Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Fisher information matrix" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Optimal training strategies for locally recurrent neural networks
    Autorzy:
    Patan, K.
    Patan, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1396735.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    training schedule
    neural network
    Fisher information matrix
    network parameters
    optimal experimental design
    convex optimization theory
    Opis:
    The problem of determining an optimal training schedule for locally recurrent neural network is discussed. Specifically, the proper choice of the most informative measurement data guaranteeing the reliable prediction of neural network response is considered. Based on a scalar measure of performance defined on the Fisher information matrix related to the network parameters, the problem was formulated in terms of optimal experimental design. Then, its solution can be readily achieved via adaptation of effective numerical algorithms based on the convex optimization theory. Finally, some illustrative experiments are provided to verify the presented approach.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 2; 103-114
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja pobudzeń dla celów identyfikacji parametrów modeli zmiennych stanu
    Optimal input design for parameter identification of state-space models
    Autorzy:
    Kalicka, R.
    Pietrenko-Dąbrowska, A.
    Lipiński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153816.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    optymalizacja pobudzenia
    macierz informacyjna Fishera
    identyfikacja parametryczna
    optimal input design
    Fisher information matrix
    parametric identification
    Opis:
    W pracy omówiono zagadnienie optymalizacji pobudzeń dla celów identyfikacji parametrów modeli kompartmentowych systemów farmakokinetycznych opisanych w kategoriach zmiennych stanu. Przedstawiono pobudzenia optymalne zaprojektowane według kryterium A-optymalności. Zaprojektowane pobudzenia optymalne, w obrębie klasy pobudzeń o ograniczonej energii, zapewniają maksymalną osiągalną dokładność estymat parametrów. W farmakokinetyce nałożenie ograniczenia na energię pobudzenia konieczne jest w przypadku leków, których szybkie podawanie powoduje występowanie skutków ubocznych.
    Optimal input design for parameter estimation of compartmental state-space models of pharmacokinetic systems is presented in the paper. The results presented were obtained for two-compartmental model of procainamide pharmacokinetics. In the paper A-optimality criterion was utilised. A-optimal inputs presented, in the equienergy class of optimal inputs, ensure the best achievable accuracy of parameter estimates. The optimisation procedure delivered optimal inputs of non-positive values presented in Fig. 2. In order to ensure the applicability of the optimal inputs in drug delivery the additional constraint, lower bound was imposed on the optimal inputs. The applicable optimal inputs presented in Fig. 3 were used for parameter estimation. In the Tab. 2 the parameter estimates as well as their accuracies are presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 3, 3; 114-117
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sensor network scheduling for identification of spatially distributed processes
    Autorzy:
    Uciński, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331382.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sieć sensorowa
    estymacja parametrów
    układ o parametrach rozłożonych
    macierz informacyjna Fishera
    sensor network
    parameter estimation
    distributed parameter system
    optimum experimental design
    Fisher information matrix
    Opis:
    The work treats the problem of fault detection for processes described by partial differential equations as that of maximizing the power of a parametric hypothesis test which checks whether or not system parameters have nominal values. A simple node activation strategy is discussed for the design of a sensor network deployed in a spatial domain that is supposed to be used while detecting changes in the underlying parameters which govern the process evolution. The setting considered relates to a situation where from among a finite set of potential sensor locations only a subset of them can be selected because of the cost constraints. As a suitable performance measure, the Ds-optimality criterion defined on the Fisher information matrix for the estimated parameters is applied. The problem is then formulated as the determination of the density of gauged sites so as to maximize the adopted design criterion, subject to inequality constraints incorporating a maximum allowable sensor density in a given spatial domain. The search for the optimal solution is performed using a simplicial decomposition algorithm. The use of the proposed approach is illustrated by a numerical example involving sensor selection for a two-dimensional diffusion process.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 1; 25-40
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies