Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "“Google” generation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Biblioteka akademicka wobec wyzwań użytkowników „generacji Google
Autorzy:
Skórka, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/555309.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
biblioteka akademicka
użytkownicy
pokolenie „Google”
edukacja informacyjna
academic library
patrons
library users
“Google” generation
information literacy
Opis:
Od kilku lat z usług bibliotek akademickich zaczęli korzystać młodzi ludzie, którzy są równolatkami Internetu. Wychowywani zostali w poczuciu nieskrępowanego dostępu do informacji. Nadano już im rozmaite etykiety, jak np.: „pokolenie sieci”, „cyfrowi tubylcy”, „pokolenie kciuka”, „generacja Google” itp. Wyniki przytoczonych w artykule badań wskazują, iż mocną stroną „generacji Google” jest biegłość w obsłudze narzędzi informacyjnych, słabą zaś przetwarzanie informacji, tj.: wyszukiwanie, selekcja i jej ocena. Zauważone niedostatki w posługiwaniu się informacją otwierają przed bibliotekarzami szerokie pole do działania, obejmujące m.in. szkolenia w zakresie: umiejętności oceny wartości źródeł informacji i metod posługiwania się nimi, przetwarzania odnalezionej informacji i wykorzystywania jej do własnych celów. Pojawienie się generacji „sieciowych tubylców” nie zwiastuje końca bibliotek, lecz otwiera nowe możliwości na odegranie ważnej roli w procesie kształtowania społeczeństwa opartego na wiedzy.
Over the last several years, academic libraries have acquired new patrons who are of the same age as the Internet. They grew up having unlimited access to information. These young people are called the “net generation”, “digital natives”, “thumb generation”, “Google generation,” etc. Research findings indicate that the strong point of the “Google generation” (GG) is their high skill in using computers and other electronic tools, while their weak point is inability to process information: to search, select and evaluate. The weakness of GG in using information is a challenge for the librarians and and invitation to act. Their activity should include training courses or workshops devoted to the following topics: information literacy, training in information search and evaluation, and applying information. The emergence of the “digital natives” generation does not forecast the end of libraries, but opens new opportunities for the libraries to play an important role in forming the knowledge society.
Źródło:
Biblioteka i Edukacja; 2012, 1
2299-565X
Pojawia się w:
Biblioteka i Edukacja
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kompetencje cyfrowe polskich uczniów i nauczycieli – kierunek zmian
Digital literacy of polish students and teachers- direction for change
Autorzy:
Siadak, Goretta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/460194.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Fundacja Pro Scientia Publica
Tematy:
kompetencje cyfrowe, podejście katalogowe, podejście relacyjne, pokolenie Google
digital competence, catalog approach, relational approach, the generation Google
Opis:
The aim of this article is to present the issues of digital literacy. The first part of the article shows the change in the definition and meaning of this concept (both in terms of the so-called catalog. Traditional and contemporary sense referred to as relational). The second part presents an overview of national and international research with the participation of Poland on the level of polish students and teachers digital literacy. The analysis was based on the following categories: research tools, group of respondents, the categories of digital literacy, the main conclusions of the study). The third part is a presentation of the specificity and the role of formal and non-formal activities supporting the development of digital literacy among students.
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie zagadnienia kompetencji cyfrowych. Pierwsza część artykułu ukazuje zmiany w definiowaniu i rozumieniu tego pojęcia (zarówno w ujęciu katalogowym tzw. tradycyjnym, jak i w ujęciu współczesnym określanym jako relacyjnym). W drugiej części przedstawiony został przegląd badań krajowych i międzynarodowych z udziałem Polski wpisujących się w obszary kompetencji cyfrowych ujęte w DIGCOMP. Badania te były przeprowadzone wśród polskich uczniów, nauczycieli. Analizę zrealizowano w oparciu o kategorie: „metoda badawcza/narzędzia badawcze”, „grupa badanych”, „badane kategorie kompetencji/ główne cele badania”, „najważniejsze wnioski”. Trzecia część stanowi prezentację specyfiki oraz roli formalnych i pozaformalnych działań wspierających rozwój kompetencji cyfrowych wśród uczniów.
Źródło:
Ogrody Nauk i Sztuk; 2016, 6; 368-381
2084-1426
Pojawia się w:
Ogrody Nauk i Sztuk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wydajności i produktywności algorytmu tworzenia drzew decyzyjnych zaimplementowanego w środowiskach SPARK oraz GASPI
Performance and productivity comparison of algorithm of decision tree generation implemented in SPARK and GASPI environments
Autorzy:
Wyrzykowski, R.
Karoń, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91435.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
chmury obliczeniowe
drzewo decyzyjne
tworzenie drzew decyzyjnych
algorytm ID3
środowisko GASPI
SPARK
porównanie
Google Compute Engine
Cloud computing
big data
decision tree generation
ID3 algorithm
GASPI environments
comparison
Opis:
W pracy zbadano wydajność i produktywność programistyczną wykorzystania chmur obliczeniowych oraz dwu odmiennych środowisk programistycznych, a mianowicie SPARK i GASPI, do równoległej implementacji algorytmów eksplorujących duże zbiory danych na przykładzie algorytmu ID3 tworzenia drzew decyzyjnych. Implementacje uruchomiono na platformie Google Compute Engine.
In this paper, the performance and programming productivity of cloud computing is explored for two different programming environments (SPARK and GASPI) applied to parallel implementation of big data problems. The ID3 algorithm of decision tree generation is selected as a test case. All the experiments are performed on the Google Compute Engine platform.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2016, 10, 15; 79-121
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies