conduct their activities.A significant part of the grain harvest was lost due to the war, so taking into account that Ukraine is one of the main exporters of grain, many countries did not receive the ordered deliveries. Among grains, in terms of value, wheat ranks third after corn and rice. Wheat is used not only for consumption but is also exported as seeds. Obstacles to harvesting, transportation, and export of wheat have become an extremely urgent issue for countries that are very dependent on the supplies of Ukrainian wheat.The purpose of the study is to develop a model of the Ukrainian wheat supply system in war conditions for groups of importing countries in terms of the volume and stability of supplies, to ensure food security.The ABC-XYZ analysis was used while conducting the study. This method is based on the use of statistical data on the volume of Ukrainian wheat supplies to other countries. According to this method, all countries are grouped in terms of their order volume and stability. This approach indicates the countries that are strategically important for Ukraine as a wheat exporter.As the results of the analysis show, at the beginning of the war, the behaviours of the wheat importing countries changed. If they could previously diversify the wheat supply channels, choosing the most profitable channels for themselves, since 2022, many countries have cancelled supplies of wheat from the Russian Federation and have become more dependent on other producers. In addition, unfavourable weather conditions and the desire of powerful wheat producers to create additional stocks of wheat for their own needs have been added. It was found that such countries as Egypt, Indonesia, Morocco, Yemen, Tunisia, Lebanon, and Libya are most dependent on Ukrainian wheat and have positive previous experiences of cooperation with Ukraine.The presented logistics model of wheat supply can be adapted to new changes, but the ultimate goal of its implementation should be to indicate conditions to ensure global food security.
    W 2022 roku świat doświadczył pełnoskalowej inwazji Federacji Rosyjskiej na Ukrainę prowadzącej do zakłócenia globalnych stosunków gospodarczych. Wojna spowodowała znaczne szkody w gospodarce Ukrainy. Z perspektywy gospodarki światowej, szczególnie ważne były straty w sektorze rolniczym. Wynikało to z faktu braku możliwości przeniesienia działalności gospodarczej i zdolności produkcyjnych do innych, bezpieczniejszych regionów, tak jak robiły to przedsiębiorstwa innych branż.Znaczna część zbiorów zboża została utracona z powodu wojny, więc biorąc pod uwagę, że Ukraina jest jednym z głównych eksporterów zboża, wiele krajów importujących nie otrzymało zamówionych dostaw w pełnym wymiarze i na czas. Szczególne miejsce w eksporcie zbóż z Ukrainy zajmuje pszenica, która pod względem wartości zajmuje trzecie miejsce, po kukurydzy i ryżu. Warto podkreślić, że eksportowana pszenica jest wykorzystywana zarówno do konsumpcji, jak również jako materiał siewny. Przeszkody w zbiorze, transporcie i eksporcie tego zboża stały się niezwykle pilnym problemem dla krajów, których gospodarki są uzależnione od dostaw ukraińskiej pszenicy.Celem artykułu jest opracowanie modelu systemu dostaw ukraińskiej pszenicy, zapewniającego bezpieczeństwo żywnościowe dla krajów importujących pogrupowanych według wielkości i stabilności dostaw w warunkach wojny.Badania przeprowadzono przy użyciu analizy ABC-XYZ. Metoda ta opiera się na wykorzystaniu danych statystycznych dotyczących wielkości dostaw pszenicy z Ukrainy do innych krajów. Zgodnie z tą metodą, kraje importujące zostały pogrupowane pod względem wielkości i stabilności zamówień. Takie podejście pozwalało wskazać grupy krajów, które są strategicznie ważne dla Ukrainy jako eksportera pszenicy.Jak pokazują wyniki analiz, na początku wojny zmieniło się zachowanie krajów importujących pszenicę. O ile przed 2022 rokiem mogły one swobodnie dywersyfikować kanały dostaw pszenicy, to od rozpoczęcia pełnoskalowej inwazji wiele krajów rezygnowało z dostawy pszenicy z Federacji Rosyjskiej. Uwarunkowania rynku pszenicy pogarszały niekorzystne warunki pogodowe i presja producentów do tworzenia dodatkowych zapasów na własne potrzeby. Stwierdzono, że takie kraje jak Egipt, Indonezja, Maroko, Jemen, Tunezja, Liban i Libia są najbardziej uzależnione od ukraińskiej pszenicy, a ich import jest długookresowy, co pozytywne świadczy o dotychczasowej współpracy z Ukrainą. Przedstawiony model logistyczny dostaw pszenicy może być dostosowywany do nowych zmian, ale ostatecznym jego celem jest wskazanie rozwiązań zapewniających bezpieczeństwo żywnościowe na świecie.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 72; 103-121
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie baz danych w analizie danych historycznych sprzedaży na potrzeby klasyfikacji pozycji materiałowych i sterowania zapasami
    The application of database for sale historical data analysis for the purpose of material items classification and stock control
    Autorzy:
    Habel, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/339757.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
    Tematy:
    analiza danych historycznych sprzedaży
    klasyfikacja ABC/XYZ zapasów
    baza danych
    sale historical data analysis
    ABC/XYZ classification of material items
    database
    Opis:
    The idea of database for sale historical data analysis is presented in this paper. General description of material items classification using ABC/XYZ methods is also included. The main idea was to create open tool to enable fast data analysis. As a result, the logic scheme was developed and also implementation in MS Access 2010. Presented module includes: set of needed tables, user interface and many SQL queries and VBA macros. The structure of developed database is ready to test on any example. For testing purpose, the virtual company was defined, which produce the mix of velocity reducers. Into database was entered data about 38 products and 234 items (materials, parts). Moreover, author developed special VBA procedure which allows to random generation of sale historical data. In this procedure is possible to define: the range of dates (including work system, holidays etc.), the number of customers, the number of products, customer order details etc. Using this procedure, the sale historical data was generated including 5.5 years from 2008 till 2013. Example data analysis of sale in 2012 is also presented. By the set of cascade SQL queries the following results are generated automatically (based on recorded customer orders): daily quantity aggregation of products and its parts usage, weekly and monthly quantity aggregation of material items (parts) usage, ABC classification, XYZ classification. The database was tested also on real examples from industry. The simply design, easy adaptability to other tasks, fast data processing are the most advantages of developed database.
    Źródło:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2015, 18, 4; 6-14
    1643-4773
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies