Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bera, P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Applying neural network in computing filling coefficient of four-stroke internal combustion engine
Zastosowanie sieci neuronowej do obliczania współczynnika napełnienia cylindra czterosuwowego silnika spalania wewnętrznego
Autorzy:
Bera, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/368899.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
sieć neuronowa
trenowanie z nauczycielem
wsteczna propagacja błędów
silnik spalinowy
współczynnik napełnienia cylindra
neural network
supervised training
backpropagation
internal combustion engine
filling coefficient
Opis:
Neural networks consist of many simple elements operating in parallel. In supervised training they are capable of finding their own solution to a particular problem, given only examples of proper behavior. It is a very useful method of solving complex, non-linear problems. The following article discusses the usage of artificial neural network to compute the value of filling coefficient of four-stroke internal combustion engines as the function of crankshaft rotational speed and throttle opening angle. The paper presents the idea of a static, two-layer feedforward network trained with the basic backpropagation algorithm in which the weights and biases are updated in the direction of the negative gradient. The article discusses network architecture and data structure, training parameters and result analysis.
Sieci neuronowe zbudowane są z dużej liczby prostych elementów działających równolegle. Uczenie z nauczycielem pozwala sieci znaleźć nowe rozwiązanie konkretnego problemu tylko na podstawie zestawu znanych poprawnych zachowań. Jest to skuteczna metoda rozwiązywania złożonych, nieliniowych zagadnień. W poniższym artykule przedstawiono przykład wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do obliczania wartości współczynnika napełnienia cylindra czterosuwowych silników spalinowych spalania wewnętrznego w funkcji prędkości obrotowej wału korbowego i kąta otwarcia przepustnicy. Przedstawiono statyczną, dwuwarstwową sieć trenowaną podstawową metodą wstecznej propagacji błędów, w której wartości wag i progów zmieniają się w kierunku ujemnego gradientu na powierzchni błędu. W artykule omówiono budowę sieci i strukturę danych uczących, parametry trenowania oraz analizę wyników.
Źródło:
Mechanics and Control; 2011, 30, 2; 53-59
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Torque characteristic of SI engine in dynamic operating states
Autorzy:
Bera, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133593.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
engine torque
dynamic states
engine characteristics
artificial neural network
moment obrotowy silnika
stany dynamiczne
charakterystyka silnika
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
The article presents torque characteristic of the engine in dynamic operating conditions as a function of engine speed and throttle opening angle. All mentioned parameters are analyzed as independent variables over time. To develop such a characteristic an artificial neural network is used. The training data were obtained from measurements carried out on the test bench on SI engine. The operating states reflect all possible configurations of these parameters, which may occur during use of the vehicle in real traffic conditions. The article shows design of an artificial neural network that allows to designate the required dependences. Moreover, it describes the fit of the model to the measurement data, which clearly indicates its correctness. Then the developed characteristic in dynamic states is compared with the characteristic in static working states. The differences between them for selected cases of engine operation states are presented. It shows the versatility of the presented method.
Źródło:
Combustion Engines; 2017, 56, 4; 175-180
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuel consumption analysis in dynamic states of the engine with use of artificial neural network
Analiza zużycia paliwa w dynamicznych stanach pracy silnika z zastosowaniem sztucznej sieci neuronowej
Autorzy:
Bera, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133925.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
dynamic characteristics
fuel consumption
artificial neural networks
charakterystyki dynamiczne
zużycie paliwa
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
The paper presents the construction of fuel consumption dynamic characteristic determined with use of artificial neural network (ANN). The characteristic is based on the data obtained during measurements carried out on the engine dynamometer. The momentary fuel consumption as a non-linear function of two variable parameters, engine speed and torque, has been presented. Article discusses the way of determining such a characteristic which can be used for both SI and CI engines for entire range of engine speed and load. Described characteristic enables analysis of engine properties in dynamic states and allows computing mileage fuel consumption of the car with a given engine in combination with the specific transmission in any virtual driving cycle. An important advantage of the ANN method in case of general fuel consumption characteristic in dynamic operating states is that standard measurement equipment can be used and the solution to a complex problem is reduced to programming issues.
W artykule zaprezentowano charakterystykę dynamiczną zużycia paliwa, wyznaczoną z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej (SSN),opierając się na danych z pomiarów przeprowadzanych na hamowni silnikowej. Przedstawiono chwilowe zużycie paliwa jako nieliniową funkcję dwóch zmiennych parametrów pracy silnika: prędkości obrotowej i momentu obrotowego, a następnie omówiono sposób sporządzania charakterystyki, która może być zastosowana w odniesieniu do silników ZI i ZS dla całego zakresu prędkości obrotowej i obciążenia. Opisana charakterystyka umożliwia analizę właściwości silników w stanach dynamicznych oraz wstępne obliczanie przebiegowego zużycia paliwa samochodu z danym silnikiem w konfiguracji z określonym układem przeniesienia napędu w dowolnym wirtualnym cyklu jezdnym. Niewątpliwą zaletą wykorzystania metody SSN do sporządzania ogólnej charakterystyki zużycia paliwa w dynamicznych stanach pracy jest możliwość wykorzystania standardowej aparatury pomiarowej do przeprowadzenia badań, a rozwiązanie złożonego problemu zostaje sprowadzone do zakresu programowania.
Źródło:
Combustion Engines; 2013, 52, 4; 16-25
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparison of the fuel consumption characteristic in dynamic states with the general characteristic of the combustion engine
Porównanie charakterystyki zużycia paliwa w dynamicznych stanach pracy z charakterystyką ogólną silnika spalinowego
Autorzy:
Bera, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133995.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
dynamic states
fuel consumption
artificial neural network
stany dynamiczne
zużycie paliwa
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
The paper presents a comparison of the fuel consumption characteristic in dynamic states with the general characteristic. It was proven that the use of the general characteristic to calculate the fuel consumption in dynamic operating states is limited because under certain conditions the results are incorrect. This is due to the fact that this characteristic is based on data obtained from the engine test bench measurements in static states. In contrast, the characteristic in the dynamic states is determined on the basis of data from both static and dynamic states characterized by variable engine speed and torque. It reflects the nature of the internal combustion engine much better because it takes into account the specificity of its work. Development of such characteristic is possible through the use of artificial neural network trained in a supervised mode to analyze the data collected during tests on the engine test bench. The purpose of this paper is to quantitatively compare the results obtained by each of the characteristics in different operating states of the engine. The analysis takes into account both the trajectory between the successive work points as well as time in which the change occurs.
W artykule przedstawiono porównanie charakterystyki zużycia paliwa w stanach dynamicznych z charakterystyką ogólną. Wykazano, że wykorzystanie charakterystyki ogólnej do obliczania zużycia paliwa w dynamicznych stanach pracy jest ograniczone, gdyż w pewnych przypadkach daje wyniki obarczone istotnymi błędami. Wynika to z faktu, że jest ona wyznaczana w oparciu o dane z pomiarów w stanach statycznych na hamowni silnikowej. Inaczej jest w przypadku charakterystyki w stanach dynamicznych, która jest sporządzana w oparciu o dane pomiarowe ze stanów zarówno statycznych jak i dynamicznych. Wierniej oddaje ona charakter pracy samochodowego silnika spalinowego, gdyż uwzględnia specyfikę zjawisk w nim zachodzących. W artykule wykazano, że wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej uczonej w sposób nadzorowany do analizy danych zgromadzonych w trakcie badań na hamowni silnikowej pozwala na opracowanie takiej charakterystyki. Przedstawiono także ilościowe porównanie wyników otrzymywanych przez każdą z charakterystyk w różnych stanach pracy silnika spa-linowego. Przeprowadzona analiza uwzględnia zarówno trajektorię przejść między kolejnymi punktami pracy jak i czas w którym ta zmiana zachodzi.
Źródło:
Combustion Engines; 2015, 54, 3; 726-731
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wentylacja pożarowa tuneli przy zastosowaniu wielkogabarytowych przepustnic odcinających
Tunnel fire ventilation system equiped with large fire dumpers used in transversal systems
Autorzy:
Krajewski, G.
Węgrzyński, W.
Bera, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/252355.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
tunel
wentylacja
ognioodporność
tunnel
ventilation
fire resistance
Opis:
W artykule omówiona została metodyka badań wielkogabarytowych klap odcinających stosowanych min. w systemach wentylacji pożarowej tuneli drogowych jak i kolejowych. Polskie przepisy w zależności od długości tunelu wymagają stosowanie określonego systemu wentylacji. W tunelach powyżej 1000 m długości wymagane jest stosowanie systemu wentylacji poprzecznej. Przepustnice odcinające opisane w niniejszym artykule są nieodłącznym elementem tego typu systemów. W celu zapewnienia niezawodności działania tak istotnego urządzenia w czasię pożaru niezbędne jest przeprowadzenie szeregu badań mających na celu potwierdzeni jego niezawodności i pewności działania w czasie pożaru.
The aim of these paper are requirements for testing fire dumpers used in transversal fire ventilation system. This part of a system has to be carefully tested according to standards mention in text. Tests improved high quality of fire safety equipment.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 2662-2665
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Process of market strategy optimization using distributed computing systems
Autorzy:
Nowicki, W.
Bera, A.
Błaszyński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407280.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
economic systems
financial system
moving average models
optimization problems
performance analysis
prediction methods
prediction problems
project management
work organization
Opis:
If market repeatability is assumed, it is possible with some real probability to deduct short term market changes by making some calculations. The algorithm, based on logical and statistically reasonable scheme to make decisions about opening or closing position on a market, is called an automated strategy. Due to market volatility, all parameters are changing from time to time, so there is need to constantly optimize them. This article describes a team organization process when researching market strategies. Individual team members are merged into small groups, according to their responsibilities. The team members perform data processing tasks through a cascade organization, providing solutions to speed up work related to the use of remote computing resources. They also work out how to store results in a suitable way, according to the type of task, and facilitate the publication of a large amount of results.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2015, 6, 4; 87-93
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge, awareness, attitude and practice of dental practitioners regarding Covid-19 pandemic and infection control: a cross sectional study in Kolkata metropolitan region
Autorzy:
Bera, R.
Kalia, P.
Hiremath, S.
Jaiswal, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087088.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego. Państwowy Zakład Higieny
Tematy:
awareness
knowledge
attitude
practice dentist
COVID-19
Opis:
Background. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a global pandemic with more than 53,973 people affected in West Bengal state of India. Objectives. The aim of present study was to assess the Knowledge, Attitudes and Practices (KAP) of dental practitioners in Kolkata city, West Bengal, India regarding COVID-2019 pandemic. Materials and method. Online questionnaire was distributed among dentists across West Bengal city, using a combination of convenience and snowball sampling. The questionnaire had 17 questions: (1) Section A was ‘General section’ which comprised of socio-demographic and professional details of the subjects; and (2) Section B comprised of 14 questions depicting knowledge, awareness attitude and practice regarding COVID-19. The data collected was subjected to statistical analysis with level of significance at p=0.05. The descriptive statistical analysis was done to compute frequency and percentages. Intergroup comparison was determined by Chi-square statistical analysis to determine the level of significance for responses of each question. Results. Around 70.4% undergraduates participated in the study. Only 4.3% showed accurate knowledge with respect to the incubation period of coronavirus. Coughing and sneezing was considered to be the most common mode of transmission. 98.9% of dentists considered fever to be the characteristic symptom of the disease. Hand washing and alcohol rubs was advocated by 99.5% of the dentist. Emergency procedures were considered necessary by 90.8% dentists. 75.1% of dentists agree that their practice has been affected by the pandemic. Conclusion. A constant update regarding COVID-19 should be made available to dental health care professionals through webinars, seminars, discussions and articles. Dentists should keep themselves updated and help to fight against this pandemic.
Źródło:
Roczniki Państwowego Zakładu Higieny; 2021, 72, 1; 95-101
0035-7715
Pojawia się w:
Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies