Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Fourier coefficients" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
A stationary phase formula for exponential sums over $ℤ/p^{m}ℤ$ and applications to GL(3)-Kloosterman sums
Autorzy:
Dąbrowski, Romuald
Fisher, Benji
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1390918.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
exponential sums
Fourier coefficients of automorphic forms
Źródło:
Acta Arithmetica; 1997, 80, 1; 1-48
0065-1036
Pojawia się w:
Acta Arithmetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Discrete Fourier transform based pattern classifiers
Autorzy:
Hui, S.
Żak, S. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202074.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
pattern classification
multidimensional discrete Fourier transform
DFT
Fourier coefficients
Opis:
A technique for pattern classification using the Fourier transform combined with the nearest neighbor classifier is proposed. The multidimensional fast Fourier transform (FFT) is applied to the patterns in the data base. Then the magnitudes of the Fourier coefficients are sorted in descending order and the first P coefficients with largest magnitudes are selected, where P is a design parameter. These coefficients are then used in further processing rather than the original patterns. When a noisy pattern is presented for classification, the pattern’s P Fourier coefficients with largest magnitude are extracted. The coefficients are arranged in a vector in the descending order of their magnitudes. The obtained vector is referred to as the signature vector of the corresponding pattern. Then the distance between the signature vector of the pattern to be classified and the signature vectors of the patterns in the data base are computed and the pattern to be classified is matched with a pattern in the data base whose signature vector is closest to the signature vector of the pattern being classified.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2014, 62, 1; 15-22
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Fourier coefficient estimators consistent in the mean-square sense
Autorzy:
Popiński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340627.pdf
Data publikacji:
1994
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
unbiasedness
consistent estimator
Fourier coefficients
mean-square error
Opis:
The properties of two recursive estimators of the Fourier coefficients of a regression function $f \in L^2[a,b]$ with respect to a complete orthonormal system of bounded functions (e_k) , k=1,2,..., are considered in the case of the observation model $y_i = f(x_i) + η_i$, i=1,...,n , where $η_i$ are independent random variables with zero mean and finite variance, $x_i \in [a,b] \subset {\sym R}^1$, i=1,...,n, form a random sample from a distribution with density ϱ =1/(b-a) (uniform distribution) and are independent of the errors $η_i$, i=1,...,n . Unbiasedness and mean-square consistency of the examined estimators are proved and their mean-square errors are compared.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 2; 275-284
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Least-squares trigonometric regression estimation
Autorzy:
Popiński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1338814.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
consistent estimator
least squares method
Fourier coefficients
trigonometric polynomial
regression function
Opis:
The problem of nonparametric function fitting using the complete orthogonal system of trigonometric functions $e_k$, k=0,1,2,..., for the observation model $y_i = f(x_{in}) + η_i$, i=1,...,n, is considered, where $η_i$ are uncorrelated random variables with zero mean value and finite variance, and the observation points $x_{in} ∈ [0,2π]$, i=1,...,n, are equidistant. Conditions for convergence of the mean-square prediction error $(1/n)\sum_{i=1}^n E(f(x_{in})-\widehat f_{N(n)}(x_{in}))^2$, the integrated mean-square error $E ‖f-\widehat f_{N(n)}‖^2$ and the pointwise mean-square error $E(f(x)-\widehatf_{N(n)}(x))^2$ of the estimator $\widehat f_{N(n)}(x) = \sum_{k=0}^{N(n)} \widehat c_k e_k(x)$ for f ∈ C[0,2π] and $\widehat c_0,\widehat c_1,...,\widehat c_{N(n)}$ obtained by the least squares method are studied.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 2; 121-131
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Discrete Fourier transform and permutations
Autorzy:
Hui, S.
Żak, S. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202022.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
discrete Fourier transform
DFT
DFT invariants
Fourier coefficients
permutations
DFT coefficient magnitudes
circulant matrix
pattern recognition
Opis:
It is well known that the magnitudes of the coefficients of the discrete Fourier transform (DFT) are invariant under certain operations on the input data. In this paper, the effects of rearranging the elements of an input data on its DFT are studied. In the one-dimensional case, the effects of permuting the elements of a finite sequence of length N on its Discrete Fourier transform (DFT) coefficients are investigated. The permutations that leave the unordered collection of Fourier coefficients and their magnitudes invariant are completely characterized. Conditions under which two different permutations give the same DFT coefficient magnitudes are given. The characterizations are based on the automorphism group of the additive group ZN of integers modulo N and the group of translations of ZN. As an application of the results presented, a generalization of the theorem characterizing all permutations that commute with the discrete Fourier transform is given. Numerical examples illustrate the obtained results. Possible generalizations and open problems are discussed. In higher dimensions, results on the effects of certain geometric transformations of an input data array on its DFT are given and illustrated with an example.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 6; 995-1005
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Influence of the Wall Acoustic Impedance on the Room Acoustics. The Exact Solution
Autorzy:
Brański, A.
Kocan-Krawczyk, A.
Prędka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177084.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Fourier analysis
architectural acoustics
absorption coefficients
boundary-value problems
Opis:
The Fourier method is applied to the description of the room acoustics field with the combination of uniform impedance boundary conditions imposed on some walls. These acoustic boundary conditions are expressed by absorption coefficient values In this problem, the Fourier method is derived as the combination of three one-dimensional Sturm-Liouville (S-L) problems with Robin-Robin boundary conditions at the first and second dimension and Robin-Neumann ones at the third dimension. The Fourier method requires an evaluation of eigenvalues and eigenfunctions of the Helmholtz equation, via the solution of the eigenvalue equation, in all directions. The graphic-analytical method is adopted to solve it It is assumed that the acoustic force constitutes a monopole source and finally the forced acoustic field is calculated. As a novelty, it is demonstrated that the Fourier method provides a useful and efficient approach for a room acoustics with different values of wall impedances. Theoretical considerations are illustrated for rectangular cross-section of the room with particular ratio. Results obtained in the paper will be a point of reference to the numerical calculations.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2017, 42, 4; 677-687
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Study on the Frictional Sound Properties of Woven Fabrics
Badanie porównawcze właściwości dźwięku tarcia tkanin
Autorzy:
Wang, P.-N.
Ho, M.-H.
Cheng, K.-B.
Murray, R.
Lin, C.-H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/233866.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
KES-FB
fast Fourier transform
auto-regressive coefficients
LPTS
transformat Fouriera
współczynnik regresji
Opis:
An innovative Frictional Sound Automatic Measuring System (FSAMS) was designed to collect and enable analysis of the frictional sound spectra of four natural fibre woven fabrics which included cotton, linen, silk, and wool. The Fast Fourier Transform (FFT) method was used to convert time-domain signals into frequency-domain signals to enable the maximum sound amplitude (MSA) and the level pressure of the total sound (LPTS) of the cotton, linen, silk, and wool fabrics to be calculated and analysed. Subsequently auto-regression formulae were used to calculate the fabric auto-regressive coefficients (ARC, ARF, and ARE); the correlations between fabric frictional sound in terms of LPTS and AR coefficients, and mechanical properties as measured by KES-FB were also evaluated. Stepwise regression was then used to identify the key frictional sound parameters for the four types of fabric. The results show that LPTS values for cotton, linen, silk, and wool fabrics increase with their ARC values. It was revealed that the key mechanical parameters affecting fabric frictional sound for the four natural fibre woven fabrics were not the same for each fabric type: the parameters that influenced LPTS values were the fabric weight and bending hysteresis for the cotton fabric, tensile energy for the linen, tensile resilience for the silk and shear hysteresis at a 5° shear angle for the wool fabric.
Do analizy spektrum akustycznego czterech tkanin (bawełnianej, lnianej, jedwabnej i wełnianej) zastosowano innowacyjny system automatycznego pomiaru dźwięku tarcia (FSAMS). Do przekształcania sygnałów w dziedzinie czasu w sygnały w dziedzinie częstotliwości wykorzystano metodę szybkiej transformaty Fouriera (FFT). Następnie obliczono współczynniki autoregresji tkanin (ARC, ARF i ARE) i oceniono właściwości mechaniczne tkanin. Wyniki pokazują, że wartości poziomu ciśnienia dźwięku totalnego (LPTS) dla tkanin bawełnianych, lnianych, jedwabnych i wełnianych wzrastają wraz z wartościami współczynnika ARC. Wykazano również, że kluczowe parametry mechaniczne wpływające na tarcie tkaniny nie były takie same dla wszystkich typów tkanin. Parametrami mechanicznymi wpływającymi na wartości LPTS tkaniny bawełnianej były: ciężar i histereza zginania tkaniny, w przypadku tkaniny lnianej największy wpływ miała siła rozciągania, a w przypadku tkaniny wełnianej sprężystość powrotna.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 4 (124); 36-44
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies