Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Nowak, Patryk" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Application of an artificial neural network for planning the trajectory of a mobile robot
    Autorzy:
    Białek, Marcin
    Nowak, Patryk
    Rybarczyk, Dominik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384525.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    artificial neural network
    mobile robot
    machine vision
    Opis:
    This paper presents application of a neural network in the task of planning a mobile robot trajectory. First part contains a review of literature focused on the mobile robots’ orientation and overview of artificial neural networks’ application in area of robotics. In these sections devices and approaches for collecting data of mobile robots environment have been specified. In addition, the principle of operation and use of artificial neural networks in trajectory planning tasks was also presented. The second part focuses on the mobile robot that was designed in a 3D environment and printed with PLA material. The main onboard logical unit is Arduino Mega. Control system consist of 8-bits microcontrollers and 13 Mpix camera. Discussion in part three describes the system positioning capability using data from the accelerometer and magnetometer with overview of data filtration and the study of the artificial neural network implementation to recognize given trajectories. The last chapter contains a summary with conclusions.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 1; 13-23
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ogród miejski - wytyczne do modelu przestrzennego
    Urban garden - guidelines for a spatial model
    Autorzy:
    Szewczenko, Anna
    Benek, Iwona
    Feliszewska, Maria
    Kieloch, Anna
    Knobloch, Dominik
    Kotulek, Martyna
    Marzec, Tomasz
    Nowak, Aleksandra
    Prychodko, Patryk
    Zach, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2064142.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    PWB MEDIA Zdziebłowski
    Tematy:
    ogród miejski
    rewitalizacja
    projektowanie uniwersalne
    Zabrze
    urban garden
    revitalization
    universal design
    municipal garden
    Opis:
    Zmiany zachodzące we współczesnych miastach Polski zmuszają do nowego spojrzenia na przestrzeń publiczną. Dlatego warto przyjrzeć się bliżej tematyce projektowania ogrodów miejskich, które odgrywają ważną rolę w kształtowaniu naturalnego kapitału miast, ale również mają istotny wymiar społeczny, związany z zapewnieniem mieszkańcom odpowiedniej jakości życia dotyczącej kontaktu z przyrodą oraz umożliwieniem wielu form wypoczynku, co wpływa na ich zdrowie fizyczne i psychiczne. W artykule przedstawiono badania własne, zrealizowane w ramach udziału w programie: Inicjatywa Doskonałości - Uczelnia Badawcza na Politechnice Śląskiej w Gliwicach, które dotyczą opracowania wytycznych dla ogrodu miejskiego. Głównym celem projektu było opracowanie strategii rewitalizacji fragmentu terenu z Zabrza Maciejowa, zlokalizowanego przy ulicy Tylnej, na potrzeby Miejskiego Ogrodu Społecznego. Projekt miał za zadanie stworzenie prototypu nowego podejścia do kwestii rewitalizacji terenu nieużytku przed podjęciem tematu przez miasto Zabrze.
    The changes taking place in contemporary Polish cities force a new look at public space. Therefore it is worthwhile to take a closer look at the subject of designing urban gardens, which play an important role in shaping the natural capital of cities, but also have an important social dimension related to providing residents with an appropriate quality of life associated with contact with nature and enabling many forms of recreation, which affects their physical and mental health. The article presents own research carried out as part of participation in the programme: Initiative of Excellence - Research University at the Silesian University of Technology in Gliwice, which concerns the development of guidelines for an urban garden. The main objective was to develop a strategy for the revitalisation of a fragment of the Zabrze Maciejowa site located at Tylna Street for the purposes of a Municipal Community Garden. The project was to prototype a new approach to the revitalisation of the wasteland before the City of Zabrze took up the subject.
    Źródło:
    Builder; 2022, 26, 3; 26--29
    1896-0642
    Pojawia się w:
    Builder
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
    Autorzy:
    Krzywanski, Jarosław
    Sztekler, Karol
    Bugaj, Marcin
    Kalawa, Wojciech
    Grabowska, Karolina
    Chaja, Patryk Robert
    Sosnowski, Marcin
    Nowak, Wojciech
    Mika, Łukasz
    Bykuć, Sebastian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128167.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    adsorption heat pump
    polygeneration
    cooling capacity
    low grade thermal energy
    artificial neural networks
    soft computing
    absorpcyjna pompa ciepła
    poligeneracja
    wydajność chłodnicza
    energia cieplna niskiej jakości
    sztuczne sieci neuronowe
    przetwarzanie miękkie
    Opis:
    Adsorption cooling and desalination technologies have recently received more attention. Adsorption chillers, using eco-friendly refrigerants, provide promising abilities for low-grade waste heat recovery and utilization, especially renewable and waste heat of the near ambient temperature. However, due to the low coefficient of performance (COP) and cooling capacity (CC) of the chillers, they have not been widely commercialized. Although operating in combined heating and cooling (HC) systems, adsorption chillers allow more efficient conversion and management of low-grade sources of thermal energy, their operation is still not sufficiently recognized, and the improvement of their performance is still a challenging task. The paper introduces an artificial intelligence (AI) approach for the optimization study of a two-bed adsorption chiller operating in an existing combined HC system, driven by low-temperature heat from cogeneration. Artificial neural networks are employed to develop a model that allows estimating the behavior of the chiller. Two crucial energy efficiency and performance indicators of the adsorption chiller, i.e., CC and the COP, are examined during the study for different operating sceneries and a wide range of operating conditions. Thus this work provides useful guidance for the operating conditions of the adsorption chiller integrated into the HC system. For the considered range of input parameters, the highest CC and COP are equal to 12.7 and 0.65 kW, respectively. The developed model, based on the neurocomputing approach, constitutes an easy-to-use and powerful optimization tool for the adsorption chiller operating in the complex HC system.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137054, 1--11
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
    Autorzy:
    Krzywanski, Jarosław
    Sztekler, Karol
    Bugaj, Marcin
    Kalawa, Wojciech
    Grabowska, Karolina
    Chaja, Patryk Robert
    Sosnowski, Marcin
    Nowak, Wojciech
    Mika, Łukasz
    Bykuć, Sebastian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173577.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    adsorption heat pump
    polygeneration
    cooling capacity
    low grade thermal energy
    artificial neural networks
    soft computing
    absorpcyjna pompa ciepła
    poligeneracja
    wydajność chłodnicza
    energia cieplna niskiej jakości
    sztuczne sieci neuronowe
    przetwarzanie miękkie
    Opis:
    Adsorption cooling and desalination technologies have recently received more attention. Adsorption chillers, using eco-friendly refrigerants, provide promising abilities for low-grade waste heat recovery and utilization, especially renewable and waste heat of the near ambient temperature. However, due to the low coefficient of performance (COP) and cooling capacity (CC) of the chillers, they have not been widely commercialized. Although operating in combined heating and cooling (HC) systems, adsorption chillers allow more efficient conversion and management of low-grade sources of thermal energy, their operation is still not sufficiently recognized, and the improvement of their performance is still a challenging task. The paper introduces an artificial intelligence (AI) approach for the optimization study of a two-bed adsorption chiller operating in an existing combined HC system, driven by low-temperature heat from cogeneration. Artificial neural networks are employed to develop a model that allows estimating the behavior of the chiller. Two crucial energy efficiency and performance indicators of the adsorption chiller, i.e., CC and the COP, are examined during the study for different operating sceneries and a wide range of operating conditions. Thus this work provides useful guidance for the operating conditions of the adsorption chiller integrated into the HC system. For the considered range of input parameters, the highest CC and COP are equal to 12.7 and 0.65 kW, respectively. The developed model, based on the neurocomputing approach, constitutes an easy-to-use and powerful optimization tool for the adsorption chiller operating in the complex HC system.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137054
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Innowacje w łańcuchach dostaw źródłem przewagi konkurencyjnej w XXI wieku
    Autorzy:
    BOGUSZ, Oktawia
    BRZEZIŃSKI, Jakub
    DUNIN-SULIGOSTOWSKA, Barbara
    SOWA, Joanna
    DZIECHCIARZ, Mateusz
    GAJDZIK, Bożena
    JANECZEK, Aleksandra
    NOWAK, Zuzanna
    KOWALSKA, Katarzyna
    SIKORA, Justyna
    LESZCZYŃSKA, Marta
    LEWANDOWSKA, Agata
    MIKOŁAJCZYK, Patryk
    PIORUNOWSKA-KOKOSZKO, Joanna
    REŃDA, Aleksandra
    SIERADZKA, Anita
    TELEGA, Katarzyna TELEGA
    WOJTOWICZ, Aleksander
    WÓJCIK, Natalia
    ZIĘBA, Magda
    Ocicka, Barbara
    Zięba, Magda
    Witkowski, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/books/43434908.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Opis:
    Publikacja monografii „Innowacje w łańcuchach dostaw źródłem przewagi konkurencyjnej w XXI wieku” jest jednym z najważniejszych projektów zrealizowanych przez Studenckie Koło Naukowe Zarządzania Łańcuchem Dostaw – SKN SCM, działające przy Katedrze Logistyki na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego. Zostało ono utworzone w 2013 roku. Zrzesza studentów, których ambitne inicjatywy i projekty udowadniają, jak inspirującym i interesującym zagadnieniem jest zarządzanie łańcuchem dostaw. Żądni wiedzy i chcący poszerzać własne horyzonty Członkowie SKN SCM systematycznie od trzech lat organizują ogólnopolską konferencję naukową, w której uczestniczą zarówno przedstawiciele świata akademickiego, jak i praktyki gospodarczej. Wydarzenie stwarza możliwość prezentacji wyników badań i analiz prowadzonych przez młodych naukowców, w szczególności doktorantów i studentów. Stanowi także wyjątkowe forum wymiany ich wiedzy i doświadczeń z menedżerami logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw. Niniejsza publikacja stanowi zbiór artykułów zgłoszonych na III edycję konferencji, które udowodniły, jak ważnym i pasjonującym tematem są innowacje w łańcuchach dostaw. Monografia może stanowić inspirację dla kolejnych pokoleń Członków SKN SCM i innych organizacji akademickich w myśl mantry życiowej wielkiego wizjonera i innowatora Steva Jobsa stay hungry, stay foolish, którą podzielił się z Absolwentami Uniwersytetu Stanford w 2005 roku. Słowa te, dla wielu młodych ludzi na całym świecie, stanowią inspirację do działania, rozwoju, chęci poznawania nowych rzeczy. Dziękujemy wszystkim, którzy prezentując taką postawę, przyczynili się do sukcesu konferencji w 2016 roku, a w szczególności Autorom za przygotowanie artykułów. Realizacja projektów służących rozwijaniu pasji społeczności młodych logistyków stanowi ogromny zaszczyt dla Członków Studenckiego Koła Naukowego Zarządzania Łańcuchem Dostaw, zgodnie z jego misją każdy z nas jest ogniwem, wartość tworzymy razem!
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Książka
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies