Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "weill" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Pozdrowienia z Arabii 2011 : czym się skończy dla Zachodu rewolta Bliskiego Wschodu - prognozuje francuski historyk Henry Laurens, znawca świata islamu
    Autorzy:
    Laurens, Henry (1954- ).
    Powiązania:
    Forum 2011, nr 6, s. 6-10
    Współwytwórcy:
    Weill, Claude (1950- ). Opracowanie
    Data publikacji:
    2011
    Tematy:
    Rewolucja w Egipcie (2011)
    Jaśminowa rewolucja (2010-2011)
    Polityka
    Opis:
    Tł. art. zamieszcz. w "Le Nouvel Observateur". - 2011, 3 II.
    Fot.
    Dostawca treści:
    Bibliografia CBW
    Artykuł
    Tytuł:
    W drodze do "opery filmowej". Muzyczne eksperymenty Kurta Weilla w "You and me" Fritza Langa
    Towards “Film Opera”. Kurt Weil’s Musical Experiments In Fritz Lang’s “You and Me”
    Autorzy:
    Mungen, Anno
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/920350.pdf
    Data publikacji:
    2009-06-13
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    Kurt Weill
    You and Me
    Fritz Lang
    music and film
    songs
    Opis:
     Fritz Lang’s film You and Me was billed as a “musical revolution”. But it never became one. Anno Mungen describes Kurt Weill’s struggles to reshape the film as a genre. Both in his theoretical reflections and his (not successful) practical attempts as a film composer, Weill was preoccupied with the idea of music as a crucial element of the film/theatre dramaturgy. This idea – as Mungen tried to show,  analyzing three examples taken from Lang’s film – could direct the artist straight towards the category of film-opera.
    Źródło:
    Images. The International Journal of European Film, Performing Arts and Audiovisual Communication; 2009, 7, 13-14; 65-72
    1731-450X
    Pojawia się w:
    Images. The International Journal of European Film, Performing Arts and Audiovisual Communication
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A strong and efficient baseline for vehicle re-identification using deep triplet embedding
    Autorzy:
    Kumar, Ratnesh
    Weill, Edwin
    Aghdasi, Farzin
    Sriram, Parthasarathy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91741.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    convolutional neural networks
    re-identification
    triplet networks
    siamese networks
    embedding
    hard data mining
    contrastive loss
    konwolucyjne sieci neuronowe
    sieci triplet
    sieci syjamskie
    osadzanie
    eksploracja danych
    Opis:
    In this paper we tackle the problem of vehicle re-identification in a camera network utilizing triplet embeddings. Re-identification is the problem of matching appearances of objects across different cameras. With the proliferation of surveillance cameras enabling smart and safer cities, there is an ever-increasing need to re-identify vehicles across cameras. Typical challenges arising in smart city scenarios include variations of viewpoints, illumination and self occlusions. Most successful approaches for re-identification involve (deep) learning an embedding space such that the vehicles of same identities are projected closer to one another, compared to the vehicles representing different identities. Popular loss functions for learning an embedding (space) include contrastive or triplet loss. In this paper we provide an extensive evaluation of triplet loss applied to vehicle re-identification and demonstrate that using the recently proposed sampling approaches for mining informative data points outperform most of the existing state-of-the-art approaches for vehicle re-identification. Compared to most existing state-of-the-art approaches, our approach is simpler and more straightforward for training utilizing only identity-level annotations, along with one of the smallest published embedding dimensions for efficient inference. Furthermore in this work we introduce a formal evaluation of a triplet sampling variant (batch sample) into the re-identification literature. In addition to the conference version [24], this submission adds extensive experiments on new released datasets, cross domain evaluations and ablation studies.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 1; 27-45
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies