Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ratajski, D." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Unifikacja silników trakcyjnych
Standardizing the traction motor
Autorzy:
Ratajski, D.
Tadeusiak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1372405.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
silnik trakcyjny
silnik elektryczny
pojazd szynowy
Opis:
Trains are frequently custom made to accommodate the individual technical specifications of different rail service providers. Each new design requires a variety of unique, train specific components that are supplied by additional independent original equipment manufacturers (OEMs). Traditionally the traction motor is among the many custom made components required by train manufacturers. These motors are intensively engineered to ensure function and quality, which results in increased complexity throughout the value chain and adversely affects their manufacturing lead time. To overcome these problems, ABB has developed a new range of induction traction motors with built-in flexibility so that customer-specific requirements can be met using a single modular design.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2011, 2, 90; 95-98
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial neural network predictions of the microhardness profile in the nitrided layers
Przewidywanie profili mikrotwardości w warstwach azotowanych za pomocą sztucznej sieci neuronowej
Autorzy:
Ratajski, J.
Lipiński, D.
Suszko, T.
Dobrodziej, J.
Michalski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258266.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
azotowanie
obróbka powierzchniowa
mikrotwardość
sieć neuronowa
modelowanie
nitriding
surface treatment
microhardness
neural network
modeling
Opis:
A section of research concerning the development of a model to enable predicting the hardness profiles in the nitrided layer, based on an artificial neural network, was presented in this paper. In the developed model a unidirectional two-layer neural network was applied. The designed network possesses good capacities to generalize the knowledge included in the experiential data. Matching the model with the training data made it possible to determine, with a good approximation, the hardness profiles, which make up a set of verifying data.
W pracy zamieszczono wyniki fragmentu badań dotyczących opracowania inteligentnych narzędzi wspomagających procesy obróbek powierzchniowych. Badania obejmowały opracowanie modelu statystycznego, opartego na sztucznej sieci neuronowej, umożliwiającego prognozowanie profili twardości w warstwie azotowanej. W opracowanym modelu zastosowano jednokierunkową dwuwarstwową sieć neuronową. Zaprojektowana sieć neuronowa posiada dobre zdolności uogólniania wiedzy zawartej w danych eksperymentalnych. Zaobserwowano ścisłą korespondencję między przewidywanymi profilami mikrotwardości na podstawie modelu oraz danymi eksperymentalnymi.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2006, 2; 139-147
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projektowanie i monitorowanie procesu azotowania gazowego
Autorzy:
Olik, R.
Ratajski, J
Suszko, T.
Dobrodziej, J.
Lipiński, D.
Michalski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256571.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
projektowanie
sterowanie in-situ
wizualizacja in-situ
azotowanie gazowe
design
in-situ control
in-situ visualization
nitriding
Opis:
W artykule przedstawiono zasadę działania oraz modele analityczne i algorytmiczne czujnika magnetycznego przeznaczonego do pomiarów in-situ w trybie on-line kinetyki warstwy azotowanej w zadaniach projektowania, kontroli i wizualizacji procesów azotowania gazowego. W koncepcji komputerowego projektowania wykorzystano m.in. metody sztucznej inteligencji ze względu na trudności w rozwiązywaniu analitycznym lub numerycznym złożonych zagadnień termodynamicznych dotyczących m.in. przemian fazowych. W rezultacie otrzymano możliwości polioptymalizacji oraz wieloparametrycznych symulacji procesu połączone z wizualizacją zmian wartości parametrów w funkcji czasu oraz możliwości predykcji właściwości warstw azotowanych. Do wizualizacji in-situ wzrostu warstwy azotowanej opracowano procedury komputerowe wykorzystujące korelację pomiędzy sygnałem napięciowo-czasowym czujnika rezultatu procesu (czujnika magnetycznego), bezpośredniego oraz różniczkowego, a kinetyką wzrostu warstwy. Procedury komputerowe umożliwiają integrację rejestrowanych w trybie on-line sygnałów napięciowo-czasowych z modelem teoretyczno-eksperymentalnym procesu.
In this article, a comprehensive system of design, visualisation and in-situ control of gas nitriding process has been presented. The methods of artificial intelligence for the concept of computer design were used because of the difficulty in the numerical and analytical solution of complex issues including the thermodynamic of phase transformation. The results are tools to polioptimalisation and multiparameters simulation of the process course allowing prediction of the properties of nitrided layers. The procedures for in-situ visualisation of growth of the nitrided layer was developed using the results of correlation of voltage-time courses registered by result sensor (magnetic sensor), direct and differential with the appropriate stage of growth layer. The computer procedures allow correlation, during the process, of the voltage-time courses with theoretical-experimental model of the process.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2009, 1; 145-156
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies